检索结果-内蒙古大学图书馆

广西师范大学学报（自然科学版） 2022年第1期40卷 206-215页

作者：李城恩潘晓映王美涵施建华闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 数据科学与统计重点实验室福建漳州363000 数字福建气象大数据研究所福建漳州363000

采用4种区间型数据计量建模方法,综合分析我国8个省份城市1993—2018年气候变化和农业生产投入要素对粮食产量影响。采用5个评价指标衡量4种建模方法的预测精度,给出4种方法的回归结果并进行比较分析,应用最优回归方法对我国粮食产量变... 详细信息

采用4种区间型数据计量建模方法,综合分析我国8个省份城市1993—2018年气候变化和农业生产投入要素对粮食产量影响。采用5个评价指标衡量4种建模方法的预测精度,给出4种方法的回归结果并进行比较分析,应用最优回归方法对我国粮食产量变化进行预测。研究结果表明:我国粮食产量存在地域性差异,部分省份2009以年前单位面积粮食产量变化幅度较大,但近10年我国8大产粮省份的单位面积粮食产量趋于稳定。同时,气候变化和农业生产投入要素均对我国粮食产量起显著作用。最后,本文对提高粮食产量给出相应政策建议。

关键词：区间型数据面板数据回归分析粮食产量气候变化农业生产投入要素

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基于网络核心体的复杂网络控制分析

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动力学与控制学报 2021年第5期19卷 65-69页

作者：王媛媛袁正中赵琛闽南师范大学数学与统计学院漳州363000 闽南师范大学数据科学与统计福建省高校重点实验室漳州363000 闽南师范大学数字福建气象大数据研究所漳州363000 河北师范大学计算机与网络空间安全学院石家庄050024 河北省网络与信息安全重点实验室石家庄050024

针对无向网络实际控制问题,提出了一种有效设置控制输入矩阵,从而完成网络控制的方法.该方法表明,在一定条件下,对网络控制核心体实施控制即可控制整个网络.实例检验了理论分析的结果,表明该理论的正确性和可行性.该项研究揭示了无向网... 详细信息

针对无向网络实际控制问题,提出了一种有效设置控制输入矩阵,从而完成网络控制的方法.该方法表明,在一定条件下,对网络控制核心体实施控制即可控制整个网络.实例检验了理论分析的结果,表明该理论的正确性和可行性.该项研究揭示了无向网络中重要结构对整个网络的支配作用,为控制大型复杂网络提供了一个有效的方法.

关键词：无向网络网络叶子网络可控性

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面向Android平台的软件测试模型研究

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信息与电脑 2019年第6期31卷 111-114页

作者：黄伟婷郑艺峰闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 闽南师范大学粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000

随着移动互联技术的发展,移动终端设备已深入人们生活的各个领域。移动终端应用软件的普及,使得人们对其质量的重视日益提高。笔者基于Android平台,提出实体配对测试模型。模型以黑盒测试方法为基础,结合实体模型和网络模型的特点,从实... 详细信息

随着移动互联技术的发展,移动终端设备已深入人们生活的各个领域。移动终端应用软件的普及,使得人们对其质量的重视日益提高。笔者基于Android平台,提出实体配对测试模型。模型以黑盒测试方法为基础,结合实体模型和网络模型的特点,从实体属性、实体间关系和实体功能组合配对三方面进行综合考虑。并给出了模型的建立过程,以手机优化大师软件为例进行建模实验。实验结果表明,实体配对测试模型是一种高效的移动终端应用软件测试模型,能对移动终端应用软件的功能进行全面测试。

关键词：移动终端应用测试模型实体配对测试 Android

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基于权重距离的优势边界小类样本合成算法

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2024年第1期37卷 54-64页

作者：何田中郑艺峰胡敏杰闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学计算机学院福建漳州363000

提出基于权重距离的优势边界小类样本合成算法(ABWD)来克服数据类别不平衡的问题.ABWD算法具有如下特点:1)定义权重距离,并基于该距离选取样本近邻;2)根据样本近邻确定该样本是否为小类的边界样本;3)对每个小类的边界样本确定其合成位... 详细信息

