检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2019年第1期47卷 66-72页

作者：胡国兵吴珊珊陈正宇赵嫔姣宋军李昌利金陵科技学院电子信息工程学院江苏南京211169 南京信息职业技术学院电子信息学院江苏南京210023 南京林业大学信息科学技术学院江苏南京210037 河海大学计算机与信息学院江苏南京210098

研究了线性调频/二相编码(LFM/BPSK)混合调制信号处理结果的可信性评估问题,提出了一种基于相关谱超阈值分布拟合优度检验的评估算法.根据某一次识别处理结果及其对应的调制信号模型,建立参考信号,并计算其与原始观测信号的相关谱,通过... 详细信息

研究了线性调频/二相编码(LFM/BPSK)混合调制信号处理结果的可信性评估问题,提出了一种基于相关谱超阈值分布拟合优度检验的评估算法.根据某一次识别处理结果及其对应的调制信号模型,建立参考信号,并计算其与原始观测信号的相关谱,通过对相关谱极大值概率分布特性的分析,将LFM/BPSK信号处理结果的可信性评估转化为对相关谱超阈值序列概率分布的拟合优度检验问题.文中利用极大值分布吸引场理论,证明了零假设下相关谱超阈值的超出量近似服从广义Pareto分布.计算机仿真结果验证了本算法的有效性.

关键词：可信性评估 LFM/BPSK调制广义极值分布广义Pareto分布

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云计算环境下数字媒体分发协议及其安全性证明

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系统仿真学报 2012年第12期24卷 2431-2433,2438页

作者：郭迎九张春光田立勤北京城市学院信息学部北京100094 北京科技大学信息工程学院北京100083 华北科技学院计算机系北京101601

云计算是一种新兴的计算模型,具备可靠性高、数据处理量大、灵活可扩展以及设备利用率高等优势,环境下的数字媒体分发同时又能对数字媒体的版权进行保护是目前的一个热点和难点。提出了一种云计算环境下数字媒体分发协议CDMDP,可有效进... 详细信息

云计算是一种新兴的计算模型,具备可靠性高、数据处理量大、灵活可扩展以及设备利用率高等优势,环境下的数字媒体分发同时又能对数字媒体的版权进行保护是目前的一个热点和难点。提出了一种云计算环境下数字媒体分发协议CDMDP,可有效进行版权保护,并采用基于S_Petri网模型对其安全性进行了形式化证明,新的方法有效避免了状态空间爆炸问题。在证明过程中,采用协议安全性等价原则,对分发协议进行适当简化,使证明更加简洁。

关键词： Petri网安全协议数字媒体云计算

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多Agent系统通信设施的设计与实现

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计算机科学 2007年第10期34卷 230-232页

作者：游明英李益才彭军重庆科技学院电子信息工程学院重庆400050 重庆交通学院计算机与信息学院重庆400074

理性的Agent是智能的Agent,在多Agent系统中,Agent之间的通信不单是信息的传递问题,还有Agent对所传递信息的共同理解。本文在分析Agent通信模型的基础上,详细讨论了在多Agent系统平台的开发过程中如何设计及实现信息传输子系统,提出了... 详细信息

理性的Agent是智能的Agent,在多Agent系统中,Agent之间的通信不单是信息的传递问题,还有Agent对所传递信息的共同理解。本文在分析Agent通信模型的基础上,详细讨论了在多Agent系统平台的开发过程中如何设计及实现信息传输子系统,提出了一种共事数据结构与私有数据结构相结合,设置信息路由的方法来实现多Agent系统中Agent之间的通信。该方法在实践中取得了较好效果。

关键词：多Agent系统通信缓冲区信息对象

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基于鉴别字典学习的遮挡人脸姿态识别

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武汉大学学报（信息科学版） 2018年第2期43卷 275-281,288页

作者：邱益鸣廖海斌陈庆虎武汉大学电子信息学院湖北武汉430072 湖北科技学院计算机科学与技术学院湖北咸宁437100 江苏金陵科技集团有限公司江苏南京210008

利用字典学习与稀疏表示的信号重建与分类的性能,两步字典训练学习方法引入到鲁棒性人脸姿态识别中。首先,将人脸姿态离散化为不同的子空间,使用K-奇异值分解法（K-SVD）为每个子空间训练一个子字典使其对应一个类别;然后,将所有子字典... 详细信息

