检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2019年第3期40卷 527-532页

作者：沈泽君杨文元闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000

BP(Back Propagation)神经网络在金融趋势预测上得到了广泛的应用,其通过反向传播误差来调整模型的权重与偏值,能够较强的适应金融的走向趋势.但是由于金融趋势的周期性变化多端,不同周期下对预测值的影响不一,传统的BP神经网络在金融... 详细信息

BP(Back Propagation)神经网络在金融趋势预测上得到了广泛的应用,其通过反向传播误差来调整模型的权重与偏值,能够较强的适应金融的走向趋势.但是由于金融趋势的周期性变化多端,不同周期下对预测值的影响不一,传统的BP神经网络在金融趋势预测上存在一定的局限性.本文充分考虑金融趋势周期粒度这一特性,提出了基于粒计算思维的BP神经网络(Back Propagation on Granular Computing,BPGC). BPGC算法首先对数据集进行不同粒度划分、构造粒度矩阵,然后根据粒度矩阵进行BP训练得出各粒度下的权值,最后对各粒度的预测结果进行加权平均,得出预测结果.在浦发银行股票收盘价数据集上进行实验,与传统的BP神经网络进行比对,实验结果验证了BPGC算法的有效性.

关键词：粒计算 BP神经网络粒度矩阵金融趋势预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

由粗到细的分层特征选择

引用

电子学报 2022年第11期50卷 2778-2789页

作者：刘浩阳林耀进刘景华吴镒潾毛煜李绍滋闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室(闽南师范大学) 福建漳州363000 华侨大学计算机科学与技术学院福建厦门361021 厦门大学人工智能系福建厦门361005

利用数据类别间层次结构关系进行分类学习任务广泛存在于疾病诊断、图像标注等领域.然而,数据特征空间的高维性,使得分层分类学习面临着时间复杂度高和存储负担大等问题.另外,现有研究工作都假设训练集标记粒度是充分细化,与实际分层分... 详细信息

利用数据类别间层次结构关系进行分类学习任务广泛存在于疾病诊断、图像标注等领域.然而,数据特征空间的高维性,使得分层分类学习面临着时间复杂度高和存储负担大等问题.另外,现有研究工作都假设训练集标记粒度是充分细化,与实际分层分类学习中划分细粒度标记代价高,类别标记间存在语义歧义性等矛盾.为解决上述问题,提出一种由粗到细的分层特征选择算法.该算法考虑类内一致性和兄弟节点间的差异性以选择有代表性特征,同时在特征选择的过程中实现预测训练样本未知的细粒度标记.在7个基准数据集上的实验结果表明,所提算法的分类性能优于一些先进的对比算法,且能处理标记粒度不够细化的情况.

关键词：特征选择分层分类标记层次结构标记粒度递归正则化稀疏优化全局最优解

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于相似关系的局部粗糙集模型

引用

山东大学学报（理学版） 2021年第3期56卷 77-82页

作者：张杰张燕兰闽南师范大学计算机学院数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

粗糙集理论是一种有监督学习模型,一般需要适量有标记的数据来训练分类器,但现实中的一些问题往往存在大量无标记的数据,若标记数据则代价过大。概念近似是粗糙集理论的一个关键所在,基于相似关系粗糙集的提出,扩大了粗糙集理论的应用... 详细信息

粗糙集理论是一种有监督学习模型,一般需要适量有标记的数据来训练分类器,但现实中的一些问题往往存在大量无标记的数据,若标记数据则代价过大。概念近似是粗糙集理论的一个关键所在,基于相似关系粗糙集的提出,扩大了粗糙集理论的应用范围。为了应对大数据标记特性有限和计算效率低的问题,本文介绍了一个相似关系下的局部粗糙集理论模型,提出了具有线性时间复杂度的概念近似模型,理论证明和实例分析验证了基于相似关系的局部粗糙集中概念近似模型的优越性。

关键词：局部粗糙集相似关系概念近似有限标记数据

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向对象删除的局部邻域粗糙集动态更新算法

引用

山东大学学报（理学版） 2023年第5期58卷 17-25页

作者：时俊鹏张燕兰闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000

为了有效地计算动态数值型数据的近似算子,提出了一种局部邻域粗糙集模型的动态更新算法,分析对象集减少时局部近似集的更新公式,设计获取局部近似集的动态算法。动态更新算法充分利用已有知识,避免了大量重复计算。为了验证算法的有效... 详细信息

为了有效地计算动态数值型数据的近似算子,提出了一种局部邻域粗糙集模型的动态更新算法,分析对象集减少时局部近似集的更新公式,设计获取局部近似集的动态算法。动态更新算法充分利用已有知识,避免了大量重复计算。为了验证算法的有效性,使用来自UCI的6组数据集进行了对比实验。

