检索结果-内蒙古大学图书馆

漳州职业技术学院学报 2021年第4期23卷 51-59页

作者：何秋红林耀进闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000

现代新媒体技术在教育教学实践中的广泛应用,线上线下混合教学已成为一种新的教学模式,线上教学有其显著的优势,能够跨越时空限制,有效弥补线下教学的不足,但线上线下混合教学实践过程中,出现一些亟待解决的问题,如两者融合度欠缺、情... 详细信息

现代新媒体技术在教育教学实践中的广泛应用,线上线下混合教学已成为一种新的教学模式,线上教学有其显著的优势,能够跨越时空限制,有效弥补线下教学的不足,但线上线下混合教学实践过程中,出现一些亟待解决的问题,如两者融合度欠缺、情境创设乏力、提问答疑效率偏低、师生互动不充分等。问题驱动法是体现学生中心地位、围绕问题寻求解决方案的一种教学方法,强调问题意识、注重学生主体,课前根据教学知识点设计问题;课中以问题解决为抓手,提高学生参与度、激发学生求知欲;课后设计练习,构建“课前准备—课中实施—课后反思”三阶段模型,有效解决了线上线下混合教学中的问题,提升教学实效。

关键词：问题驱动教学法线上线下混合教学《数据结构》

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分位数回归模型下危重创伤临床数据的信息挖掘(附27例血流动力不稳骨盆骨折报告)

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中国骨与关节损伤杂志 2022年第4期37卷 342-345页

作者：欧阳林胡天琳彭新建施建华联勤保障部队第九〇九医院(厦门大学附属东南医院)放射诊断与介入治疗科福建漳州363000 闽南师范大学数学与统计学院福建省粒计算及其应用重点实验室福建省数据科学与统计重点实验室福建漳州363000

目的探讨基于分位数回归模型分析血流动力学不稳骨盆骨折患者临床小样本数据的应用价值。方法回顾性分析自2018-07—2021-06诊治的27例血流动力学不稳骨盆骨折,基于分位数回归模型进行统计推断,考虑了1/4、1/2、3/4分位数,研究协变量(... 详细信息

目的探讨基于分位数回归模型分析血流动力学不稳骨盆骨折患者临床小样本数据的应用价值。方法回顾性分析自2018-07—2021-06诊治的27例血流动力学不稳骨盆骨折,基于分位数回归模型进行统计推断,考虑了1/4、1/2、3/4分位数,研究协变量(患者年龄、性别、致伤原因、损伤严重程度、休克程度)和自变量(血管介入止血术、外科损伤控制术)与应变量(存活及住院时间)的关系。结果23例存活(存活率85.2%),经治疗后好转或治愈出院,住院时间13~241 d。统计学分析结果显示,在1/4分位数上,是否进行血管介入止血术对患者住院时间没有影响,差异无统计学意义(P=0.192);年龄、损伤严重程度、休克程度、外科损伤控制术对患者住院时间有影响,差异有统计学意义(P<0.05)。在中位数上,损伤严重程度对患者住院时间有影响,差异有统计学意义(P<0.05);年龄、休克程度、血管介入止血术、外科损伤控制术对患者住院时间没有影响,差异无统计学意义(P>0.05)。在3/4分位数上时,年龄、损伤严重程度、休克程度、血管介入止血术、外科损伤控制术对患者住院时间均有明显影响,差异有统计学意义(P<0.001)。结论危重创伤患者临床数据协变量信息经常缺失或相对不准确,基于分位数回归模型分析预后是一种值得借鉴的方法。

关键词：危重创伤骨盆骨折血流动力学不稳定血管介入止血术外科损伤控制术

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基于互信息的多级特征选择算法

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计算机应用 2020年第12期40卷 3478-3484页

作者：雍菊亚周忠眉闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000

针对在特征选择中选取特征较多时造成的去冗余过程很复杂的问题,以及一些特征需与其他特征组合后才会与标签有较强相关度的问题,提出了一种基于互信息的多级特征选择算法(MI_MLFS)。首先,根据特征与标签的相关度,将特征分为强相关、次... 详细信息

针对在特征选择中选取特征较多时造成的去冗余过程很复杂的问题,以及一些特征需与其他特征组合后才会与标签有较强相关度的问题,提出了一种基于互信息的多级特征选择算法(MI_MLFS)。首先,根据特征与标签的相关度,将特征分为强相关、次强相关和其他特征;其次,选取强相关特征后,在次强相关特征中,选取冗余度较低的特征;最后,选取能增强已选特征集合与标签相关度的特征。在15组数据集上,将MI_MLFS与ReliefF、最大相关最小冗余(mRMR)算法、基于联合互信息(JMI)算法、条件互信息最大化准则(CMIM)算法和双输入对称关联(DISR)算法进行对比实验,结果表明MI_MLFS在支持向量机(SVM)和分类回归树(CART)分类器上分别有13组和11组数据集获得了最高的分类准确率。相较多种经典特征选择方法,MI_MLFS算法有更好的分类性能。

