检索结果-内蒙古大学图书馆

储能科学与技术 2025年第2期14卷 737-739页

作者：邱怡广西职业师范学院计算机与信息工程学院广西南宁530007

现代车联网技术在新能源汽车电池储能控制中具有重要作用,需要进一步分析研究。对此综述了车联网相关技术在新能源汽车电池储能中的具体应用情况。首先分析了最新的车联网技术发展进程,包括车载传感通信、云计算与智能交通管理等;然后... 详细信息

现代车联网技术在新能源汽车电池储能控制中具有重要作用,需要进一步分析研究。对此综述了车联网相关技术在新能源汽车电池储能中的具体应用情况。首先分析了最新的车联网技术发展进程,包括车载传感通信、云计算与智能交通管理等;然后从多个方面分析了车联网技术在电动汽车储能控制方面的应用情况,包括实时数据监测分析、远程监控管理、充放电控制以及协同管理等,研究证明车联网技术可以在多个方面给予新能源汽车储能控制升级,在未来具有广阔的研究前景,是新能源汽车储能技术研究的重要保障。

关键词：车联网控制储能网络系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

新工科背景下高校计算机专业融合学科竞赛的实践教学模式探索

引用

阜阳师范大学学报(自然科学版) 2025年第1期 109-114页

作者：刘冬冬王秀友李振杰侯大有牛磊王慧玲阜阳师范大学计算机与信息工程学院

随着新工科背景下高校计算机专业的发展，融合学科竞赛成为一种重要的实践教学方式。论文以阜阳师范大学为例，旨在探索融合学科竞赛在高校计算机专业中的实践教学模式，提高学生的创新能力。通过本文的研究，可以为高校计算机专业的实... 详细信息

随着新工科背景下高校计算机专业的发展，融合学科竞赛成为一种重要的实践教学方式。论文以阜阳师范大学为例，旨在探索融合学科竞赛在高校计算机专业中的实践教学模式，提高学生的创新能力。通过本文的研究，可以为高校计算机专业的实践教学提供借鉴和参考。

关键词：新工科学科竞赛实践教学以赛促学

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于YOLOv7模型应用于小目标检测算法的改进策略研究

引用

宿州学院学报 2025年第03期 6-10+17页

作者：卞光权徐勤军刘明君何进成阜阳师范大学计算机与信息工程学院

基于YOLOv7目标检测算法，设计了一种整合空间可分离卷积的目标检测卷积神经网络结构，用于提升该算法在小目标数据集上的检测效果。首先，在YOLOv7的Neck部分引入ECA注意力机制模块，通过对特征图进行重要性加权，促进骨干网络对目标... 详细信息

基于YOLOv7目标检测算法，设计了一种整合空间可分离卷积的目标检测卷积神经网络结构，用于提升该算法在小目标数据集上的检测效果。首先，在YOLOv7的Neck部分引入ECA注意力机制模块，通过对特征图进行重要性加权，促进骨干网络对目标的准确定位和特征提取。其次，为了解决小目标检测分辨率低的问题，采用了CNN模块中的空间可分离卷积Spd-Conv,用于处理低分辨率和小物体图像，并增加了微小目标检测层以增强对小目标的检测能力。最后，引入GIOU损失函数来进一步改进在小目标上的检测效果。实验证明，所提出的方法在Tiny Person数据集上取得了显著的检测结果，验证了其有效性和适用性。

关键词： YOLOv7 深度学习计算机视觉小目标检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向国际中文教育的文本可读性因素分析及自动评估研究

引用

外语研究 2025年第1期42卷 81-88页

作者：朱淑琴辛现伟罗向阳北京联合大学师范学院北京100011 河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 解放军信息工程大学河南郑州450012

本文面向国际中文教育,研究文本可读性影响因素及自动评估问题。首先,基于国际中文教材构建分级文本语料库;其次,从领域特征、表面特征、结构特征和功能特征4个维度对文本可读性的影响因素进行分析,其中每类特征涉及字、词、句3个层面;... 详细信息

本文面向国际中文教育,研究文本可读性影响因素及自动评估问题。首先,基于国际中文教材构建分级文本语料库;其次,从领域特征、表面特征、结构特征和功能特征4个维度对文本可读性的影响因素进行分析,其中每类特征涉及字、词、句3个层面;最后,基于多元线性回归模型构建可读性公式,并对可读性公式进行分析和验证。结果表明,构建的可读性公式拟合优度较高,其中字种数、一级词汇比例、句子平均词性数、句子词性数标准差、七级词汇比例、虚词比例、汉字笔画数标准差和汉字等级均值等关键因素能够显著解释文本可读性等级。

