检索结果-内蒙古大学图书馆

系统仿真学报 2019年第1期31卷 27-35页

作者：刘志雄黎梨苗长沙学院计算机工程与应用数学学院

攻击者可以通过妥协节点往传感器网络中注入虚假数据。已有安全机制无法检测由一组妥协节点协同伪造的虚假数据,且部分稀疏区域的事件无法顺利上报到sink。提出一种基于位置的过滤方案PFS。推导出最优覆盖度ω,并基于该结论部署节点。... 详细信息

攻击者可以通过妥协节点往传感器网络中注入虚假数据。已有安全机制无法检测由一组妥协节点协同伪造的虚假数据,且部分稀疏区域的事件无法顺利上报到sink。提出一种基于位置的过滤方案PFS。推导出最优覆盖度ω,并基于该结论部署节点。节点在部署后将位置分发给部分其它节点。每个数据报告必须附带t个不同的消息验证码MAC (Message Authentication Codes)以及各检测节点的位置。各转发节点同时对MAC和位置的正确性,以及位置的合法性进行验证。分析及仿真表明,PFS在覆盖效率,妥协容忍以及过滤性能方面均优于已有方案。

关键词：无线传感器网络虚假数据注入最优覆盖位置妥协容忍

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由分类算法学习软件错误定位的关联测度

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四川大学学报（自然科学版） 2017年第4期54卷 728-734页

作者：张志宏何海江刘华富长沙学院计算机工程与应用数学学院长沙410022

基于谱的错误定位(SBFL)技术能找出导致程序出错的可执行代码.测试用例数目和覆盖语句次数可构造SBFL的二分型矩阵.利用该矩阵,人们提出许多的SBFL关联测度计算公式.然而,这些关联测度往往只适应部分程序集.因此,提出基于分类算法的技术... 详细信息

基于谱的错误定位(SBFL)技术能找出导致程序出错的可执行代码.测试用例数目和覆盖语句次数可构造SBFL的二分型矩阵.利用该矩阵,人们提出许多的SBFL关联测度计算公式.然而,这些关联测度往往只适应部分程序集.因此,提出基于分类算法的技术,能学习到程序集特有的关联测度.训练集样本建立在成对的错误语句和正确语句上,其特征由语句对的条件概率相减而成.为证实技术的有效性,在Siemens套件、space和gzip三个基准数据集上完成实验.使用Weka的Logistic、SGD、SMO和LibLinear训练出的关联测度,性能都明显优于固定形式的SBFL测度.

关键词：分类算法特征错误定位程序谱关联测度软件测试

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云数据中心服务器能耗建模及量化计算

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湖南大学学报（自然科学版） 2021年第4期48卷 36-44页

作者：周舟袁余俊明李方敏湖南大学信息科学与工程学院湖南长沙410082 长沙学院计算机工程与应用数学学院湖南长沙410022

构建精确的服务器能耗模型有助于资源提供者预测和优化数据中心的能耗.针对以往数据中心服务器因未考虑“负载的特征”而导致能耗模型精度低的问题,本文提出一种新的能耗建模及量化计算方法,其主要思路如下:根据数据中心服务器所处理任... 详细信息

构建精确的服务器能耗模型有助于资源提供者预测和优化数据中心的能耗.针对以往数据中心服务器因未考虑“负载的特征”而导致能耗模型精度低的问题,本文提出一种新的能耗建模及量化计算方法,其主要思路如下:根据数据中心服务器所处理任务特征的不同将其分成三类,分别为计算密集型任务、Web事务型任务和I/O密集型任务;针对每一种类型任务,分析其对服务器各部件能耗的影响;利用“主成分分析法”分析各部件参数对能耗的贡献并选择最具代表性的参数,进而结合多元线性回归和非线性回归方法建立能耗模型.实验结果表明,本文建立的能耗模型预测精度能达到95%以上;与其它模型相比,精度可提高3%左右.

关键词：云计算数据中心能耗模型任务类型能效优化

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多路段元胞自动机交通流模型

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物理学报 2017年第19期66卷 144-153页

作者：梁经韵张莉莉栾悉道郭金林老松杨谢毓湘国防科学技术大学信息系统与管理学院长沙410072 长沙学院计算机工程与应用数学学院长沙410022

在经典单路段元胞自动机交通流模型的基础上,将多个路段视为一个道路系统,提出并研究了多路段条件下的交通流问题.针对多路段道路的特点,通过引入车辆流入规则、路口随机慢化规则和路口车辆流入规则,控制车辆从上一路段流入下一路段.首... 详细信息

在经典单路段元胞自动机交通流模型的基础上,将多个路段视为一个道路系统,提出并研究了多路段条件下的交通流问题.针对多路段道路的特点,通过引入车辆流入规则、路口随机慢化规则和路口车辆流入规则,控制车辆从上一路段流入下一路段.首先提出了"汽车池"的概念,来控制每一路口车辆的流入;然后通过路口随机慢化,来模拟路口对交通的影响;最后,当车辆离开时,依直行率进入下一路段,实现车流的继续流动.同时,通过数值模拟,仿真了不同条件下的交通情况,对重要参数进行了研究.结果表明,出现了混合流这一新的现象,拥堵地段与非拥堵地段间存在明显的界限.拥堵往往最先从路口开始,然后蔓延到整个路段.多路段道路还存在临界突变的特性.随着车辆流入概率的增大,路口对平均速度和车流密度的影响愈加明显.当流入概率超过一定阈值时,车辆缓慢地增加也会引起整体道路通行能力的迅速下降.

