检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2023年第1期43卷 154-159页

作者：农强张棒棒欧阳玉豪闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室(闽南师范大学) 福建漳州363000

现有基于经典数论问题假设的无证书代理签名方案无法抵御量子计算机攻击,在应用于有大量用户的系统时会存在单点失效和不易扩展等局限。针对这些问题,提出一种基于格的分层无证书代理签名方案。首先,采用拒绝采样技术和无陷门技术提高... 详细信息

现有基于经典数论问题假设的无证书代理签名方案无法抵御量子计算机攻击,在应用于有大量用户的系统时会存在单点失效和不易扩展等局限。针对这些问题,提出一种基于格的分层无证书代理签名方案。首先,采用拒绝采样技术和无陷门技术提高密钥生成的计算效率;其次,不同层级的原始签名人和代理签名人通过交换随机选取的矩阵进行互认证,实现代理授权;最后,在随机预言机模型下的小整数解(SIS)困难问题假设下证明了该方案的安全性。相较于现有的代理签名方案,所提方案允许签名人来自不同层级且隶属于不同密钥生成中心(KGC)。性能评价实验结果表明,该方案的公钥尺寸是一个常数,代理签名和验证开销与层级无关,且代理密钥和签名尺寸非层级的线性量。因此,该方案可更好地满足大规模分布式异构网络对均衡负载的需求,是高效可行的。

关键词：分层无证书代理签名格单点失效拒绝采样无陷门

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基于图论的协调多尺度决策表的最优尺度约简

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山东大学学报（理学版） 2022年第6期57卷 74-83页

作者：金铭陈锦坤闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

多尺度决策表是基于现实世界数据具有多尺度背景提出的一种模型。如何对多尺度决策表进行最优尺度约简是一个难题。通过构造多尺度辨识矩阵,探究辨识矩阵性质,并给出辨识矩阵与最优尺度约简的相关关系。将辨识矩阵与图论结合起来给出最... 详细信息

多尺度决策表是基于现实世界数据具有多尺度背景提出的一种模型。如何对多尺度决策表进行最优尺度约简是一个难题。通过构造多尺度辨识矩阵,探究辨识矩阵性质,并给出辨识矩阵与最优尺度约简的相关关系。将辨识矩阵与图论结合起来给出最优尺度约简的快速算法,最后通过数值实验验证所提出算法的有效性。

关键词：协调多尺度决策表决策辨识矩阵最优尺度约简图论

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面向长尾分布数据的在线流特征选择

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昆明理工大学学报（自然科学版） 2023年第1期48卷 77-88页

作者：范凯钧林耀进张智慧毛煜王晨曦闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室闽南师范大学福建漳州363000

在开放动态环境下分类学习的任务中,数据通常存在类别长尾分布的特点,且数据标记空间存在层次化结构关系以及动态性.针对实际任务中不同的需求,许多特征选择算法被提出,但是这些已有的特征选择算法忽略数据的长尾分布特点和特征空间的... 详细信息

在开放动态环境下分类学习的任务中,数据通常存在类别长尾分布的特点,且数据标记空间存在层次化结构关系以及动态性.针对实际任务中不同的需求,许多特征选择算法被提出,但是这些已有的特征选择算法忽略数据的长尾分布特点和特征空间的不确定性.针对上述问题,文中提出基于邻域粗糙集的长尾分布数据在线流特征选择算法.借助邻域粗糙集模型,并考虑邻域内样本间的关系后,定义了自适应邻域关系,设计基于稀有类样本重要性的依赖度计算公式.同时,利用层次结构降低类别不平衡性,提出在线冗余度分析和在线重要度分析两种在线特征评价指标,用于选出具有高可分离性和强区分性的特征子集.实验结果表明所提算法优于其它先进算法.