提出基于权重距离的优势边界小类样本合成算法(ABWD)来克服数据类别不平衡的问题.ABWD算法具有如下特点:1)定义权重距离,并基于该距离选取样本近邻;2)根据样本近邻确定该样本是否为小类的边界样本;3)对每个小类的边界样本确定其合成位置与合成数量,使该小类样本合成后近邻中小类个数不少于大类的个数,确保该小类样本具有优势边界.实验结果表明,与其他典型过抽样算法相比,算法较大提高了小类的分类性能,在G-mean、F-measure及查全率三种度量上均取得很好的实验结果.

关键词：数据挖掘不平衡数据过抽样优势边界权重距离

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轻型多注意力融合网络实现图像超分辨率重建

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2023年第4期36卷 73-81页

作者：陈新宇方金生闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000

提出一种轻量型多注意力融合网络(multi-attention fusion network,MAFN),在不影响网络性能的前提下,可有效地降低网络参数量和计算复杂度.MAFN由多个多尺度卷积注意力模块构建而成,而每个多尺度卷积注意力模块由支路残差多尺度卷积块... 详细信息

提出一种轻量型多注意力融合网络(multi-attention fusion network,MAFN),在不影响网络性能的前提下,可有效地降低网络参数量和计算复杂度.MAFN由多个多尺度卷积注意力模块构建而成,而每个多尺度卷积注意力模块由支路残差多尺度卷积块、若干个非线性自由激活块及级联式的通道注意力和空间注意力机制组成.多尺度卷积注意力模块通过支路残差多尺度卷积块提取不同视野下的特征信息,并通过非线性自由激活块及注意力机制的融合以增强网络特征表征能力.实验表明,MAFN可有效提升网络性能和降低网络参数模型,且优于其他的先进方法.

关键词：图像超分辨率重建注意力机制多尺度卷积模块轻量型网络深度学习

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基于n阶R-NMI特征的手势识别

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漳州师范学院学报（自然科学版） 2013年第2期26卷 27-31页

作者：朱月秀陈志翔林姿琼信琴琴闽南师范大学计算机科学与工程系福建漳州363000 福建省高校粒计算重点实验室福建漳州363000

提出基于n阶区域归一化转动惯量(R-NMI)特征的手势识别算法.首先把采集到的手势图像进行二值化处理,得到识别所需的手势区域.然后利用1阶NMI特征值对手势图像的全局形状和质量分布描述进行初步识别.接着把手势图像划分成n2个区域,利用... 详细信息

提出基于n阶区域归一化转动惯量(R-NMI)特征的手势识别算法.首先把采集到的手势图像进行二值化处理,得到识别所需的手势区域.然后利用1阶NMI特征值对手势图像的全局形状和质量分布描述进行初步识别.接着把手势图像划分成n2个区域,利用区域形状差异最大的那个n阶R-NMI特征分量进行二次识别.实验结果表明,该算法所需特征量少,计算量较小,能够快速地实现手势识别,且具有一定的平移、缩放等不变性,能够实现较高的识别率.

关键词：手势识别归一化转动惯量区域特征

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拓扑数据分析理论应用研究进展

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2024年第2期37卷 94-108页

作者：高雨涵林福财闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000

随着科学技术的发展,人们每天都面对海量数据,而且数据也正以一种前所未有的速率发展.在生活中,如何从庞大的数据中提取信息,是人们面临的一大难题.拓扑数据分析通过持久同调计算复形,有效量化数据的形状,能够通过观察数据形状的变化有... 详细信息

随着科学技术的发展,人们每天都面对海量数据,而且数据也正以一种前所未有的速率发展.在生活中,如何从庞大的数据中提取信息,是人们面临的一大难题.拓扑数据分析通过持久同调计算复形,有效量化数据的形状,能够通过观察数据形状的变化有效提取数据信息.近年来,拓扑数据分析受到了不同领域专家的广泛关注,在医学、经济学、机器学习等方面都取得了很好的应用.文章系统介绍了拓扑数据分析的理论知识,分析了拓扑数据分析的优势所在,并对其在不同领域的应用和发展前景进行了详细的介绍.

