检索结果-内蒙古大学图书馆

自动化学报 2025年第2期51卷 475-484页

作者：赵红钟杨清金杰邹林华闽南师范大学计算机学院漳州363000 闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高校重点实验室漳州363000

针对小样本学习过程中样本数量不足导致的性能下降问题,基于原型网络(Prototype network,ProtoNet)的小样本学习方法通过实现查询样本与支持样本原型特征间的距离度量,从而达到很好的分类性能.然而,这种方法直接将支持集样本均值视为类... 详细信息

针对小样本学习过程中样本数量不足导致的性能下降问题,基于原型网络(Prototype network,ProtoNet)的小样本学习方法通过实现查询样本与支持样本原型特征间的距离度量,从而达到很好的分类性能.然而,这种方法直接将支持集样本均值视为类原型,在一定程度上加剧了对样本数量稀少情况下的敏感性.针对此问题,提出了基于自适应原型特征类矫正的小样本学习方法(Few-shot learning based on class rectification via adaptive prototype features,CRAPF),通过自适应生成原型特征来缓解方法对数据细微变化的过度响应,并同步实现类边界的精细化调整.首先,使用卷积神经网络构建自适应原型特征生成模块,该模块采用非线性映射获取更为稳健的原型特征,有助于减弱异常值对原型构建的影响;然后,通过对原型生成过程的优化,提升不同类间原型表示的区分度,进而强化原型特征对类别表征的整体效能;最后,在3个广泛使用的基准数据集上的实验结果显示,该方法提升了小样本学习任务的表现.

关键词：小样本学习原型网络原型特征类矫正

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多尺度决策系统中测试代价敏感的属性与尺度同步选择

引用

模式识别与人工智能 2024年第4期37卷 368-382页

作者：廖淑娇吴迪卢亚倩范译文闽南师范大学数学与统计学院漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室漳州363000 闽南师范大学数字福建气象大数据研究所漳州363000 闽南师范大学数据科学与统计重点实验室漳州363000

属性与尺度同步选择方法可有效解决涉及代价因素的多尺度决策系统的知识约简问题,然而在现有研究中,少有基于代价进行属性与尺度的同步选择,并且大多数算法只针对协调的多尺度决策系统或不协调的多尺度决策系统.为了解决这一问题,文中... 详细信息

属性与尺度同步选择方法可有效解决涉及代价因素的多尺度决策系统的知识约简问题,然而在现有研究中,少有基于代价进行属性与尺度的同步选择,并且大多数算法只针对协调的多尺度决策系统或不协调的多尺度决策系统.为了解决这一问题,文中以最小化数据处理的总测试代价为目标,提出测试代价敏感的属性与尺度同步选择算法,同时适用于协调的多尺度决策系统和不协调的多尺度决策系统.首先,构造基于粗糙集的理论模型,模型中的概念及性质同时考虑属性因素和尺度因素.其次,基于粗糙集的理论模型,设计启发式算法,能基于测试代价对多尺度决策系统同时进行属性约简与尺度选择,并且不同的属性可选择不同的尺度.最后,在12个数据集上的实验验证文中算法的有效性、实用性及优越性.

关键词：属性与尺度选择代价敏感学习多尺度决策系统粗糙集单调性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多尺度邻域决策信息系统的特征子集选择

引用

模式识别与人工智能 2023年第1期36卷 49-59页

作者：张庐婧林国平林艺东寇毅闽南师范大学数学与统计学院漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室漳州363000

多尺度决策信息系统的特征子集选择是处理多尺度分类问题的一种有效的数据预处理方法.在实际应用中,数据类型往往多样混合,现有的多尺度模型无法有效处理这类数据.针对该问题,文中面向多源异构多尺度数据,提出多尺度邻域半径的形式化定... 详细信息

多尺度决策信息系统的特征子集选择是处理多尺度分类问题的一种有效的数据预处理方法.在实际应用中,数据类型往往多样混合,现有的多尺度模型无法有效处理这类数据.针对该问题,文中面向多源异构多尺度数据,提出多尺度邻域半径的形式化定义,构造多尺度邻域信息粒并讨论其相关性质.在此基础上,探讨特征的重要度,提出可同步进行最优尺度选择和特征选择的特征子集选择算法.改进原有的Wu-Leung模型,在一定程度上扩展其在实际问题上应用的范围.最后,在UCI数据集上验证模型和算法的可行性和有效性.

