检索结果-内蒙古大学图书馆

信息与控制 2019年第2期48卷 224-231页

作者：李国和杨绍伟吴卫江郑艺峰中国石油大学(北京)石油数据挖掘北京市重点实验室北京102249 中国石油大学(北京)地球物理与信息工程学院北京102249 闽南师范大学计算机学院数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000

在大数据应用过程中,对特征集合进行约简,降低数据维度,有助于提升数据模型的泛化能力.采用随机森林模型选择和相似性度量结合的方式对特征集合进行特征初选,并通过前向搜索策略以距离为评价方式对初选集合进行二次筛选,最终获得特征子... 详细信息

在大数据应用过程中,对特征集合进行约简,降低数据维度,有助于提升数据模型的泛化能力.采用随机森林模型选择和相似性度量结合的方式对特征集合进行特征初选,并通过前向搜索策略以距离为评价方式对初选集合进行二次筛选,最终获得特征子集.算法模型采用局部遍历以提高执行效率,同时通过前向选择算法解决传统方法无法确定最优特征数目的问题.实验结果表明,本文提出的方法能更有效地选择特征子集,提高模型的分类准确率.

关键词：特征约简随机森林相似性度量二次筛选

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结合轮廓信息递归融合的显著性检测

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南阳理工学院学报 2023年第2期15卷 25-31,42页

作者：刘岗林耀进闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000

针对当前显著性检测算法在检测图像目标边界时,由于轮廓信息不能够及时有效地被利用,导致检测目标效果差的问题,提出一种结合轮廓特征信息的显著性检测算法。该算法以深度残差网络的编解码结构为基础,在自下而上的路径中,首先引用一种... 详细信息

针对当前显著性检测算法在检测图像目标边界时,由于轮廓信息不能够及时有效地被利用,导致检测目标效果差的问题,提出一种结合轮廓特征信息的显著性检测算法。该算法以深度残差网络的编解码结构为基础,在自下而上的路径中,首先引用一种融合方式交换轮廓特征与显著特征之间信息的单元模块,然后采用递归结构加强融合进行优化,提升轮廓信息的利用率。最后在此基础上,通过特征提取模块从分阶段的网络模型中提取出最有价值的上层特征,并且与真值图进行监督学习,以生成最优的边界预测。在DUT-OMRON、ECSSD等公开数据集上进行实验,结果表明,相对ITSD、F3Net等算法,该算法能够明显提高检测目标边界的精准度。

关键词：显著性检测轮廓信息深度残差网络监督学习阶段特征提取

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轻量化网络模型实现相位的快速解缠绕

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2021年第4期34卷 23-31页

作者：方金生张会冉闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000

针对深度神经网络参数量大、严重消耗硬件运算资源的问题,提出一种改进型的UNet相位图像解缠绕的轻量化网络模型(G-UNet).该网络利用Ghost卷积构建GhostBlock模块,实现不同卷积层间的线性变换,再由GhostBlock构建多层的G-UNet网络,该算... 详细信息

针对深度神经网络参数量大、严重消耗硬件运算资源的问题,提出一种改进型的UNet相位图像解缠绕的轻量化网络模型(G-UNet).该网络利用Ghost卷积构建GhostBlock模块,实现不同卷积层间的线性变换,再由GhostBlock构建多层的G-UNet网络,该算法有效地减小网络模型的总参数量,与传统UNet相比,G-UNet浮点计算量大幅减少.实验基于不同回波时间下仿真人脑的磁共振相位图,以UNet和传统相位解缠绕拉普拉斯算法作为对比算法,结果表明,提出的加速算法不仅可有效地进行相位解缠绕,获得与UNet相近且高于拉普拉斯算法的峰值信噪比和结构相似度,同时参数量及浮点计算量较UNet减少了近80%.

关键词： Ghost卷积模块相位解缠绕深度学习轻量化网络模型 UNet

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面向对象变化的局部邻域粗糙集增量更新算法

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2022年第3期35卷 30-37页

作者：时俊鹏张燕兰闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000

局部邻域粗糙集降低了近似集计算的时间复杂度,为数值型数据的知识发现提供了一种高效的方法.现实环境下的数据通常是数值型并且会随着时间的变化而动态变化.为了对动态数值型数据进行有效的知识发现,提出一种局部邻域粗糙集模型的增量... 详细信息

局部邻域粗糙集降低了近似集计算的时间复杂度,为数值型数据的知识发现提供了一种高效的方法.现实环境下的数据通常是数值型并且会随着时间的变化而动态变化.为了对动态数值型数据进行有效的知识发现,提出一种局部邻域粗糙集模型的增量更新算法.分析对象集变化时局部近似集的更新公式,设计动态数值型数据的局部近似集的更新算法.实验结果表明,所提出的算法能够有效利用已有知识,比非增量算法具有更高的计算效率.

关键词：粗糙集局部邻域粗糙集对象变化近似集增量更新

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覆盖信息系统的一类悲观多粒度约简

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2024年第4期37卷 17-27页

作者：蒋涛张燕兰师琦闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000

在覆盖信息系统中,为探讨多粒度约简结构,文中利用辨识矩阵计算覆盖信息系统的悲观多粒度约简.首先,介绍覆盖信息系统中基于多粒度粗糙集的悲观属性约简定义.接着,构建辨识矩阵和辨识函数,通过对辨识矩阵进行析取和合取运算,可以精确地... 详细信息

在覆盖信息系统中,为探讨多粒度约简结构,文中利用辨识矩阵计算覆盖信息系统的悲观多粒度约简.首先,介绍覆盖信息系统中基于多粒度粗糙集的悲观属性约简定义.接着,构建辨识矩阵和辨识函数,通过对辨识矩阵进行析取和合取运算,可以精确地得到覆盖信息系统的所有悲观多粒度近似约简.最后,利用UCI的10个数据集进行了数值实验,验证了所提算法的可行性和有效性.