关键词：特征选择互信息多级相关度冗余度分类准确率

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福建省全面建成小康社会综合评价分析——基于主成分分析法和综合指数法

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统计理论与实践 2021年第5期 52-58页

作者：吴晓倩李城恩施建华闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 福建省数据科学与统计重点实验室福建漳州363000

为了科学监测和合理评价福建省全面建成小康社会的质量,本文从经济发展、社会和谐、生活质量、安全法制、科教文卫、资源环境6大方面选取22项指标,构建福建省全面建成小康社会评价体系,对福建省2010-2018年间的数据进行综合分析。利用... 详细信息

为了科学监测和合理评价福建省全面建成小康社会的质量,本文从经济发展、社会和谐、生活质量、安全法制、科教文卫、资源环境6大方面选取22项指标,构建福建省全面建成小康社会评价体系,对福建省2010-2018年间的数据进行综合分析。利用主成分分析法和综合指数法分别确定综合评价模型,动态比较近九年福建省全面小康社会的水平,并对其进行进程化分析和发展前景预测,得出福建省小康水平逐年提升、持续向好,但存在产业结构不协调、就业压力大、地区发展不平衡、生活水平较低、安全生产存在隐患等问题,最后据此提出相应政策建议。

关键词：全面小康社会主成分分析法综合指数法

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利用一致性分析的高维类别不平衡数据特征选择

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小型微型计算机系统 2020年第9期41卷 1946-1951页

作者：曾海亮林耀进王晨曦陈祥焰闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000

在高维小样本分类学习任务中,数据存在着高维性及类别不平衡问题.基于此,构建利用一致性分析的高维类别不平衡数据特征选择模型.首先通过定义融合类别信息来定义样本在特征空间的一致性,其次设计基于特征重要度的前向特征选择算法,最后... 详细信息

在高维小样本分类学习任务中,数据存在着高维性及类别不平衡问题.基于此,构建利用一致性分析的高维类别不平衡数据特征选择模型.首先通过定义融合类别信息来定义样本在特征空间的一致性,其次设计基于特征重要度的前向特征选择算法,最后选取十二个数据集与七个算法进行对比分析,实验结果表明,该算法能显著提高小类预测精度.

关键词：一致性分析高维小样本类别不平衡特征选择

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注意力引导特征增强的单图像去雾

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2021年第3期34卷 55-61页

作者：何胜敏陈志翔闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学物理与信息工程学院福建漳州363000

CNN网络深度的增加,导致计算成本急剧提升,且深层网络不能充分利用浅层特征.针对这个问题,提出了注意力机制引导下的特征增强网络(AGFENet),主要包括扩展卷积块(DVB)、特征增强块(FEB)和注意块(AB).DVB采用扩张卷积来扩大卷积核的感受野... 详细信息

CNN网络深度的增加,导致计算成本急剧提升,且深层网络不能充分利用浅层特征.针对这个问题,提出了注意力机制引导下的特征增强网络(AGFENet),主要包括扩展卷积块(DVB)、特征增强块(FEB)和注意块(AB).DVB采用扩张卷积来扩大卷积核的感受野,有效降低网络深度,权衡性能和效率.FEB使浅层特征信息更多地流向深层网络,提高网络特征表达能力.AB引导FEB与DVB进行注意力机制处理,对厚薄雾区域采取不同的计算权重,充分提取图像厚雾的信息.实验表明,AGFENet的网络层数有效降低,针对合成和真实有雾图像集,定量和定性评价表现均较好.

关键词：图像去雾 CNN深度扩张卷积注意力机制

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超分辨率对抗网络的电路板瑕疵检测

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2021年第4期37卷 428-435页

作者：吴慧君施玉娟杨文元漳州职业技术学院福建漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

电路板瑕疵检测是图像检测领域一个具有挑战性的问题.针对电路板瑕疵只占整个图像区域的很小比例而导致难以检测的问题,提出超分辨率生成式对抗网络的电路板瑕疵小目标检测方法,电路板图像通过对抗网络提高分辨率后用深层网络的多尺度... 详细信息

电路板瑕疵检测是图像检测领域一个具有挑战性的问题.针对电路板瑕疵只占整个图像区域的很小比例而导致难以检测的问题,提出超分辨率生成式对抗网络的电路板瑕疵小目标检测方法,电路板图像通过对抗网络提高分辨率后用深层网络的多尺度进行目标检测.首先,将电路板数据集图片通过超分辨率生成式对抗网络提高分辨率,放大至4倍尺寸;在Darknet-53网络中通过卷积、采样和融合提取不同尺度的特征图;使用先验框对特征图进行多尺度预测,输出瑕疵的边界框和分类.实验表明,超分辨率生成式对抗网络电路板瑕疵小目标检测方法的平均精确率可提高至99.38%.

