检索结果-内蒙古大学图书馆

闽南师范大学学报（自然科学版） 2023年第4期36卷 94-101页

作者：叶林薇李书琰晏云闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 蓼堤二中河南商丘476900

分别借助Newton型插值多项式、带有连续阶数导数信息的Lagrange型Hermite插值多项式与带有连续阶数导数信息的Newton型Hermite插值多项式,并结合函数求导的相关法则给出了三种算法.这三种算法规律性强,易于编程实现.特别的,基于Hermite... 详细信息

分别借助Newton型插值多项式、带有连续阶数导数信息的Lagrange型Hermite插值多项式与带有连续阶数导数信息的Newton型Hermite插值多项式,并结合函数求导的相关法则给出了三种算法.这三种算法规律性强,易于编程实现.特别的,基于Hermite插值多项式的两种算法要比现有的插值多项式算法适用的有限差分公式范围更广.为了验证这三种算法的可行性,给出了三个具体的数值算例来说明确定有限差分公式权重的过程.

关键词：有限差分插值多项式权重微分方程

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非零均值噪声下ARMA-GARCH模型的拟极大似然估计

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2023年第2期36卷 60-70页

作者：王鑫蕊吕阳阳施建华闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 福建省数据科学与统计重点实验室福建漳州363000 数字福建气象大数据研究所福建漳州363000

ARMA-GARCH模型在金融领域已得到广泛应用,可以用来研究金融资产价格的变化情况.对金融资产收益率建模时,通常假设噪声服从高斯分布.然而,实际研究表明,金融资产收益率可能具有正向或负向阶段性跳跃特征.对于此类金融数据,基于高斯分布... 详细信息

ARMA-GARCH模型在金融领域已得到广泛应用,可以用来研究金融资产价格的变化情况.对金融资产收益率建模时,通常假设噪声服从高斯分布.然而,实际研究表明,金融资产收益率可能具有正向或负向阶段性跳跃特征.对于此类金融数据,基于高斯分布的ARMA-GARCH模型在预测效果上显得不足.因此,研究了非零均值噪声扰动下的ARMA-GARCH模型,证明了拟极大似然估计量(QMLE)的强相合性和渐近正态性.进一步,通过数值模拟和实证分析说明了该模型的有效性.

关键词： ARMA-GARCH 相合性渐近正态性拟极大似然估计高斯-泊松分布

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宽象限相依序列移动平均过程的矩完全收敛性

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2021年第4期34卷 8-17页

作者：潘晓映胡天琳王鑫蕊施建华闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 福建省数据科学与统计重点实验室福建漳州363000 数字福建气象大数据研究所福建漳州363000

研究了宽象限相依随机变量序列(WOD)下的移动平均过程,结合三段截尾技术,利用WOD随机变量序列的Menshov-Rademacher型矩不等式,得到了移动平均过程部分和的最大值矩完全收敛性.由于WOD随机变量序列是一类相当宽泛的相依型随机变量序列,... 详细信息

研究了宽象限相依随机变量序列(WOD)下的移动平均过程,结合三段截尾技术,利用WOD随机变量序列的Menshov-Rademacher型矩不等式,得到了移动平均过程部分和的最大值矩完全收敛性.由于WOD随机变量序列是一类相当宽泛的相依型随机变量序列,所得结果推广和改进了相依型变量序列下移动平均过程的相关研究成果.

关键词： WOD随机变量移动平均过程矩完全收敛

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WOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性

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纯粹数学与应用数学 2023年第2期39卷 250-269页

作者：潘晓映王美涵施建华张荣茂闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 福建省数据科学与统计重点实验室福建漳州363000 数字福建气象大数据研究所福建漳州363000

WOD(widely orthant dependent)随机变量序列是一类非常宽泛的相依随机变量序列,应用WOD随机变量序列部分和的Menshov-Rademacher型不等式,结合五段截尾技术,研究得到了同分布WOD随机变量序列的Sung型加权和的最大值矩完全收敛性定理,... 详细信息

WOD(widely orthant dependent)随机变量序列是一类非常宽泛的相依随机变量序列,应用WOD随机变量序列部分和的Menshov-Rademacher型不等式,结合五段截尾技术,研究得到了同分布WOD随机变量序列的Sung型加权和的最大值矩完全收敛性定理,推广和改进了已有的文献的一些最新结果.作为主要结果的一个应用,同时考虑了基于WOD误差的非参数回归模型中加权估计的完全相合性的结果,并且通过模拟验证了理论结果的有效性.

关键词： WOD随机变量加权和矩完全收敛非参数回归模型

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基于相依区间值数据的EWMA FIMSE控制图

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2021年第3期34卷 1-7页

作者：王美涵陈培乐潘晓映施建华闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 福建省数据科学与统计重点实验室福建漳州363000 数字福建气象大数据研究所福建漳州363000

对于具有相依性的数据,指数加权移动平均(EWMA)方法是控制图领域中的实用方法 .其中,指数加权移动平均均方误差(EWMA MSE)控制图对相依单一值数据的监控性能较好.随着测量技术的发展,往往会监测到相依区间值数据,传统的方法只能将其转... 详细信息

对于具有相依性的数据,指数加权移动平均(EWMA)方法是控制图领域中的实用方法 .其中,指数加权移动平均均方误差(EWMA MSE)控制图对相依单一值数据的监控性能较好.随着测量技术的发展,往往会监测到相依区间值数据,传统的方法只能将其转化为单一值数据再计算,这样会造成信息丢失.为此,提出指数加权移动平均模糊区间均方误差(EWMA FIMSE)控制图,通过数值模拟和漳州市一氧化碳浓度数据的实证分析,证实它可以比传统的控制图更快地监测到过程的异常波动.

