检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2019年第11期39卷 3140-3145页

作者：郑文彬李进金于佩秋林艺东闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室(闽南师范大学) 福建漳州363000 闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 厦门大学数学科学学院福建厦门361005

随着信息大爆炸时代的到来,数据集的巨大化和数据集结构的复杂化已经成为近似计算中不能忽视的问题,而动态计算是解决这些问题的一种行之有效的途径。对现有的应用于经典多粒度粗糙集动态近似集更新方法进行了改进,提出了应用于变精度... 详细信息

随着信息大爆炸时代的到来,数据集的巨大化和数据集结构的复杂化已经成为近似计算中不能忽视的问题,而动态计算是解决这些问题的一种行之有效的途径。对现有的应用于经典多粒度粗糙集动态近似集更新方法进行了改进,提出了应用于变精度多粒度粗糙集(VPMGRS)的向量矩阵近似集计算与更新方法。首先,提出了一种基于向量矩阵的VPMGRS近似集静态计算算法;其次,重新考虑了VPMGRS近似集更新时的搜索区域,并根据VPMGRS的性质缩小了该区域,有效地提升了近似集更新算法的时间效率;再次,根据新的搜索区域,在VPMGRS近似集静态计算算法的基础上提出了一种新的VPMGRS近似集更新的向量矩阵算法;最后,通过实验验证了所提算法的有效性。

关键词：动态计算近似集更新变精度多粒度粗糙集矩阵算法

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物联网环境下移动高维异常数据自动挖掘仿真

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计算机仿真 2018年第1期35卷 441-444页

作者：杨敬民张文杰闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000

物联网中的数据具有数据类型复杂、异构性强等特点,为了提升物联网的服务质量,在物联网环境下,需要进行移动高维异常数据自动挖掘方法的研究。但是采用当前方法进行异常数据自动挖掘时,无法提取异常数据的主成分特征,存在数据自动挖掘... 详细信息

物联网中的数据具有数据类型复杂、异构性强等特点,为了提升物联网的服务质量,在物联网环境下,需要进行移动高维异常数据自动挖掘方法的研究。但是采用当前方法进行异常数据自动挖掘时,无法提取异常数据的主成分特征,存在数据自动挖掘误差大的问题。为此,在物联网络环境下,提出一种基于改进主成分分析的移动高维异常数据自动挖掘方法。该方法先融合于主成分分析方法输入数据样本并进行标准化处理,计算标准化数据矩阵的协方差矩阵,提取其矩阵的特征向量,对各个数据特征样本空间进行坐标变换,给出不同类型数据的投影数据,计算数据主成分的累积方差贡献率,获取异常数据聚焦的多层空间模糊聚类中心,结合所属异常数据类别关联训练集,获得信息增益,分类异常数据属性集,实现物联网移动高维异常数据的自动挖掘。实验结果表明,所提方法数据挖掘精度较高,有效地提升了物联网的服务质量。

关键词：物联网环境高维异常数据挖掘

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基于多粒度粗糙集的聚类融合方法

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计算机应用研究 2019年第10期36卷 2943-2947页

作者：于佩秋李进金林国平闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 福建省粒计算重点实验室福建漳州363000

现有的聚类融合算法从聚类成员的角度出发,若使用全部聚类成员则融合结果受劣质成员影响,对聚类成员进行选择再进行融合则选择的策略存在主观性。为在一定程度上避免这两种局限性,可以从元素的角度出发,提出一种新的聚类融合方法。通过... 详细信息

现有的聚类融合算法从聚类成员的角度出发,若使用全部聚类成员则融合结果受劣质成员影响,对聚类成员进行选择再进行融合则选择的策略存在主观性。为在一定程度上避免这两种局限性,可以从元素的角度出发,提出一种新的聚类融合方法。通过多粒度决策不一致粗糙集来选择一部分类别确定的元素,再利用这部分元素进行聚类融合生成新的划分;多粒度决策不一致粗糙集模型能够刻画多粒度决策过程中属性一致而决策不一致的现象,提出了一种基于多粒度决策不一致的粗糙集模型,并给出了一种聚类融合方法。具体做法是:首先在数据集上多次使用K-means聚类算法,生成论域上的多个粒结构;其次对所有粒结构两两之间求粒间包含度,建立包含度矩阵,对矩阵使用Otsu算法计算阈值,得出多组满足阈值条件的信息粒,求解多粒度决策不一致下近似和上近似;最后分别处理下近似与边界域中元素的类别,从而获得一个经过融合的聚类划分。实验结果表明,该方法能够有效改善聚类的结果,具有较高的时间效率,且算法具有较好的鲁棒性。