关键词：邻域信息系统局部邻域粗糙集对象删除近似集动态更新

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

局部加权邻域多粒度粗糙集

引用

模糊系统与数学 2022年第6期36卷 64-78页

作者：樊祥宁张燕兰闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000

为处理粒度质量不均衡型数据,加权多粒度粗糙集及加权平均多粒度决策粗糙集被先后提出,其拓宽了多粒度粗糙集的应用范围。然而,随着数据规模剧增,传统模型已无法满足实际需求。利用矩阵算法计算近似算子有利于提高计算效率,但其空间复... 详细信息

为处理粒度质量不均衡型数据,加权多粒度粗糙集及加权平均多粒度决策粗糙集被先后提出,其拓宽了多粒度粗糙集的应用范围。然而,随着数据规模剧增,传统模型已无法满足实际需求。利用矩阵算法计算近似算子有利于提高计算效率,但其空间复杂度相对较高。为此,本文提出局部加权邻域多粒度粗糙集模型,将局部粗糙集模型与矩阵理论相结合以降低矩阵算法的时间和空间复杂度。首先,给出局部加权邻域多粒度粗糙集模型的定义和性质;随后,设计出计算近似算子的矩阵算法。最后,通过实验在6个UCI数据集中验证局部算法比全局算法具有更高的时间效率。

关键词：局部粗糙集加权多粒度粗糙集邻域信息系统矩阵近似算子

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于ReliefF的层次分类在线流特征选择算法

引用

计算机应用 2022年第3期42卷 688-694页

作者：张小清王晨曦吕彦林耀进闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000

在图像标注、疾病诊断等实际分类任务中,数据标记空间的类别通常存在着层次化结构关系,且伴随着特征的高维性。许多层次特征选择算法因不同的实际任务需求而提出,但这些已有的特征选择算法忽略了特征空间的未知性和不确定性。针对上述问... 详细信息

在图像标注、疾病诊断等实际分类任务中,数据标记空间的类别通常存在着层次化结构关系,且伴随着特征的高维性。许多层次特征选择算法因不同的实际任务需求而提出,但这些已有的特征选择算法忽略了特征空间的未知性和不确定性。针对上述问题,提出一种基于ReliefF的面向层次分类学习的在线流特征选择算法OH_ReliefF。首先将类别之间的层次关系融入ReliefF算法中,定义一种新的面向层次化数据的特征权重计算算法HF_ReliefF;其次,利用特征对决策属性的划分能力动态选择重要特征;最后,基于特征之间的独立性对特征进行动态冗余分析。实验结果表明,与五种先进的在线流特征选择算法作对比,OH_ReliefF算法在K最邻近(KNN)分类器和拉格朗日支持向量机(LSVM)分类器的各个评价指标中都取得较优的结果,准确率最少提高7个百分点。

关键词：特征选择在线流特征选择层次分类 ReliefF算法兄弟策略

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

模糊形式背景下的技能层约简与前级(后级)知识结构的充要条件

引用

模式识别与人工智能 2023年第5期36卷 383-406页

作者：冯丹露李进金李招文周银凤杨桃丽闽南师范大学数学与统计学院漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室漳州363000 玉林师范学院广西高校复杂系统优化与大数据处理重点实验室玉林537000 陕西师范大学数学与统计学院西安710119

模糊技能映射为构建知识结构提供一个途径,但将基本局部独立模式应用于前级(后级)知识结构中会呈现不可识别问题,因此,在模糊技能映射的前提下,文中主要解决两个问题:技能约简耗时过长、寻找前级(后级)知识结构的充要条件.首先,基于模... 详细信息

模糊技能映射为构建知识结构提供一个途径,但将基本局部独立模式应用于前级(后级)知识结构中会呈现不可识别问题,因此,在模糊技能映射的前提下,文中主要解决两个问题:技能约简耗时过长、寻找前级(后级)知识结构的充要条件.首先,基于模糊技能背景,构造一对算子,通过算子确定的模糊技能概念格直接获取简单闭包空间,同时获得每个知识状态对应的最小技能熟练程度.然后,提出技能层约简的概念,利用标记技能约简对冗余技能层进行约简,并给出技能层约简算法.同时给出模糊技能映射诱导前级(后级)简单闭包空间的充分必要条件,并提供获取前级问题集和后级问题集的算法.最后,在5个UCI数据集上的对比实验验证文中算法的可行性和有效性,同时获取前级问题集和后级问题集.

