检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与科学 2023年第3期45卷 462-469页

作者：农强邵猛张棒棒刘梓禹闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000

广播式自动相关监视(ADS-B)作为新一代空中交通管制的关键技术,已部署在全球大部分空域。已有的ADS-B消息认证方案主要利用传统的公钥密码系统来保证数据安全,计算负担较重且无法抵御量子攻击。首次将基于格的密码体制用于ADS-B通信安全... 详细信息

广播式自动相关监视(ADS-B)作为新一代空中交通管制的关键技术,已部署在全球大部分空域。已有的ADS-B消息认证方案主要利用传统的公钥密码系统来保证数据安全,计算负担较重且无法抵御量子攻击。首次将基于格的密码体制用于ADS-B通信安全,提出一种同时支持消息可恢复和批量验证的分层无证书消息认证方案。ADS-B机载设备不需要管理证书,也无密钥托管问题。ADS-B消息不需要与签名一起传输,可以在验证阶段进行恢复。利用拒绝采样和无陷门技术,该方案仅需执行计算复杂度较低的线性运算即可实现消息认证。在随机预言机模型和小整数解问题假设下,该方案是可证安全的。性能评价实验结果表明,在同等的比特安全级别下,该方案相比相关工作在节省计算开销方面有显著的提升,对于计算资源受限的航空电子设备十分适用。

关键词：广播式自动相关监视基于格的密码体制分层无证书消息认证拒绝采样

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基于高维相关性多标签在线流特征选择

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山东大学学报（理学版） 2024年第5期59卷 90-99页

作者：朱礼全林耀进毛煜程雨轩闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000

提出了一种基于高维相关性的多标签在线流特征选择算法,该算法将标签空间进行等价映射,构建基于高维标签空间的权重无向图,利用图信息和Jaccard指数来衡量标签之间的高维权重,利用标签的高维相关性计算新到达特征的显著性。通过迭代显... 详细信息

提出了一种基于高维相关性的多标签在线流特征选择算法,该算法将标签空间进行等价映射,构建基于高维标签空间的权重无向图,利用图信息和Jaccard指数来衡量标签之间的高维权重,利用标签的高维相关性计算新到达特征的显著性。通过迭代显著性均值来判断新特征的显著水平,设计了一种基于平衡全局和局部的在线特征选择算法对已选特征子集进行动态优化,考虑已选特征与标签空间的全局相关性,过滤掉不相关的特征。分析已选特征之间的局部相关性,剔除冗余特征。与6种多标签特征选择方法进行对比实验,实验结果验证了所提算法的有效性。

关键词：多标签特征选择在线流特征高维相关性标签权重

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利用邻域信息交互的在线流特征选择算法

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计算机工程与应用 2021年第21期57卷 102-108页

作者：李珑珠林耀进吕彦卢舜王晨曦闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000

开放动态环境下的机器学习任务面临着数据特征空间的高维性和动态性。目前已有在线流特征选择算法基本仅考虑特征的重要性和冗余性,忽略了特征的交互性。特征交互是指那些本身与标签单独统计时呈现无关或弱相关,但与其他特征结合时却能... 详细信息

开放动态环境下的机器学习任务面临着数据特征空间的高维性和动态性。目前已有在线流特征选择算法基本仅考虑特征的重要性和冗余性,忽略了特征的交互性。特征交互是指那些本身与标签单独统计时呈现无关或弱相关,但与其他特征结合时却能与标签呈强相关的特征。基于此,提出一种基于邻域信息交互的在线流特征选择算法,该算法分为在线交互特征选择和在线冗余特征剔除两个阶段,即直接计算新到特征与整个已选特征子集的交互强弱程度,以及利用成对比较机制剔除冗余特征。在10个数据集上的实验结果表明了所提算法的有效性。

关键词：特征选择流特征特征交互邻域互信息

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物联网环境下移动高维异常数据自动挖掘仿真

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计算机仿真 2018年第1期35卷 441-444页

作者：杨敬民张文杰闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000

物联网中的数据具有数据类型复杂、异构性强等特点,为了提升物联网的服务质量,在物联网环境下,需要进行移动高维异常数据自动挖掘方法的研究。但是采用当前方法进行异常数据自动挖掘时,无法提取异常数据的主成分特征,存在数据自动挖掘... 详细信息

