检索结果-内蒙古大学图书馆

电子设计工程 2016年第13期24卷 59-60页

作者：董佩林培榕林姿琼闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学计算机学院福建漳州363000

定时器的使用在程序开发工作中使用广泛,然而在动态链接库中却没有直接实现的定时器工具;为了提高开发效率,本文在分析了有关定时器技术的实现及动态库特性的基础上,利用C++语言,结合策略模式的程序设计方法在动态库中实现了高精度可扩... 详细信息

定时器的使用在程序开发工作中使用广泛,然而在动态链接库中却没有直接实现的定时器工具;为了提高开发效率,本文在分析了有关定时器技术的实现及动态库特性的基础上,利用C++语言,结合策略模式的程序设计方法在动态库中实现了高精度可扩展的定时器,并封装成模块提供给其它进程调用。经实际项目验证本方案可行,对有关定时功能的开发能提高50%的开发效率。

关键词：动态库定时器策略模式 C++

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多粒度粒球粗糙集模型

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西北大学学报（自然科学版） 2024年第2期54卷 197-208页

作者：蒋珊珊林国平林艺东寇毅闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 数字福建气象大数据研究所福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

基于粒球计算的粗糙集理论作为知识发现和数据挖掘的重要工具之一,已成功地应用于标记预测、属性约简等。而现有的粒球粗糙集模型仅仅是从单粒度出发,无法从多粒度角度对数据进行分析和处理,实际生活中仍有很多应用场景需从多粒度角度... 详细信息

基于粒球计算的粗糙集理论作为知识发现和数据挖掘的重要工具之一,已成功地应用于标记预测、属性约简等。而现有的粒球粗糙集模型仅仅是从单粒度出发,无法从多粒度角度对数据进行分析和处理,实际生活中仍有很多应用场景需从多粒度角度进行思考。将粒球计算思想结合到多粒度粗糙集模型,提出了多粒度粒球粗糙集模型,并讨论了该模型的相关性质。该模型通过纯度的设定对数据进行粒球划分,能够有效地刻画数据之间的内在联系,以此设计多粒度粒球粗糙集的正域生成算法。实验分析表明该模型的可行性和有效性。

关键词：粒球计算粒球粗糙集多粒度粗糙集纯度

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目标跟踪的尺度参数优化研究

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南京师大学报（自然科学版） 2019年第4期42卷 69-76页

作者：吴慧君李梅云杨文元漳州职业技术学院信息工程学院福建漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

鲁棒的尺度判别一直是视频目标跟踪领域中一个富有挑战性的问题.现有的算法在处理复杂图像序列的尺度变化问题时,跟踪速度和精度方面都还有待提升.本文构建两个相关滤波器,加入尺度变换,对目标跟踪的尺度参数进行优化,以提升跟踪速度和... 详细信息

鲁棒的尺度判别一直是视频目标跟踪领域中一个富有挑战性的问题.现有的算法在处理复杂图像序列的尺度变化问题时,跟踪速度和精度方面都还有待提升.本文构建两个相关滤波器,加入尺度变换,对目标跟踪的尺度参数进行优化,以提升跟踪速度和精度.首先,构建一维和二维相关滤波器,其中二维位置滤波器实现目标的跟踪以确定目标的位置,一维尺度滤波器对尺度变换进行初步计算得到目标的尺度.然后,组合一维和二维相关滤波器形成三维滤波器,实现最终的目标定位;最后,分析尺度因子参数的取值对跟踪中的速度、中心位置偏移、位置精度和重叠精度的影响.在OTB-2015数据集进行实验,获得了目标跟踪尺度参数的优化取值.

关键词：计算机视觉目标跟踪相关滤波尺度估计参数优化

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基于聚类的连续型数据缺失值充填方法

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计算机工程 2019年第9期45卷 32-39页

作者：李国和杨绍伟吴卫江郑艺峰中国石油大学(北京)石油数据挖掘北京市重点实验室北京102249 中国石油大学(北京)地球物理与信息工程学院北京102249 闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学计算机学院福建漳州363000

在大数据应用中,多数建模方法是在完备数据集基础上进行的,但在数据采集过程或存储过程中容易出现数据缺失的现象,导致无法建模。为此,提出一种基于聚类的递归充填方法。使用同类簇的均值对不完备数据进行预填充,形成初始完备数据集,针... 详细信息