关键词：国际中文教育文本可读性可读性公式自动评估

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

跨域环境下特定多目标跟踪算法的改进

引用

太原理工大学学报 2025年第1期56卷 165-173页

作者：穆晓芳李毫刘嘉骥刘振宇李越太原师范学院计算机科学与技术学院山西晋中山西能源学院山西晋中天津工业大学电子信息工程学院天津

【目的】针对监控视频跨域环境下的多目标跟踪画面中,频繁遮挡、轨迹开始终止时刻未知、目标太小、目标间交互、表观相似以及摄像头视角变化等问题,提出一种改进的多目标跟踪算法。【方法】该算法最大化利用低分检测对象,将未匹配的低... 详细信息

【目的】针对监控视频跨域环境下的多目标跟踪画面中,频繁遮挡、轨迹开始终止时刻未知、目标太小、目标间交互、表观相似以及摄像头视角变化等问题,提出一种改进的多目标跟踪算法。【方法】该算法最大化利用低分检测对象,将未匹配的低分对象进行二次匹配,目标跨域后,依据摄像头拓扑排序规则,以及相邻摄像头的未匹配跟踪轨迹,同时对检测器YOLOv5算法进行优化改进,通过信息流的层层递进,有效解决多尺度问题和小目标信息提取不充分等问题,在相邻的摄像头中快速匹配到跟踪对象,以提高跨域环境下特定多目标跟踪的精度。【结果】对比消融试验表明,本改进算法MOTA达到了62.8%,IDswitch也显著降低。

关键词：多目标跟踪 YOLO 计算机视觉深度学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于激光雷达点云投影的多视图融合目标检测方法

引用

光学学报 2025年

作者：周牧冉浩成王勇杜楠重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信教育部工程研究中心唐山师范学院计算机科学技术系

在自动驾驶领域，汽车周围的环境信息能够通过3D点云很好地呈现出来，而激光雷达则是获取3D点云数据的关键来源。然而，但对于现有的3D目标检测任务而言，直接处理点云数据会因其数据量庞大而占用大量计算资源；另外，利用点云数据生成... 详细信息

在自动驾驶领域，汽车周围的环境信息能够通过3D点云很好地呈现出来，而激光雷达则是获取3D点云数据的关键来源。然而，但对于现有的3D目标检测任务而言，直接处理点云数据会因其数据量庞大而占用大量计算资源；另外，利用点云数据生成的投影视图进行检测，又会因其视角的限制而增加漏检和错检的风险。为此，本文提出一种基于激光雷达点云投影的多视图融合目标检测方法来解决上述问题。具体来说，本方法首先，将点云投影并编码为三通道2D鸟瞰图(Bird's-Eye View,BEV)和距离视图(Range View,RV)完成数据预处理；然后，分别将编码后的BEV和RV分别输入到增加了有效通道注意力(Efficient Channel Attention,ECA)模块的Complex-YOLOv4和YOLOv5s网络中进行目标检测，得到初步检测结果；最后，基于引入证据权的Dempster-Shafer证据理论将两个视图的目标检测结果进行多视图决策融合，得到最终检测结果。实验结果表明，相较于基于单个BEV或RV视图的方法，本文所提方法的平均精度均值(mean Average Precision,m AP)分别提升了4.07%和4.18%，显著提升了目标检测性能。

关键词：目标检测多视图融合激光雷达 D-S证据理论注意力机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于选择状态空间的去噪扩散概率模型研究

引用

山西大学学报(自然科学版) 2025年第1期48卷 120-129页

作者：佘志用康家荣张东坡郭晓新新疆政法学院信息网络安全学院广西民族师范学院数理与电子信息工程学院吉林大学计算机科学与技术学院

针对去噪扩散概率模型（DDPM）的采样效率低、训练时间长和硬件资源开销大等问题，提出了选择状态空间的去噪扩散概率模型。该方法首先用选择状态空间模型（SSM）的动态选择性来提高DDPM在长序列上的采样效率；其次通过多方向扫描图像... 详细信息