关键词：粒计算邻域决策系统邻域半径多尺度邻域信息粒特征子集选择

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

协调多尺度决策系统中基于测试代价的属性与尺度选择

引用

模式识别与人工智能 2023年第5期36卷 433-447页

作者：吴迪廖淑娇范译文闽南师范大学数学与统计学院漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室漳州363000 闽南师范大学数字福建气象大数据研究所漳州363000 闽南师范大学数据科学与统计重点实验室漳州363000

对多尺度决策系统进行处理可以使复杂的问题简单化,属性与尺度的同步选择是该处理过程中一个重要方法.此外,现实中数据处理经常需要考虑代价因素的影响,但是,目前研究还没有在属性与尺度的同步选择中考虑代价因素.为了解决这一问题,文... 详细信息

对多尺度决策系统进行处理可以使复杂的问题简单化,属性与尺度的同步选择是该处理过程中一个重要方法.此外,现实中数据处理经常需要考虑代价因素的影响,但是,目前研究还没有在属性与尺度的同步选择中考虑代价因素.为了解决这一问题,文中基于测试代价,研究协调多尺度决策系统的属性与尺度选择.首先,构造相应的粗糙集理论模型,模型中的定义及性质同时考虑属性和尺度这两个要素,并给出基于测试代价的属性-尺度重要度函数.然后,基于适用于多尺度决策系统的粗糙集概念及性质,提出属性与尺度同步选择的启发式算法.在UCI数据集上的实验表明,文中算法可大幅降低总测试代价,提升计算效率.

关键词：属性与尺度选择测试代价多尺度决策系统单调性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于集覆盖理论的覆盖信息系统属性约简方法

引用

郑州大学学报（理学版） 2024年第1期56卷 60-67页

作者：徐晔许晴媛李进金闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

针对覆盖信息系统属性约简问题,提出基于集覆盖理论的覆盖信息系统属性约简方法。首先,构造覆盖信息系统的相关矩阵,通过相关矩阵诱导出覆盖信息系统的集覆盖模型,并探讨了覆盖信息系统与其诱导的集覆盖模型之间的联系,发现集覆盖模型... 详细信息

针对覆盖信息系统属性约简问题,提出基于集覆盖理论的覆盖信息系统属性约简方法。首先,构造覆盖信息系统的相关矩阵,通过相关矩阵诱导出覆盖信息系统的集覆盖模型,并探讨了覆盖信息系统与其诱导的集覆盖模型之间的联系,发现集覆盖模型的一个极小覆盖恰是原覆盖信息系统的一个属性约简集,从而可以将求解覆盖信息系统的属性约简问题转化为求解对应集覆盖模型的极小集覆盖问题。其次,利用集覆盖启发式算法(set covering heuristic algorithm,SCHA)在解决集覆盖问题上具有更高的精度和更好的性能,给出了基于SCHA的覆盖信息系统属性约简的求解步骤及算法。最后,通过实例验证了所提方法的可行性和有效性。

关键词：集覆盖覆盖信息系统集覆盖启发式算法属性约简粗糙集

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于属性加权的概念认知学习模型

引用

模式识别与人工智能 2023年第8期36卷 749-763页

作者：梁涛巨林艺东林梦雷王启君闽南师范大学数学与统计学院漳州363000 闽南师范大学数字福建气象大数据研究所漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室漳州363000

现有概念认知学习模型往往存在忽略属性与决策间的相关性、涉及的概念空间存在冗余性、学习效果有限等问题.因此,文中提出面向属性加权的概念认知学习模型(Weighted Attributes-Based Concept-Cognitive Learning Model,WACCL).首先,探... 详细信息

现有概念认知学习模型往往存在忽略属性与决策间的相关性、涉及的概念空间存在冗余性、学习效果有限等问题.因此,文中提出面向属性加权的概念认知学习模型(Weighted Attributes-Based Concept-Cognitive Learning Model,WACCL).首先,探讨属性与决策之间的相关性,提出属性的加权机制.考虑到概念空间冗余性问题,探索不同概念的地位,实现概念空间压缩.然后,结合概念间的相似性,实现概念聚类,为线索的学习提供依据.最后,在13个数据集上的实验验证WACCL的有效性.

关键词：概念认知学习模糊概念属性加权概念聚类 .

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于可分离性的多尺度决策信息系统的最优尺度约简

引用

郑州大学学报（理学版） 2024年第4期56卷 72-80页

作者：金铭陈锦坤李进金闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

针对最优尺度约简问题,从对象与决策类的关系出发,提出一种基于可分离性的多尺度决策信息系统的约简方法。首先,分别给出类内对象紧性和类间对象分散度的定义并探究其性质。其次,在多尺度决策信息系统中通过类内对象紧性和类间对象分散... 详细信息

针对最优尺度约简问题,从对象与决策类的关系出发,提出一种基于可分离性的多尺度决策信息系统的约简方法。首先,分别给出类内对象紧性和类间对象分散度的定义并探究其性质。其次,在多尺度决策信息系统中通过类内对象紧性和类间对象分散度定义属性子集的可分离性,并给出可分离性与约简之间的关系,在此基础上,结合属性权重与尺度权重给出了基于可分离性的重要度。最后,设计了一种基于重要度的启发式最优尺度约简算法。实验结果表明,所提方法在分类精度和约简集基数上具有较大的优势。

