检索结果-内蒙古大学图书馆

中国康复理论与实践 2021年第11期27卷 1253-1259页

作者：王风丽陈志翔阮兢何胜敏闽南师范大学计算机学院福建漳州市363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州市363000 中国人民解放军联勤保障部队第九〇九医院(厦门大学附属东南医院)康复医学科福建漳州市363000

目的测量健康和受伤后示指关节活动空间,探讨其在康复中的应用价值。方法招募示指未受过伤的健康大学生志愿者30例(健康组)和示指近期受伤的大学生志愿者3例(患者组),嘱其在示指独立以及与中指协同状态下做屈伸、内收、外展和环转运动,... 详细信息

目的测量健康和受伤后示指关节活动空间,探讨其在康复中的应用价值。方法招募示指未受过伤的健康大学生志愿者30例(健康组)和示指近期受伤的大学生志愿者3例(患者组),嘱其在示指独立以及与中指协同状态下做屈伸、内收、外展和环转运动,每个动作重复2次,间隔30 s。采用高清相机记录示指运动轨迹,MATLAB软件整理分析视频,比较两组不同动作的运动范围,绘制伤指运动空间和范围对比图。结果与健康组相比,患者组示指独立屈伸及内收-外展范围分别缺失26.5%和24.6%。由于伤指恢复程度不同,3例患者环转运动缺陷个体差异较大,最大缺失方向分别在160°、70°和170°。结论观察示指运动空间缺失范围百分比和最大缺陷方向,有助于对伤指的康复评定。

关键词：示指关节活动范围外伤

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基于邻域粗糙集的大规模层次分类在线流特征选择

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模式识别与人工智能 2019年第9期32卷 811-820页

作者：白盛兴林耀进王晨曦陈晟煜闽南师范大学计算机学院漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室漳州363000 School of Informatics Computing & EngineeringIndiana University BloomingtonBloomington 47408USA

在分类学习任务中,数据的类标记空间存在层次化结构,特征空间伴随着未知性和演化性.因此,文中提出面向大规模层次分类学习的在线流特征选择框架.定义面向层次化结构数据的邻域粗糙模型,基于特征相关性进行重要特征动态选择.最后,基于特... 详细信息

在分类学习任务中,数据的类标记空间存在层次化结构,特征空间伴随着未知性和演化性.因此,文中提出面向大规模层次分类学习的在线流特征选择框架.定义面向层次化结构数据的邻域粗糙模型,基于特征相关性进行重要特征动态选择.最后,基于特征冗余性进行鉴别冗余动态特征.实验验证文中算法的有效性.

关键词：在线流特征选择层次分类邻域粗糙集兄弟策略

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直觉模糊向量■覆盖L粗糙集

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模糊系统与数学 2022年第6期36卷 26-39页

作者：林依婷马周明李进金闽南师范大学数学与统计学院数字福建气象大数据研究所福建省粒计算及其应用重点实验室

直觉模糊覆盖粗糙集作为模糊粗糙集的一类推广，自提出以来就备受关注。为了更好的刻画直觉模糊环境中的目标概念，同时兼顾不同对象容错能力的差异性，本文提出了直觉模糊向量■覆盖L粗糙集，讨论了它们的相关性质、不确定性度量及其... 详细信息

直觉模糊覆盖粗糙集作为模糊粗糙集的一类推广，自提出以来就备受关注。为了更好的刻画直觉模糊环境中的目标概念，同时兼顾不同对象容错能力的差异性，本文提出了直觉模糊向量■覆盖L粗糙集，讨论了它们的相关性质、不确定性度量及其属性约简方法。首先研究了直觉模糊向量■覆盖及其邻域的相关特征。其次在直觉模糊β覆盖粗糙集的基础上给出了直觉模糊β覆盖L-1粗糙集，讨论了二者之间的联系。在直觉模糊向量■邻域的基础上，定义了直觉模糊向量■覆盖L-2粗糙集，探讨了其相关性质并讨论了它和其它模型之间的相关联系。最后研究了模型相关的直觉模糊粗糙性、相似性、辨识性度量等不确定性刻画方式，并给出相关属性约简算法。通过例子验证了模型的有效性与适用性。结论表明，就已有的直觉模糊β覆盖粗糙集而言，直觉模糊β覆盖L-1粗糙集与目标概念之间具有更高的相似性；直觉模糊向量■覆盖L-2粗糙集具有更好的适用性，并在一定的程度上具有更高的精确度。

