工业过程运行控制的目的是实现反映过程整体运行性能的工艺指标.将常规解耦内模控制(Internal model control,IMC)进行推广,提出了优化过程运行的解耦IMC方法.通过对广义解耦内模控制器的设计获得了具有高维解耦能力、鲁棒稳定性和抗干...
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工业过程运行控制的目的是实现反映过程整体运行性能的工艺指标.将常规解耦内模控制(Internal model control,IMC)进行推广,提出了优化过程运行的解耦IMC方法.通过对广义解耦内模控制器的设计获得了具有高维解耦能力、鲁棒稳定性和抗干扰能力强的回路设定模型.该模型能够响应系统的各种不确定性和干扰,对回路设定值进行调整,通过控制回路的输出跟踪凋整后的设定值,从而实现期望的工艺指标.磨矿回路运行的解耦IMC设计实例及仿真验证了所提方法的有效性.
烧结过程的运行性能是生产效率和能源利用的综合表现.运行性能评价是保持烧结过程的运行性能处于最优等级的前提.考虑到时间序列数据的冗余,提出一种基于粒度聚类的铁矿石烧结过程运行性能评价方法.首先,利用单因素方差分析方法选取影响运行性能等级的检测参数;然后,采用多粒度区间信息粒化实现检测参数时间序列数据的降维,并进行粒度聚类,得到聚类标签;最后,以聚类得到的聚类标签为输入,利用随机森林算法进行运行性能等级评价.利用实际钢铁企业的运行数据进行实验,构建两个对比实验,分别采用基于时间序列数据聚类(Time series data clustering,TSDC)方法和基于时间序列特征聚类(Time series feature clustering,TSFC)方法.实验结果表明,该方法为有效评价烧结过程的运行性能提供了一套可行方案,为操作人员提升烧结过程运行性能提供了有力的指导.
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