关键词：多粒度覆盖信息系统辨识矩阵属性约简

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面向对象减少的局部相容粗糙集动态更新

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2024年第1期37卷 8-19页

作者：杜晓拴张燕兰闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000

数据通常具有不完备和动态的特点.为解决不完备信息系统用静态算法更新近似集时间效率低的问题,首先介绍不完备信息系统中的局部粗糙集模型.然后,根据对象包含度的变化给出局部粗糙集动态更新的相关定理,并设计一种局部相容粗糙集的动... 详细信息

数据通常具有不完备和动态的特点.为解决不完备信息系统用静态算法更新近似集时间效率低的问题,首先介绍不完备信息系统中的局部粗糙集模型.然后,根据对象包含度的变化给出局部粗糙集动态更新的相关定理,并设计一种局部相容粗糙集的动态更新算法.最后,利用UCI数据库中6组数据集进行仿真实验,验证所提动态更新算法的有效性与稳定性.

关键词：不完备信息系统局部粗糙集包含度动态更新

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深度学习和移动边缘计算在自动驾驶的应用综述

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2021年第4期34卷 39-47页

作者：黄磊郑艺峰张文杰闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000

近年来,移动边缘计算和深度学习在自动驾驶的应用场景中引起业界的强烈关注.移动边缘计算通过将计算任务卸载至边缘服务器以降低网络负荷,减少自动驾驶信息传输时延;深度学习可有效提高障碍物检测的准确性,从而提升自动驾驶的稳定性和... 详细信息

近年来,移动边缘计算和深度学习在自动驾驶的应用场景中引起业界的强烈关注.移动边缘计算通过将计算任务卸载至边缘服务器以降低网络负荷,减少自动驾驶信息传输时延;深度学习可有效提高障碍物检测的准确性,从而提升自动驾驶的稳定性和安全性.首先介绍MEC的基本概念和参考架构以及深度学习中常用的模型算法,之后从目标检测、路径规划、碰撞避免三个方面对MEC和深度学习在自动驾驶中的应用进行归纳总结,最后对目前研究中存在的问题与挑战进行讨论和展望.

关键词：移动边缘计算深度学习自动驾驶车联网

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二进制辨识矩阵的属性约简及不必要属性的求解

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太原师范学院学报（自然科学版） 2020年第3期19卷 49-53页

作者：黄丽萍闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

针对现有二进制辨识矩阵的属性约简算法得不到最小约简且效率较低的问题,提出从行和列的角度对属性的重要度进行计算,求取属性约简,并在约简的过程中对辨识矩阵进行删减,提高了算法效率.在计算属性约简的过程中可以求得核属性、绝对和... 详细信息

针对现有二进制辨识矩阵的属性约简算法得不到最小约简且效率较低的问题,提出从行和列的角度对属性的重要度进行计算,求取属性约简,并在约简的过程中对辨识矩阵进行删减,提高了算法效率.在计算属性约简的过程中可以求得核属性、绝对和相对不必要属性.最后通过实例和实验证明,该方法的有效性和可行性.

关键词：粗糙集二进制辨识矩阵属性约简绝对不必要属性相对不必要属性

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虚拟人食指肌肉控制及运动约束研究

虚拟人食指肌肉控制及运动约束研究

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第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：陈志翔朱月秀信琴琴林姿琼闽南师范大学计算机科学与工程系福建漳州 363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州 363000

基于生理解剖结构，建立虚拟人食指肌肉控制机制，通过控制多条肌肉收缩实现单指多关节灵活运动。同时针对传统模型单指运动控制较为独立、缺乏约束而导致不够真实的情况，研究运动中双指间促进和制约的关系，提出了运动约束关系图，能... 详细信息

基于生理解剖结构，建立虚拟人食指肌肉控制机制，通过控制多条肌肉收缩实现单指多关节灵活运动。同时针对传统模型单指运动控制较为独立、缺乏约束而导致不够真实的情况，研究运动中双指间促进和制约的关系，提出了运动约束关系图，能够同时描述单指及双指的运动空间及其非线性约束关系，并刻画出实际不可到达区域。实验表明，所建立的控制机制能较好地仿真出食指的灵活运动，利用约束关系图能够保证手部仿真运动符合生理特征，具有较好的真实感和自然性。

关键词：虚拟建模手指建模肌肉控制运动约束非线性

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数据库云平台UUID方法的新算法

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2022年第2期35卷 44-47页

作者：刘王飞闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000

针对传统的分布式系统UUID(universally unique IDentifier)算法的不足,提出一种新的具有规律性、结构性、利于索引的UUID方法;并设计一个基于微服务架构的数据库云平台,运用新的UUID算法生成任务ID.实验表明,新的UUID算法在数据库云平... 详细信息

针对传统的分布式系统UUID(universally unique IDentifier)算法的不足,提出一种新的具有规律性、结构性、利于索引的UUID方法;并设计一个基于微服务架构的数据库云平台,运用新的UUID算法生成任务ID.实验表明,新的UUID算法在数据库云平台大量任务索引与管理中具有明显的优势.

关键词： UUID算法 MD5算法毫秒数自增数

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