检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2021年第10期41卷 2849-2857页

作者：张志浩林耀进卢舜郭晨王晨曦闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室(闽南师范大学) 福建漳州363000

多标记特征选择已在图像分类、疾病诊断等领域得到广泛应用;然而,现实中数据的标记空间往往存在部分标记缺失的问题,这破坏了标记间的结构性和关联性,使得学习算法难以准确地选择重要特征。针对此问题,提出一种缺失标记下基于类属属性... 详细信息

多标记特征选择已在图像分类、疾病诊断等领域得到广泛应用;然而,现实中数据的标记空间往往存在部分标记缺失的问题,这破坏了标记间的结构性和关联性,使得学习算法难以准确地选择重要特征。针对此问题,提出一种缺失标记下基于类属属性的多标记特征选择(MFSLML)算法。首先,通过利用稀疏学习方法获取每个类标记的类属属性;同时基于线性回归模型构建类属属性与标记的映射关系,以用于恢复缺失标记;最后,选取7组数据集以及4个评价指标进行实验。实验结果表明:相比基于最大依赖度和最小冗余度的多标记特征选择算法(MDMR)和基于特征交互的多标记特征选择算法(MFML)等一些先进的多标记特征选择算法,MFSLML在平均查准率指标上能够提升4.61~5.5个百分点,由此可见MFSLML具有更优的分类性能。

关键词：特征选择类属属性缺失标记线性回归多标记学习

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用矩阵行运算方法求解原子、知识基和学习空间

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河北师范大学学报（自然科学版） 2024年第5期48卷 462-469页

作者：黄丽萍李进金闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 福建省数据科学与智能应用重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000

原子、知识基和学习空间是知识空间理论的重要概念.本文在Dowling提出的计算知识基方法的基础上,运用矩阵行运算方法求解知识空间中的原子和知识基;根据极小知识状态和极小技能集的定义,发现矩阵行运算方法同样适用于技能约简的求解,并... 详细信息

原子、知识基和学习空间是知识空间理论的重要概念.本文在Dowling提出的计算知识基方法的基础上,运用矩阵行运算方法求解知识空间中的原子和知识基;根据极小知识状态和极小技能集的定义,发现矩阵行运算方法同样适用于技能约简的求解,并通过行运算后的矩阵得到每个问题和极小知识状态的关系,判别知识空间是否是良级;最后,通过添加新的有效技能,将非良级的知识空间转换为学习空间.

关键词：知识基原子知识空间技能约简良级

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多分知识结构的知识评价

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2024年第2期37卷 118-132页

作者：何丽琴孙文李进金漳州职业技术学院通识教育学院福建漳州363000 闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

在知识空间理论中,个体的知识状态代表被试在理想条件下能完全解决的问题子集.个体认知能力的差异使得不同被试对问题的解决是有区别的,多分知识状态可用来表示个体对问题的部分解决.在多分问题域Q^(β)上准确构建多分知识结构是对个体... 详细信息

在知识空间理论中,个体的知识状态代表被试在理想条件下能完全解决的问题子集.个体认知能力的差异使得不同被试对问题的解决是有区别的,多分知识状态可用来表示个体对问题的部分解决.在多分问题域Q^(β)上准确构建多分知识结构是对个体进行知识评价和学习指导的关键.在多分的情况下,由Q^(β)到Q^(β)的蕴含关系可诱导拟序多分知识空间,而由2Q^(β)∖Φ到Q^(β)的蕴含关系可诱导多分知识空间.这种多分问题上的Query方式为从表现水平上构建多分知识结构提供了一种有效的方法.当多分知识结构(Q^(β),K)确定后,基于多分知识结构的“基本评估程序”可以准确评价出个体的多分知识状态.

