检索结果-内蒙古大学图书馆

南京师大学报（自然科学版） 2019年第4期42卷 69-76页

作者：吴慧君李梅云杨文元漳州职业技术学院信息工程学院福建漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

鲁棒的尺度判别一直是视频目标跟踪领域中一个富有挑战性的问题.现有的算法在处理复杂图像序列的尺度变化问题时,跟踪速度和精度方面都还有待提升.本文构建两个相关滤波器,加入尺度变换,对目标跟踪的尺度参数进行优化,以提升跟踪速度和... 详细信息

鲁棒的尺度判别一直是视频目标跟踪领域中一个富有挑战性的问题.现有的算法在处理复杂图像序列的尺度变化问题时,跟踪速度和精度方面都还有待提升.本文构建两个相关滤波器,加入尺度变换,对目标跟踪的尺度参数进行优化,以提升跟踪速度和精度.首先,构建一维和二维相关滤波器,其中二维位置滤波器实现目标的跟踪以确定目标的位置,一维尺度滤波器对尺度变换进行初步计算得到目标的尺度.然后,组合一维和二维相关滤波器形成三维滤波器,实现最终的目标定位;最后,分析尺度因子参数的取值对跟踪中的速度、中心位置偏移、位置精度和重叠精度的影响.在OTB-2015数据集进行实验,获得了目标跟踪尺度参数的优化取值.

关键词：计算机视觉目标跟踪相关滤波尺度估计参数优化

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遗传算法下的粗糙集属性约简算法及其有效性分析

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长春工业大学学报 2019年第1期40卷 66-71页

作者：郑文彬胡敏杰何秋红闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

将核引入遗传算法初始群体,根据决策属性对条件属性的依赖度来加强局部搜索能力,并保证全局寻优,得到最佳搜索效果。

关键词：遗传算法粗糙集属性约简算法有效性

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基于栅格的正圆与椭圆尺寸测量算法

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宁夏师范学院学报 2019年第4期40卷 65-71页

作者：邱国清闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室闽南师范大学福建漳州363000

为了提高工件尺寸精度,提出一种基于栅格的正圆与椭圆尺寸测量算法.该算法首先把指定区域划分成间隔大小一致的网格;其次,对被测量工件进行轮廓识别,用鼠标选取采样点,采样点必须是轮廓与网格的交点,计算鼠标单击点与网格所有点的距离... 详细信息

为了提高工件尺寸精度,提出一种基于栅格的正圆与椭圆尺寸测量算法.该算法首先把指定区域划分成间隔大小一致的网格;其次,对被测量工件进行轮廓识别,用鼠标选取采样点,采样点必须是轮廓与网格的交点,计算鼠标单击点与网格所有点的距离并找出最小距离的网格点,该点的坐标值即采样点的值;最后,计算各种参数.通过程序对正圆、椭圆尺寸测量得出的数据表明,新算法能快速准确计算出工件的尺寸.对多种测量算法进行了对比分析,结果表明:新算法具有较好的测量效果.

关键词：尺寸量算栅格正圆椭圆轮廓识别

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多标记学习自编码网络无监督维数约简

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智能系统学报 2018年第5期13卷 808-817页

作者：杨文元闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

多标记学习是针对一个实例同时与一组标签相关联而提出的一种机器学习框架,是该领域研究热点之一,降维是多标记学习一个重要且具有挑战性的工作。针对有监督的多标记维数约简方法,提出一种无监督自编码网络的多标记降维方法。首先,通过... 详细信息

多标记学习是针对一个实例同时与一组标签相关联而提出的一种机器学习框架,是该领域研究热点之一,降维是多标记学习一个重要且具有挑战性的工作。针对有监督的多标记维数约简方法,提出一种无监督自编码网络的多标记降维方法。首先,通过构建自编码神经网络,对输入数据进行编码和解码输出;然后,引入稀疏约束计算总体成本,使用梯度下降法进行迭代求解;最后,通过深度学习训练获得自编码网络学习模型,提取数据特征实现维数约简。实验中使用多标记算法ML-k NN做分类器,在6个公开数据集上与其他4种方法对比。实验结果表明,该方法能够在不使用标记的情况下有效提取特征,降低多标记数据维度,稳定提高多标记学习性能。

关键词：多标记学习维数约简无监督学习神经网络自编码器机器学习深度学习特征提取

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基于证据理论的覆盖决策信息系统的属性约简

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模式识别与人工智能 2018年第9期31卷 797-808页

作者：张燕兰李长清闽南师范大学计算机学院漳州363000 数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室漳州363000 闽南师范大学数学与统计学院漳州363000

覆盖决策信息系统的属性约简是粗糙集理论中的重要研究内容之一.文中讨论决策为覆盖的覆盖决策信息系统的属性约简,针对覆盖决策信息系统的一类约简,利用证据理论中的信任函数和似然函数给出约简的等价刻画.根据决策类的似然函数值定义... 详细信息

覆盖决策信息系统的属性约简是粗糙集理论中的重要研究内容之一.文中讨论决策为覆盖的覆盖决策信息系统的属性约简,针对覆盖决策信息系统的一类约简,利用证据理论中的信任函数和似然函数给出约简的等价刻画.根据决策类的似然函数值定义覆盖的重要度和相对重要度,给出求解约简的算法,并以实例说明算法的有效性.

