检索结果-内蒙古大学图书馆

新框架下分数(g,f,n′,m)-临界消去图的领域并条件

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西南师范大学学报（自然科学版） 2017年第8期42卷 13-17页

作者：龚澍张龙青高炜广东科技学院计算机系广东东莞523083 云南师范大学信息学院昆明650500

若在图G中删除任意n′个顶点的剩余子图仍是分数(g,f,m)-消去图,则该图称为分数(g,f,n′,m)-临界消去图.给出在特定的函数框架下,分数(g,f,n′,m)-临界消去图的领域并条件.

关键词：分数因子分数(g,f,n′,m)-临界消去图领域并条件

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一种GPCR跨膜螺旋形变的建模方法

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计算机科学 2012年第10期39卷 209-213页

作者：陈荣吕强吴宏杰陈沙沙苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006 苏州科技学院电子与信息工程学院苏州215011

跨膜螺旋是GPCR的最主要特征,单个螺旋的预测精度直接影响GPCR整体三维结构的预测。GPCR螺旋形变预测是一个挑战性的难题。该形变用发生形变的残基位置和该位置前后两端螺旋的夹角表示。基于目前已知的所有GPCR的跨膜螺旋结构,根据螺旋... 详细信息

跨膜螺旋是GPCR的最主要特征,单个螺旋的预测精度直接影响GPCR整体三维结构的预测。GPCR螺旋形变预测是一个挑战性的难题。该形变用发生形变的残基位置和该位置前后两端螺旋的夹角表示。基于目前已知的所有GPCR的跨膜螺旋结构,根据螺旋序列相似度进行聚类,然后在每类中对形变角度用连续型von Mises概率分布来建模。对建模后GPCR跨膜螺旋的形变角度进行了回归和预测测试。基于本文方法的模型,只需进行15次采样,就会有一次的采样结果近似符合天然螺旋的形变角度,这在很大程度上能够帮助跨膜螺旋空间结构的预测。

关键词： GPCR跨膜螺旋序列相似性形变建模连续概率分布

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多元数据下24小时便利店选址研究——以北京市老城区为例

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福建师范大学学报（自然科学版） 2021年第2期37卷 75-86页

作者：李翔余明福建师范大学地理科学学院福建福州350117 闽南科技学院计算机信息学院福建泉州362000

以北京市老城区为例,基于大数据分析技术,使用八爪鱼采集器及Python编码在内的爬取方式所得的POI数据;再利用ArcGIS、SPSS及空间句法对影响24小时便利店选址的人口、夜间、交通、场域、同行竞争力、租金六大构面量化分析数据,构建土地... 详细信息

以北京市老城区为例,基于大数据分析技术,使用八爪鱼采集器及Python编码在内的爬取方式所得的POI数据;再利用ArcGIS、SPSS及空间句法对影响24小时便利店选址的人口、夜间、交通、场域、同行竞争力、租金六大构面量化分析数据,构建土地利用混合程度求算模型、人口预测模型以及24小时便利店选址适宜性评价模型。研究结果表明:模型有实用价值;24小时便利店最佳安置地在北京东城区内.研究方法亦为24小时便利店的布局及城市规划提供参考.

关键词： 24小时便利店网络爬取空间句法空间分析选址模型

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"极限的定义与用定义证明极限"教学内容创新探究

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大武汉 2024年第5期 183-184页

作者：吴广智贵州黔南科技学院计算机与电子信息学院

极限作为贯穿微积分始终的核心基础内容,在微积分教学中具有十分重要的地位.对极限概念的理解,直接影响着学生对微积分思想的理解与运用程度.然而目前的主流教材中,在定义的描述和利用定义证明相关极限两部分内容的设计上都存在一定的不... 详细信息

极限作为贯穿微积分始终的核心基础内容,在微积分教学中具有十分重要的地位.对极限概念的理解,直接影响着学生对微积分思想的理解与运用程度.然而目前的主流教材中,在定义的描述和利用定义证明相关极限两部分内容的设计上都存在一定的不足,不利于学生理解和掌握这部分知识.本文通过对三种类型极限的定义中关键要素进行提取和对比,归纳出更加简洁的极限定义表述方式.并根据这种表达方式,利用证明过程与定义的关联性,设计出相应证明题的标准证明流程.从而降低相关知识点的学习难度,加深学生对极限概念的理解.

