检索结果-内蒙古大学图书馆

事件抽取中多义触发词和论元的处理：基于奖惩机制的自适应语义学习策略（英文）

Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering 2025年第4期26卷 534-559页

作者：李海莉田植良王晓东周云彦潘世龙周杰徐秋波李东升国防科技大学并行与分布处理国家重点实验室国防科技大学计算机学院中国人民解放军63893部队中国人民解放军63891部队电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室

事件抽取是一项复杂的自然语言处理任务，旨在从非结构化文本中识别触发词和论元并分类。触发词和论元的多义性是影响事件抽取准确性的关键挑战之一。现有方法通常认为触发词和论元中多种语义是均衡分布的。然而，在实际应用场景中，同... 详细信息

事件抽取是一项复杂的自然语言处理任务，旨在从非结构化文本中识别触发词和论元并分类。触发词和论元的多义性是影响事件抽取准确性的关键挑战之一。现有方法通常认为触发词和论元中多种语义是均衡分布的。然而，在实际应用场景中，同一触发词或论元中不同语义的样本数量存在差异，导致语义分布具有偏向性。这种偏向性为事件的准确抽取带来两个挑战：低频语义的漏判和高频语义的误判。为解决这些挑战，提出一种自适应的语义学习方法，通过采用奖惩机制平衡多义触发词和论元的语义分布。奖惩机制通过奖励正确分类和惩罚错误分类减小高低频语义之间的差异程度，同时扩大目标语义和非目标语义之间的差距，以平衡语义分布。此外，提出句子级事件情境感知机制，引导编码器准确学习句子中提及的事件知识，为多义触发词和论元提供准确的预测事件语义增强。最后，针对不同任务中的各种语义，提出特定任务的语义解码器，精确识别该语义的预测触发词和论元的边界。在ACE2005及其变体以及ERE基准上的实验结果表明，本文的方法优于所有单任务和多任务事件抽取基线。

关键词：事件抽取多义触发词多义论元语义不均衡奖惩机制

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基于任务可靠性的无人集群作战试验方案设计

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西北工业大学学报 2025年第2期43卷 368-380页

作者：王靖宇蒋平谢丁星齐建军国防科技大学系统工程学院湖南长沙410073 国防科技大学高端装备数字化软件重点实验室湖南长沙410073 国防科技大学并行与分布处理重点实验室湖南长沙410073 北京跟踪与通信技术研究所北京100094

无人机集群是具有前景的新质武器,开展无人机集群作战试验是检验其作战效能的重要手段。由于成本高昂、耗时较长,需要对作战试验提前规划,制定高效的试验方案。为探讨无人机集群作战试验方案设计、保障试验的成功,提出了基于作战试验任... 详细信息

无人机集群是具有前景的新质武器,开展无人机集群作战试验是检验其作战效能的重要手段。由于成本高昂、耗时较长,需要对作战试验提前规划,制定高效的试验方案。为探讨无人机集群作战试验方案设计、保障试验的成功,提出了基于作战试验任务可靠性的试验方案设计方法。该方法构建了无人机集群侦察任务、打击任务和侦察打击任务的作战区域任务可靠性模型,使用多目标量子粒子群(multi-objective quantum particle swarm optimization algorithm,MOQPSO)方法求解出帕累托(Pareto)边界,确定综合考虑可靠性和成本2个目标后的最优方案,并通过仿真案例验证了所提方法的正确性。所提方法是解决无人机集群试验方案设计问题的有益探索。

关键词：无人机集群任务可靠性方案设计多目标量子粒子群算法

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面向执行-学习者的在线强化学习并行训练方法

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计算机学报 2023年第2期46卷 229-243页

作者：孙正伦乔鹏窦勇李青青李荣春国防科技大学并行与分布处理国家重点实验室

近年来,深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)已经成为了人工智能领域中的研究热点.为了加速DRL训练,人们提出了分布式强化学习方法用于提升训练速度.目前分布式强化学习可以分为同策略方法、异策略方法以及最新的近同策略方... 详细信息

