检索结果-内蒙古大学图书馆

喀什大学学报 2024年第3期45卷 17-22页

作者：付天浩王晓峰刘佳垚付瑶闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

对正则长波(RLW)方程建立一种高精度加权平均差分格式,所建格式是三层隐式的,具有二阶时间精度和四阶空间精度,且能够精确地模拟原问题的质量和能量守恒.利用离散能量法证明了所建格式解的存在性、唯一性、收敛性和稳定性.数值实验验证... 详细信息

对正则长波(RLW)方程建立一种高精度加权平均差分格式,所建格式是三层隐式的,具有二阶时间精度和四阶空间精度,且能够精确地模拟原问题的质量和能量守恒.利用离散能量法证明了所建格式解的存在性、唯一性、收敛性和稳定性.数值实验验证了理论分析的有效性.

关键词： RLW方程加权平均差分格式守恒性收敛性稳定性

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基于邻域决策误差率的层次分类在线流特征选择

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南京师范大学学报（工程技术版） 2022年第4期22卷 9-18页

作者：王晨曦刘园奎吕彦林耀进闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000

在实际应用领域中,存在许多特征空间无法预先给定的场景,数据以特征流的形式随时间动态流入特征空间,而样本数量是固定不变的.同时,数据的类别中往往存在丰富的层次化结构关系,传统的特征选择算法在性能上已无法满足需求.基于此,本文提... 详细信息

在实际应用领域中,存在许多特征空间无法预先给定的场景,数据以特征流的形式随时间动态流入特征空间,而样本数量是固定不变的.同时,数据的类别中往往存在丰富的层次化结构关系,传统的特征选择算法在性能上已无法满足需求.基于此,本文提出一种面向层次分类学习的在线流特征选择算法.首先,利用兄弟节点之间的关系设计了一种基于最大近邻的决策误差率计算公式.其次,设计在线重要性选择和在线冗余更新两种在线评估准则,用于选择决策误差最小的特征子集.最后,在6个层次数据集上的实验结果表明,所提算法优于一些现有的在线流特征选择算法.

关键词：在线流特征选择层次分类兄弟关系邻域决策误差率

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基于肌肉控制的拇指腕掌运动学模型

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漳州师范学院学报（自然科学版） 2013年第3期26卷 45-49页

作者：林姿琼陈志翔朱月秀福建省粒计算及应用重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学计算机科学与工程系福建漳州363000

针对拇指运动结构的复杂性,建立拇指骨骼模型及拇指腕掌关节肌肉控制机制.在基于人手生理解剖结构建立模型的过程中,考虑拇指腕掌关节的特殊性,通过控制肌肉收缩实现腕掌关节的灵活运动.实验结果表明,所建立的控制机制能较好地仿真拇指... 详细信息

针对拇指运动结构的复杂性,建立拇指骨骼模型及拇指腕掌关节肌肉控制机制.在基于人手生理解剖结构建立模型的过程中,考虑拇指腕掌关节的特殊性,通过控制肌肉收缩实现腕掌关节的灵活运动.实验结果表明,所建立的控制机制能较好地仿真拇指腕掌关节的环绕运动,运动符合生理特征,具有较好的真实感和自然性.

关键词：虚拟建模拇指建模腕掌关节肌肉控制

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区间值决策表中基于证据理论的测试代价敏感属性约简

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喀什大学学报 2024年第6期45卷 1-9页

作者：范译文廖淑娇吴迪闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

属性约简一直都是区间值信息系统的主要研究内容,Dempster-Shafer证据理论应用信任函数和似然函数解决不确定性问题.根据证据理论相关知识研讨区间值决策表中测试代价敏感的属性约简方法,建立理论模型,并分别基于信任函数和似然函数提... 详细信息

属性约简一直都是区间值信息系统的主要研究内容,Dempster-Shafer证据理论应用信任函数和似然函数解决不确定性问题.根据证据理论相关知识研讨区间值决策表中测试代价敏感的属性约简方法,建立理论模型,并分别基于信任函数和似然函数提出启发式的属性约简算法.经实例检验,所提出算法的效果良好.

关键词：区间值决策表属性约简测试代价证据理论

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新条件熵下协调不完备的信息系统属性约简

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2023年第2期36卷 17-26页

作者：孙亚超陈锦坤金铭闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

针对不完备信息系统的属性约简方法较少考虑含有缺失对象集对决策类造成的影响问题,根据缺失对象集含有的对象不同,给出一种新的条件熵,用来更加精确地度量知识的不确定性.其次给出了在协调不完备信息系统下关于该新条件熵的相关定理,... 详细信息

针对不完备信息系统的属性约简方法较少考虑含有缺失对象集对决策类造成的影响问题,根据缺失对象集含有的对象不同,给出一种新的条件熵,用来更加精确地度量知识的不确定性.其次给出了在协调不完备信息系统下关于该新条件熵的相关定理,并构造了一种基于新条件熵的属性约简算法.最后,通过实例证明了该算法的可行性.

