检索结果-内蒙古大学图书馆

液晶与显示 2020年第6期35卷 612-618页

作者：王苹阳光学院人工智能学院福建福州350015 空间数据挖掘与应用福建省高校工程研究中心福建福州350015

为优化视频配准工作中的静态图像配准算法,本文应用深度学习的卷积神经网络VGGNet设计了一个静态图像配准算法。通过仿真实验结果可知,VGGNet能够被很好地应用于静态图像配准工作中;结合均方根误差和Nred结果可知,基于Conv5、FC1或者FC... 详细信息

为优化视频配准工作中的静态图像配准算法,本文应用深度学习的卷积神经网络VGGNet设计了一个静态图像配准算法。通过仿真实验结果可知,VGGNet能够被很好地应用于静态图像配准工作中;结合均方根误差和Nred结果可知,基于Conv5、FC1或者FC2输出特征的静态图像配准算法具有良好的性能,基于FC2的配准算法性能最好,其均方根误差值为0.03122,Nred值为74。通过视频缩放和亮度转换后,静态图像配准算法的性能有所下降,在亮度变换后基于FC2输出特征的配准算法性能较高。与传统HOG、LBP特征提取的图像配准算法相比,本文算法具备较好的配准精度和正确率。研究结果可为当前基于深度学习卷积神经网络的静态图像配准算法提供参考。

关键词：视频图像配准深度学习 VGGNet

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基于轻量级神经网络的农作物病害识别算法

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沈阳农业大学学报 2021年第2期52卷 239-245页

作者：洪惠群黄风华阳光学院人工智能学院/空间数据挖掘与应用福建省高校工程研究中心福州350015

应用深度学习的图像分析技术,可较早地、无损地检测作物病害,但移动端计算资源的有限性限制了深度学习在移动端的应用和发展。利用迁移学习方法,进行多种神经网络的预训练,将其在ImageNet图像数据集上学到的知识迁移运用到多种农作物数... 详细信息

应用深度学习的图像分析技术,可较早地、无损地检测作物病害,但移动端计算资源的有限性限制了深度学习在移动端的应用和发展。利用迁移学习方法,进行多种神经网络的预训练,将其在ImageNet图像数据集上学到的知识迁移运用到多种农作物数据集及番茄单作物数据集的多种病害识别上,并进行多个深度学习模型在多种作物数据集的计算复杂度、识别效果及计算速度的对比。通过对比发现:Xception模型的计算准确率比较高,计算复杂度稍复杂些;当应用场景对计算准确率的要求不是很高的情况下,ShuffleNet V20.5x模型在计算复杂程度、计算速度的综合表现相对较好,比较适合在移动端进行移植;接着,通过对ShuffleNet V20.5x采用ReLU和LeakyReLU激活函数进行训练和验证分析,发现当采用LeakyReLU激活函数替代原有的ReLU激活函数构建Shuffle Net V20.5x模型,可以改进Shuffle Net V20.5x模型,并能稍微提高识别的准确率,由85.6%提高到86.5%。最后将改进后的ShuffleNet V20.5x模型,移植到移动终端并进行测试。

关键词：轻量级神经网络农作物病害识别 ShuffleNet算法

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表情识别技术综述

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计算机科学与探索 2022年第8期16卷 1764-1778页

作者：洪惠群沈贵萍黄风华阳光学院人工智能学院福州350015 阳光学院空间数据挖掘与应用福建省高校工程研究中心福州350015 阳光学院福建省空间信息感知与智能处理重点实验室福州350015

面部表情是判断人类情感和人机交互的重要依据,传统机器学习和深度学习的发展,给面部表情识别分析带来了许多机遇与挑战。首先分析了表情识别与情感分析的内在联系与区别,指出表情识别侧重于识别面部的表情及情感。接着总结归纳了基于... 详细信息

面部表情是判断人类情感和人机交互的重要依据,传统机器学习和深度学习的发展,给面部表情识别分析带来了许多机遇与挑战。首先分析了表情识别与情感分析的内在联系与区别,指出表情识别侧重于识别面部的表情及情感。接着总结归纳了基于单模态数据集和传统机器学习方法的表情识别技术及其优缺点,介绍了基于单模态数据集与深度学习方法的表情识别技术,然后指出基于单模态数据的表情识别技术具有一定的局限性,如:数据集在数量和质量上较为不足,识别准确率普遍不高,多停留在实验室研究阶段等。引出基于多模态数据集的表情识别及模态间融合方法,并介绍常用的多模态表情数据集,分析了基于多模态数据集的表情识别技术及模态之间的融合技术,包含特征级融合、决策级融合及混合融合三种方式。最后对表情识别分析技术进行总结与展望:考虑到数据集问题,可构建更多自然环境下的高质量表情数据集,也可结合姿势、脑电波等生理信号构建多模态数据集,利用GAN网络进行数据增强,关注微表情的提取,以及研究多模态融合算法等。