关键词：指数加权移动平均模糊区间均方误差控制图相依区间值数据

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有限域上一类Carlitz方程的解数公式

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2022年第2期35卷 1-7页

作者：陈钦龙肖义丽曹炜闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 宁波大学数学与统计学院浙江宁波315211 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

研究了形如a_(1)x_(1)^(m1)+……+a_(n)x_(n)^(m_(n))=bx_(1)…x_(n)的Carlitz方程在有限域F_(q)上的解数问题,给出了该类方程在满足特定条件时的解数公式.

关键词： Carlitz方程有限域高斯和雅可比和

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多分S-近似空间

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2024年第4期37卷 94-107页

作者：谢晓洁廖淑娇闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 数字福建气象大数据研究所福建漳州363000 数据科学与统计重点实验室福建漳州363000

基于知识空间理论的多分推广,提出了多分S-近似空间的概念,研究多分S-近似空间模型上、下近似在不同运算和不同决策映射下的性质.进一步,定义上、下近似多分知识状态,利用上、下近似算子的性质研究上、下近似多分知识状态集族形成多分... 详细信息

基于知识空间理论的多分推广,提出了多分S-近似空间的概念,研究多分S-近似空间模型上、下近似在不同运算和不同决策映射下的性质.进一步,定义上、下近似多分知识状态,利用上、下近似算子的性质研究上、下近似多分知识状态集族形成多分知识结构的条件,特别地,探讨多分知识结构分别满足交封闭和并封闭的条件.多分S-近似空间为多分知识结构的构建及其应用提供了一种新的研究思路和方法,所得成果将丰富和发展S-近似空间理论和知识空间理论.

关键词： S-近似空间上近似下近似多分知识结构

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移动边缘计算中资源分配和定价方法综述

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电信科学 2022年第3期38卷 113-132页

作者：邹璐珊黄晓雯杨敬民郑艺峰张光林张文杰闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000 东华大学信息科学与技术学院上海200051 台北科技大学电子工程系中国台湾台北106344

移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)通过将计算任务卸载至边缘服务器,降低网络负荷,减少传输时延,提升用户服务体验。因此,MEC受到了广泛关注,并成为5G的关键技术。资源分配作为MEC的主要问题,在提升能量效率、缩短任务时延和节... 详细信息

移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)通过将计算任务卸载至边缘服务器,降低网络负荷,减少传输时延,提升用户服务体验。因此,MEC受到了广泛关注,并成为5G的关键技术。资源分配作为MEC的主要问题,在提升能量效率、缩短任务时延和节约成本方面具有非常重大的研究意义。首先,介绍了MEC的基本概念、参考架构和技术优势;然后,从技术层面和经济层面归纳总结了MEC中最新的资源分配和定价策略;最后,讨论了MEC资源分配和定价策略中可能存在的问题与挑战,并提出了一些可行的解决方案,为后续研究发展提供参考。

关键词：移动边缘计算资源分配定价方法经济模型博弈论

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Two-parameter logistic模型的Gibbs抽样敏感度分析——基于Pólya-Gamma分布

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沈阳师范大学学报（自然科学版） 2022年第2期40卷 163-167页

作者：付志慧山丹丹周末王立柱闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 沈阳师范大学数学与系统科学学院沈阳110034 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 福建省数据科学与统计重点实验室福建漳州363000

项目反应理论(item response theory,IRT)在教育与心理测量中有着重要的应用价值,其主要针对被试者的能力及被试者对测试项目的“正确作答概率”进行建模。主要讨论了两参数logistic项目反应理论模型(two-parameter logistic item respo... 详细信息

项目反应理论(item response theory,IRT)在教育与心理测量中有着重要的应用价值,其主要针对被试者的能力及被试者对测试项目的“正确作答概率”进行建模。主要讨论了两参数logistic项目反应理论模型(two-parameter logistic item response model,2PL)下基于PólyaGamma分布的Gibbs抽样方法的贝叶斯估计效果。针对2PL模型,通过Monte Carlo模拟研究了基于Pólya-Gamma抽样方法的估计效果,并讨论了该抽样方法针对不同先验的敏感度。在模拟实验中,具体讨论了测验长度、被试样本及先验分布等因素,最终汇报了2个统计量——偏差(BIAS)和均方根误差(root mean squared error,RMSE)来检验参数的估计效果。模拟分析表明,基于Pólya-Gamma的抽样方法的参数估计结果是比较准确的。

关键词： Pólya-Gamma分布两参数logistic模型敏感度分析 Gibbs抽样

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基于Fisher Score和社会选择优化的特征选择方法

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2021年第1期34卷 72-79页

作者：郑艺峰李国和张文杰潘雪玲魏葆雅闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000 中国石油大学石油数据挖掘北京市重点实验室北京102249 中国石油大学信息科学与工程学院北京102249

随着信息技术的发展,智能应用已经深入社会生活的各个方面.与此同时,数据量急剧增加,容易导致"维度灾难",从而降低分析模型的性能.为此,本文提出基于社会选择理论的特征选择方法,简称FBMN.首先,将社会选择理论与Fisher Score... 详细信息

随着信息技术的发展,智能应用已经深入社会生活的各个方面.与此同时,数据量急剧增加,容易导致"维度灾难",从而降低分析模型的性能.为此,本文提出基于社会选择理论的特征选择方法,简称FBMN.首先,将社会选择理论与Fisher Score相结合用于计算特征相关性,从而获得稳定的近似全局最优特征排序.其次,提出平均不确定信息度量,并结合马尔科夫毯以有效的剔除冗余特征.最后,公开数据集的实验结果表明,FBMN有助于提高分类模型的性能,尤其在高维数据.

关键词：数据挖掘特征选择社会选择理论信息不确定性

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