关键词：覆盖决策信息系统属性约简证据理论覆盖粗糙集

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基于聚类的连续型数据缺失值充填方法

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计算机工程 2019年第9期45卷 32-39页

作者：李国和杨绍伟吴卫江郑艺峰中国石油大学(北京)石油数据挖掘北京市重点实验室北京102249 中国石油大学(北京)地球物理与信息工程学院北京102249 闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学计算机学院福建漳州363000

在大数据应用中,多数建模方法是在完备数据集基础上进行的,但在数据采集过程或存储过程中容易出现数据缺失的现象,导致无法建模。为此,提出一种基于聚类的递归充填方法。使用同类簇的均值对不完备数据进行预填充,形成初始完备数据集,针... 详细信息

在大数据应用中,多数建模方法是在完备数据集基础上进行的,但在数据采集过程或存储过程中容易出现数据缺失的现象,导致无法建模。为此,提出一种基于聚类的递归充填方法。使用同类簇的均值对不完备数据进行预填充,形成初始完备数据集,针对得到的完整数据进行聚类,并运用同类簇的均值修正初始充填值。根据充填效果误差判定充填稳定性,并进行多次递归聚类修正充填值,直到前后两次充填较为稳定或迭代次数超过阈值时停止迭代。实验结果表明,与均值充填、K最近邻充填、聚类充填及粗糙集不完备数据分析等方法相比,该方法能够进行更为精准的充填,使得最终充填更加接近真实数据。

关键词：缺失值预充填聚类递归充填平方误差

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面向Android平台的软件测试模型研究

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信息与电脑 2019年第6期31卷 111-114页

作者：黄伟婷郑艺峰闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 闽南师范大学粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000

随着移动互联技术的发展,移动终端设备已深入人们生活的各个领域。移动终端应用软件的普及,使得人们对其质量的重视日益提高。笔者基于Android平台,提出实体配对测试模型。模型以黑盒测试方法为基础,结合实体模型和网络模型的特点,从实... 详细信息

随着移动互联技术的发展,移动终端设备已深入人们生活的各个领域。移动终端应用软件的普及,使得人们对其质量的重视日益提高。笔者基于Android平台,提出实体配对测试模型。模型以黑盒测试方法为基础,结合实体模型和网络模型的特点,从实体属性、实体间关系和实体功能组合配对三方面进行综合考虑。并给出了模型的建立过程,以手机优化大师软件为例进行建模实验。实验结果表明,实体配对测试模型是一种高效的移动终端应用软件测试模型,能对移动终端应用软件的功能进行全面测试。

关键词：移动终端应用测试模型实体配对测试 Android

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一类特殊三维六度环面网络的直径公式

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计算机工程与应用 2019年第13期55卷 119-122页

作者：钟玮刘日华陈宝兴闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000 南昌师范学院数学与计算机科学系南昌330032

六度网孔网络和六度环面网络在化学、计算机图形学和峰巢移动通信等领域都得到了十分广泛的应用。三维环面是二维环面的自然性推广。该文针对张震等人所提出的三维六度环面Cayley图网络模型的未解问题,给出了一类特殊三维六度环面网络... 详细信息

六度网孔网络和六度环面网络在化学、计算机图形学和峰巢移动通信等领域都得到了十分广泛的应用。三维环面是二维环面的自然性推广。该文针对张震等人所提出的三维六度环面Cayley图网络模型的未解问题,给出了一类特殊三维六度环面网络的直径公式,并给予了详细的证明。

关键词：三维六度环面网络 Cayley图直径公式

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决策信息系统的连续型特征选取方法

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信息与控制 2019年第2期48卷 224-231页

作者：李国和杨绍伟吴卫江郑艺峰中国石油大学(北京)石油数据挖掘北京市重点实验室北京102249 中国石油大学(北京)地球物理与信息工程学院北京102249 闽南师范大学计算机学院数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000

在大数据应用过程中,对特征集合进行约简,降低数据维度,有助于提升数据模型的泛化能力.采用随机森林模型选择和相似性度量结合的方式对特征集合进行特征初选,并通过前向搜索策略以距离为评价方式对初选集合进行二次筛选,最终获得特征子... 详细信息

在大数据应用过程中,对特征集合进行约简,降低数据维度,有助于提升数据模型的泛化能力.采用随机森林模型选择和相似性度量结合的方式对特征集合进行特征初选,并通过前向搜索策略以距离为评价方式对初选集合进行二次筛选,最终获得特征子集.算法模型采用局部遍历以提高执行效率,同时通过前向选择算法解决传统方法无法确定最优特征数目的问题.实验结果表明,本文提出的方法能更有效地选择特征子集,提高模型的分类准确率.

关键词：特征约简随机森林相似性度量二次筛选

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无向双环网络的强彩虹连通性: 收藏
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引用; 厦门大学学报（自然科学版） 2019年第6期58卷 873-877页; 作者：刘杰陈宝兴闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 三明医学科技职业学院福建三明365000 数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000; 设n,s 1,s 2是3个正整数,满足1≤s 1<s 2<n/2,gcd(n,s 1,s 2)=1.无向双环网络G(n;±s 1,±s 2)是如下定义的无向图(V(G),E(G)):其节点集V(G)={0,1,…,n-1},边集E(G)={i→i+s l(mod n),i→i-s l(mod n),i→i+s 2(mod n),i... 详细信息; 设n,s 1,s 2是3个正整数,满足1≤s 1; 关键词：无向双环网络最短路径彩虹路强彩虹连通数; 来源：评论; 学校读者我要写书评

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