关键词：人脸表情识别多模态模态融合

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新工科背景下数据科学与大数据技术专业应用型人才培养的思考与改革

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信息系统工程 2020年第12期33卷 163-164页

作者：欧阳林艳黄风华阳光学院人工智能学院、空间数据挖掘与应用福建省高校工程研究中心

随着互联网应用的普及,信息产业的蓬勃发展,大数据成为了当今热门的话题,大数据技术的教学及应用也成为了当今教育的一大核心内容。如何更好地培养数据科学与大数据技术人才,成了当今应用型本科高校亟待解决的问题。论文以阳光学院数据... 详细信息

随着互联网应用的普及,信息产业的蓬勃发展,大数据成为了当今热门的话题,大数据技术的教学及应用也成为了当今教育的一大核心内容。如何更好地培养数据科学与大数据技术人才,成了当今应用型本科高校亟待解决的问题。论文以阳光学院数据科学与大数据技术专业建设为背景,分析当今大数据人才培养的痛点问题,并阐述大数据专业建设的改革举措,致力校企合作,打造符合当今社会需求的应用型人才培养模式及特色优势。

关键词：新工科数据科学与大数据技术校企合作应用型人才培养

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基于CP-ABE算法的可追责方案

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兰州工业学院学报 2019年第6期26卷 65-68页

作者：张月雅阳光学院人工智能学院空间数据挖掘与应用福建省高校工程研究中心

为了解决CP-ABE没有追责机制,可能造成信息泄露的问题,提出了基于CP-ABE算法的可追责方案,并给出了具体的算法构造.方案具有细粒度的访问控制优势,同时实现了可追责机制,并且可抗合谋攻击,最后对方案进行了分析,证明了方案可追责机制的... 详细信息

为了解决CP-ABE没有追责机制,可能造成信息泄露的问题,提出了基于CP-ABE算法的可追责方案,并给出了具体的算法构造.方案具有细粒度的访问控制优势,同时实现了可追责机制,并且可抗合谋攻击,最后对方案进行了分析,证明了方案可追责机制的正确性.

关键词： CP-ABE 访问控制可追责抗合谋

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基于相似性度量的花卉图像检索方法研究

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信息系统工程 2019年第6期32卷 158-159页

作者：俞颖邵志荣林燕玲阳光学院人工智能学院阳光学院空间数据挖掘与应用福建省高校工程研究中心

论文以植物花卉为对象,主要研究基于相似性度量的图像检索方法。首先提取图像的颜色特征和纹理特征并进行特征融合,然后通过计算不同图像的欧式距离、曼哈顿距离、马氏距离和余弦距离实现图像的检索。实验表明,基于相似性度量的花卉图... 详细信息

论文以植物花卉为对象,主要研究基于相似性度量的图像检索方法。首先提取图像的颜色特征和纹理特征并进行特征融合,然后通过计算不同图像的欧式距离、曼哈顿距离、马氏距离和余弦距离实现图像的检索。实验表明,基于相似性度量的花卉图像检索方法具有易于理解、实现简单和检索速度快的优点。

关键词：相似性度量花卉检索

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一种基于快速PCA和简化PSO的带噪声人脸识别

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青海大学学报 2020年第2期38卷 49-57页

作者：俞颖黄风华阳光学院空间数据挖掘与应用福建省高校工程研究中心阳光学院人工智能学院福建福州350015

针对传统人脸识别算法在带噪声环境下识别效率低下的问题,文中以FERET、CMU_PIE_FAC及ORL数据库的人脸图像为研究对象,提出一种基于快速PCA和简化PSO的人脸识别改进方法。通过对不同噪声环境下的人脸图像进行滤波消噪处理,并引入快速PC... 详细信息