利用字典学习与稀疏表示的信号重建与分类的性能,两步字典训练学习方法引入到鲁棒性人脸姿态识别中。首先,将人脸姿态离散化为不同的子空间,使用K-奇异值分解法（K-SVD）为每个子空间训练一个子字典使其对应一个类别;然后,将所有子字典组合成超完备字典;最后,采用基于Gabor特征与稀疏表示的方法进行姿态分类。为了提高字典的分类能力,本文采用两步字典训练学习方法,并在第二步学习中加入类别约束;为了提高算法的鲁棒性,本文重构一个遮挡人脸字典,解决人脸姿态识别中人脸遮挡问题。通过在公开的XJTU、PIE和CAS-PEAL-R1人脸库上的实验结果表明,本文方法在具有光照、噪声和遮挡变化的人脸库识别率均能达到95%左右,基本能达到实际应用的要求。

关键词：人脸姿态识别人脸识别遮挡人脸处理字典学习稀疏表示

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基于非负矩阵欠逼近和剪枝技术的多结构几何模型拟合

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计算机学报 2021年第7期44卷 1414-1429页

作者：林舒源赖桃桃严严张立明王菡子厦门大学信息学院福建省智慧城市感知与计算重点实验室福建厦门361005 闽江学院计算机与控制工程学院福建省信息处理与智能控制实验室福州350108 澳门大学科技学院氹仔澳门999078

鲁棒几何模型拟合是计算机视觉中一项非常重要且具有挑战性的研究问题.它已被广泛应用于人工智能领域的多个相关任务,如车道线检测、三维重构、图像拼接和运动分割等.鲁棒几何模型拟合的主要任务是从包含离群点和噪声的多结构数据中估... 详细信息

鲁棒几何模型拟合是计算机视觉中一项非常重要且具有挑战性的研究问题.它已被广泛应用于人工智能领域的多个相关任务,如车道线检测、三维重构、图像拼接和运动分割等.鲁棒几何模型拟合的主要任务是从包含离群点和噪声的多结构数据中估计模型实例的参数和数量.然而,当前的模型拟合方法在拟合精度和计算速度上仍然无法满足实际场景中应用的需求.为此,该文提出一种基于非负矩阵欠逼近和剪枝技术的模型拟合方法,以提升模型拟合的性能.该文所提出的模型拟合方法包含误匹配剪枝算法、模型假设剪枝算法和改进的非负矩阵欠逼近算法.我们首先将误匹配移除技术引入到模型拟合中,以减少离群点对数据点采样过程的影响,进而减少生成无效模型假设的数量;接着我们利用模型假设剪枝算法来修剪无效的模型假设并选择有意义的模型假设,以构建一个高质量的非负偏好矩阵;最后,我们将空间约束和稀疏约束引入到非负矩阵欠逼近的优化问题中,并采用结构合并策略自适应地估计模型实例的参数和数量.在合成数据和真实图像上的实验结果表明,该文所提出的方法比当前一些有代表性的模型拟合方法具有更好的拟合性能和鲁棒性.在拟合精度上,该方法比T-Linkage和RS-NMU分别提升了约197.2%和47.7%.在拟合速度上,该方法比T-Linkage和RS-NMU分别快了约2.3倍和1.9倍,而且在三维重建任务的运行速度上比最新的拟合方法MCT快了约42.5倍.

关键词：计算机视觉鲁棒几何模型拟合多结构数据非负矩阵欠逼近离群点剪枝

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用于盗版追踪的数字水印协议研究

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计算机科学 2010年第1期37卷 91-94页

作者：胡玉平张军广东商学院信息学院广州510320 湖南人文科技学院计算机系娄底417000

设计了一种用于盗版追踪的基于数字水印的买卖交易协议。协议中,为了减少可信任第三方的在线参与,引入了一个无记忆的水印认证授权中心WCA,它能为买方一次产生多个数字水印,从而不需要参与买卖双方的每次数字产品交易。为了解决买方匿... 详细信息

设计了一种用于盗版追踪的基于数字水印的买卖交易协议。协议中,为了减少可信任第三方的在线参与,引入了一个无记忆的水印认证授权中心WCA,它能为买方一次产生多个数字水印,从而不需要参与买卖双方的每次数字产品交易。为了解决买方匿名问题,WCA应加密买方的数字证书,并通过买方将其传递给卖方,使买方在购买数字作品时方能保持匿名。此外,本协议能解决其它各种已知的安全问题,如消费者权益、水印绑定问题、共谋问题、争论问题。分析结果表明,提出的协议是安全有效的。