在大数据应用中,多数建模方法是在完备数据集基础上进行的,但在数据采集过程或存储过程中容易出现数据缺失的现象,导致无法建模。为此,提出一种基于聚类的递归充填方法。使用同类簇的均值对不完备数据进行预填充,形成初始完备数据集,针对得到的完整数据进行聚类,并运用同类簇的均值修正初始充填值。根据充填效果误差判定充填稳定性,并进行多次递归聚类修正充填值,直到前后两次充填较为稳定或迭代次数超过阈值时停止迭代。实验结果表明,与均值充填、K最近邻充填、聚类充填及粗糙集不完备数据分析等方法相比,该方法能够进行更为精准的充填,使得最终充填更加接近真实数据。

关键词：缺失值预充填聚类递归充填平方误差

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基于结构补偿的非线性全局场磁化率反演方法

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2021年第1期34卷 80-84页

作者：张会冉方金生杨敬民闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

定量磁化率成像是近年来磁共振成像领域中一项热门研究技术.定量磁化率成像技术通过逆向求解磁化率与相位的关系表达式,可定量地计算生物组织内部的信息变化,为相关的疾病诊断提供有效的辅助手段.定量磁化率成像需经过背景场去除、反演... 详细信息

定量磁化率成像是近年来磁共振成像领域中一项热门研究技术.定量磁化率成像技术通过逆向求解磁化率与相位的关系表达式,可定量地计算生物组织内部的信息变化,为相关的疾病诊断提供有效的辅助手段.定量磁化率成像需经过背景场去除、反演等多步计算,由此可导致误差的逐级传导并累加,从而降低定量磁化率重建精度.本文提出一种基于结构补偿的非线性全局场的定量磁化率反演算法,采用非线性形式实现单步重建磁化率图,并引入结构补偿法解决重建结果过平滑问题.实验结果表明,该方法有效抑制磁化率伪影并获得最佳的重建精度.

关键词：定量磁化率反演非线性全局场磁共振成像

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移动边缘计算中基于中继辅助计算方法综述

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计算机应用研究 2022年第8期39卷 2241-2248页

作者：陈澈郑艺峰杨敬民谢玲富张文杰闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000 台北科技大学电子工程系中国台北106344 宁波大学电气工程与计算机科学系浙江宁波315211

为了满足下一代网络在覆盖范围、部署成本以及容量方面的挑战,移动边缘计算(MEC)通常需要借助中继节点的辅助来完成计算密集型和延迟敏感型的任务。首先介绍了基于中继辅助MEC系统的基本架构,之后从任务卸载、资源分配和中继节点选择三... 详细信息

为了满足下一代网络在覆盖范围、部署成本以及容量方面的挑战,移动边缘计算(MEC)通常需要借助中继节点的辅助来完成计算密集型和延迟敏感型的任务。首先介绍了基于中继辅助MEC系统的基本架构,之后从任务卸载、资源分配和中继节点选择三方面对基于中继辅助MEC系统最新的研究方法进行归纳总结。更进一步地针对现有方法可能存在的问题与挑战进行了讨论和分析,并提出了一些可行的解决方案为后续研究发展提供参考。

关键词：移动边缘计算中继辅助资源分配任务卸载中继选择

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基于邻域近似误差率的多标记特征选择

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南京师范大学学报（工程技术版） 2023年第1期23卷 66-74页

作者：潘思远刘园奎毛煜林耀进闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 闽南师范大学计算机学院数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000

多标记学习可以同时处理与一组标记相关的数据,多标记学习的研究对于多义性对象的学习建模具有十分重要的意义.与传统的单标记学习一样,数据的高维性是多标记学习的阻碍,因此数据降维是一项十分重要的工作,而特征选择是一种有效的数据... 详细信息

多标记学习可以同时处理与一组标记相关的数据,多标记学习的研究对于多义性对象的学习建模具有十分重要的意义.与传统的单标记学习一样,数据的高维性是多标记学习的阻碍,因此数据降维是一项十分重要的工作,而特征选择是一种有效的数据降维技术.提出了基于邻域近似误差率的多标记特征选择算法.首先,在邻域粗糙集理论的基础上,引入实例的边界来对所有实例进行粒度化.其次,基于邻域决策误差率提出了邻域近似误差率的策略来评价特征.最后,在公开的数据集上进行了大量的实验,结果表明所提算法的有效性.

