检索结果-内蒙古大学图书馆

中国医学物理学杂志 2023年第11期40卷 1390-1394页

作者：魏良黄海韵鄢苏鹏李韵池李永勤龚渝顺陆军军医大学生物医学工程与影像医学系医学仪器与计量学教研室重庆400038 陆军军医大学第一附属医院超声科重庆400038

心脏电活动和机械活动的同步监测是全面评估心功能的关键。本研究设计一种可同步采集心电信号和胸部机械振动信号的穿戴式监测设备,以单片机为核心,利用心电采集芯片检测心电信号,利用加速度传感器同步采集心脏在体表的机械搏动信号。... 详细信息

心脏电活动和机械活动的同步监测是全面评估心功能的关键。本研究设计一种可同步采集心电信号和胸部机械振动信号的穿戴式监测设备,以单片机为核心,利用心电采集芯片检测心电信号,利用加速度传感器同步采集心脏在体表的机械搏动信号。信号采集后,通过上位机分析软件识别心电和机械信号特征点,估算心功能指标。实验结果发现所估算的心功能指标与超声心动图获得参数具有较强的相关性,表明基于心电信号和机械信号同步传感的穿戴式监测方法可用于高风险心血管疾病患者的日常心功能监测。

关键词：心血管疾病心功能可穿戴心电图心震图

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高级智能模拟人在生物医学传感器课程综合实验教学中的应用

引用

医疗卫生装备 2019年第9期40卷 89-92页

作者：王建杰魏良龚渝顺何密李永勤陈碧华陆军军医大学生物医学工程与影像医学系医学仪器与计量学教研室

目的:针对医科院校生物医学传感器课程实验教学中存在的问题,探索新的教学模式。方法:将高级智能模拟人用于生物医学传感器课程的实验教学,引导学生设计一系列与医学传感器相关的实验:合理选择传感器,自行设计电路,并构建测量系统。利... 详细信息

目的:针对医科院校生物医学传感器课程实验教学中存在的问题,探索新的教学模式。方法:将高级智能模拟人用于生物医学传感器课程的实验教学,引导学生设计一系列与医学传感器相关的实验:合理选择传感器,自行设计电路,并构建测量系统。利用测量系统采集高级智能模拟人的心电、血压、心率、呼吸、按压深度等信号,通过与高级智能模拟人的标准信号进行比较来评价自行设计的测量系统的性能。结果:采用该教学模式教学效果得到明显提升,学生的学习热情和参与意识大大提高,更好地理解了传感器在医学中的应用,综合素质得到全面提高。结论:基于高级智能模拟人开展综合性、设计性实验有助于生物医学传感器课程的实验教学。

关键词：生物医学传感器生物医学工程综合实验教学高级智能模拟人教学模式

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"基层部队急救卫生装备的使用与维护"在线课程教学设计与思考

引用

中华医学教育探索杂志 2021年第3期20卷 279-282页

作者：魏良龚渝顺王建杰何密鲁琳李永勤陈碧华陆军军医大学生物医学工程与影像医学系医学仪器与计量学教研室重庆400038

本文针对基层部队在急救卫生装备使用与维护上存在的问题,提出了基层部队急救卫生装备使用与维护在线课程的建设方案,并从教学内容建设和教学模式建设两个方面对方案进行阐述。教学内容建设由基层常规医疗设备的管理理论与具体的急救卫... 详细信息

本文针对基层部队在急救卫生装备使用与维护上存在的问题,提出了基层部队急救卫生装备使用与维护在线课程的建设方案,并从教学内容建设和教学模式建设两个方面对方案进行阐述。教学内容建设由基层常规医疗设备的管理理论与具体的急救卫生装备的使用和维护教学两部分构成,教学模式建设详细论述了授课、答疑、训练及考核单元的组织形式。在线课程教学设计方案符合基层部队官兵学习的特点,可满足基层部队卫生人员系统学习急救卫生装备的使用与维护相关知识的需求,从而提升岗位任职能力。

关键词：急救卫生装备在线课程岗位任职能力

来源：评论

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基于嵌入式系统的实时房颤检测算法研究

引用

医疗卫生装备 2023年第7期44卷 19-26页

作者：魏良胡焱铭鄢苏鹏平钦文李韵池左锋李永勤龚渝顺陆军军医大学生物医学工程与影像医学系医学仪器与计量学教研室重庆400038 陆军军医大学基础医学院重庆400038 陆军军医大学第一附属医院信息科重庆400038

目的:设计一种基于嵌入式系统的实时房颤检测算法,辅助房颤的快速诊断和鉴别。方法:首先通过对心电信号进行分析,提取心率变异性指标以及P波平衡性、叠加平均比例2项形态学指标,构建基于支持向量机的房颤检测数学模型,完成上位机算法设... 详细信息

目的:设计一种基于嵌入式系统的实时房颤检测算法,辅助房颤的快速诊断和鉴别。方法:首先通过对心电信号进行分析,提取心率变异性指标以及P波平衡性、叠加平均比例2项形态学指标,构建基于支持向量机的房颤检测数学模型,完成上位机算法设计。然后设计主要包括心电采集模块、微控制单元、液晶显示屏和存储器的嵌入式房颤检测设备。再于某院搜集包含11种不同心电节律的3 746例患者的12导心电图数据,并从每名患者的心电数据中提取一段Ⅱ导心电信号建立上位机验证数据集及嵌入式系统测试数据集。在完成上位机算法训练及验证之后,将其移植到嵌入式房颤检测设备中。最后对上位机算法及嵌入式房颤检测设备的房颤检测性能进行评估。结果:上位机算法检测房颤的准确率为93.40%,敏感度为97.85%,特异度为88.83%;嵌入式房颤检测设备的房颤检测准确率为91.37%,敏感度为96.48%,特异度为87.04%。结论:设计的房颤检测算法能够有效区分房颤与多种不同类型的非房颤心电节律,可为基于穿戴式设备的房颤实时监测提供技术支撑。

关键词：嵌入式系统房颤房颤检测形态学指标

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