检索结果-内蒙古大学图书馆

西安邮电大学学报 2025年第2期30卷 19-29页

作者：刘伯阳李政蔡雨卓王丽平党儒鸽西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 陕西省信息通信网络及安全重点实验室陕西西安710121

针对物联网(Internet of Things,IoT)设备普遍存在的算力不足与能量短缺的问题,提出一种无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)反向散射(Backscatter Communication,BC)移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)网络能耗最小化方案。IoT设备从UAV发送信号中吸收能量进行本地计算,同时利用BC技术将部分待计算任务卸载至UAV进行远程计算。建立一个非凸优化问题并使用分块迭代、拉格朗日对偶及连续凸近似(Successive Convex Approximation,SCA)算法对其求解,得到UAV中央处理器(Central Processing Unit,CPU)频率、UAV发射功率、IoT设备BC系数及UAV轨迹的最优参数,在保证IoT设备信息传输安全的前提下使网络能耗最小。仿真结果表明,相比于基准方案,所提方案在不同网络参数下可有效降低无人机能耗,降幅最高可达83.3%。

关键词：无人机物联网移动边缘计算反向散射通信连续凸近似算法

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基于YOLOX的改进行人多目标跟踪算法

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西安邮电大学学报 2025年第2期30卷 77-84页

作者：黄庆东刘星宇行舒雅王邈王翠西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 陕西省信息通信网络及安全重点实验室陕西西安710121

针对行人多目标检测跟踪中易出现遮挡和小目标检测失效的问题,提出一种基于YOLOX的改进行人多目标跟踪算法。在YOLOX中增加小目标检测层(Small Target Detection Layer,STDL)以增强小目标特征,使用新的损失函数提升目标定位精度。为了... 详细信息

针对行人多目标检测跟踪中易出现遮挡和小目标检测失效的问题,提出一种基于YOLOX的改进行人多目标跟踪算法。在YOLOX中增加小目标检测层(Small Target Detection Layer,STDL)以增强小目标特征,使用新的损失函数提升目标定位精度。为了强化通道间差异,引入坐标注意力机制(Coordinate Attention,CA),综合提升YOLOX的目标检测精度,并对检测目标采用动态匹配阈值数据关联方法提升跟踪性能。为了验证所提算法的性能,将其与Sort算法、DeepSort算法及ByteTrack算法进行对比,实验结果表明,在MOT17数据集下,跟踪准确度(Multiple Object Tracking Accuracy,MOTA)提升了1.6%,跟踪稳定性(Identification F1,IDF1)提升了2.4%,身份切换(ID Switches,IDs)降低了22%。所提算法可以有效地应对遮挡和小目标失效问题,能够提升检测跟踪稳定性和准确性。

关键词：多目标跟踪 YOLOX ByteTrack 注意力机制小目标检测层行人检测

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中继辅助的反向散射通信网络:混合传输策略设计与优化

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北京邮电大学学报 2025年第1期48卷 26-32页

作者：徐瑞叶迎晖卢光跃西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室西安710121

针对中继辅助的反向散射通信网络,将整个传输时隙划分为反向散射阶段和采用对称传输策略的中继辅助的反向散射阶段,提出一种混合传输策略,并在此基础上设计一种吞吐量最大化资源分配方法。通过联合优化时隙分割因子、各阶段物联网节点... 详细信息

针对中继辅助的反向散射通信网络,将整个传输时隙划分为反向散射阶段和采用对称传输策略的中继辅助的反向散射阶段,提出一种混合传输策略,并在此基础上设计一种吞吐量最大化资源分配方法。通过联合优化时隙分割因子、各阶段物联网节点的功率反射系数以及混合接入点的发射功率构建一个吞吐量最大化的多维资源优化问题。由于存在耦合变量及最大-最小函数,所建立的问题非凸且无法采用凸优化工具获取最优解。为此,通过引入一系列辅助变量和松弛变量并采用分情况讨论等方法将其转化为等价的凸优化问题。最后,计算机仿真验证了所提方案的优越性。

关键词：中继辅助的反向散射通信网络混合传输策略资源分配

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基于16QAM-LFM的光载太赫兹通感信号产生与传输分析

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西安邮电大学学报 2025年第2期30卷 9-18页

作者：赵峰孔令杰左延群王琎段云飞钱强侯帅帅西安邮电大学电子工程学院陕西西安710121 陕西省信息通信网络及安全重点实验室陕西西安710121 西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121

为了融合通信与感知波形,提升频谱利用率,设计了一种通信感知一体化的光子辅助太赫兹系统,基于此系统对信号产生和传输进行分析。将16正交幅度调制(Quadrature Amplitude Modulation,QAM)信号编码到线性调频信号(Linear Frequency Modul... 详细信息

