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南京大学学报（自然科学版） 2023年第4期59卷 629-643页

作者：王大利许晴媛李进金朱泳帆闽南师范大学计算机学院漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室闽南师范大学漳州363000 闽南师范大学数学与统计学院漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室闽南师范大学漳州363000

学习者在认知过程中可能掌握了某些知识点,但自身的知识状态并未改变,因此,为了提高学习效率并对学习者进行知识评估,在知识点网络下运用形式概念分析方法讨论如何对学习者进行知识评估和学习路径选择问题.首先,给出了知识点网络的构造... 详细信息

学习者在认知过程中可能掌握了某些知识点,但自身的知识状态并未改变,因此,为了提高学习效率并对学习者进行知识评估,在知识点网络下运用形式概念分析方法讨论如何对学习者进行知识评估和学习路径选择问题.首先,给出了知识点网络的构造方法、有效知识点组合的概念及知识点网络下题库的构造方法;其次,通过知识点网络诱导知识点背景,在已知学习者知识状态的情况下对学习者掌握的知识点进行评估,并给出知识点网络下的学习路径图及其算法;最后,通过实验验证了提出的算法的有效性和可行性.研究发现,由知识点网络诱导的知识点背景确定的知识点结构满足良级性.

关键词：知识点网络有效知识点组合知识点背景知识评估学习路径

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面向属性概念格下的知识状态转移方法

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小型微型计算机系统 2024年第11期45卷 2647-2655页

作者：朱泳帆许晴媛周银凤王大利李进金张培林闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室(闽南师范大学) 福建漳州363000 陕西师范大学数学与统计学院西安710119 闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室(闽南师范大学) 福建漳州363000

如何高效率地寻找猜测答对或粗心答错情况下不相容答题状态对应受测者真实的知识状态是目前计算机自适应测试领域研究的一个热点问题.现有知识状态转移方法时间成本高,不适用于含有大量测试问题和技能的应用场景.并且,现有知识状态转移... 详细信息

如何高效率地寻找猜测答对或粗心答错情况下不相容答题状态对应受测者真实的知识状态是目前计算机自适应测试领域研究的一个热点问题.现有知识状态转移方法时间成本高,不适用于含有大量测试问题和技能的应用场景.并且,现有知识状态转移方法将合取模型和能力模型均视为能力模型,采用同一种方法进行知识状态转移,灵活性不够,评估效率不高.本文针对合取模型和能力模型,分别提出基于面向属性概念格的知识状态转移方法.首先由技能映射或多映射建立技能背景并诱导出对应的面向属性概念格,进一步使用概念格中概念的外延并结合最大概率方法得到受测者猜测或粗心情况下的真实知识状态,最后给出知识评估过程.实验表明,在知识评估结果相同的前提下,本文所提方法相比现有方法极大地降低了评估时间成本,因此具有更好的性能.

关键词：知识空间理论形式概念分析自适应测试知识评估知识状态转移面向属性概念格

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基于光照自适应动态一致性的无人机目标跟踪

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智能系统学报 2022年第6期17卷 1093-1103页

作者：林淑彬吴贵山姚文勇杨文元闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学外国语学院福建漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

无人机跟踪任务经常面临各种光线变化场景,然而无人机跟踪方法主要在光线充足下实现鲁棒跟踪。提出一种具有光照自适应性和跨帧语义感知动态一致性评估的无人机跟踪方法,实现光线不足下的无人机目标跟踪。首先构建光照自适应模块对昏暗... 详细信息

无人机跟踪任务经常面临各种光线变化场景,然而无人机跟踪方法主要在光线充足下实现鲁棒跟踪。提出一种具有光照自适应性和跨帧语义感知动态一致性评估的无人机跟踪方法,实现光线不足下的无人机目标跟踪。首先构建光照自适应模块对昏暗场景进行识别,对视频图像的光照强度进行补偿;其次构建目标模板训练具有目标感知能力的滤波器进行相关运算,并利用跨帧之间的响应信息进行一致性评估;最后构建动态约束策略并对响应差异进行约束,使跟踪器保持时间平滑。在UAVDark135和UAV123数据集上,与9种先进算法进行对比实验,结果表明该算法具有较好的跟踪性能。

关键词：计算机视觉目标跟踪无人机机器学习相关滤波光照自适应动态约束一致性评估

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树图和单圈图的零强迫数与全强迫数

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高校应用数学学报（A辑） 2024年第3期39卷 361-370页