针对去噪扩散概率模型（DDPM）的采样效率低、训练时间长和硬件资源开销大等问题，提出了选择状态空间的去噪扩散概率模型。该方法首先用选择状态空间模型（SSM）的动态选择性来提高DDPM在长序列上的采样效率；其次通过多方向扫描图像，使得DDPM扩散时获取更多有效的图像信息；最后利用SSM的线性时间复杂以及并行运算减少DDPM训练时的时间和硬件资源的开销。DDPM、改进的扩散模型（DDIM）、变分自编码器的去噪扩散概率模型（VAE-DDPM）、视觉Transformer的去噪扩散概率模型（VIT-DDPM）和本文方法在ImageNet和人脸图像数据集（FFHQ）数据集进行图像生成实验时，对不同分辨率图像的Frechet距离（FID）、结构相似性（SSIM）、峰值信噪比（PSNR）和生成时间等参数对比分析，本文方法生成128×128图像时FID、SSIM和PSNR的值分别提升了5.6%～22.6%、4.7%～15.5%和1.9%～6.6%，得出该方法能够有效解决DDPM的缺陷，并且优于其他扩散模型。

关键词：扩散模型线性时间复杂度多方向扫描

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于微多普勒效应的人体身份深度识别方法

引用

传感器与微系统 2025年第1期44卷 146-151页

作者：刘琳琳左家永王洪雁周口师范学院网络工程学院河南周口466001 大连大学信息工程学院辽宁大连116622 浙江理工大学计算机科学与技术学院浙江杭州310018

针对现有基于整体或者局部微多普勒(m-D)相关特征的身份识别模型存在的识别性能有限的问题,本文提出基于双流网络深度融合整体及局部m-D特征的识别模型。首先,基于Boulic模型构造贴近实际场景的体态及运动姿态模型;其次,基于连续波雷达... 详细信息

针对现有基于整体或者局部微多普勒(m-D)相关特征的身份识别模型存在的识别性能有限的问题,本文提出基于双流网络深度融合整体及局部m-D特征的识别模型。首先,基于Boulic模型构造贴近实际场景的体态及运动姿态模型;其次,基于连续波雷达构造回波模型,以获得m-D信号;此外,将全局m-D图(GMD)变换为梅尔倒谱(MC)以增强全局特征,利用分量分离技术抑制躯干对肢体m-D图的干扰;最后,基于双流网络融合所得增强全局及局部特征以获得高可分特征,进而实现人体身份有效识别。实验结果表明,相较于主流识别算法,所提模型可显著改善身份识别性能。

关键词：人体身份识别深度神经网络特征增强运动模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

智能机器人巡检油气管道异常状态激光点云定位预警方法

引用

兵工自动化 2025年第2期44卷 100-105页

作者：李明昊杜楠中国石油大学(北京)机械与储运工程学院北京102249 唐山师范学院计算机科学技术系唐山063000 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

针对智能巡检方法难以有效应对复杂环境而导致巡检效率低下、漏检率高的问题,提出智能机器人巡检油气管道异常状态激光点云定位预警方法。设计智能巡检机器人,包括机械摇臂、密封舱和框架结构模块。采用3维激光扫描仪收集管道数据,3维... 详细信息

针对智能巡检方法难以有效应对复杂环境而导致巡检效率低下、漏检率高的问题,提出智能机器人巡检油气管道异常状态激光点云定位预警方法。设计智能巡检机器人,包括机械摇臂、密封舱和框架结构模块。采用3维激光扫描仪收集管道数据,3维激光同时定位与地图构建(simultaneous localization and mapping,SLAM)技术中激光雷达里程计与建图系统(lightweight and ground-optimized lidar odometry and mapping,LeGO-LOAM)算法进行改进,实现机器人同步定位与建图,结合卷积神经网络评估管道状态并预警定级。实验结果表明,该方法能准确检测管道防腐层状况、裂缝和变形等异常,检测数量与实际一致,巡检率、预警率超99.8%,漏检率和虚警率低于0.3%,路径规划高效,整体巡检性能优异。

关键词：无缆自主管道巡检机器人 3维激光SLAM技术油气管道安全状态巡检

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

中小学信息科技跨学科融合现状调查与分析

引用

通信与信息技术 2025年第2期 149-152页

作者：王瑞凤张海光周泽寻邱树伟韩山师范学院计算机与信息工程学院广东潮州521041 汕头市聿怀中学广东汕头515041

中小学信息科技课程和其他学科的交叉式融合实践,能培养学生的综合能力,对于提高学生的核心素养有重要作用。因此,信息科技跨学科融合已成为中小学教育中的关键工作之一。采用文献分析和问卷调查方法,从信息科技内容融于其他学科的现状... 详细信息

中小学信息科技课程和其他学科的交叉式融合实践,能培养学生的综合能力,对于提高学生的核心素养有重要作用。因此,信息科技跨学科融合已成为中小学教育中的关键工作之一。采用文献分析和问卷调查方法,从信息科技内容融于其他学科的现状入手,通过调查分析,总结当前存在的问题并提出对策与建议,以提高中小学跨学科融合教学的效果。

关键词：中小学信息科技跨学科融合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：