物联网中的数据具有数据类型复杂、异构性强等特点,为了提升物联网的服务质量,在物联网环境下,需要进行移动高维异常数据自动挖掘方法的研究。但是采用当前方法进行异常数据自动挖掘时,无法提取异常数据的主成分特征,存在数据自动挖掘误差大的问题。为此,在物联网络环境下,提出一种基于改进主成分分析的移动高维异常数据自动挖掘方法。该方法先融合于主成分分析方法输入数据样本并进行标准化处理,计算标准化数据矩阵的协方差矩阵,提取其矩阵的特征向量,对各个数据特征样本空间进行坐标变换,给出不同类型数据的投影数据,计算数据主成分的累积方差贡献率,获取异常数据聚焦的多层空间模糊聚类中心,结合所属异常数据类别关联训练集,获得信息增益,分类异常数据属性集,实现物联网移动高维异常数据的自动挖掘。实验结果表明,所提方法数据挖掘精度较高,有效地提升了物联网的服务质量。

关键词：物联网环境高维异常数据挖掘

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紧优无向双环网络强彩虹连通数的下界估计

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中山大学学报（自然科学版）（中英文） 2022年第5期61卷 159-164页

作者：刘杰陈宝兴钟玮闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 三明医学科技职业学院福建三明365000 福建省高等学校数据与智能应用重点实验室福建漳州363000

对无向双环网络最短路径唯一表示问题进行刻画,给出了紧优无向双环网络具有最短路径表示的一个充要条件。最后证明了一类具有唯一最短路径表示的紧优无向双环网络,其强彩虹连通数必大于或等于该网络的直径加1。

关键词：无向双环网络最短路径彩虹路强彩虹连通数

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基于LightGBM的蛋白质类泛素化修饰位点预测

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南京理工大学学报 2022年第2期46卷 156-163页

作者：陈焕超魏志森於东军杨敬民杨静宇闽南师范大学计算机学院闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000 南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094

蛋白质类泛素化修饰位点的准确识别对基础研究和药物开发都具有重要意义。该文提出了一种基于蛋白质序列特征的类泛素化修饰位点预测模型。该模型结合氨基酸的物理化学属性统计特征和氨基酸序列二元语法模式特征,训练一种轻量型梯度提升... 详细信息

蛋白质类泛素化修饰位点的准确识别对基础研究和药物开发都具有重要意义。该文提出了一种基于蛋白质序列特征的类泛素化修饰位点预测模型。该模型结合氨基酸的物理化学属性统计特征和氨基酸序列二元语法模式特征,训练一种轻量型梯度提升机(Light gradient boosting machine,LightGBM)分类器预测某个蛋白质序列的类泛素化修饰位点。该文对比了不同特征的鉴别性,以及不同分类模型的预测性能。在基准数据集上的试验结果证明了该文所提方法的有效性,相比于现有方法在性能上取得了明显的提升,马修斯相关系数为91.64%。

关键词：蛋白质翻译后修饰蛋白质类泛素化修饰位点基于序列的预测轻量型梯度提升机二元语法模式

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基于聚类的连续型数据缺失值充填方法

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计算机工程 2019年第9期45卷 32-39页

作者：李国和杨绍伟吴卫江郑艺峰中国石油大学(北京)石油数据挖掘北京市重点实验室北京102249 中国石油大学(北京)地球物理与信息工程学院北京102249 闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学计算机学院福建漳州363000

在大数据应用中,多数建模方法是在完备数据集基础上进行的,但在数据采集过程或存储过程中容易出现数据缺失的现象,导致无法建模。为此,提出一种基于聚类的递归充填方法。使用同类簇的均值对不完备数据进行预填充,形成初始完备数据集,针... 详细信息

在大数据应用中,多数建模方法是在完备数据集基础上进行的,但在数据采集过程或存储过程中容易出现数据缺失的现象,导致无法建模。为此,提出一种基于聚类的递归充填方法。使用同类簇的均值对不完备数据进行预填充,形成初始完备数据集,针对得到的完整数据进行聚类,并运用同类簇的均值修正初始充填值。根据充填效果误差判定充填稳定性,并进行多次递归聚类修正充填值,直到前后两次充填较为稳定或迭代次数超过阈值时停止迭代。实验结果表明,与均值充填、K最近邻充填、聚类充填及粗糙集不完备数据分析等方法相比,该方法能够进行更为精准的充填,使得最终充填更加接近真实数据。

