检索结果-内蒙古大学图书馆

闽南师范大学学报（哲学社会科学版） 2019年第2期33卷 12-19页

作者：洪群闽南师范大学商学院闽南师范大学商务大数据分析与应用福建省高校重点实验室

绿色发展背景下,经济高质量增长离不开企业环境治理。基于现代系统理论,通过构建企业环境治理策略模型,并在调查分析龙溪股份环境治理成效和经验的基础上,归纳总结企业环境治理的一般路径,即从经济动力、文化导航、技术创新、制度支持... 详细信息

绿色发展背景下,经济高质量增长离不开企业环境治理。基于现代系统理论,通过构建企业环境治理策略模型,并在调查分析龙溪股份环境治理成效和经验的基础上,归纳总结企业环境治理的一般路径,即从经济动力、文化导航、技术创新、制度支持等方面激发企业系统内部动力,从政府管制、资本制约、供需协同、社会监督等方面培育企业系统外部推力。

关键词：企业环境治理绿色发展现代系统理论

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RLW方程的高精度加权平均差分格式

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喀什大学学报 2024年第3期45卷 17-22页

作者：付天浩王晓峰刘佳垚付瑶闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

对正则长波(RLW)方程建立一种高精度加权平均差分格式,所建格式是三层隐式的,具有二阶时间精度和四阶空间精度,且能够精确地模拟原问题的质量和能量守恒.利用离散能量法证明了所建格式解的存在性、唯一性、收敛性和稳定性.数值实验验证... 详细信息

对正则长波(RLW)方程建立一种高精度加权平均差分格式,所建格式是三层隐式的,具有二阶时间精度和四阶空间精度,且能够精确地模拟原问题的质量和能量守恒.利用离散能量法证明了所建格式解的存在性、唯一性、收敛性和稳定性.数值实验验证了理论分析的有效性.

关键词： RLW方程加权平均差分格式守恒性收敛性稳定性

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面向深度网络的小样本学习综述

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计算机应用研究 2023年第10期40卷 2881-2888,2895页

作者：潘雪玲李国和郑艺峰中国石油大学(北京)石油数据挖掘北京市重点实验室北京102249 中国石油大学(北京)信息科学与工程学院北京102249 闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000

深度学习以数据为驱动,被广泛应用于各个领域,但由于数据隐私、标记昂贵等导致样本少、数据不完备性等问题,同时小样本难于准确地表示数据分布,使得分类模型误差较大,且泛化能力差。为此,小样本学习被提出,旨在利用较少目标数据训练模... 详细信息

深度学习以数据为驱动,被广泛应用于各个领域,但由于数据隐私、标记昂贵等导致样本少、数据不完备性等问题,同时小样本难于准确地表示数据分布,使得分类模型误差较大,且泛化能力差。为此,小样本学习被提出,旨在利用较少目标数据训练模型快速学习的能力。系统梳理了近几年来小样本学习领域的相关工作,主要整理和总结了基于数据增强、基于元学习和基于转导图小样本学习方法的研究进展。首先,从基于监督增强和基于无监督增强阐述数据增强的主要特点。其次,从基于度量学习和基于参数优化两方面对基于元学习的方法进行分析。接着,详细总结转导图小样本学习方法,介绍常用的小样本数据集,并通过实验阐述分析具有代表性的小样本学习模型。最后总结现有方法的局限性,并对小样本学习的未来研究方向进行展望。

关键词：小样本学习数据增强元学习度量学习转导图小样本学习

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基于超图的多尺度决策信息系统最优尺度选择

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2023年第4期36卷 1-15页

作者：马周明黄闽林国平施虹艺闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

特征选择是降低数据维度,提高知识获取效率的一类重要数据处理方法.多尺度决策信息系统的最优尺度选择是在一定代价框架下的最优化求解,从而进一步提高数据挖掘的效率.利用图论中的极小顶点覆盖得到相应系统的最优尺度组合,通过构造多... 详细信息

特征选择是降低数据维度,提高知识获取效率的一类重要数据处理方法.多尺度决策信息系统的最优尺度选择是在一定代价框架下的最优化求解,从而进一步提高数据挖掘的效率.利用图论中的极小顶点覆盖得到相应系统的最优尺度组合,通过构造多尺度系统特征间的邻接关系矩阵,生成该系统诱导的超图.其极小顶点覆盖可视为多尺度信息系统的一个最优尺度组合.在此基础上,提出基于超图的多尺度决策信息系统最优尺度特征求解算法.数值实验表明,该方法能提高数据挖掘时间效率和分类精度,有利于降低数据处理成本.

关键词：超最优尺度选择粒计算邻接关系超图特征选择

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虚拟人舌运动可视化在发声中的研究

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中国康复理论与实践 2013年第10期19卷 993-997页

作者：陈志翔信琴琴朱月秀林姿琼王琳闽南师范大学计算机科学与工程系福建漳州市363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州市363000 闽南师范大学校医院福建漳州市363000

发音障碍是听力残疾者和言语残疾者的显著特征之一。舌部作为发音的主要器官,在发音训练中起重要作用。如果将发音可视化引入发音障碍康复训练中,可以让聋人和言语残疾者直观地看到发音过程中舌位及舌形的变化,则康复训练时将起到事半... 详细信息