关键词：特征选择长尾分布数据集在线流特征选择层次分类邻域粗糙集

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基于FT-粗糙集构建知识结构与寻找学习路径方法

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山东大学学报(理学版) 2024年

作者：周缪娟黄韩亮张纪平李进金闽南师范大学数学与统计学院福建省粒计算及其应用重点实验室泉州师范学院数学与计算机科学学院

提出FT-粗糙集下构建知识结构的方法,讨论如何对学习者进行技能评估和学习路径选择。在模糊近似空间中,利用FT-粗糙集的上逆和下逆模型构建知识结构并研究了知识结构的性质。在已知学习者的知识状态的情形下对知识结构技能的掌握情况进... 详细信息

提出FT-粗糙集下构建知识结构的方法,讨论如何对学习者进行技能评估和学习路径选择。在模糊近似空间中,利用FT-粗糙集的上逆和下逆模型构建知识结构并研究了知识结构的性质。在已知学习者的知识状态的情形下对知识结构技能的掌握情况进行评估,并给出学习路径图及其算法,通过教学实例说明算法的有效性和可行性。

关键词：知识空间理论 FT-粗糙集知识结构技能评估学习路径

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形式背景下的学习路径与技能评估

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模式识别与人工智能 2021年第12期34卷 1069-1084页

作者：周银凤李进金冯丹露杨桃丽闽南师范大学数学与统计学院漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室漳州363000

在认知学习过程中,学习者可能学习并掌握某些技能,但知识状态却无法发生改变.在此情形下,根据学习者知识状态的改变不足以对其技能进行准确评估,因此,文中基于技能函数,运用形式概念分析的方法寻找学习路径并进行技能评估.首先,介绍后... 详细信息

在认知学习过程中,学习者可能学习并掌握某些技能,但知识状态却无法发生改变.在此情形下,根据学习者知识状态的改变不足以对其技能进行准确评估,因此,文中基于技能函数,运用形式概念分析的方法寻找学习路径并进行技能评估.首先,介绍后继状态、有效技能和良好技能函数的概念.然后,基于形式背景,在两种情形下讨论技能函数满足良好性的条件,得到满足良好性条件下可进行逐步有效学习和有效评估的结果,并设计获取良好技能背景、良好技能函数及寻找学习路径的算法.最后,在两个数据集上进行实验分析,验证文中算法的有效性,并且得出如下结论:基于良好技能函数得到的学习路径图,不仅可有效指导学习者进行学习,还可根据学习者知识状态的变化评估其是否掌握相应的有效技能.

关键词：形式背景良好技能函数后继状态学习路径技能评估

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基于标签关联性的分层分类共有与固有特征选择

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软件学报 2022年第7期33卷 2667-2682页

作者：林耀进白盛兴赵红李绍滋胡清华闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室(闽南师范大学) 福建漳州363000 厦门大学人工智能系福建厦门361005 天津大学智能与计算学部天津300072

在大数据时代,数据的样本数量、特征维度和类别数量都在急剧增加,且样本类别间通常存在着层次结构.如何对层次结构数据进行特征选择具有重要意义.近年来,已有相关特征选择算法提出,然而现有算法未充分利用类别的层次结构信息,且忽略了... 详细信息

在大数据时代,数据的样本数量、特征维度和类别数量都在急剧增加,且样本类别间通常存在着层次结构.如何对层次结构数据进行特征选择具有重要意义.近年来,已有相关特征选择算法提出,然而现有算法未充分利用类别的层次结构信息,且忽略了不同类节点具有共有与固有属性的特点.据此,提出了基于标签关联性的分层分类共有与固有特征选择算法.该算法利用递归正则化对层次结构的每个内部节点选择对应的固有特征,并充分利用层次结构分析标签关联性,进而利用正则化惩罚项学习各子树的共有特征.该模型不仅能够处理树结构层次化数据,也能直接处理更为复杂常见的有向无环图结构的层次化数据.在6个树结构数据集和4个有向无环图结构数据集上的实验结果,验证了该算法的有效性.

