在使用服务数据对象SDO(Service Data Objects)过程中,针对SDO连接异构数据源存在的效率和一致性问题,提出一种面向文法和自动机的推理方法,同时,引入本体进行语义描述数据交换,增强SDO语义识别,并通过数据中介服务(DMS)建立一种异构数...
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在使用服务数据对象SDO(Service Data Objects)过程中,针对SDO连接异构数据源存在的效率和一致性问题,提出一种面向文法和自动机的推理方法,同时,引入本体进行语义描述数据交换,增强SDO语义识别,并通过数据中介服务(DMS)建立一种异构数据源访问数据图的图结构,根据数据图的需求变更以及数据访问服务(DAS)实现行图裁剪成一棵棵数据对象最优树,建立相应的优化数学模型,并通过蚁群算法优化寻优该模型。最后通过在开源件SDOAPI中引入策略应用表示:提高了不同的数据源访问效率,增强了数据交换的一致性和语义性。
从讨论非对称二分查找树的平衡问题出发,给出了一种通用的平衡权函数构造方法,解决了Waldvogel等在算法优化过程中提出的启发式平衡权函数构造问题,优化了非对称二分查找树平衡算法,使得CHT(col-lection of hash tables)算法很容易扩展...
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从讨论非对称二分查找树的平衡问题出发,给出了一种通用的平衡权函数构造方法,解决了Waldvogel等在算法优化过程中提出的启发式平衡权函数构造问题,优化了非对称二分查找树平衡算法,使得CHT(col-lection of hash tables)算法很容易扩展到128 bit的IPv6地址.实验表明,该算法与Waldvogel等在特殊情况下给出的推测结果基本符合,能很好地适应IP前缀分布的变化,具有很好的适应性和可扩展性.
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