关键词：多分知识结构蕴含关系粒计算知识评价

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基于深度残差收缩网络的恶意代码分类

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2023年第1期36卷 50-58页

作者：陈姮陈志翔申高宁王舒琪闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学物理与信息工程学院福建漳州363000

针对多数分类方法模型参数多、训练耗时长、占用空间大的问题,提出一种基于单通道视觉特征的深度残差收缩网络(IDRSN)模型.首先,优化深度残差收缩网络的结构,解决模型参数多体积大的问题;其次,引入最大池化来缓解过拟合现象.该网络训练... 详细信息

针对多数分类方法模型参数多、训练耗时长、占用空间大的问题,提出一种基于单通道视觉特征的深度残差收缩网络(IDRSN)模型.首先,优化深度残差收缩网络的结构,解决模型参数多体积大的问题;其次,引入最大池化来缓解过拟合现象.该网络训练参数较少,训练时间较短.实验结果表明,该模型应用于恶意代码分类时,有更高的准确率及鲁棒性,特别在部分相似家族的分类上,取得较好的效果.

关键词：恶意代码分类深度残差网络深度残差收缩网络(DRSN) 最大池化

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非零均值噪声下ARMA-GARCH模型的拟极大似然估计

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2023年第2期36卷 60-70页

作者：王鑫蕊吕阳阳施建华闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 福建省数据科学与统计重点实验室福建漳州363000 数字福建气象大数据研究所福建漳州363000

ARMA-GARCH模型在金融领域已得到广泛应用,可以用来研究金融资产价格的变化情况.对金融资产收益率建模时,通常假设噪声服从高斯分布.然而,实际研究表明,金融资产收益率可能具有正向或负向阶段性跳跃特征.对于此类金融数据,基于高斯分布... 详细信息

ARMA-GARCH模型在金融领域已得到广泛应用,可以用来研究金融资产价格的变化情况.对金融资产收益率建模时,通常假设噪声服从高斯分布.然而,实际研究表明,金融资产收益率可能具有正向或负向阶段性跳跃特征.对于此类金融数据,基于高斯分布的ARMA-GARCH模型在预测效果上显得不足.因此,研究了非零均值噪声扰动下的ARMA-GARCH模型,证明了拟极大似然估计量(QMLE)的强相合性和渐近正态性.进一步,通过数值模拟和实证分析说明了该模型的有效性.

关键词： ARMA-GARCH 相合性渐近正态性拟极大似然估计高斯-泊松分布

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WOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性

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纯粹数学与应用数学 2023年第2期39卷 250-269页

作者：潘晓映王美涵施建华张荣茂闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 福建省数据科学与统计重点实验室福建漳州363000 数字福建气象大数据研究所福建漳州363000

WOD(widely orthant dependent)随机变量序列是一类非常宽泛的相依随机变量序列,应用WOD随机变量序列部分和的Menshov-Rademacher型不等式,结合五段截尾技术,研究得到了同分布WOD随机变量序列的Sung型加权和的最大值矩完全收敛性定理,... 详细信息

WOD(widely orthant dependent)随机变量序列是一类非常宽泛的相依随机变量序列,应用WOD随机变量序列部分和的Menshov-Rademacher型不等式,结合五段截尾技术,研究得到了同分布WOD随机变量序列的Sung型加权和的最大值矩完全收敛性定理,推广和改进了已有的文献的一些最新结果.作为主要结果的一个应用,同时考虑了基于WOD误差的非参数回归模型中加权估计的完全相合性的结果,并且通过模拟验证了理论结果的有效性.

关键词： WOD随机变量加权和矩完全收敛非参数回归模型

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求解有限差分公式权重的三种算法

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2023年第4期36卷 94-101页

作者：叶林薇李书琰晏云闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 蓼堤二中河南商丘476900

分别借助Newton型插值多项式、带有连续阶数导数信息的Lagrange型Hermite插值多项式与带有连续阶数导数信息的Newton型Hermite插值多项式,并结合函数求导的相关法则给出了三种算法.这三种算法规律性强,易于编程实现.特别的,基于Hermite... 详细信息

分别借助Newton型插值多项式、带有连续阶数导数信息的Lagrange型Hermite插值多项式与带有连续阶数导数信息的Newton型Hermite插值多项式,并结合函数求导的相关法则给出了三种算法.这三种算法规律性强,易于编程实现.特别的,基于Hermite插值多项式的两种算法要比现有的插值多项式算法适用的有限差分公式范围更广.为了验证这三种算法的可行性,给出了三个具体的数值算例来说明确定有限差分公式权重的过程.