近年来,深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)已经成为了人工智能领域中的研究热点.为了加速DRL训练,人们提出了分布式强化学习方法用于提升训练速度.目前分布式强化学习可以分为同策略方法、异策略方法以及最新的近同策略方法.近同策略方法改善了同策略方法和异策略方法的问题,但是由于其共享内存并行模型的限制,近同策略模型难以扩展到以网络互连的计算集群上,低可扩展性限制了近同策略方法能够利用的资源数量,增加了计算节点的负载,最终导致训练耗时增加.为了提升近同策略方法的可扩展性,提升收敛速度,本文提出了一种以消息传递为基础,使用Gossip算法与模型融合方法的并行执行者-学习者训练框架(Parallel Actor-Learner Architecture,PALA),这一方法通过增强训练的并行性和可扩展性来提升收敛速度.首先,该框架以Gossip算法作为通信基础,借助全局数据代理并使用消息传递模型创建了一套可扩展的多个并行单智能体训练方法.其次,为了保证探索-利用的同策略性,维持训练稳定,本文创建了一套可以用于多机之间进行隐式同步的进程锁.其次,本文面向含有CUDA张量的模型数据,提出了一种序列化方法,以保证模型数据能够通过节点间网络传递、聚合.最后,本文使用模型聚合方法对训练进行加速.基于上述优化和改进,PALA训练方法能够将负载均衡地映射到整个计算集群上,减少由于高负载而造成的长等待时间,提升收敛速度.实验表明,相较于之前使用共享内存模式的方法,PALA训练的智能体在达到相同水平时,训练时间缩减了20%以上,同时,PALA还有着较好的可扩展性,PALA可以扩展的硬件资源数量是原有方法的6倍以上.与其他方法相对比,PALA训练的智能体最终策略在几乎所有测试环境中达到了最优水平.

关键词： Gossip算法强化学习同策略学习分布式强化学习并行训练方法

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基于WiFi信号的人体行为感知技术研究综述

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计算机学报 2019年第2期42卷 231-251页

作者：鲁勇吕绍和王晓东周兴铭国防科技大学并行与分布处理国家重点实验室长沙410073

随着计算技术的发展,以机器为中心的计算模式正朝着以人为中心的计算模式转变.让人成为计算环节的一部分,促进物理世界和信息世界的融合,实现高层次人机交互是未来的发展方向.对人体行为的准确感知和理解则是必不可少的技术支撑.近年来... 详细信息

随着计算技术的发展,以机器为中心的计算模式正朝着以人为中心的计算模式转变.让人成为计算环节的一部分,促进物理世界和信息世界的融合,实现高层次人机交互是未来的发展方向.对人体行为的准确感知和理解则是必不可少的技术支撑.近年来,随着WiFi热点部署数量的不断增多以及WiFi在感知尤其是定位领域的广泛运用,基于WiFi信号的人体行为感知技术引起了人们的广泛关注.其基本原理为当WiFi信号在传播过程中遇到人体,发生反射、折射、衍射以及散射等现象,这些现象对信号的正常传播产生扰动,通过分析接收信号,检测信号扰动变化特征,便可感知信号传播过程中所遇到人体的状态.WiFi行为感知基于已有通信设备,利用环境中广泛存在的WiFi信号,具有良好的普适性和扩展性.与传统的人体行为感知方法,如计算机视觉感知技术、红外感知技术以及专用传感器感知技术等相比,基于WiFi信号的人体行为感知技术具有非视距、被动感知(无须携带传感器)、成本低、易部署、不受光照条件限制、扩展性强等一系列优势.为进一步提升对WiFi感知技术的关注和理解,推动WiFi感知技术的不断发展,该文对WiFi行为感知技术进行了详细的介绍和分析.该文首先详细回顾了WiFi感知技术从2000年至今的发展历程,分别介绍了WiFi信号室内传播的静态模型、动态模型以及人体建模方法.依据WiFi感知的流程,按照信号采集,预处理,特征提取到训练与分类的步骤,详细阐述了WiFi行为感知的工作原理及方法.针对WiFi感知在日常行为感知、手势识别、生理信号感知、身份认证、群体感知以及摔倒检测等六个方面的工作和应用现状进行了详细的介绍和分析.最后,基于最新研究动态提出了WiFi感知未来的研究方向,包括抗干扰感知、高层特征提取、去中心化感知、迁移感知、并发感知以及协作感知等.