关键词：极限的定义结构化极限的证明证明流程

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一种异常入侵检测系统误报率抑制方法

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计算机应用研究 2009年第11期26卷 4322-4324页

作者：刘双强孙泽宇湖南工业大学科技学院湖南株洲412008 洛阳理工学院计算机信息与工程系河南洛阳471023

抑制入侵检测系统(IDS)的误报率是提高其检测结果可信性的重要途径。通过分析异常入侵检测系统的误报率问题,提出了基于人工免疫思想,动态构建正常系统轮廓,抑制误报率的方法。建立了自体、抗原、抗体的动态变化模型和演化机制,并进行... 详细信息

抑制入侵检测系统(IDS)的误报率是提高其检测结果可信性的重要途径。通过分析异常入侵检测系统的误报率问题,提出了基于人工免疫思想,动态构建正常系统轮廓,抑制误报率的方法。建立了自体、抗原、抗体的动态变化模型和演化机制,并进行了仿真实验。结果表明该方法可以有效降低异常入侵检测系统误报率。

关键词：异常入侵检测误报率人工免疫

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一种序列相关支持向量机的β桶状跨膜蛋白预测方法

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计算机科学 2012年第8期39卷 252-255页

作者：吴宏杰吕强唐剑锋钱培德苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 苏州科技学院电子与信息工程学院苏州215011 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

膜蛋白是一种具有重要生物功能的蛋白质,根据蛋白质的序列信息预测其是否属于β桶状跨膜蛋白是结构预测与功能分析的重要先导步骤,也是蛋白质预测领域中的一个挑战性问题。针对这两类问题,提取了208条β桶状跨膜蛋白序列的氨基酸位置与... 详细信息

膜蛋白是一种具有重要生物功能的蛋白质,根据蛋白质的序列信息预测其是否属于β桶状跨膜蛋白是结构预测与功能分析的重要先导步骤,也是蛋白质预测领域中的一个挑战性问题。针对这两类问题,提取了208条β桶状跨膜蛋白序列的氨基酸位置与理化特征。利用支持向量机(SVM)进行了预测,结果表明二分类精度与相关系数分别达到了88.36%与0.7723。

关键词：跨膜蛋白支持向量机 β桶状

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数字图像技术在木材科学中的应用

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世界林业研究 2021年第6期34卷 33-38页

作者：李璐芳贺春光杨媛媛多化琼袁云梅内蒙古农业大学材料科学与艺术设计学院呼和浩特010018 呼和浩特职业学院计算机信息学院呼和浩特010051 山西应用科技学院信息工程学院太原030000

随着现代计算机技术的快速发展,计算机数字图像处理技术已成为当前追逐的热点,并广泛应用在木材科学领域中。数字图像技术所具备的现性好、精度高、灵活性强等优势,为木材科学的发展提供了新手段。文中基于数字图像处理技术从木材宏观... 详细信息

随着现代计算机技术的快速发展,计算机数字图像处理技术已成为当前追逐的热点,并广泛应用在木材科学领域中。数字图像技术所具备的现性好、精度高、灵活性强等优势,为木材科学的发展提供了新手段。文中基于数字图像处理技术从木材宏观与微观方面对木材缺陷、木材纹理、细胞特征等进行综述,同时分析了木材科学研究中主要用到的数字图像处理技术,并对数字图像处理技术在木材科学中的研究方向及发展趋势进行展望。

关键词：数字图像处理木材缺陷木材纹理木材微观

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多处理机独立任务调度问题的DNA计算机算法

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湖南师范大学自然科学学报 2009年第3期32卷 36-41页