关键词：模糊形式背景模糊技能概念格技能层约简前级知识结构后级知识结构

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

联合邻域边界的在线流特征选择算法

引用

山西大学学报(自然科学版) 2020年第4期43卷 698-705页

作者：吕彦林耀进陈祥焰李珑珠王晨曦闽南师范大学计算机学院数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室

在许多实际应用领域,特征随时间逐个流进特征空间并需及时进行在线选择,称为在线流特征选择。现有基于邻域粗糙集的在线流特征选择算法,仅考虑条件属性子集正域中包含的信息,而忽视了边界区域中的信息。基于此,文章提出了一种联合邻域... 详细信息

在许多实际应用领域,特征随时间逐个流进特征空间并需及时进行在线选择,称为在线流特征选择。现有基于邻域粗糙集的在线流特征选择算法,仅考虑条件属性子集正域中包含的信息,而忽视了边界区域中的信息。基于此,文章提出了一种联合邻域边界的在线流特征选择算法(Joint Neighborhood Boundary for Online Streaming Feature Selection,OFS-JNB)。设计了一种新的计算邻域粗糙依赖度方法,同时,定义在线依赖度分析、在线重要度分析和在线冗余度分析等三种策略选择具有辨别能力的在线候选特征。在8个数据集上的实验显示,该算法能够选择出一个较好的特征子集。同时,在KNN、CART和LSVM分类器下,OFS-JNB算法的平均预测精度都是最优的,且精度值相对稳定。

关键词：在线特征选择邻域粗糙依赖度邻域粗糙集边界区域

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

移动边缘计算中资源供给不确定下的最优投资和定价问题

引用

南京大学学报（自然科学版） 2024年第3期60卷 416-428页

作者：林德铭林姿琼郑艺峰杨敬民张文杰闽南师范大学计算机学院漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室闽南师范大学漳州363000 台北科技大学电子工程系台北106344

为了缓解能源性能的瓶颈,满足更多用户的资源需求,将移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)与能量收集(Energy Harvesting,EH)技术相结合,其中,EH技术可以通过捕获环境中的绿色能量来促进设备的可持续计算,提出一个具有随机能量收集... 详细信息

为了缓解能源性能的瓶颈,满足更多用户的资源需求,将移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)与能量收集(Energy Harvesting,EH)技术相结合,其中,EH技术可以通过捕获环境中的绿色能量来促进设备的可持续计算,提出一个具有随机能量收集的EH-MEC系统,以研究资源供给不确定性的投资和定价问题.用户可以租赁MEC系统的固有资源,也可以使用EH装置收集的资源.由于无线环境的时变性,EH收集的能源具有不确定性,所以,在MEC系统中找到MEC服务器和用户之间的平衡是值得研究的问题.针对这一问题,提出一种序贯决策方法,将用户的投资和MEC服务器资源定价的交互行为建模为一个四阶段的Stackelberg博弈,利用逆向归纳法得到用户与MEC服务器在利润最大化下的纳什均衡解,证明MEC服务器的最优能量收集时间、最优租赁资源和定价决策遵循良好的阈值结构.实验结果表明,绿色资源获取可以显著提高MEC服务器和用户的预期收益.

关键词：移动边缘计算 Stackelberg博弈能量收集资源分配投资与定价

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于格的分层无证书代理签名方案

引用

计算机应用 2023年第1期43卷 154-159页

作者：农强张棒棒欧阳玉豪闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室(闽南师范大学) 福建漳州363000

现有基于经典数论问题假设的无证书代理签名方案无法抵御量子计算机攻击,在应用于有大量用户的系统时会存在单点失效和不易扩展等局限。针对这些问题,提出一种基于格的分层无证书代理签名方案。首先,采用拒绝采样技术和无陷门技术提高... 详细信息

现有基于经典数论问题假设的无证书代理签名方案无法抵御量子计算机攻击,在应用于有大量用户的系统时会存在单点失效和不易扩展等局限。针对这些问题,提出一种基于格的分层无证书代理签名方案。首先,采用拒绝采样技术和无陷门技术提高密钥生成的计算效率;其次,不同层级的原始签名人和代理签名人通过交换随机选取的矩阵进行互认证,实现代理授权;最后,在随机预言机模型下的小整数解(SIS)困难问题假设下证明了该方案的安全性。相较于现有的代理签名方案,所提方案允许签名人来自不同层级且隶属于不同密钥生成中心(KGC)。性能评价实验结果表明,该方案的公钥尺寸是一个常数,代理签名和验证开销与层级无关,且代理密钥和签名尺寸非层级的线性量。因此,该方案可更好地满足大规模分布式异构网络对均衡负载的需求,是高效可行的。

关键词：分层无证书代理签名格单点失效拒绝采样无陷门

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：