检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2023年第1期43卷 51-60页

作者：申志军穆丽娜高静史远航刘志强阜阳师范大学计算机与信息工程学院安徽阜阳236037 内蒙古农业大学计算机与信息工程学院呼和浩特010011

细粒度图像具有类内方差大、类间方差小的特点,致使细粒度图像分类(FGIC)的难度远高于传统的图像分类任务。介绍了FGIC的应用场景、任务难点、算法发展历程和相关的常用数据集,主要概述相关算法:基于局部检测的分类方法通常采用连接、... 详细信息

细粒度图像具有类内方差大、类间方差小的特点,致使细粒度图像分类(FGIC)的难度远高于传统的图像分类任务。介绍了FGIC的应用场景、任务难点、算法发展历程和相关的常用数据集,主要概述相关算法:基于局部检测的分类方法通常采用连接、求和及池化等操作,模型训练较为复杂,在实际应用中存在较多局限;基于线性特征的分类方法模仿人类视觉的两个神经通路分别进行识别和定位,分类效果相对较优;基于注意力机制的分类方法模拟人类观察外界事物的机制,先扫描全景,后锁定重点关注区域并形成注意力焦点,分类效果有进一步的提高。最后针对目前研究的不足,展望FGIC下一步的研究方向。

关键词：细粒度图像分类深度学习卷积神经网络注意力机制计算机视觉

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基于时空约束的激光雷达静态地图构建方法

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光学学报 2025年第6期45卷 265-277页

作者：周牧刘少春谢良波杜楠重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信教育部工程研究中心重庆400065 唐山师范学院计算机科学技术系河北唐山063000

基于激光雷达的即时定位与地图构建中动态目标的存在会引入鬼影,导致地图质量下降,进而影响定位导航性能。为了解决这一问题,提出了一种基于时空约束的激光雷达静态地图构建方法。首先,利用点云高度跳变特性初步估计地面高度,通过高度... 详细信息

基于激光雷达的即时定位与地图构建中动态目标的存在会引入鬼影,导致地图质量下降,进而影响定位导航性能。为了解决这一问题,提出了一种基于时空约束的激光雷达静态地图构建方法。首先,利用点云高度跳变特性初步估计地面高度,通过高度辅助的逐栅格区域地面拟合来提升地面分割精度;然后,对扫描帧进行分组,构建栅格地图并引入新的特征描述子来检测动态点,同时利用分组前后的时序信息进行可见性检查,去除误判动态点;接着,结合帧间匹配距离约束的区域增长与边缘检测的聚类检查策略,利用时间和空间的双重约束,实现动态点扩张;最后,通过去除所有动态点得到静态地图。本文方法在SemanticKITTI数据集上实现的动态点去除F1值为95.7%,并通过VLP-16激光雷达实测数据进一步验证了所提方法的有效性。

关键词：激光雷达静态地图区域增长地面分割即时定位与地图构建

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纳秒激光制备仿生超亲水不对称双轨表面及其液滴/气泡操控应用

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中国激光 2023年第20期50卷 187-193页

作者：顾剑锋方金鹏李传宗王悦顾志祥肖轶南通科技职业学院机电与交通工程学院江苏南通226000 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院安徽合肥230009 阜阳师范大学计算机与信息工程学院安徽阜阳236037 南通职业大学机械工程学院江苏南通226000

受仙人掌锥形刺和长嘴鸟喙单向运输液滴现象的启发,利用纳秒激光烧蚀技术,在钛片表面上制备了一种简便有效的液滴和水下气泡操控平台——超亲水不对称双轨(SHADR)。利用静态各向异性结构产生的拉普拉斯压力梯度,SHADR不仅可以实现液滴... 详细信息

受仙人掌锥形刺和长嘴鸟喙单向运输液滴现象的启发,利用纳秒激光烧蚀技术,在钛片表面上制备了一种简便有效的液滴和水下气泡操控平台——超亲水不对称双轨(SHADR)。利用静态各向异性结构产生的拉普拉斯压力梯度,SHADR不仅可以实现液滴的自发单向运输,还可以实现水下气泡的单向运输。定量研究了单轨道宽度、分支角等结构参数对液滴和水下气泡运输性能的影响,并对简化的力学模型进行了分析。这种功能表面不仅操作简便,而且适用性广,可以应用于微流体和界面科学等领域。

关键词：激光技术纳秒激光微纳加工不对称结构液滴/气泡操控单向运输

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基于余弦-指数混沌映射的分块图像加密算法

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光电子．激光 2023年第9期34卷 984-996页

作者：周衍庆葛斌夏晨星李涵安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232001 阜阳师范大学计算机与信息工程学院安徽阜阳236037

为平衡混沌映射中结构与性能的关系,保证加密系统安全性,提出一种基于余弦-指数混沌映射的分块图像加密算法。首先,通过非线性指数项对引入了Tent种子映射的余弦映射进行调制,构造新型余弦-指数混沌映射,并利用SHA-256函数产生与明文相... 详细信息