关键词：直觉模糊集直觉模糊向量■覆盖直觉模糊粗糙集不确定性度量属性约简

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基于邻域粗糙集的高维类不平衡数据在线流特征选择

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模式识别与人工智能 2019年第8期32卷 726-735页

作者：陈祥焰林耀进王晨曦闽南师范大学计算机学院漳州363000 数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室漳州363000

在许多实际应用中,数据经常呈现高维不平衡特征,特征还根据需求在不同时间段动态生成.基于此种情况,文中提出基于邻域粗糙集的高维类不平衡数据的在线流特征选择算法.算法设计基于小类重要度的粗糙依赖度计算公式,同时,提出在线相关性... 详细信息

在许多实际应用中,数据经常呈现高维不平衡特征,特征还根据需求在不同时间段动态生成.基于此种情况,文中提出基于邻域粗糙集的高维类不平衡数据的在线流特征选择算法.算法设计基于小类重要度的粗糙依赖度计算公式,同时,提出在线相关性分析、在线冗余度分析、在线重要度分析三种策略,用于选择在大类和小类之间具有高可分离性的特征.在7个高维类不平衡数据集上的实验表明,文中算法可以有效选择一个较好的特征子集,性能较优.

关键词：在线特征选择高维不平衡数据邻域粗糙集粗糙依赖度

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无对的可转换去中心基于属性指定证实者签名

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2020年第2期33卷 36-43页

作者：张健黄振杰杨晓莉福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学计算机学院福建漳州363000

将基于属性与指定证实者签名结合,并引入去中心的概念,研究去中心基于属性指定证实者签名.基于证据隐藏证明协议,构造一个无双线性对的可转换去中心基于属性指定证实者签名方案,并在随机谕言机模型下证明其安全性.

关键词：数字签名基于属性签名指定证实者签名去中心可转换随机谕言机模型

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新的基于身份强指定验证者签名方案

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中国科技期刊数据库工业A 2020年第2期 00112-00114页

作者：蒋磊周豫苹闽南师范大学粒计算重点实验室福建漳州 363000 闽南师范大学计算机学院福建漳州 363000

指定验证者签名只被一个或一小部分人进行验证,解决了隐私性和认证性之间的矛盾,对签名者隐私有了更好的保护。针对这类签名的长度较长和签名效率不高缺点,本文提出一个新的基于身份强指定验证者签名方案,方案结合强指定验证者签名和基... 详细信息

指定验证者签名只被一个或一小部分人进行验证,解决了隐私性和认证性之间的矛盾,对签名者隐私有了更好的保护。针对这类签名的长度较长和签名效率不高缺点,本文提出一个新的基于身份强指定验证者签名方案,方案结合强指定验证者签名和基于身份签名的特点,通过性能分析证明该方案签名长度短,效率较高。

关键词：基于身份强指定验证者签名数字签名

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分层等级反应模型的贝叶斯推断及其应用

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吉林师范大学学报（自然科学版） 2024年第4期45卷 58-64页

作者：付志慧刘红梅闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

探讨了MCMC算法在分层等级反应模型参数估计中的应用,并针对该模型提出了一种基于Pólya-Gamma数据扩充方法的Gibbs抽样算法.通过模拟实验比较了该方法与哈密顿蒙特卡罗算法在参数估计及计算效率下的性能.实证分析表明了该方法的有... 详细信息

探讨了MCMC算法在分层等级反应模型参数估计中的应用,并针对该模型提出了一种基于Pólya-Gamma数据扩充方法的Gibbs抽样算法.通过模拟实验比较了该方法与哈密顿蒙特卡罗算法在参数估计及计算效率下的性能.实证分析表明了该方法的有效性和实用性.