关键词：缺失值预充填聚类递归充填平方误差

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基于权重距离的优势边界小类样本合成算法

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2024年第1期37卷 54-64页

作者：何田中郑艺峰胡敏杰闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学计算机学院福建漳州363000

提出基于权重距离的优势边界小类样本合成算法(ABWD)来克服数据类别不平衡的问题.ABWD算法具有如下特点:1)定义权重距离,并基于该距离选取样本近邻;2)根据样本近邻确定该样本是否为小类的边界样本;3)对每个小类的边界样本确定其合成位... 详细信息

提出基于权重距离的优势边界小类样本合成算法(ABWD)来克服数据类别不平衡的问题.ABWD算法具有如下特点:1)定义权重距离,并基于该距离选取样本近邻;2)根据样本近邻确定该样本是否为小类的边界样本;3)对每个小类的边界样本确定其合成位置与合成数量,使该小类样本合成后近邻中小类个数不少于大类的个数,确保该小类样本具有优势边界.实验结果表明,与其他典型过抽样算法相比,算法较大提高了小类的分类性能,在G-mean、F-measure及查全率三种度量上均取得很好的实验结果.

关键词：数据挖掘不平衡数据过抽样优势边界权重距离

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轻型多注意力融合网络实现图像超分辨率重建

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2023年第4期36卷 73-81页

作者：陈新宇方金生闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000

提出一种轻量型多注意力融合网络(multi-attention fusion network,MAFN),在不影响网络性能的前提下,可有效地降低网络参数量和计算复杂度.MAFN由多个多尺度卷积注意力模块构建而成,而每个多尺度卷积注意力模块由支路残差多尺度卷积块... 详细信息

提出一种轻量型多注意力融合网络(multi-attention fusion network,MAFN),在不影响网络性能的前提下,可有效地降低网络参数量和计算复杂度.MAFN由多个多尺度卷积注意力模块构建而成,而每个多尺度卷积注意力模块由支路残差多尺度卷积块、若干个非线性自由激活块及级联式的通道注意力和空间注意力机制组成.多尺度卷积注意力模块通过支路残差多尺度卷积块提取不同视野下的特征信息,并通过非线性自由激活块及注意力机制的融合以增强网络特征表征能力.实验表明,MAFN可有效提升网络性能和降低网络参数模型,且优于其他的先进方法.

关键词：图像超分辨率重建注意力机制多尺度卷积模块轻量型网络深度学习

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基于引力模型的世界遗产地入境客源市场影响因素与对策研究

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河南理工大学学报（自然科学版） 2023年第6期42卷 96-102页

作者：郑春霞郑雅文闽南师范大学商学院福建漳州363000 闽南师范大学商务大数据分析与应用福建省高校重点实验室福建漳州363000 吉林建筑大学建筑与规划学院吉林长春130000

为分析世界遗产地入境客源市场影响因素,以拥有世界遗产福建土楼的漳州为例,在修正后的引力模型基础上,引入旅游目的地GDP、客源国(地区)GDP、客源国(地区)总人口、货币汇率、两地间距离、两地间进出口贸易总额、两地间往返机票价格、... 详细信息

为分析世界遗产地入境客源市场影响因素,以拥有世界遗产福建土楼的漳州为例,在修正后的引力模型基础上,引入旅游目的地GDP、客源国(地区)GDP、客源国(地区)总人口、货币汇率、两地间距离、两地间进出口贸易总额、两地间往返机票价格、两地间是否免签证和文化认同感9个变量,验证入境客源市场引力模型的可行性。结果表明:客源国(地区)GDP和总人口与入境游客量正相关;两地间距离与入境客流量负相关;两地间进出口贸易总额和是否免签证与入境客流量正相关。研究结果可为一、二级市场和机会市场的划分提供指导。

关键词：引力模型世界遗产地入境旅游客源市场影响因素

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