[目的]分析乳腺影像报告与数据系统(breast imaging reporting and data system,BI-RADS)4~5类女性中乳腺癌发病风险因素,构建乳腺癌风险预测模型。[方法]收集2019年6月至2023年3月山西省晋城市泽州县妇幼保健院和长治医学院附属和平医...
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[目的]分析乳腺影像报告与数据系统(breast imaging reporting and data system,BI-RADS)4~5类女性中乳腺癌发病风险因素,构建乳腺癌风险预测模型。[方法]收集2019年6月至2023年3月山西省晋城市泽州县妇幼保健院和长治医学院附属和平医院337例BI-RADS 4~5类35岁以上女性临床及影像资料,经单因素分析后以P<0.05的变量结合最优子集法进行变量筛选,以赤池信息准则(akaike information criterion,AIC)最低的组合构建Logistic回归模型并进行Bootstrap内部验证,采用C指数、Calibration校准曲线、决策曲线(decision curve analysis,DCA)评估预测模型的临床有效性。[结果]体质指数(body mass index,BMI)、生产次数>2次,患有乳腺良性疾病史、致密型乳腺、肿块不规则为乳腺癌的危险因素。Logit(P)=-6.618+0.24BMI+0.606乳腺良性疾病史+0.306致密型乳腺+1.059×生育次数(>2次)+1.814肿块不规则。该模型的C指数为0.811(95%CI:0.731~0.891),H-L拟合优度检验P=0.205(P>0.05),结合校准曲线证明此模型的区分度和校准度良好。[结论]成功构建乳腺癌高危人群风险评估模型,且具有良好的预测价值,有利于识别乳腺癌患者,具备临床参考价值。
目的分析维持性血液透析(Maintenance hemodialysis,MHD)患者接种乙型肝炎疫苗(Hepatitis B vaccine,HepB)后2年乙型肝炎表面抗体(Hepatitis B surface antibody,HBsAb)阳性率及其影响因素。方法在前期已完成的MHD患者按0-1-6月免疫程...
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目的分析维持性血液透析(Maintenance hemodialysis,MHD)患者接种乙型肝炎疫苗(Hepatitis B vaccine,HepB)后2年乙型肝炎表面抗体(Hepatitis B surface antibody,HBsAb)阳性率及其影响因素。方法在前期已完成的MHD患者按0-1-6月免疫程序接种20μg和60μg HepB的免疫原性随机对照试验基础上,选取全程接种后2年的MHD患者采集静脉血,采用化学发光微粒子免疫分析法检测HBsAb;采用多因素Logistic回归模型和χ^(2)自动交互检测法(Chi-squared automatic interaction detector,CHAID)分析HBsAb阳性的影响因素。结果MHD患者全程接种20μg、60μg HepB后2年HBsAb阳性率分别为42.98%(52/121)、59.63%(65/109)(χ^(2)=6.37,P=0.012)。Logistic回归模型显示,接种60μg HepB者HBsAb阳性率高于接种20μg HepB者而透析年限≥5年者低于<5年者[OR(95%CI):1.99(1.15-3.46)、0.42(0.24-0.74)]。CHAID决策树模型显示,HepB接种剂量是首要影响因素,其次为透析年限;接种20μg HepB且透析年限≥5年者的HBsAb阳性率从42.98%降至30.77%。结论MHD患者接种60μg HepB后2年的免疫持久性较好;接种剂量和透析年限是HepB免疫后2年HBsAb阳性的影响因素,二者之间存在交互作用。
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