发音障碍是听力残疾者和言语残疾者的显著特征之一。舌部作为发音的主要器官,在发音训练中起重要作用。如果将发音可视化引入发音障碍康复训练中,可以让聋人和言语残疾者直观地看到发音过程中舌位及舌形的变化,则康复训练时将起到事半功倍的效果。在研究舌部解剖结构及其运动特征的基础上,通过建立三维舌体肌肉模型,结合发音中舌的X光图片和电子颚位图仪等相关数据,实现舌体模型仿真发音中常见的运动及形状,进而利用这种可视化技术,帮助听力残疾者和言语残疾者达到矫正和康复的目的。

关键词：发音可视化康复训练发音障碍虚拟舌部建模运动仿真

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量子无线通信技术在海洋环境监测中的应用

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海洋科学 2018年第2期42卷 94-98页

作者：李浩任宇辉刘凤娇西北大学信息学院陕西西安710000 福建省现代分离分析科学与技术重点实验室闽南师范大学福建漳州363000

以量子技术为基础,利用光子基本粒子的量子纠缠原理,由量子态携带在线实时海洋环境监测数据信息,构建基于量子无线通信的海洋环境监测系统。该系统在无线通信中可确保数据的安全性、系统性、及时性和准确性,提高信息化和灵活化水平,可... 详细信息

以量子技术为基础,利用光子基本粒子的量子纠缠原理,由量子态携带在线实时海洋环境监测数据信息,构建基于量子无线通信的海洋环境监测系统。该系统在无线通信中可确保数据的安全性、系统性、及时性和准确性,提高信息化和灵活化水平,可为海洋环境规划、环境管理、环境治理等提供全面安全可靠的监测数据。

关键词：量子通信技术无线传输海洋环境监测数据安全

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区间值决策表中基于证据理论的测试代价敏感属性约简

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喀什大学学报 2024年第6期45卷 1-9页

作者：范译文廖淑娇吴迪闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

属性约简一直都是区间值信息系统的主要研究内容,Dempster-Shafer证据理论应用信任函数和似然函数解决不确定性问题.根据证据理论相关知识研讨区间值决策表中测试代价敏感的属性约简方法,建立理论模型,并分别基于信任函数和似然函数提... 详细信息

属性约简一直都是区间值信息系统的主要研究内容,Dempster-Shafer证据理论应用信任函数和似然函数解决不确定性问题.根据证据理论相关知识研讨区间值决策表中测试代价敏感的属性约简方法,建立理论模型,并分别基于信任函数和似然函数提出启发式的属性约简算法.经实例检验,所提出算法的效果良好.

关键词：区间值决策表属性约简测试代价证据理论

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新条件熵下协调不完备的信息系统属性约简

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2023年第2期36卷 17-26页

作者：孙亚超陈锦坤金铭闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

针对不完备信息系统的属性约简方法较少考虑含有缺失对象集对决策类造成的影响问题,根据缺失对象集含有的对象不同,给出一种新的条件熵,用来更加精确地度量知识的不确定性.其次给出了在协调不完备信息系统下关于该新条件熵的相关定理,... 详细信息

针对不完备信息系统的属性约简方法较少考虑含有缺失对象集对决策类造成的影响问题,根据缺失对象集含有的对象不同,给出一种新的条件熵,用来更加精确地度量知识的不确定性.其次给出了在协调不完备信息系统下关于该新条件熵的相关定理,并构造了一种基于新条件熵的属性约简算法.最后,通过实例证明了该算法的可行性.

关键词：条件熵属性约简不完备信息系统

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基于邻域近似误差率的多标记特征选择

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南京师范大学学报（工程技术版） 2023年第1期23卷 66-74页

作者：潘思远刘园奎毛煜林耀进闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 闽南师范大学计算机学院数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000

多标记学习可以同时处理与一组标记相关的数据,多标记学习的研究对于多义性对象的学习建模具有十分重要的意义.与传统的单标记学习一样,数据的高维性是多标记学习的阻碍,因此数据降维是一项十分重要的工作,而特征选择是一种有效的数据... 详细信息

多标记学习可以同时处理与一组标记相关的数据,多标记学习的研究对于多义性对象的学习建模具有十分重要的意义.与传统的单标记学习一样,数据的高维性是多标记学习的阻碍,因此数据降维是一项十分重要的工作,而特征选择是一种有效的数据降维技术.提出了基于邻域近似误差率的多标记特征选择算法.首先,在邻域粗糙集理论的基础上,引入实例的边界来对所有实例进行粒度化.其次,基于邻域决策误差率提出了邻域近似误差率的策略来评价特征.最后,在公开的数据集上进行了大量的实验,结果表明所提算法的有效性.

关键词：多标记学习特征选择邻域近似误差率

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基于生成对抗网络的服装图像分类方法的研究

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新一代信息技术 2019年第12期2卷 1-6页

作者：余晓龙林国平刘凤玲闽南师范大学粒计算重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 数字福建气象大数据研究所福建漳州363000

首先,为了实现无监督数据的增强,利用生成对抗网络方法生成服装图像数据;然后,通过判别网络中的卷积神经网络对图像数据进行特征提取,实现对生成网络产生的图像进行判别,提升了模型对数据图像分布的影响,从而实现了构建卷积神经网络对... 详细信息

首先,为了实现无监督数据的增强,利用生成对抗网络方法生成服装图像数据;然后,通过判别网络中的卷积神经网络对图像数据进行特征提取,实现对生成网络产生的图像进行判别,提升了模型对数据图像分布的影响,从而实现了构建卷积神经网络对产生样本图像的质量进行测试的目标。并进行了相关的实验,实验结果表明该方法生成的服装图像能够有效地提高卷积神经网络的分类准确率。

关键词：生成对抗网络数据增强特征提取图像分类

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