作者：王剑波陈内萍湖南人文科技学院计算机系中国娄底417000 湖南商学院信息学院中国长沙410205

任务调度是提高多处理机系统效率的一个关键问题,许多任务调度问题已被证明是NP难问题.对于多处理机独立任务调度问题,采用粘贴模型,给出了一种新的该类问题的DNA计算模型.我们首先提出了基于分子生物技术的多处理机独立任务调度问题的... 详细信息

任务调度是提高多处理机系统效率的一个关键问题,许多任务调度问题已被证明是NP难问题.对于多处理机独立任务调度问题,采用粘贴模型,给出了一种新的该类问题的DNA计算模型.我们首先提出了基于分子生物技术的多处理机独立任务调度问题的DNA算法,算法的关键是对任务分配的恰当的编码,以便于使用常规的生物操作及生物酶来完成解的产生及最终解的分离.依据分子生物学的实验方法,证明所提出的算法是有效和可行的;其次指出了该算法的优点、存在的问题及将来进一步的研究方向.

关键词： DNA计算任务调度 NP难问题并行计算

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基于改进樽海鞘群算法的无线传感器网络节点定位

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传感器与微系统 2021年第9期40卷 139-141,145页

作者：田洪舟陈思溢黄辉先湘潭大学自动化与电子信息学院湖南湘潭411105 广东科技学院计算机学院广东东莞523000

传统距离矢量-跳数(DV-Hop)定位算法中定位阶段的准确率较低,提出了一种改进樽海鞘群算法优化的DV-Hop定位算法。首先,利用Cat混沌映射产生混沌序列,用以种群初始化;其次,在追随者更新时加入环境和优秀个体的影响,引入精英引导变异实现... 详细信息

传统距离矢量-跳数(DV-Hop)定位算法中定位阶段的准确率较低,提出了一种改进樽海鞘群算法优化的DV-Hop定位算法。首先,利用Cat混沌映射产生混沌序列,用以种群初始化;其次,在追随者更新时加入环境和优秀个体的影响,引入精英引导变异实现;最后,用败者淘汰策略去除较差个体同时产生较优个体。实验结果表明:优化后的DV-Hop算法与传统DV-Hop算法及其他对比算法相比,定位精度较高,具有更好的定位能力。

关键词：距离矢量-跳数(DV-Hop)算法樽海鞘群算法 Cat混沌映射精英引导变异败者淘汰策略

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基于多核系统的并行线性RankSVM算法

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计算机应用研究 2017年第1期34卷 46-51,57页

作者：聂慧彭娇金晶李康顺广东科技学院计算机系广东东莞523000 中山大学数据科学与计算机学院广州510006 华南农业大学数学与信息学院/软件学院广州510006

现有的线性RankSVM已得到较有效的研究,但在训练大规模的线性Rank SVM时,过长的训练时间依然难以让人接受。通过对当前最先进算法Tree-TRON的分析可知,利用信任区域的牛顿迭代(trust region Newton method,TRON)去训练线性Rank SVM模型... 详细信息

现有的线性RankSVM已得到较有效的研究,但在训练大规模的线性Rank SVM时,过长的训练时间依然难以让人接受。通过对当前最先进算法Tree-TRON的分析可知,利用信任区域的牛顿迭代(trust region Newton method,TRON)去训练线性Rank SVM模型涉及大量的Hessian-vector内积(Hessian-vector product)计算,同时完成Hessian-vector内积计算又需计算大量的辅助变量和矩阵运算。为了有效地加速与Hessian-vector内积有关的计算,在多核系统下提出了一种高效的并行算法(命名为PRank SVM)用于提高大规模线性Rank SVM的训练速度。PRank SVM的特征主要体现为两个方面:训练数据按不同的查询划分为不同的子问题;在多核系统下,利用多核加速辅助变量和相关矩阵的计算。通过实验分析可知,相较于现有的算法(如Tree-TRON),PRank SVM不仅可以有效地提高训练速度,而且可以有效地确保预测的准确率。

关键词：排序学习线性RankSVM模型并行计算多核系统

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