为平衡混沌映射中结构与性能的关系,保证加密系统安全性,提出一种基于余弦-指数混沌映射的分块图像加密算法。首先,通过非线性指数项对引入了Tent种子映射的余弦映射进行调制,构造新型余弦-指数混沌映射,并利用SHA-256函数产生与明文相关的密钥,生成随机性较强的混沌序列,实现一次一密;然后,基于拉丁方和位级转换,通过两轮拉丁方索引和比特位拼接,分别设计双重拉丁方和扩展比特位算法,并结合二维约瑟夫序列,对块间预置乱后的明文进行块内置乱,实现不同分块的差异化置乱;最后,基于Zig-Zag变换,采用环状仿Zig-Zag变换设计交叉Zig-Zag变换方法,将中间密文与混沌序列进行双向非线性扩散,实现同时改变像素位置与大小,完成图像加密。实验结果表明,该算法密钥空间大,能有效抵御差分分析和统计分析等典型攻击,具有较好的加密效果。

关键词：混沌映射图像加密双重拉丁方扩展比特位交叉Zig-Zag变换

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一种具有自干扰消除功能的微波光子信道化接收机

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光学学报 2025年

作者：陈博翟伟乐王武营史芳静戎岩高永胜咸阳师范学院物理与电子工程学院西北工业大学电子信息学院河南师范大学计算机与信息工程学院西南电子技术研究所

针对基于光频梳的信道化接收机信道化效率低、且无法避免镜像干扰和自干扰（SI）的问题，本文提出了一种6线/8线的光频梳（OFC）生成方法以及基于声光移频（AOFS）的信道化接收方案。利用声光移频器对光频梳上下移频可将信道化效率提高... 详细信息

针对基于光频梳的信道化接收机信道化效率低、且无法避免镜像干扰和自干扰（SI）的问题，本文提出了一种6线/8线的光频梳（OFC）生成方法以及基于声光移频（AOFS）的信道化接收方案。利用声光移频器对光频梳上下移频可将信道化效率提高三倍，利用I/Q平衡补偿算法可在数字域实现宽带信号的镜像抑制，利用引入一个与自干扰信号幅度相同相位相反的参考信号（RS）可在全光域实现自干扰抑制。实验证明可利用36个带宽为1GHz的子信道实现2-38GHz范围内任意宽带信号的完整接收，镜像抑制比和自干扰抑制深度均不低于33dB，系统的三阶无杂散动态范围（SFDR3）为90.3 dB·Hz2/3。

关键词：微波光子学信道化自干扰消除声光移频器

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新工科背景下高校计算机专业融合学科竞赛的实践教学模式探索

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阜阳师范大学学报(自然科学版) 2025年第1期42卷 109-114页

作者：刘冬冬王秀友李振杰侯大有牛磊王慧玲阜阳师范大学计算机与信息工程学院安徽阜阳236037

随着新工科背景下高校计算机专业的发展,融合学科竞赛成为一种重要的实践教学方式。论文以阜阳师范大学为例,旨在探索融合学科竞赛在高校计算机专业中的实践教学模式,提高学生的创新能力。通过本文的研究,可以为高校计算机专业的实践教... 详细信息

随着新工科背景下高校计算机专业的发展,融合学科竞赛成为一种重要的实践教学方式。论文以阜阳师范大学为例,旨在探索融合学科竞赛在高校计算机专业中的实践教学模式,提高学生的创新能力。通过本文的研究,可以为高校计算机专业的实践教学提供借鉴和参考。

关键词：新工科学科竞赛实践教学以赛促学

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多突触连接脉冲神经元的突触延迟在线监督学习算法

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计算机应用研究 2025年

作者：王向文邹丽范景行甘肃民族师范学院信息工程学院西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃省气象信息与技术装备保障中心

神经科学研究表明，突触延迟在神经信息处理过程中扮演着积极角色，且多突触连接广泛分布于神经系统中。然而，当前脉冲神经网络建模时大多采用单突触连接模式，且在监督学习算法的设计中未充分考虑突触延迟的影响，限制了其潜在性能。... 详细信息

神经科学研究表明，突触延迟在神经信息处理过程中扮演着积极角色，且多突触连接广泛分布于神经系统中。然而，当前脉冲神经网络建模时大多采用单突触连接模式，且在监督学习算法的设计中未充分考虑突触延迟的影响，限制了其潜在性能。鉴于此，构建了一个具有多突触连接的脉冲神经元网络，并提出了一种具有生物可解释性的在线监督学习算法，能够同时优化脉冲神经元的突触权值与突触延迟。该算法应用脉冲序列的核函数表示构造实时误差函数，并应用梯度下降方法推导突触权值和突触延迟的实时更新规则。脉冲序列学习和非线性模式分类任务的结果表明，动态突触延迟学习算法比静态突触延迟学习算法的学习准确率更高且所需的学习周期更少，并且多突触连接比单突触连接的学习准确率更高。可见，突触延迟可塑性以及多突触连接模式可以有效提升脉冲神经网络的学习性能。