关键词：人本计算 WiFi感知行为分析手势识别身份认证人机交互

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基于LBDL逻辑的抗DPA攻击电路设计方法

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国防科技大学学报 2009年第6期31卷 18-24页

作者：乐大珩李少青张民选国防科技大学并行与分布处理国防科技重点实验室湖南长沙410073

动态差分逻辑是一种典型的电路级差分功耗攻击(DPA)防护技术。这种技术通过使逻辑门保持恒定的翻转率来降低电路功耗与数据信号之间的相关性。介绍了一种新型的、基于查找表(Look-Up-Table,LUT)结构的动态差分逻辑(LBDL),以及基于这种... 详细信息

动态差分逻辑是一种典型的电路级差分功耗攻击(DPA)防护技术。这种技术通过使逻辑门保持恒定的翻转率来降低电路功耗与数据信号之间的相关性。介绍了一种新型的、基于查找表(Look-Up-Table,LUT)结构的动态差分逻辑(LBDL),以及基于这种逻辑的集成电路设计方法。该设计方法仅需在传统的半定制设计流程中添加少量的替换操作就可以实现,因而比其他完全需要全定制设计的动态差分逻辑具有更好的实用性。而相对同样适用于半定制实现的动态差分逻辑WDDL(Wave Dynamic Differential Logic),LBDL逻辑解决了逻辑门翻转时刻与数据信号之间的相关性,从而比WDDL逻辑具有更好的功耗恒定性。实验结果表明,该设计方法能够有效实现具有抗DPA攻击性能的电路。

关键词：安全芯片 DPA攻击动态差分逻辑

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DSF:一种时序约束下的快速数据分发算法

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电子学报 2012年第2期40卷 365-370页

作者：吴吉庆彭宇行刘锋国防科技大学并行与分布处理国防科技重点实验室湖南长沙410073

时序约束下的大规模数据分发在互联网环境下有着越来越广泛的应用.现有的系统大多采用mesh结构组织结点,并通过运行在请求结点的调度算法来控制数据的分发.但请求结点只依据自身的需求来调度数据,并不能保证系统的整体服务效果.本文以... 详细信息

时序约束下的大规模数据分发在互联网环境下有着越来越广泛的应用.现有的系统大多采用mesh结构组织结点,并通过运行在请求结点的调度算法来控制数据的分发.但请求结点只依据自身的需求来调度数据,并不能保证系统的整体服务效果.本文以改善整体服务效果为目标,提出一种面向服务结点的调度算法———时序约束下的快速分发算法DSF(Deadline Sensitive Fast distribution).该算法的基本思想是:当服务结点面临多个邻居结点的多个数据请求时,选择系统最迫切需要的数据,优先传输给继续服务能力较强的结点,以达到减少迟到数据比例、提高数据传输率、优化系统持续服务能力的目的.实验结果表明,与面向请求结点的调度算法相比,DSF在流传输质量、分发速率、负载均衡等方面均具有较好的特性.