关键词：多路段交通流元胞自动机微观仿真

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基于距离测量和位置指纹的室内定位方法研究

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计算机学报 2019年第2期42卷 339-350页

作者：李方敏张韬刘凯刘果马小林长沙学院计算机工程与应用数学学院长沙410022 武汉理工大学信息工程学院武汉430070

随着WiFi网络在世界范围内的迅速普及和广泛部署,基于WiFi的室内定位技术由于成本低、易于实现受到了广泛关注.其中,基于WiFi的被动式指纹室内定位由于可直接利用现有的商业WiFi设备,且不需要待定位目标携带任何设备,因此部署成本低、... 详细信息

随着WiFi网络在世界范围内的迅速普及和广泛部署,基于WiFi的室内定位技术由于成本低、易于实现受到了广泛关注.其中,基于WiFi的被动式指纹室内定位由于可直接利用现有的商业WiFi设备,且不需要待定位目标携带任何设备,因此部署成本低、易扩展,同时还具有良好的非侵入性,故已逐渐成为室内定位技术研究者们广泛关注的热点.目前,已有基于WiFi的被动式指纹室内定位技术,如Nuzzer和Pilot等,其定位过程一般可分为离线和在线两个阶段.离线阶段采集相应的信号,并存储所有参考点生成的指纹数据以构建离线指纹数据库.在线阶段则通过采用与离线阶段相同的处理方式得到待测位置的在线实测指纹,然后将其与离线指纹库中的已有指纹进行匹配,从而估计目标位置.然而,现有工作由于存在两个重要问题,导致定位的实时性和精度都不能令人满意.其一,现有指纹匹配定位方式由于需要在在线阶段将实测指纹与指纹库中的所有指纹进行一一匹配,所以计算量大从而导致定位过程的实时性较差;其二,由于离线指纹库中存在与目标当前位置相隔较远但相似的指纹,而这些指纹很可能会对指纹匹配过程造成干扰,进而导致定位误差较大.针对上述两个问题,该文结合位置指纹定位技术和距离测量算法,提出了一种新的位置指纹室内定位方法ILLFRM.该方法在在线阶段中加入了粗定位,并在进行指纹匹配之前,通过粗定位来过滤离线指纹库中与目标当前位置不相关的指纹,以减少匹配过程中的计算量和避免不相干指纹的干扰,从而同时达到改善定位精度和实时性的目的.通过在空旷大厅和走廊的真实场景进行实验,结果表明,该文提出的方法与Pilot和Nuzzer相比,定位精度分别提高了约28%和51%.此外,由于一次匹配过程的总耗时不足200ms,因此ILLFRM可以很好地满足实时性要求.

关键词： WiFi 室内定位被动式位置指纹

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融合语句复杂度的软件错误定位轻量级方法

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计算机工程与科学 2022年第12期44卷 2187-2195页

作者：何海江长沙学院计算机工程与应用数学学院湖南长沙410022

在程序调试过程中,基于程序谱的软件错误定位(SBFL)技术能提供有效的帮助。为改善SBFL的性能,提出一种组合程序谱、代码行静态属性的软件错误定位排序学习方法,由线性排序支持向量机学习最优错误定位模型。代码行静态属性包括局部变量... 详细信息

在程序调试过程中,基于程序谱的软件错误定位(SBFL)技术能提供有效的帮助。为改善SBFL的性能,提出一种组合程序谱、代码行静态属性的软件错误定位排序学习方法,由线性排序支持向量机学习最优错误定位模型。代码行静态属性包括局部变量、类属性、逻辑运算符和方法调用等程序实体的个数。在使用C、C++和Java语言开发的22个实际故障项目上,采用跨工程的形式训练错误定位模型。实验结果表明,新方法比最优SBFL减少了37.1%的最坏策略EXAM和22.6%的平均策略EXAM。还比较了程序语句的3类轻量级特征:结构化类别、变量谱和静态属性。新方法的时间复杂度低,能实时地推荐可能出现故障的语句序列。

关键词：软件错误定位程序谱变量谱程序静态属性排序学习跨工程

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传感器网络中一种基于双重认证的虚假数据过滤方案

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小型微型计算机系统 2018年第6期39卷 1276-1280页

作者：刘志雄黎梨苗长沙学院计算机工程与应用数学学院长沙410022

在传感器网络中,攻击者可以利用妥协节点注入虚假数据.已有安全机制仅能以较低概率过滤假包,使得假包须传输较大跳数才能被过滤,不利于节省网络能量;此外,它们无法检测由地理上不相邻的妥协节点协作伪造的假包.提出一种基于双重认证的... 详细信息