关键词：目标识别生成式对抗网络超分辨率 YOLO 瑕疵检测

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移动界程演算理论及应用研究综述

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计算机应用研究 2020年第3期37卷 648-654页

作者：林荣德江华黄建新华侨大学数学科学学院计算科学福建省高校重点实验室福建泉州362000 惠州学院计算机科学与工程学院广东惠州516007 闽南师范大学粒计算省重点实验室福建漳州363000

移动界程演算通过界程这一核心概念来表达有边界的计算场所,并提供界程移动、认证和授权等能力,从最基础层次刻画移动计算的本质,成为了移动计算系统形式化理论和应用领域内的重要研究分支。对移动界程演算的理论及应用方面的研究和发... 详细信息

移动界程演算通过界程这一核心概念来表达有边界的计算场所,并提供界程移动、认证和授权等能力,从最基础层次刻画移动计算的本质,成为了移动计算系统形式化理论和应用领域内的重要研究分支。对移动界程演算的理论及应用方面的研究和发展进行了概述,对移动界演算的扩展语义和代数性质的分析方法、移动界演算的空间逻辑和模型检测算法以及移动界程在计算系统建模方面应用现状进行了整理和分析,并对该领域未来进一步研究的方向进行了展望。

关键词：移动界程演算标号互模拟上下文观察等价界程逻辑模型检测

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融合双HOG特征和颜色特征的目标跟踪

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江苏科技大学学报（自然科学版） 2020年第4期34卷 64-70页

作者：林淑彬丁飞飞杨文元闽南师范大学计算机学院漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室漳州363000

目标跟踪是计算机视觉中一个极具挑战性的任务,应用于图像处理、模式识别、自动控制等不同领域.许多跟踪算法都获得了良好的效果,但复杂的运动场景会影响目标跟踪的性能.文中提出一种融合双HOG特征和颜色特征的方法,用于视觉目标跟踪,... 详细信息

目标跟踪是计算机视觉中一个极具挑战性的任务,应用于图像处理、模式识别、自动控制等不同领域.许多跟踪算法都获得了良好的效果,但复杂的运动场景会影响目标跟踪的性能.文中提出一种融合双HOG特征和颜色特征的方法,用于视觉目标跟踪,通过构造双HOG特征和颜色直方图特征,并进行融合,减少运动场景变化对目标跟踪的影响.首先,提取当前帧目标区域的HOG特征,并分割为HOG1和HOG2,利用判别相关滤波器对两个特征分别进行滤波处理,选择出最优的特征;然后,利用颜色直方图提取当前帧目标区域的颜色属性特征;最后,融合双HOG特征和颜色特征,获得特征响应图,在响应图中寻找最大值位置,即预测出的新目标位置.在OTB-2013、OTB-2015基准数据集上与其他6个算法对比,实验结果显示,该方法在处理背景杂乱、平面外旋转和形状变化等目标跟踪方面具有良好性能.

关键词：计算机视觉目标跟踪颜色特征 HOG特征特征响应

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示指关节活动空间及其应用

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中国康复理论与实践 2021年第11期27卷 1253-1259页

作者：王风丽陈志翔阮兢何胜敏闽南师范大学计算机学院福建漳州市363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州市363000 中国人民解放军联勤保障部队第九〇九医院(厦门大学附属东南医院)康复医学科福建漳州市363000

目的测量健康和受伤后示指关节活动空间,探讨其在康复中的应用价值。方法招募示指未受过伤的健康大学生志愿者30例(健康组)和示指近期受伤的大学生志愿者3例(患者组),嘱其在示指独立以及与中指协同状态下做屈伸、内收、外展和环转运动,... 详细信息

目的测量健康和受伤后示指关节活动空间,探讨其在康复中的应用价值。方法招募示指未受过伤的健康大学生志愿者30例(健康组)和示指近期受伤的大学生志愿者3例(患者组),嘱其在示指独立以及与中指协同状态下做屈伸、内收、外展和环转运动,每个动作重复2次,间隔30 s。采用高清相机记录示指运动轨迹,MATLAB软件整理分析视频,比较两组不同动作的运动范围,绘制伤指运动空间和范围对比图。结果与健康组相比,患者组示指独立屈伸及内收-外展范围分别缺失26.5%和24.6%。由于伤指恢复程度不同,3例患者环转运动缺陷个体差异较大,最大缺失方向分别在160°、70°和170°。结论观察示指运动空间缺失范围百分比和最大缺陷方向,有助于对伤指的康复评定。

关键词：示指关节活动范围外伤

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