为了融合通信与感知波形,提升频谱利用率,设计了一种通信感知一体化的光子辅助太赫兹系统,基于此系统对信号产生和传输进行分析。将16正交幅度调制(Quadrature Amplitude Modulation,QAM)信号编码到线性调频信号(Linear Frequency Modulation,LFM)上,实现通信与感知波形的融合。基于一体化信号产生与传输原理及通信和感知端接收原理,仿真分析不同输入光功率、不同带宽分配和不同直流偏置下该系统的性能及通信感知性能边界。实验结果表明,该系统通过光子辅助拍频在124 GHz频段上实现1.7 cm分辨率的距离感知,在9.6 m距离下完成最高24 Gbit·s^(-1)的无线通信,且通信误码率达到前向纠错硬判决阈值。该系统可以避免复用一体化系统因频率时间等资源复用带来的串扰与浪费,能提升一体化信号的频谱利用率。

关键词：太赫兹通信光载太赫兹一体化波形概率整形正交幅度调制第六代移动通信系统

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基于MEC的空天地一体化网络任务分割与资源分配

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计算机工程 2025年第5期51卷 43-51页

作者：杜剑波董伟哲金蓉王军选康嘉文刘雷策力木格西安邮电大学通信与信息工程学院陕西省信息通信网络与安全重点实验室陕西西安710121 西安邮电大学教务处陕西西安710121 广东工业大学自动化学院广东广州510006 西安电子科技大学广州研究院广东广州510555 日本电气通信大学日本东京182-8585

在6G时代,空天地一体化网络(SAGIN)可以为物联网(IoT)设备提供无处不在的覆盖,能有效解决当前网络架构覆盖能力不足的问题。多接入边缘计算(MEC)是一种非常重要的技术,可以进一步增强SAGIN的服务能力,其中MEC在有效降低任务执行延迟和... 详细信息

在6G时代,空天地一体化网络(SAGIN)可以为物联网(IoT)设备提供无处不在的覆盖,能有效解决当前网络架构覆盖能力不足的问题。多接入边缘计算(MEC)是一种非常重要的技术,可以进一步增强SAGIN的服务能力,其中MEC在有效降低任务执行延迟和系统能耗方面表现出显著的能力。提出一种支持MEC的SAGIN架构,其中卫星和多架无人机(UAV)作为边缘节点,为IoT设备就近提供算力。通过IoT设备的任务分割以及UAV和卫星的带宽分配,实现网络平均总能耗的最小化。将网络动态性问题表述为马尔可夫决策过程(MDP)问题,提出一种基于深度确定性策略梯度(DDPG)的自适应决策算法对其进行求解。仿真结果表明,该算法在最小化网络能耗和DDPG代理累计奖励最大化方面表现出良好的性能。

关键词：深度确定性策略梯度算法空天地一体化网络边缘计算资源分配任务分割

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无线供能移动边缘网络中计算时延最小化资源分配方法研究

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电子与信息学报 2022年第5期44卷 1839-1846页

作者：叶迎晖施丽琴卢光跃西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室西安710121

针对无线供能移动边缘计算(MEC)网络,该文将计算时延定义为数据卸载与计算所消耗的时间,并提出一种节点计算时延之和最小化的多维资源分配方法。首先,在节点能量因果约束下,通过联合优化专用能量站工作时长、任务分割系数、节点计算频... 详细信息

针对无线供能移动边缘计算(MEC)网络,该文将计算时延定义为数据卸载与计算所消耗的时间,并提出一种节点计算时延之和最小化的多维资源分配方法。首先,在节点能量因果约束下,通过联合优化专用能量站工作时长、任务分割系数、节点计算频率和发射功率来建立一个计算时延之和最小化的多维资源分配问题。由于存在优化变量耦合与max-max函数,所建问题非凸且无法采用凸优化工具获取最优解。为此,通过引入一系列松弛变量和辅助变量来进行优化问题简化以及优化变量解耦,并在此基础上,通过深入分析简化问题的结构特性,提出一种基于二分法的迭代算法来求解原问题的最优解。最后,计算机仿真验证了所提迭代算法的正确性以及所提资源分配方法在计算时延方面的优越性。

关键词：无线供能移动边缘网络计算时延能量因果约束资源分配方法

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面向数据压缩的NOMA-MEC系统能耗最小化研究

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电子与信息学报 2024年第7期46卷 2888-2897页

作者：施丽琴刘璇卢光跃西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室西安710121

该文研究基于数据压缩的非正交多址-移动边缘计算(NOMA-MEC)系统中系统能耗最小化问题。考虑到部分压缩与卸载方案和基站端计算能力有限等条件,通过联合优化各用户的任务压缩和卸载比例、发射功率以及任务压缩时间等变量,建立一个系统... 详细信息