关键词：数字水印盗版追踪安全协议

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基于非局部相似字典学习的人脸超分辨率与识别

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武汉大学学报（信息科学版） 2016年第10期41卷 1414-1420页

作者：廖海斌陈友斌陈庆虎湖北科技学院计算机科学与技术学院湖北咸宁437100 广东微模式软件股份有限公司广东东莞523808 武汉大学电子信息学院湖北武汉430072

随着视频监控应用的普及,超低分辨率人脸识别问题越来越突出。现存的人脸识别算法在面对超低分辨率人脸图像时无法给出满意识别性能。在一定程度上,人脸超分辨率方法可以提高人脸的分辨率,但是,目前主流的基于字典学习的人脸超分辨率方... 详细信息

随着视频监控应用的普及,超低分辨率人脸识别问题越来越突出。现存的人脸识别算法在面对超低分辨率人脸图像时无法给出满意识别性能。在一定程度上,人脸超分辨率方法可以提高人脸的分辨率,但是,目前主流的基于字典学习的人脸超分辨率方法并不能很好地处理超低分辨人脸图像重建问题,尤其是超分辨率人脸识别问题。利用人脸图像块的非局部相似性和多尺度相似性,提出一种改进的基于字典学习的超分辨率人脸重建算法,同时提出尺度不变特征的超低分辨率人脸识别方法。实验结果表明:本文提出的方法不但具有很好的视觉效果,而且还具有很好的识别效果,与目前主流的人脸超分辨率和识别算法相比具有明显的优势。

关键词：人脸超分辨率人脸识别字典学习线性组合非局部相似

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微阵列肿瘤分类混合基因选择算法

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长春工业大学学报 2019年第6期40卷 540-546页

作者：萧秋兰郑虹长春工业大学计算机科学与工程学院吉林长春130012 闽南科技学院计算机信息学院福建泉州362000

集成自适应遗传算法和学习自动机,基于个体适应度值自适应调整交叉率和变异率。分析了时间复杂度,选择了Colon、ALL_AML和MLL三种不同的癌症数据集,运用AGALA算法进行特征选择,并与其他几种算法进行了对比。

关键词：癌症分类基因选择自适应遗传算法学习自动机

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改进的LLE算法在图像分类中的应用

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计算机应用与软件 2014年第12期31卷 256-258,302页

作者：郭海凤孙周宝河海大学计算机与信息学院江苏南京210098 金陵科技学院信息技术学院江苏南京211169

局部线性嵌入算法LLE(Locally Linear Embedding)可以有效地对图像的高维特征进行降维。针对处理样本分布不均匀及近邻因子选择时会出现的问题,在对高维数据降维时,近邻点的选择采用计算测地线距离而非传统的局部欧式距离,且近邻点的个... 详细信息

局部线性嵌入算法LLE(Locally Linear Embedding)可以有效地对图像的高维特征进行降维。针对处理样本分布不均匀及近邻因子选择时会出现的问题,在对高维数据降维时,近邻点的选择采用计算测地线距离而非传统的局部欧式距离,且近邻点的个数选择进行预先优化以达到更好的降维效果。实验表明,改进后的LLE算法具有更好的分类精确度,在图像分类过程中比单纯的LLE算法具有更好的分类性能。

关键词：局部线性嵌入图像检索降维近邻因子

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La_(5/8)Ca_(3/8)Mn_(1-x)Co_xO_3(x=0～0.15)体系的电输运特性随温度和磁场的变化

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磁性材料及器件 2011年第5期42卷 36-38页

作者：程素君姚恺赵明富新乡学院物理系河南新乡453000 河南科技学院计算机信息工程学院河南新乡453000

采用传统的固相反应法制备La5/8Ca3/8Mn1-xCoxO3(x=0～0.15)样品,研究体系的电输运特性随温度和磁场的变化。通过对样品的电阻率等随温度及磁场的变化测量分析可知,La5/8Ca3/8MnO3(x=0)样品表现出长程铁磁(FM)有序性,电阻率较低,并在T&l... 详细信息

采用传统的固相反应法制备La5/8Ca3/8Mn1-xCoxO3(x=0～0.15)样品,研究体系的电输运特性随温度和磁场的变化。通过对样品的电阻率等随温度及磁场的变化测量分析可知,La5/8Ca3/8MnO3(x=0)样品表现出长程铁磁(FM)有序性,电阻率较低,并在T

关键词： La5/8Ca3/8Mn1-xCoxO3体系掺杂电输运特性温度磁场

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