关键词：条件熵属性约简不完备信息系统

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粒关联规则挖掘的一种改进算法

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漳州师范学院学报（自然科学版） 2013年第2期26卷 18-22页

作者：邱京伟宁德师范学院计算机系福建宁德352100 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

粒关联规则挖掘是一种关系数据挖掘的新方法,用于在多对多关系表中挖掘关联规则.本文对一个已有算法加以改进,利用信息表中属性所存在的包含和被包含关系建立格的数据结构,通过在格上对有关节点及其孩子节点进行遍历操作来减少比较次数... 详细信息

粒关联规则挖掘是一种关系数据挖掘的新方法,用于在多对多关系表中挖掘关联规则.本文对一个已有算法加以改进,利用信息表中属性所存在的包含和被包含关系建立格的数据结构,通过在格上对有关节点及其孩子节点进行遍历操作来减少比较次数,从而减少时间消耗.

关键词：粒关联规则时间代价格结构完全匹配

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基于特征交互的层次分类在线流特征选择

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南京师范大学学报（工程技术版） 2024年第2期24卷 34-42页

作者：孔令蔚蔡林晟林少杰林耀进闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000

在开放动态环境下的分类学习任务中,数据特征空间具有动态性,标记空间存在层次化结构.现有的层次分类在线流特征选择算法可以选择较优的特征子集,但这些算法忽略了特征之间存在的交互作用.基于此,提出了一种基于特征交互的层次分类在线... 详细信息

在开放动态环境下的分类学习任务中,数据特征空间具有动态性,标记空间存在层次化结构.现有的层次分类在线流特征选择算法可以选择较优的特征子集,但这些算法忽略了特征之间存在的交互作用.基于此,提出了一种基于特征交互的层次分类在线流特征选择算法.首先,设计了一种基于层次邻域依赖度去判断特征交互的计算方法;其次,针对层次化结构数据,根据层次结构中不同节点间的兄弟关系定义邻域粗糙集模型;最后,设计了具有在线重要性分析、在线冗余性分析以及在线交互性分析的层次分类在线流框架,用于选择强相关和存在交互作用的特征子集.在6个层次数据集上的实验验证了所提算法具有较优的综合性能.

关键词：在线流特征选择层次分类特征交互兄弟策略邻域粗糙集

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无向双环网络的强彩虹连通性: 收藏
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引用; 厦门大学学报（自然科学版） 2019年第6期58卷 873-877页; 作者：刘杰陈宝兴闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 三明医学科技职业学院福建三明365000 数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000; 设n,s 1,s 2是3个正整数,满足1≤s 1<s 2<n/2,gcd(n,s 1,s 2)=1.无向双环网络G(n;±s 1,±s 2)是如下定义的无向图(V(G),E(G)):其节点集V(G)={0,1,…,n-1},边集E(G)={i→i+s l(mod n),i→i-s l(mod n),i→i+s 2(mod n),i... 详细信息; 设n,s 1,s 2是3个正整数,满足1≤s 1; 关键词：无向双环网络最短路径彩虹路强彩虹连通数; 来源：评论; 学校读者我要写书评

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一种基于深度学习的核酸结合蛋白多标签预测模型

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2024年第1期37卷 40-53页

作者：魏志森邓城闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000

核酸结合蛋白(nucleic acid-binding protein,NABP)包括DNA结合蛋白(DNA-binding protein,DBP)和RNA结合蛋白(RNA-binding protein,RBP),准确识别NABP有助于了解蛋白质的作用机制.为了解决NABP预测中的交叉预测问题,提出一种新的同时预... 详细信息

核酸结合蛋白(nucleic acid-binding protein,NABP)包括DNA结合蛋白(DNA-binding protein,DBP)和RNA结合蛋白(RNA-binding protein,RBP),准确识别NABP有助于了解蛋白质的作用机制.为了解决NABP预测中的交叉预测问题,提出一种新的同时预测DBP和RBP的深度学习模型DeepDPRP,并采用多标签学习方法训练模型.利用双向长短期记忆网络从位置特异性得分矩阵中提取全局蛋白质序列特征,再用卷积神经网络从中捕捉更复杂的特征,同时结合基于结构模式的卷积模块以有效利用已发现的蛋白质结构特征.独立测试实验表明,DeepD‐PRP明显优于现有的核酸结合蛋白预测器,具有更高的性能和更低的交叉预测率.广泛的消融实验证明了该模型的有效性.

关键词：核酸结合蛋白预测卷积神经网络双向长短期记忆多标签学习

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基于限制性随机游走局部谱近似社区发现算法

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计算机工程与设计 2021年第9期42卷 2472-2477页

作者：吴卫江桑睿彤郑艺峰中国石油大学(北京)石油数据挖掘北京市重点实验室北京102249 中国石油大学(北京)信息科学与信息工程学院北京102249 闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学计算机学院福建漳州363000

针对大型网络中社区发现优化方法的效率问题,提出一种局部社区发现方法(LRW-LSA),从少量种子节点中识别本地社区的所有潜在社区成员。采用限制性随机游走进行采样处理,从种子节点出发得到一个相对较小的子图;利用种子的归一化指示向量... 详细信息

针对大型网络中社区发现优化方法的效率问题,提出一种局部社区发现方法(LRW-LSA),从少量种子节点中识别本地社区的所有潜在社区成员。采用限制性随机游走进行采样处理,从种子节点出发得到一个相对较小的子图;利用种子的归一化指示向量对子图进行Lanczos迭代,得到相关节点与目标社区的隶属概率用以恢复出目标社区。在不同领域的真实数据集和合成数据集上进行实验,结果表明,LRW-LSA优于现有的社区发现方法。

关键词：局部社区发现限制性随机游走 Lanczos迭代种子节点目标社区

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