关键词：多标记学习特征选择邻域近似误差率

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多粒度特征关联的分层分类谱特征选择

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2024年第2期37卷 8-19页

作者：胡敏杰石杰张阳林肖莹闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 闽南师范大学数据科学与智能计算福建省高校重点实验室福建漳州363000

利用类别的层次信息解决一个特征子集难区分所有类别的问题,同时将特征间的统计相关性引进谱特征选择解决单个特征区分力问题,据此提出基于多粒度特征关联的分层分类谱特征选择算法.该算法首先对样本按类别层次结构自下而上聚合粒化,形... 详细信息

利用类别的层次信息解决一个特征子集难区分所有类别的问题,同时将特征间的统计相关性引进谱特征选择解决单个特征区分力问题,据此提出基于多粒度特征关联的分层分类谱特征选择算法.该算法首先对样本按类别层次结构自下而上聚合粒化,形成多粒度分层任务集;然后对子任务中的特征空间利用谱图理论设计异类样本间的相似矩阵并构建目标函数迭代地排序出特征关联重要度.最后,在5个数据集上通过该算法与4种基于传统的及3种新颖的分层特征选择算法相比,文中算法具有有效性,尤其是获取少量的特征.

关键词：特征关联特征选择分层分类多粒度谱分析

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关联分类及其改进算法综述

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科技通报 2018年第8期34卷 140-144页

作者：李家辉周忠眉闽南师范大学计算机学院漳州363000 数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室闽南师范大学漳州363000

关联分类算法是分类中一个重要的方法,但是基于支持度—置信度框架的传统关联分类算法会产生很多质量不高的规则。为了提高传统关联分类算法的准确率,以提出大量改进算法,综述关联分类及其改进算法。首先介绍关联分类算法及其改进算法... 详细信息

关联分类算法是分类中一个重要的方法,但是基于支持度—置信度框架的传统关联分类算法会产生很多质量不高的规则。为了提高传统关联分类算法的准确率,以提出大量改进算法,综述关联分类及其改进算法。首先介绍关联分类算法及其改进算法所涉及的基本概念,其次就关联分类算法的三个步骤规则生成、规则度量与剪枝、未知实例预测综述关联分类及其改进算法。最后对关联分类及其改进算法进行总结与展望。

关键词：关联规则分类精度数据挖掘

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直觉模糊向量β覆盖L粗糙集

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模糊系统与数学 2022年第6期36卷 26-39页

作者：林依婷马周明李进金闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 数字福建气象大数据研究所福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

直觉模糊覆盖粗糙集作为模糊粗糙集的一类推广,自提出以来就备受关注。为了更好的刻画直觉模糊环境中的目标概念,同时兼顾不同对象容错能力的差异性,本文提出了直觉模糊向量β覆盖L粗糙集,讨论了它们的相关性质、不确定性度量及其属性... 详细信息

直觉模糊覆盖粗糙集作为模糊粗糙集的一类推广,自提出以来就备受关注。为了更好的刻画直觉模糊环境中的目标概念,同时兼顾不同对象容错能力的差异性,本文提出了直觉模糊向量β覆盖L粗糙集,讨论了它们的相关性质、不确定性度量及其属性约简方法。首先研究了直觉模糊向量β覆盖及其邻域的相关特征。其次在直觉模糊β覆盖粗糙集的基础上给出了直觉模糊β覆盖L-1粗糙集,讨论了二者之间的联系。在直觉模糊向量β邻域的基础上,定义了直觉模糊向量β覆盖L-2粗糙集,探讨了其相关性质并讨论了它和其它模型之间的相关联系。最后研究了模型相关的直觉模糊粗糙性、相似性、辨识性度量等不确定性刻画方式,并给出相关属性约简算法。通过例子验证了模型的有效性与适用性。结论表明,就已有的直觉模糊β覆盖粗糙集而言,直觉模糊β覆盖L-1粗糙集与目标概念之间具有更高的相似性;直觉模糊向量β覆盖L-2粗糙集具有更好的适用性,并在一定的程度上具有更高的精确度。

关键词：直觉模糊集直觉模糊向量β覆盖直觉模糊粗糙集不确定性度量属性约简

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