关键词：脉冲神经网络在线监督学习突触延迟学习多突触连接

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基于深度受限玻尔兹曼机的个性化推荐算法

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数据采集与处理 2022年第2期37卷 456-462页

作者：谢妙邓育林吕洁玉林师范学院计算机科学与工程学院玉林537000 南宁师范大学计算机与信息工程学院南宁530299

为了提高个性化推荐系统性能,提出了一种基于深度受限玻尔兹曼机的个性化推荐方法。首先通过提取推荐系统的用户和资源特征构建多层受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann machine,RBM)网络,从而形成深度受限玻尔兹曼机个性化推荐模型;... 详细信息

为了提高个性化推荐系统性能,提出了一种基于深度受限玻尔兹曼机的个性化推荐方法。首先通过提取推荐系统的用户和资源特征构建多层受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann machine,RBM)网络,从而形成深度受限玻尔兹曼机个性化推荐模型;其次通过可视和隐藏层的边缘概率分布求解待推荐训练样本的最大似然度;然后结合对比散度(Contrast divergence,CD)重构来获得RBM主要参数更新方式,并通过可视和隐藏层的正反向更新,来获得稳定的RBM结构;最后利用计算用户资源评分值实现个性化推荐。实验结果表明,在训练样本稀疏度合理范围内,与常用个性化推荐算法比较,所提方法通过合理控制RBM深度和设置合适的隐藏层节点数,能够获得更优的均方根误差(Root mean squared error,RMSE)性能。

关键词：个性化推荐深度受限玻尔兹曼机对比散度边缘概率均方根误差

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基于拥塞感知和缓存通信的多智能体路径规划

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计算机科学 2024年

作者：张永良李子文许家豪江雨宸崔滢浙江工业大学计算机科学与技术学院湖州师范学院信息工程学院

多智能体路径规划任务(MAPF)是大规模机器人系统的重要组成部分。基于冲突搜索的传统规划器受限于计算时间导致可扩展性低，而基于通信机制的多智能体强化学习策略显著改善了这一问题。随着任务规模的扩大，如何有效通信和避免拥塞成为... 详细信息

多智能体路径规划任务(MAPF)是大规模机器人系统的重要组成部分。基于冲突搜索的传统规划器受限于计算时间导致可扩展性低，而基于通信机制的多智能体强化学习策略显著改善了这一问题。随着任务规模的扩大，如何有效通信和避免拥塞成为基于学习方法的主要障碍。针对这些问题，提出了一种基于缓存通信并具备拥塞感知能力的分布式规划器(C3MAP)，在合理降低通信频率的同时保持优异的求解成功率。具体而言，当且仅当智能体的可观测信息与上一次通信内容存在显著差异或接受到其他智能体传来的广播请求信号时才对局部视野内的智能体进行广播通信，同时引入拥塞信息作为局部可观测信息，以指导智能体避开拥塞区域。根据基准测试的实验结果表明，C3MAP在结构化场景中的求解成功率均高于90%，显著优于现有基于学习的方法，且在大规模场景实验中进一步验证了缓存通信机制优越的稳定性以及拥塞感知的有效性。

关键词：多智能体系统路径规划深度强化学习拥塞感知缓存通信

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单目标概率约束规划的微种群免疫优化算法

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北京航空航天大学学报 2023年第3期49卷 525-537页

作者：李静张仁崇潘春燕杨凯贵州商学院计算机与信息工程学院贵阳550014 黔南民族师范学院数学与统计学院都匀558000 贵州大学贵州省大数据产业研究院贵阳550025

针对无先验随机分布信息的单目标概率约束规划,探讨了微种群免疫优化算法。算法设计中,受危险理论启发设计微种群免疫优化算法进化框架;借助估计值的误差幅度,提出2个方法分别估计概率值和目标值;依据个体间的优劣关系,划分群体为3个类... 详细信息

针对无先验随机分布信息的单目标概率约束规划,探讨了微种群免疫优化算法。算法设计中,受危险理论启发设计微种群免疫优化算法进化框架;借助估计值的误差幅度,提出2个方法分别估计概率值和目标值;依据个体间的优劣关系,划分群体为3个类型子群协同进化;构建生命周期模型,设计自适应的交叉与变异概率、变异策略,结合交叉算子促进子群信息有效交流,并沿不同方向协同进化。数值实验统计结果说明:所提算法拥有良好的搜索效率、搜索效果及降噪能力,具有一定的竞争力和应用潜力。

关键词：概率约束规划免疫优化危险理论自适应采样微种群

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