作者：涂东鑫李建喜闽南师范大学数学与统计学院福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

用F(G)和F_(t)(G)分别表示图G的零强迫数和全强迫数.Davila(2020)研究了树图的零强迫数与全强迫数的关系,证明了对任意树图T,F_(t)(T)≥F(T)+1,并刻画了所有满足F_(t)(T)=F(T)+1的树图.Li和Jiang(2022)证明了对任意的单圈图G,F_(t)(G)≥F(G),并刻画了所有满足F_(t)(G)=F(G)的单圈图.该文通过分别刻画全强迫数为3的所有树图和单圈图,进一步刻画了所有满足F_(t)(T)=F(T)+2的树图和所有满足F_(t)(G)=F(G)+1的局部太阳图.

关键词：零强迫数全强迫数树图单圈图

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变精度模型构建的知识结构

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山西大学学报(自然科学版) 2025年第1期48卷 43-54页

作者：黄传义黄韩亮杨竞菁王启君李进金闽南师范大学数学与统计学院福建省粒计算及其应用重点实验室泉州师范学院数学与计算机科学学院

如何构建知识结构是知识空间理论研究的热点。α-变精度模型有效融合析取和合取两种模型构建知识结构。本文基于α-变精度模型提出了三种γ-变精度模型，探讨了其构建知识结构的性质，并研究了四种变精度模型之间的联系；其次，本文通... 详细信息

如何构建知识结构是知识空间理论研究的热点。α-变精度模型有效融合析取和合取两种模型构建知识结构。本文基于α-变精度模型提出了三种γ-变精度模型，探讨了其构建知识结构的性质，并研究了四种变精度模型之间的联系；其次，本文通过研究矩阵乘法与技能包含度的关系，提出了基于变精度模型的矩阵方法来构建知识结构，并设计了相应算法；最后，选取七个数据集进行实验，对比了本文算法与变精度模型现有算法在构建知识结构上的性能，实验结果显示，本文算法明显减少了运行时间，特别在处理较大数据集时更为明显。

关键词：知识空间理论技能映射析取模型合取模型

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基于边界域条件熵的最优尺度约简

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南京大学学报（自然科学版） 2023年第6期59卷 1034-1047页

作者：金铭陈锦坤孙亚超闽南师范大学数学与统计学院漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室闽南师范大学漳州363000

由于现实世界中属性具有多层次多尺度,因此多尺度决策表的概念被提出.目前对多尺度决策表的研究大多集中在最优尺度组合上,但通过最优尺度组合得到的并不是一个真正的约简集,仍需再次进行属性约简,因此可能会导致求约简的时间较长.为此... 详细信息

由于现实世界中属性具有多层次多尺度,因此多尺度决策表的概念被提出.目前对多尺度决策表的研究大多集中在最优尺度组合上,但通过最优尺度组合得到的并不是一个真正的约简集,仍需再次进行属性约简,因此可能会导致求约简的时间较长.为此考虑利用边界域条件熵直接求最优尺度约简.首先,引入多尺度决策表中最优尺度约简的定义,给出多种最优尺度约简的定义,探讨在协调和不协调两种背景下几种最优尺度约简之间的关系.其次,给出多尺度决策表中边界域条件熵的定义,讨论边界域条件熵的若干性质以及与约简的关系.最后,给出基于边界域条件熵的最优尺度约简算法,并用实验验证该方法的有效性.

关键词：粗糙集多尺度决策表最优尺度约简边界域条件熵

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基于文本分类的Fisher Score快速多标记特征选择算法

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计算机工程 2022年第2期48卷 113-124页

作者：汪正凯沈东升王晨曦福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学计算机学院福建漳州363000

Fisher Score(FS)是一种快速高效的评价特征分类能力的指标,但传统的FS指标既无法直接应用于多标记学习,也不能有效处理样本极值导致的类中心与实际类中心的误差。提出一种结合中心偏移和多标记集合关联性的FS多标记特征选择算法,找出... 详细信息