关键词：拓扑数据分析机器学习医学金融

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无线mesh网络的安全组播虚拟网映射轻方案

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福州大学学报（自然科学版） 2016年第1期44卷 20-25页

作者：王淑娥林柏钢郭联志福州大学数学与计算机科学学院福建福州350116 网络系统信息安全福建省高校重点实验室福建福州350116 闽南师范大学计算机科学与工程系福建漳州363000

为保证面向组播服务的虚拟网映射到无线mesh网导致的数据包丢失率低于一定服务质量需求,提出一个解决具有可靠性约束的虚拟网安全组播映射到有损链路的无线mesh网的轻方法.通过伺机转播和VEWL算法,在满足相应应用可靠性约束的同时减少... 详细信息

为保证面向组播服务的虚拟网映射到无线mesh网导致的数据包丢失率低于一定服务质量需求,提出一个解决具有可靠性约束的虚拟网安全组播映射到有损链路的无线mesh网的轻方法.通过伺机转播和VEWL算法,在满足相应应用可靠性约束的同时减少虚拟网的激活时间,进一步提高网络资源的利用率;结合文[9]的无线mesh网密钥管理新方案,实现安全组播服务.以NS2进行仿真实验,结果表明,该方法优于纯粹的广播或单播解决方案.

关键词：虚拟网映射无线mesh网络可靠性伺机转播安全组播

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基于超图的多尺度决策信息系统最优尺度选择

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2023年第4期36卷 1-15页

作者：马周明黄闽林国平施虹艺闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

特征选择是降低数据维度,提高知识获取效率的一类重要数据处理方法.多尺度决策信息系统的最优尺度选择是在一定代价框架下的最优化求解,从而进一步提高数据挖掘的效率.利用图论中的极小顶点覆盖得到相应系统的最优尺度组合,通过构造多... 详细信息

特征选择是降低数据维度,提高知识获取效率的一类重要数据处理方法.多尺度决策信息系统的最优尺度选择是在一定代价框架下的最优化求解,从而进一步提高数据挖掘的效率.利用图论中的极小顶点覆盖得到相应系统的最优尺度组合,通过构造多尺度系统特征间的邻接关系矩阵,生成该系统诱导的超图.其极小顶点覆盖可视为多尺度信息系统的一个最优尺度组合.在此基础上,提出基于超图的多尺度决策信息系统最优尺度特征求解算法.数值实验表明,该方法能提高数据挖掘时间效率和分类精度,有利于降低数据处理成本.

关键词：超最优尺度选择粒计算邻接关系超图特征选择

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基于邻域覆盖约简的层次化规则学习算法

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安庆师范大学学报（自然科学版） 2023年第1期29卷 58-64页

作者：吴镒潾刘浩阳毛煜林耀进闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000

在大数据环境下的分类学习中,随着描述样本语义信息的丰富,数据的类别空间结构存在着层次化。然而,现有分层分类算法缺乏可解释性,为此本文提出了一种基于邻域覆盖约简的层次化规则学习算法。该算法框架主要包括:(1)定义了面向层次化结... 详细信息

在大数据环境下的分类学习中,随着描述样本语义信息的丰富,数据的类别空间结构存在着层次化。然而,现有分层分类算法缺乏可解释性,为此本文提出了一种基于邻域覆盖约简的层次化规则学习算法。该算法框架主要包括:(1)定义了面向层次化结构数据的邻域覆盖约简模型;(2)定义了层次邻域系统中覆盖元的依赖度;(3)提出了一种基于覆盖元依赖度的层次化规则学习前向搜索算法。最后,实验表明本文所提算法的分类性能较优且具有较好的可解释性。

关键词：规则学习邻域覆盖约简层次分类依赖度

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