关键词：有限差分插值多项式权重微分方程

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发挥纽带作用提高本科生系统能力

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电气电子教学学报 2023年第2期45卷 212-214页

作者：田谦益闽南师范大学计算机学院漳州363000 数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室漳州363000

为了充分发挥“计算机组成原理”在计算机专业学科体系中的纽带作用,提出了一个“计算机组成原理”实践教学方案。该方案合理设计软硬件贯通的综合性实验,注重课程设计中学生知识掌握的差异化和系统能力的培养。经过两轮教学实践表明,... 详细信息

为了充分发挥“计算机组成原理”在计算机专业学科体系中的纽带作用,提出了一个“计算机组成原理”实践教学方案。该方案合理设计软硬件贯通的综合性实验,注重课程设计中学生知识掌握的差异化和系统能力的培养。经过两轮教学实践表明,学生的计算机系统能力有所提高。

关键词：计算机组成原理计算机系统能力实践教学

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基于最大决策边界的高维类不平衡数据在线流特征选择

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模式识别与人工智能 2020年第9期33卷 820-829页

作者：林耀进陈祥焰白盛兴王晨曦闽南师范大学计算机学院漳州363000 闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室漳州363000

数据的特征空间常随时间动态变化,而训练样本的数量固定不变,数据的特征空间在呈现超高维特点的同时通常伴随决策空间的类别不平衡问题.对此,文中提出基于最大决策边界的高维类不平衡数据在线流特征选择算法.借助邻域粗糙集模型,在充分... 详细信息

数据的特征空间常随时间动态变化,而训练样本的数量固定不变,数据的特征空间在呈现超高维特点的同时通常伴随决策空间的类别不平衡问题.对此,文中提出基于最大决策边界的高维类不平衡数据在线流特征选择算法.借助邻域粗糙集模型,在充分考虑边界样本影响的基础上,定义自适应邻域关系,设计基于最大决策边界的粗糙依赖度计算公式.同时,提出三种在线特征子集评估指标,用于选择在大类和小类之间具有强区分能力的特征.在11个高维类不平衡数据集上的实验表明,在相同的实验环境及特征数量下,文中算法综合性能较优.

关键词：在线特征选择高维类不平衡数据自适应邻域邻域粗糙集

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中继选择和队列稳定动态能量优化策略

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计算机科学 2023年第S01期50卷 673-680页

作者：陈澈郑艺峰杨敬民杨立伟张文杰闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000 台北科技大学电子工程系中国台北106344 中国农业大学信息与电气工程学院北京100083

中继辅助移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)是近年来兴起的一种很有前景的方式,它可以提高5G网络和物联网(Internet of Things,IoT)等低功耗网络的资源利用率和数据处理能力。然而,设计中继选择和计算卸载策略以提高队列稳定系... 详细信息

中继辅助移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)是近年来兴起的一种很有前景的方式,它可以提高5G网络和物联网(Internet of Things,IoT)等低功耗网络的资源利用率和数据处理能力。然而,设计中继选择和计算卸载策略以提高队列稳定系统的能量效率仍然是一个挑战。为解决中继辅助移动边缘计算系统中的能耗优化问题,在任务缓冲队列稳定性约束下,建立混合整数非线性随机优化模型,最小化系统的长期平均能耗。该问题被分解为中继节点选择和中继卸载决策两个阶段进行求解。在中继选择阶段,通过设置权重参数V 1最小化传输能耗和缓冲队列长度的加权和来确定中继节点;在卸载决策阶段,应用李雅普诺夫方法将随机优化问题转化为确定性优化问题,在保持任务缓冲队列稳定的条件下,得到最优中继计算频率、最优中继传输功率,以及最优远程节点计算频率的理论表达式。仿真结果表明,该能量优化策略能够在缓冲队列稳定约束下有效降低系统的长期平均能耗,并收敛到穷举搜索的最优解,同时可通过调整算法中参数V 1和V 2的来取值改变能耗和等待时长的权重。

关键词：移动边缘计算中继选择缓冲队列卸载决策能量优化

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