在传感器网络中,攻击者可以利用妥协节点注入虚假数据.已有安全机制仅能以较低概率过滤假包,使得假包须传输较大跳数才能被过滤,不利于节省网络能量;此外,它们无法检测由地理上不相邻的妥协节点协作伪造的假包.提出一种基于双重认证的过滤机制DAFS.节点间基于全局密钥池共享对称密钥,并通过建立关联以形成封锁区域,接下来将密钥与部署区域进行绑定.转发节点同时对数据包中两类MACs(Message Authentication Codes)的正确性,以及位置关系的合理性进行校验.理论分析及仿真实验表明,DAFS比已有机制在过滤效率,能耗及妥协容忍等方面具备明显优势.

关键词：无线传感器网络虚假数据过滤双重认证妥协容忍

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组合认知复杂度的程序谱软件错误定位方法

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计算机应用研究 2021年第11期38卷 3393-3397页

作者：何海江长沙学院计算机工程与应用数学学院长沙410022

基于程序谱的软件错误定位(spectrum-based fault localization,SBFL)技术收集测试用例结果和语句覆盖信息,用以计算每条语句的可疑度值。认知复杂度是软件复杂性度量工具,其值高的代码较易出错。为提升错误定位性能,提出一种语句级认... 详细信息

基于程序谱的软件错误定位(spectrum-based fault localization,SBFL)技术收集测试用例结果和语句覆盖信息,用以计算每条语句的可疑度值。认知复杂度是软件复杂性度量工具,其值高的代码较易出错。为提升错误定位性能,提出一种语句级认知复杂度和SBFL相组合的方法对语句排序。当多条语句可疑度值相等时,新方法优先检查认知复杂度高的语句。测试数据集有925个错误版本,包含Java、C和C++项目。实验结果证实,加入认知复杂度后,传统的SBFL技术能减少待排查语句。

关键词：错误定位程序谱语句可疑度认知复杂度

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基于关键功能模块挖掘的蛋白质功能预测

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自动化学报 2018年第1期44卷 183-192页

作者：赵碧海李学勇胡赛张帆田清龙杨品红刘臻长沙学院计算机工程与应用数学学院长沙410022 湖南文理学院生命科学学院常德415000 长沙学院生物与环境工程学院长沙410022

精确注释蛋白质功能是从分子水平理解生物体的关键.由于内在的困难和昂贵的开销,实验方法注释蛋白质功能已经很难满足日益增长的序列数据.为此,提出了许多基于蛋白质相互作用(Protein-protein interaction,PPI)网络的计算方法预测蛋白... 详细信息

精确注释蛋白质功能是从分子水平理解生物体的关键.由于内在的困难和昂贵的开销,实验方法注释蛋白质功能已经很难满足日益增长的序列数据.为此,提出了许多基于蛋白质相互作用(Protein-protein interaction,PPI)网络的计算方法预测蛋白质功能.当今蛋白质功能预测的趋势是融合蛋白质相互作用网络和异构生物数据.本文提出一种基于多关系网络中关键功能模块挖掘的蛋白质功能预测算法.关键功能模块由一组紧密联系且共享生物功能的蛋白质组成,它们能与网络中的剩余部分较好地区分开来.算法通过从多关系网络的每一个简单网络中挖掘高内聚、低耦合的子图形成关键功能模块.关键功能模块中邻居蛋白质的功能用于注释待预测功能的蛋白质.每一个简单网络在蛋白质功能预测中的重要性各不相同.实验结果表明,提出的方法性能优于现有的蛋白质功能预测方法.

关键词：功能预测多关系网络蛋白质相互作用关键功能模块

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DNS安全防护技术研究综述

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软件学报 2020年第7期31卷 2205-2220页

作者：王文通胡宁刘波刘欣李树栋广州大学网络空间先进技术研究院广东广州510006 国防科技大学计算机学院湖南长沙410073 长沙学院计算机工程与应用数学学院湖南长沙410022

DNS为互联网应用提供名字解析服务,是互联网的重要基础服务设施.近年发生的互联网安全事件表明DNS正面临严峻的安全威胁.DNS的安全脆弱性主要包括:协议设计脆弱性、技术实现脆弱性和体系结构脆弱性.针对上述脆弱性,对DNS协议设计、系统... 详细信息

DNS为互联网应用提供名字解析服务,是互联网的重要基础服务设施.近年发生的互联网安全事件表明DNS正面临严峻的安全威胁.DNS的安全脆弱性主要包括:协议设计脆弱性、技术实现脆弱性和体系结构脆弱性.针对上述脆弱性,对DNS协议设计、系统实现、检测监控和去中心化等方面的最新研究成果进行了归纳和总结,并且对未来可能的热点研究方向进行了展望.

关键词： DNS安全 DNS脆弱性 DNS安全增强 DNS去中心化

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