关键词：分层等级反应模型 Pólya-Gamma分布 Gibbs抽样算法

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基于证据理论的覆盖决策信息系统约简的数值刻画

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南京航空航天大学学报 2019年第5期51卷 599-608页

作者：张燕兰李长清许晴媛闽南师范大学计算机学院漳州363000 闽南师范大学数学与统计学院漳州363000 数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室漳州363000

决策为划分的覆盖决策信息系统的特征选择理论和方法日趋成熟。但在数据采集的过程中,有些数据集存在对象的决策缺失或决策不能完全确定情况,那么将决策刻画为覆盖更加合理。而决策为覆盖的覆盖决策信息系统特征选择的研究却很少见。本... 详细信息

决策为划分的覆盖决策信息系统的特征选择理论和方法日趋成熟。但在数据采集的过程中,有些数据集存在对象的决策缺失或决策不能完全确定情况,那么将决策刻画为覆盖更加合理。而决策为覆盖的覆盖决策信息系统特征选择的研究却很少见。本文讨论决策为覆盖的覆盖决策信息系统的特征选择,利用证据理论中的信任函数和似然函数给出覆盖决策信息系统约简的等价刻画,从而给出求约简的算法,并以实例说明该方法的有效性。

关键词：属性约简覆盖信息系统覆盖粗糙集证据理论

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宽象限相依序列移动平均过程的矩完全收敛性

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2021年第4期34卷 8-17页

作者：潘晓映胡天琳王鑫蕊施建华闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 福建省数据科学与统计重点实验室福建漳州363000 数字福建气象大数据研究所福建漳州363000

研究了宽象限相依随机变量序列(WOD)下的移动平均过程,结合三段截尾技术,利用WOD随机变量序列的Menshov-Rademacher型矩不等式,得到了移动平均过程部分和的最大值矩完全收敛性.由于WOD随机变量序列是一类相当宽泛的相依型随机变量序列,... 详细信息

研究了宽象限相依随机变量序列(WOD)下的移动平均过程,结合三段截尾技术,利用WOD随机变量序列的Menshov-Rademacher型矩不等式,得到了移动平均过程部分和的最大值矩完全收敛性.由于WOD随机变量序列是一类相当宽泛的相依型随机变量序列,所得结果推广和改进了相依型变量序列下移动平均过程的相关研究成果.

关键词： WOD随机变量移动平均过程矩完全收敛

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基于相依区间值数据的EWMA FIMSE控制图

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2021年第3期34卷 1-7页

作者：王美涵陈培乐潘晓映施建华闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 福建省数据科学与统计重点实验室福建漳州363000 数字福建气象大数据研究所福建漳州363000

对于具有相依性的数据,指数加权移动平均(EWMA)方法是控制图领域中的实用方法 .其中,指数加权移动平均均方误差(EWMA MSE)控制图对相依单一值数据的监控性能较好.随着测量技术的发展,往往会监测到相依区间值数据,传统的方法只能将其转... 详细信息

对于具有相依性的数据,指数加权移动平均(EWMA)方法是控制图领域中的实用方法 .其中,指数加权移动平均均方误差(EWMA MSE)控制图对相依单一值数据的监控性能较好.随着测量技术的发展,往往会监测到相依区间值数据,传统的方法只能将其转化为单一值数据再计算,这样会造成信息丢失.为此,提出指数加权移动平均模糊区间均方误差(EWMA FIMSE)控制图,通过数值模拟和漳州市一氧化碳浓度数据的实证分析,证实它可以比传统的控制图更快地监测到过程的异常波动.

关键词：指数加权移动平均模糊区间均方误差控制图相依区间值数据

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