关键词：数据分发时序约束调度

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蛋白质相互作用网络的几种聚类方法综述

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国防科技大学学报 2009年第4期31卷 81-86页

作者：王正华董蕴源王勇献国防科技大学并行与分布处理国防科技重点实验室湖南长沙410073

蛋白质相互作用网络是后基因组时代系统生物学研究的重要内容。针对蛋白质相互作用网络中的聚类问题,介绍了几种代表性的聚类分析方法,初步分析了这些方法的特点,指出了当前研究工作的困难与挑战,并对今后的研究方向作了展望。

关键词：蛋白质相互作用网络谱聚类信息流模拟聚类整体聚类

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FitenBLAS:面向FT1000微处理器的高性能线性代数库

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湖南大学学报（自然科学版） 2015年第4期42卷 100-106页

作者：迟利华刘杰晏益慧谢林川甘新标胡庆丰蒋杰李胜国国防科技大学并行与分布处理重点实验室湖南长沙410073

BLAS库是基本线性代数子程序库,是许多大型科学与工程计算的核心计算程序,FitenBLAS库是在多核多线FT1000微处理器上开发的基本线性代数库,其研制对FT1000微处理器在科学与工程计算中的应用具有重要意义.根据多级存储结构和寄存器的数目... 详细信息

BLAS库是基本线性代数子程序库,是许多大型科学与工程计算的核心计算程序,FitenBLAS库是在多核多线FT1000微处理器上开发的基本线性代数库,其研制对FT1000微处理器在科学与工程计算中的应用具有重要意义.根据多级存储结构和寄存器的数目,设计了向量与向量、矩阵与向量和矩阵与矩阵运算的多级循环展开方法,采用指令调度、数据预取等通用优化技术,优化BLAS库串行程序.对于BLAS3子程序,设计了矩阵乘无冗余数据拷贝分块算法,采用指令重排、访存与计算的重叠、分块等技术优化矩阵乘子程序,基于矩阵乘子程序实现了其他BLAS3子程序.研制了汇编线性代数程库FitenBLAS,其核心子程序矩阵乘的双精度计算性能达到6.91Gflops,是峰值性能的86.4%.

关键词： FT1000微处理器 BLAS库性能优化

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液体发动机燃烧室流场模拟的并行SIMPLE算法

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推进技术 1999年第6期20卷 16-18页

作者：赵文涛王正华杨晓东国防科技大学并行与分布处理国家重点实验室长沙410073

用串行和并行ＳＩＭＰＬＥ算法对液体火箭发动机燃烧室内的复杂流动进行了数值模拟。控制方程组用欧拉坐标系下的Ｎ－Ｓ方程组描述。在并行虚拟机环境下研究了交错网格系统中参数的传输和接受模式，从计算结果可以看出并行计算的效率... 详细信息

用串行和并行ＳＩＭＰＬＥ算法对液体火箭发动机燃烧室内的复杂流动进行了数值模拟。控制方程组用欧拉坐标系下的Ｎ－Ｓ方程组描述。在并行虚拟机环境下研究了交错网格系统中参数的传输和接受模式，从计算结果可以看出并行计算的效率较高，是解决此类复杂流动大规模数值模拟问题的有效手段之一。

关键词：液体发动机燃烧室流场模拟并行SIMPLE算法

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火箭发动机两相喷雾燃烧的并行虚拟机仿真

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推进技术 1999年第4期20卷 26-28页

作者：赵文涛王正华刘仲杨晓东国防科技大学并行与分布处理国家重点实验室

采用计算流体动力学方法对液体火箭发动机内部多维喷雾两相燃烧过程进行了数值模拟。气相控制方程组用欧拉坐标系下的Ｎａｖｉｅｒ－Ｓｔｏｋｅｓ方程组描述，液相控制方程组在Ｌａｇｒａｎｇｉａｎ坐标系下进行描述。气、液两相作用通... 详细信息

采用计算流体动力学方法对液体火箭发动机内部多维喷雾两相燃烧过程进行了数值模拟。气相控制方程组用欧拉坐标系下的Ｎａｖｉｅｒ－Ｓｔｏｋｅｓ方程组描述，液相控制方程组在Ｌａｇｒａｎｇｉａｎ坐标系下进行描述。气、液两相作用通过方程组的源项互相耦合，编制了串行和并行程序，并在并行虚拟机环境下进行了测试。计算结果显示并行计算的效率较高。

关键词：液体火箭发动机两相燃烧并行处理数值仿真

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