关键词：特征选择分层分类共有特征固有特征递归正则化

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面向对象删除的局部邻域粗糙集动态更新算法

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山东大学学报（理学版） 2023年第5期58卷 17-25页

作者：时俊鹏张燕兰闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000

为了有效地计算动态数值型数据的近似算子,提出了一种局部邻域粗糙集模型的动态更新算法,分析对象集减少时局部近似集的更新公式,设计获取局部近似集的动态算法。动态更新算法充分利用已有知识,避免了大量重复计算。为了验证算法的有效... 详细信息

为了有效地计算动态数值型数据的近似算子,提出了一种局部邻域粗糙集模型的动态更新算法,分析对象集减少时局部近似集的更新公式,设计获取局部近似集的动态算法。动态更新算法充分利用已有知识,避免了大量重复计算。为了验证算法的有效性,使用来自UCI的6组数据集进行了对比实验。

关键词：邻域信息系统局部邻域粗糙集对象删除近似集动态更新

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拓扑数据分析理论应用研究进展

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2024年第2期37卷 94-108页

作者：高雨涵林福财闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000

随着科学技术的发展,人们每天都面对海量数据,而且数据也正以一种前所未有的速率发展.在生活中,如何从庞大的数据中提取信息,是人们面临的一大难题.拓扑数据分析通过持久同调计算复形,有效量化数据的形状,能够通过观察数据形状的变化有... 详细信息

随着科学技术的发展,人们每天都面对海量数据,而且数据也正以一种前所未有的速率发展.在生活中,如何从庞大的数据中提取信息,是人们面临的一大难题.拓扑数据分析通过持久同调计算复形,有效量化数据的形状,能够通过观察数据形状的变化有效提取数据信息.近年来,拓扑数据分析受到了不同领域专家的广泛关注,在医学、经济学、机器学习等方面都取得了很好的应用.文章系统介绍了拓扑数据分析的理论知识,分析了拓扑数据分析的优势所在,并对其在不同领域的应用和发展前景进行了详细的介绍.

关键词：拓扑数据分析机器学习医学金融

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超广义正则长波方程的差分格式及其分析

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佳木斯大学学报(自然科学版) 2025年第4期43卷 167-172+176页

作者：兰冰艳王晓峰熊子慷尹斯乐闽南师范大学数学与统计学院福建省粒计算及其应用重点实验室

针对超广义正则长波方程构造了一种两层非线性Crank-Nicolson差分格式，该格式具有离散能量守恒性质.分析了数值解的有界性及存在性，并采用离散能量法证明了所建格式时间与空间的二阶收敛性及数值解的唯一性.数值算例验证了该格式的精... 详细信息

针对超广义正则长波方程构造了一种两层非线性Crank-Nicolson差分格式，该格式具有离散能量守恒性质.分析了数值解的有界性及存在性，并采用离散能量法证明了所建格式时间与空间的二阶收敛性及数值解的唯一性.数值算例验证了该格式的精度和守恒性.

关键词：超广义正则长波方程差分格式守恒性收敛性

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RLW方程的高精度加权平均差分格式

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喀什大学学报 2024年第3期45卷 17-22页

作者：付天浩王晓峰刘佳垚付瑶闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

对正则长波(RLW)方程建立一种高精度加权平均差分格式,所建格式是三层隐式的,具有二阶时间精度和四阶空间精度,且能够精确地模拟原问题的质量和能量守恒.利用离散能量法证明了所建格式解的存在性、唯一性、收敛性和稳定性.数值实验验证... 详细信息

对正则长波(RLW)方程建立一种高精度加权平均差分格式,所建格式是三层隐式的,具有二阶时间精度和四阶空间精度,且能够精确地模拟原问题的质量和能量守恒.利用离散能量法证明了所建格式解的存在性、唯一性、收敛性和稳定性.数值实验验证了理论分析的有效性.

关键词： RLW方程加权平均差分格式守恒性收敛性稳定性

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