针对传统人脸识别算法在带噪声环境下识别效率低下的问题,文中以FERET、CMU_PIE_FAC及ORL数据库的人脸图像为研究对象,提出一种基于快速PCA和简化PSO的人脸识别改进方法。通过对不同噪声环境下的人脸图像进行滤波消噪处理,并引入快速PCA算法对图像数据进行特征降维,然后利用简化PSO算法进行SVM的参数优化,构建最终的SVM分类模型,以实现人脸识别。结果表明:人脸图像受高斯或椒盐噪声污染会对识别效果产生一定的影响,利用滤波消噪处理可以从一定程度上抑制噪声干扰,与此同时,在数据降维过程中,采用快速PCA算法以计算低维度矩阵的本征值去替代高维度协方差矩阵的本征向量求解,在保证较高的图像解释程度的同时,运算速度明显加快,与传统的PCA、PSO算法结合SVM模型进行人脸识别效果相比,提出的改进算法在保证较高的人脸识别精度情况下,识别过程的计算量大大减少,具有一定的实用价值。

关键词：噪声快速PCA 简化PSO 人脸识别

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基于KCAC和CP-ABE的隐私保护方案研究

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长江信息通信 2021年第3期34卷 99-102页

作者：张月雅阳光学院人工智能学院空间数据挖掘与应用福建省高校工程研究中心福建福州350015

在商业化应用中,用户在信息共享中不能制定细粒度的访问控制,并且可能造成隐私泄露。为了解决此问题,提出了将KACA和CP-ABE算法相结合的方法来构造信息共享的隐私保护方案,实现以用户为中心的避免敏感信息泄露及可控的信息共享方案,并... 详细信息

在商业化应用中,用户在信息共享中不能制定细粒度的访问控制,并且可能造成隐私泄露。为了解决此问题,提出了将KACA和CP-ABE算法相结合的方法来构造信息共享的隐私保护方案,实现以用户为中心的避免敏感信息泄露及可控的信息共享方案,并对方案进行了验证分析,证明了方案的可行性。

关键词：访问控制 KACA CP-ABE 信息共享隐私保护

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结合机器学习与高光谱遥感的城市内河水质反演

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福州大学学报（自然科学版） 2024年第1期52卷 29-36页

作者：曾江超黄风华李秉政高荣刚福州大学数字中国研究院(福建) 福建福州350108 福建省空间信息感知与智能处理重点实验室(阳光学院) 福建福州350015 空间数据挖掘与应用福建省高校工程研究中心(阳光学院) 福建福州350015

针对当前城市内河氮磷算法研究不足的问题,以福州市晋安河为研究对象、下洞江为验证对象,对总磷(TP)和总氮(TN)这两个重要河流水质指标进行研究.提出单波长连续投影算法(SPA)和双波长皮尔逊相关性分析(Pearson)进行自变量筛选,再结合机... 详细信息

针对当前城市内河氮磷算法研究不足的问题,以福州市晋安河为研究对象、下洞江为验证对象,对总磷(TP)和总氮(TN)这两个重要河流水质指标进行研究.提出单波长连续投影算法(SPA)和双波长皮尔逊相关性分析(Pearson)进行自变量筛选,再结合机器学习算法对晋安河实测光谱数据进行模型构建和水质反演可视.实验表明,TP、 TN与氨氮有很强的相关性,在构建TP、 TN水质参数反演模型时,加入氨氮的特征波长,并采用SPA+Person+RF算法构建的TP模型效果最优,其R2为0.92,ERMS为0.005 mg·L-1;采用SPA+Pesrson+SVR算法构建的TN模型效果最优,其R2为0.90,ERMS为0.082 mg·L-1.优化后的算法比传统算法提升显著.经验证,该方法同样适用下洞江水质反演,可用于城市内河水环境监测.

关键词：水质反演无人机高光谱机器学习总磷总氮城市内河

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海量文本疾病主题自动提取研究

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数字技术与应用 2019年第5期37卷 74-75页

作者：王明令纪怀猛吴春琼阳光学院人工智能学院阳光学院空间数据挖掘与应用福建省高校工程研究中心大数据商务智能福建省高校工程研究中心

从大量中文病历文献中提取出重要的疾病主题,对医疗工作者学习和科研是非常重要的。为了更方便的提取出主题,本文提出结合中文分词技术与FP-Growth算法的一种方法模型。该模型可以在大量中文病历文献中,首先将病历文献划分为若干关键词... 详细信息

从大量中文病历文献中提取出重要的疾病主题,对医疗工作者学习和科研是非常重要的。为了更方便的提取出主题,本文提出结合中文分词技术与FP-Growth算法的一种方法模型。该模型可以在大量中文病历文献中,首先将病历文献划分为若干关键词组成的项目集文档,再使用FP-Growth算法,计算关键词的频繁项集,并生成病理字典,最后提取出文本的疾病主题。

关键词：文本挖掘中文病历主题提取 FP-Growth

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