关键词：多粒度粗糙集聚类融合大津算法包含度

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基于GIS和USLE的小流域土壤侵蚀定量评价(英文)

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长江流域资源与环境 2013年第12期22卷 1564-1572页

作者：朱明勇谭淑端张全发闽南师范大学历史与社会学系福建漳州363000 闽南师范大学粒计算重点实验室福建漳州363000 湖南农业大学生物科学技术学院湖南长沙410128 中国科学院武汉植物园水生植物与流域生态重点实验室湖北武汉430074

通过气象数据分析、实地调查、野外采样及室内分析、DEM计算、遥感解译等,建立了南水北调中线水源地丹江口水库区典型小流域地理数据库,确定了计算USLE因子指标的方法。在ArcGIS支持下,模拟了小流域土壤侵蚀强度的空间分布。将模拟结果... 详细信息

通过气象数据分析、实地调查、野外采样及室内分析、DEM计算、遥感解译等,建立了南水北调中线水源地丹江口水库区典型小流域地理数据库,确定了计算USLE因子指标的方法。在ArcGIS支持下,模拟了小流域土壤侵蚀强度的空间分布。将模拟结果分为微度、低度、中度、强度、剧烈侵蚀5级,建立土壤侵蚀与土地利用/土地覆盖类型及坡度之间的关系。结果表明:研究区年均土壤侵蚀量24.14t/hm2,远超该地区容许土壤流失量5t/(hm2·a)。96%的侵蚀区及95%的土壤侵蚀总量位于<25°区域。就土地利用/土地覆盖类型而言,陡坡耕作区是主要的土壤流失区。研究结果为水源区的土壤侵蚀治理提供参考意见,同时为USLE在无土壤类型图地区的应用提供一种方法借鉴。

关键词：土壤侵蚀小流域 USLE 丹江口水库

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一类树图的第二大特征值

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2020年第2期33卷 1-7页

作者：彭海根吴晓霞闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 数据科学与统计重点实验室福建漳州363000

利用图的子图结构与插值理论,研究树图T(1,b,c)(c≥b≥5)的第二大特征值与其子图Pi(c≥i≥c-3)第一大特征值的关系,进而给出这类树图第二大特征值的分布及变化情况,并确定T(1,b,c)与T(1,b-2,c+2)依第二大特征值的排序关系.

关键词：第二大特征值割点路径

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基于LightGBM的蛋白质类泛素化修饰位点预测

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南京理工大学学报 2022年第2期46卷 156-163页

作者：陈焕超魏志森於东军杨敬民杨静宇闽南师范大学计算机学院闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000 南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094

蛋白质类泛素化修饰位点的准确识别对基础研究和药物开发都具有重要意义。该文提出了一种基于蛋白质序列特征的类泛素化修饰位点预测模型。该模型结合氨基酸的物理化学属性统计特征和氨基酸序列二元语法模式特征,训练一种轻量型梯度提升... 详细信息

蛋白质类泛素化修饰位点的准确识别对基础研究和药物开发都具有重要意义。该文提出了一种基于蛋白质序列特征的类泛素化修饰位点预测模型。该模型结合氨基酸的物理化学属性统计特征和氨基酸序列二元语法模式特征,训练一种轻量型梯度提升机(Light gradient boosting machine,LightGBM)分类器预测某个蛋白质序列的类泛素化修饰位点。该文对比了不同特征的鉴别性,以及不同分类模型的预测性能。在基准数据集上的试验结果证明了该文所提方法的有效性,相比于现有方法在性能上取得了明显的提升,马修斯相关系数为91.64%。

关键词：蛋白质翻译后修饰蛋白质类泛素化修饰位点基于序列的预测轻量型梯度提升机二元语法模式

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多粒度粗糙集和覆盖粗糙集间的近似与约简关系

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模式识别与人工智能 2016年第8期29卷 691-697页

作者：谭安辉李进金吴伟志浙江海洋大学数理与信息学院舟山316022 浙江海洋大学浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室舟山316022 闽南师范大学数学与统计学院漳州363000