关键词：多尺度决策信息系统最优尺度约简可分离性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

细节与全局多级融合的红外无人机目标检测

引用

红外技术 2024年

作者：何奇晗李中旭任凌飞姚文勇杨文元闽南师范大学数学与统计学院闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室闽南师范大学外国语学院

红外无人机目标检测技术在国防军事和应急救援领域具有广泛应用，但面临尺寸小和背景复杂等挑战，目标上的细节特征易被忽视。构建细节增强网络和多尺度跨空间注意力网络，通过在特征提取过程中增强低分辨率细节，以及特征融合过程中同... 详细信息

红外无人机目标检测技术在国防军事和应急救援领域具有广泛应用，但面临尺寸小和背景复杂等挑战，目标上的细节特征易被忽视。构建细节增强网络和多尺度跨空间注意力网络，通过在特征提取过程中增强低分辨率细节，以及特征融合过程中同时捕获局部和全局的空间语义信息，提升检测精度。首先，细节增强网络从输入图像中提取不同尺度的特征图，这些特征图尽可能多地增强原始图像中的细节信息。其次，多尺度跨空间注意力网络同时捕捉全局和局部的语义特征，用于多尺度特征融合。最后，检测头采用了考虑框之间顶点对距离的边界框回归损失函数，度量框之间的相似性。实验结果表明，所提模型的m AP@0.5在DroneVehicle中的红外数据集为81.2%，在HIT-UAV数据集上为74.4%。

关键词：计算机视觉深度学习目标检测红外目标无人机图像注意力机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模糊邻域熵的离群点检测方法

引用

南京大学学报（自然科学版） 2024年第3期60卷 511-522页

作者：刘佳莉陈锦坤闽南师范大学数学与统计学院漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室漳州363000

离群点检测(又称异常点检测)是数据挖掘领域中一个重要的研究方向,其目的是找出显著区别于其他数据的数据点.针对基于传统粗糙集理论的离群点检测方法存在忽略样本的模糊性和邻域关系等问题,利用模糊邻域粗糙集弥补经典粗糙集的不足,并... 详细信息

离群点检测(又称异常点检测)是数据挖掘领域中一个重要的研究方向,其目的是找出显著区别于其他数据的数据点.针对基于传统粗糙集理论的离群点检测方法存在忽略样本的模糊性和邻域关系等问题,利用模糊邻域粗糙集弥补经典粗糙集的不足,并结合熵的不确定性,提出一种新的基于模糊邻域熵的离群点检测方法.首先,采用模糊邻域半径和混合模糊相似度构造模糊邻域近似空间;然后,定义一种特定的模糊邻域组合熵和相对模糊邻域组合熵来构建模糊邻域离群度,进而定义基于模糊邻域熵的离群因子实现离群点检测,并设计了基于模糊邻域熵的离群点检测算法(FNEOD).最后,将FNEOD算法与主要的离群点检测算法进行比较.实验结果表明,该方法具有较好的有效性和适应性.

关键词：数据挖掘离群点检测模糊邻域组合熵相对模糊邻域组合熵

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

知识点网络下的知识评估和学习路径选择

引用

南京大学学报（自然科学版） 2023年第4期59卷 629-643页

作者：王大利许晴媛李进金朱泳帆闽南师范大学计算机学院漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室闽南师范大学漳州363000 闽南师范大学数学与统计学院漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室闽南师范大学漳州363000

学习者在认知过程中可能掌握了某些知识点,但自身的知识状态并未改变,因此,为了提高学习效率并对学习者进行知识评估,在知识点网络下运用形式概念分析方法讨论如何对学习者进行知识评估和学习路径选择问题.首先,给出了知识点网络的构造... 详细信息

学习者在认知过程中可能掌握了某些知识点,但自身的知识状态并未改变,因此,为了提高学习效率并对学习者进行知识评估,在知识点网络下运用形式概念分析方法讨论如何对学习者进行知识评估和学习路径选择问题.首先,给出了知识点网络的构造方法、有效知识点组合的概念及知识点网络下题库的构造方法;其次,通过知识点网络诱导知识点背景,在已知学习者知识状态的情况下对学习者掌握的知识点进行评估,并给出知识点网络下的学习路径图及其算法;最后,通过实验验证了提出的算法的有效性和可行性.研究发现,由知识点网络诱导的知识点背景确定的知识点结构满足良级性.

关键词：知识点网络有效知识点组合知识点背景知识评估学习路径

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：