该文研究基于数据压缩的非正交多址-移动边缘计算(NOMA-MEC)系统中系统能耗最小化问题。考虑到部分压缩与卸载方案和基站端计算能力有限等条件,通过联合优化各用户的任务压缩和卸载比例、发射功率以及任务压缩时间等变量,建立一个系统能耗最小化优化问题。为了求解该问题,首先推导出各用户最佳发射功率的闭式表达式。接着利用连续凸逼近(SCA)方法对原问题的非凸约束进行近似,然后提出一个基于SCA的高效迭代算法来求解原问题,从而得到该系统的最佳资源分配方案。最后借助于计算机仿真对所提出方案的性能优势进行验证,仿真结果表明相比于其他基准方案,该文所提方案能有效降低系统能耗。

关键词：部分压缩资源分配能耗最小化 NOMA

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反向散射辅助的无线供能通信网络中用户能效公平性研究

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通信学报 2020年第7期41卷 84-94页

作者：叶迎晖施丽琴卢光跃西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室陕西西安710121

针对反向散射辅助的无线供能通信网络中由于信道质量差异导致的用户能效不公平问题,提出了一种基于最大最小准则的资源分配方法。首先,考虑用户服务质量与能量因果约束,并以最大最小化用户能效为目标,将优化问题建模为混合整数非凸分式... 详细信息

针对反向散射辅助的无线供能通信网络中由于信道质量差异导致的用户能效不公平问题,提出了一种基于最大最小准则的资源分配方法。首先,考虑用户服务质量与能量因果约束,并以最大最小化用户能效为目标,将优化问题建模为混合整数非凸分式规划问题。其次,利用广义分式规划理论将其转化为一个混合整数非凸减式优化问题,并通过引入松弛变量、反证法和辅助变量将非凸减式问题进一步转化为一个等价的凸问题。最后,提出一种迭代算法来获取原优化问题的最优解。实验仿真验证了所提迭代算法的快速收敛性,并证明了所提资源分配方法能够有效地保障用户能效公平性。

关键词：反向散射无线供能通信网络用户能效公平性

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无线供能边缘计算网络中系统计算能效最大化资源分配方案

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通信学报 2020年第10期41卷 59-69页

作者：施丽琴叶迎晖卢光跃西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室陕西西安710121

针对无线供能边缘计算网络,提出了一种兼顾边缘服务器有限计算能力的系统计算能效最大化资源分配方法。具体而言,通过联合优化边缘服务器和用户的计算频率与时间、边缘用户的发射功率与卸载时间、能量收集时间、本地计算时间及专用能量... 详细信息

针对无线供能边缘计算网络,提出了一种兼顾边缘服务器有限计算能力的系统计算能效最大化资源分配方法。具体而言,通过联合优化边缘服务器和用户的计算频率与时间、边缘用户的发射功率与卸载时间、能量收集时间、本地计算时间及专用能量站的发射功率来建立一个系统计算能效最大化的优化问题。由于所建立的问题是一个高度非凸的分式规划问题且难以求解,因此首先通过引入广义分式规划理论将原问题转化为一个减式非凸问题,然后利用一系列辅助变量将其转化为一个等价的凸问题,并据此提出一种迭代算法来获取原问题的最优解。仿真结果验证了所提迭代算法的快速收敛性,并通过与其他方案进行比较,证明了所提的资源分配方案能够取得更高的系统计算能效。

关键词：计算能效边缘计算无线能量传输

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反向散射辅助的无线供能NOMA-MEC网络中的公平性优化

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北京邮电大学学报 2023年第2期46卷 71-77页

作者：付志远施丽琴叶迎晖卢光跃西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室西安710121

为了解决物联网节点能量短缺和计算能力有限的问题,提出了一种反向散射通信辅助的无线供能非正交多址接入(NOMA)移动边缘计算(MEC)网络。为了保障物联网节点吞吐量的公平性,基于最大最小准则,以使最差物联网节点吞吐量最大化为目标,建... 详细信息

为了解决物联网节点能量短缺和计算能力有限的问题,提出了一种反向散射通信辅助的无线供能非正交多址接入(NOMA)移动边缘计算(MEC)网络。为了保障物联网节点吞吐量的公平性,基于最大最小准则,以使最差物联网节点吞吐量最大化为目标,建立了一个满足能量因果和计算能力等约束条件的非凸优化问题。通过反证法和辅助变量法对该非凸问题进行转化,并提出了一个有效的迭代算法来求解转化后的问题。仿真实验结果表明,所提算法具有快速收敛性和准确性;与现有方案相比,利用所提资源分配方案能更好地保障物联网节点之间的吞吐量公平性。

关键词：反向散射通信无线供能通信非正交多址接入移动边缘计算网络

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