Fisher Score(FS)是一种快速高效的评价特征分类能力的指标,但传统的FS指标既无法直接应用于多标记学习,也不能有效处理样本极值导致的类中心与实际类中心的误差。提出一种结合中心偏移和多标记集合关联性的FS多标记特征选择算法,找出不同标记下每类样本的极值点,以极值点到该类样本的中心距离乘以半径系数筛选新的样本,从而获得分布更为密集的样本集合,以此计算特征的FS得分,通过整体遍历全体样本的标记集合中的每个标记,并在遍历过程中针对具有更多标记数量的样本自适应地赋以标记权值,得到整体特征的平均FS得分,以特征的FS得分进行排序过滤出目标子集实现特征选择目标。在8个公开的多标记文本数据集上进行参数分析及5种指标性能比较,结果表明,该算法具有一定的有效性和鲁棒性,在多数指标上优于MLNB、MLRF、PMU、MLACO等多标记特征选择算法。

关键词：多标记分类特征选择 Fisher Score指标距离度量类间散度

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基于FT-粗糙集构建知识结构与寻找学习路径方法

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山东大学学报(理学版) 2024年

作者：周缪娟黄韩亮张纪平李进金闽南师范大学数学与统计学院福建省粒计算及其应用重点实验室泉州师范学院数学与计算机科学学院

提出FT-粗糙集下构建知识结构的方法,讨论如何对学习者进行技能评估和学习路径选择。在模糊近似空间中,利用FT-粗糙集的上逆和下逆模型构建知识结构并研究了知识结构的性质。在已知学习者的知识状态的情形下对知识结构技能的掌握情况进... 详细信息

提出FT-粗糙集下构建知识结构的方法,讨论如何对学习者进行技能评估和学习路径选择。在模糊近似空间中,利用FT-粗糙集的上逆和下逆模型构建知识结构并研究了知识结构的性质。在已知学习者的知识状态的情形下对知识结构技能的掌握情况进行评估,并给出学习路径图及其算法,通过教学实例说明算法的有效性和可行性。

关键词：知识空间理论 FT-粗糙集知识结构技能评估学习路径

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有限域上的正规元与不可约多项式

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数学学报（中文版） 2024年第4期67卷 624-633页

作者：曹炜李卫华徐碧云闽南师范大学数学与统计学院漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室漳州363000 宁波大学数学与统计学院宁波315211

设F_(q)为q阶有限域,F_(q)^(n)为F_(q)的n次扩域.设α∈F_(q)^(n),若{α,α^(q),...,α^(q^(n-1))}构成F_(q)^(n)/F_(q)的一组基,称α为F_(q)^(n)/F_(q)的正规元.正规元可用来加速有限域上的算术运算,因而在编码和密码中具有重要应用.正规元的极小多项式一定是非零迹的不可约多项式,但反之未必成立.本文利用线性化多项式给出了关于该问题的一组充分必要条件,推广了已知结论.

关键词：有限域正规元线性化多项式不可约多项式

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移动边缘计算中资源供给不确定下的最优投资和定价问题

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南京大学学报（自然科学版） 2024年第3期60卷 416-428页

作者：林德铭林姿琼郑艺峰杨敬民张文杰闽南师范大学计算机学院漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室闽南师范大学漳州363000 台北科技大学电子工程系台北106344

为了缓解能源性能的瓶颈,满足更多用户的资源需求,将移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)与能量收集(Energy Harvesting,EH)技术相结合,其中,EH技术可以通过捕获环境中的绿色能量来促进设备的可持续计算,提出一个具有随机能量收集... 详细信息

为了缓解能源性能的瓶颈,满足更多用户的资源需求,将移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)与能量收集(Energy Harvesting,EH)技术相结合,其中,EH技术可以通过捕获环境中的绿色能量来促进设备的可持续计算,提出一个具有随机能量收集的EH-MEC系统,以研究资源供给不确定性的投资和定价问题.用户可以租赁MEC系统的固有资源,也可以使用EH装置收集的资源.由于无线环境的时变性,EH收集的能源具有不确定性,所以,在MEC系统中找到MEC服务器和用户之间的平衡是值得研究的问题.针对这一问题,提出一种序贯决策方法,将用户的投资和MEC服务器资源定价的交互行为建模为一个四阶段的Stackelberg博弈,利用逆向归纳法得到用户与MEC服务器在利润最大化下的纳什均衡解,证明MEC服务器的最优能量收集时间、最优租赁资源和定价决策遵循良好的阈值结构.实验结果表明,绿色资源获取可以显著提高MEC服务器和用户的预期收益.

关键词：移动边缘计算 Stackelberg博弈能量收集资源分配投资与定价

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