多粒度粗糙集和覆盖粗糙集是2种重要的数据处理机制.文中从近似集和属性约简2个角度探讨完备信息系统与不完备信息系统中多粒度粗糙集和覆盖粗糙集的关系.通过构造信息系统的粒空间,证明乐观多粒度粗糙集近似等价于松覆盖粗糙集近似,悲... 详细信息

多粒度粗糙集和覆盖粗糙集是2种重要的数据处理机制.文中从近似集和属性约简2个角度探讨完备信息系统与不完备信息系统中多粒度粗糙集和覆盖粗糙集的关系.通过构造信息系统的粒空间,证明乐观多粒度粗糙集近似等价于松覆盖粗糙集近似,悲观多粒度粗糙集近似等价于紧覆盖粗糙集近似,即乐观多粒度粗糙集和悲观多粒度粗糙集可分别表示为松覆盖粗糙集和紧覆盖粗糙集.进一步指出信息系统的2类多粒度粗糙集的协调集可转化为2类覆盖粗糙集的协调集,并刻画多粒度粗糙集约简与覆盖粗糙集约简间的密切联系.

关键词：粒计算多粒度覆盖粗糙集近似约简

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多粒度粒球粗糙集模型

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西北大学学报（自然科学版） 2024年第2期54卷 197-208页

作者：蒋珊珊林国平林艺东寇毅闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 数字福建气象大数据研究所福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

基于粒球计算的粗糙集理论作为知识发现和数据挖掘的重要工具之一,已成功地应用于标记预测、属性约简等。而现有的粒球粗糙集模型仅仅是从单粒度出发,无法从多粒度角度对数据进行分析和处理,实际生活中仍有很多应用场景需从多粒度角度... 详细信息

基于粒球计算的粗糙集理论作为知识发现和数据挖掘的重要工具之一,已成功地应用于标记预测、属性约简等。而现有的粒球粗糙集模型仅仅是从单粒度出发,无法从多粒度角度对数据进行分析和处理,实际生活中仍有很多应用场景需从多粒度角度进行思考。将粒球计算思想结合到多粒度粗糙集模型,提出了多粒度粒球粗糙集模型,并讨论了该模型的相关性质。该模型通过纯度的设定对数据进行粒球划分,能够有效地刻画数据之间的内在联系,以此设计多粒度粒球粗糙集的正域生成算法。实验分析表明该模型的可行性和有效性。

关键词：粒球计算粒球粗糙集多粒度粗糙集纯度

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基于限制性随机游走局部谱近似社区发现算法

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计算机工程与设计 2021年第9期42卷 2472-2477页

作者：吴卫江桑睿彤郑艺峰中国石油大学(北京)石油数据挖掘北京市重点实验室北京102249 中国石油大学(北京)信息科学与信息工程学院北京102249 闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学计算机学院福建漳州363000

针对大型网络中社区发现优化方法的效率问题,提出一种局部社区发现方法(LRW-LSA),从少量种子节点中识别本地社区的所有潜在社区成员。采用限制性随机游走进行采样处理,从种子节点出发得到一个相对较小的子图;利用种子的归一化指示向量... 详细信息

针对大型网络中社区发现优化方法的效率问题,提出一种局部社区发现方法(LRW-LSA),从少量种子节点中识别本地社区的所有潜在社区成员。采用限制性随机游走进行采样处理,从种子节点出发得到一个相对较小的子图;利用种子的归一化指示向量对子图进行Lanczos迭代,得到相关节点与目标社区的隶属概率用以恢复出目标社区。在不同领域的真实数据集和合成数据集上进行实验,结果表明,LRW-LSA优于现有的社区发现方法。

关键词：局部社区发现限制性随机游走 Lanczos迭代种子节点目标社区

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紧优无向双环网络强彩虹连通数的下界估计

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中山大学学报（自然科学版）（中英文） 2022年第5期61卷 159-164页

作者：刘杰陈宝兴钟玮闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 三明医学科技职业学院福建三明365000 福建省高等学校数据与智能应用重点实验室福建漳州363000

对无向双环网络最短路径唯一表示问题进行刻画,给出了紧优无向双环网络具有最短路径表示的一个充要条件。最后证明了一类具有唯一最短路径表示的紧优无向双环网络,其强彩虹连通数必大于或等于该网络的直径加1。

关键词：无向双环网络最短路径彩虹路强彩虹连通数

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