检索结果-内蒙古大学图书馆

电信快报 2004年第9期 39-41页

作者：赵恒陈杰西安电子科技大学计算机网络与信息安全教育部重点实验室陕西省西安市710071

作为一种新兴技术,对等到对等(P2P———peer-to-peer)技术因能充分利用网络资源和网络带宽等诸多优点而受到广泛关注。文中首先介绍P2P的概念及其两种结构模式:纯分布式P2P和混和式P2P;然后把P2P与客户/服务器模式进行比较,结果表明:... 详细信息

作为一种新兴技术,对等到对等(P2P———peer-to-peer)技术因能充分利用网络资源和网络带宽等诸多优点而受到广泛关注。文中首先介绍P2P的概念及其两种结构模式:纯分布式P2P和混和式P2P;然后把P2P与客户/服务器模式进行比较,结果表明:在有效利用网络中的大量闲置信息、存储空间、处理器周期等资源、避免服务器带来的瓶颈问题、降低服务器成本等方面,P2P有明显的优势;最后介绍在文件交换、对等计算、协同工作、即时通信和搜索引擎等方面,P2P技术的应用及研究现状。

关键词： P2P技术客户/服务器模式 peer-to-peer 对等计算处理器文件交换协同工作瓶颈问题即时通信闲置

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物联网中无可信权威中心的隐私保护数据聚合方案

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福建师范大学学报（自然科学版） 2022年第3期38卷 35-45页

作者：刘海辉陈建伟黄川福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350117 福建省网络安全与密码技术重点实验室福建福州350117 福建师范大学数字福建大数据安全技术研究所福建福州350117

针对物联网数据收集过程中的隐私保护问题,提出了一个无可信权威中心的隐私保护数据聚合方案.首先,在不依赖可信权威中心的前提下,终端设备之间利用密钥交换算法生成共享秘钥并构建加密密钥,保证上报数据的隐私性;其次,根据Carmichael... 详细信息

针对物联网数据收集过程中的隐私保护问题,提出了一个无可信权威中心的隐私保护数据聚合方案.首先,在不依赖可信权威中心的前提下,终端设备之间利用密钥交换算法生成共享秘钥并构建加密密钥,保证上报数据的隐私性;其次,根据Carmichael定理设计了一种容错机制,当终端设备故障或者网络连接出错时,控制中心仍然可以对已接收数据进行聚合统计;此外,采用批量验证的方式保证上报数据的完整性.最后,理论分析证明了本文方案的正确性和安全性.性能实验表明,相比于已有方案,所需的计算开销较低,而为了具备容错能力和提升数字签名的验证效率,增加了部分通信开销.

关键词：物联网隐私保护数据聚合无可信权威中心容错

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智能电网中轻量级隐私保护数据聚合方案

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福建师范大学学报（自然科学版） 2022年第3期38卷 24-34页

作者：王姝妤陈建伟张桢萍福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350117 福建省网络安全与密码技术重点实验室福建福州350117 福建师范大学数字福建大数据安全技术研究所福建福州350117

数据聚合在智能电网领域得到广泛的应用,保护数据隐私是数据聚合应用的一个重要问题.现有的方案存在计算开销大、实体对象身份未验证、过度依赖可信权威中心等问题.提出一种轻量级的隐私保护数据聚合方案.该方案首先采用基于双线性对的I... 详细信息

数据聚合在智能电网领域得到广泛的应用,保护数据隐私是数据聚合应用的一个重要问题.现有的方案存在计算开销大、实体对象身份未验证、过度依赖可信权威中心等问题.提出一种轻量级的隐私保护数据聚合方案.该方案首先采用基于双线性对的IDMAKE2协议对聚合器和智能电表进行身份验证;其次,利用加法同态加密算法加密电量数据保护用户的隐私.此外,方案不依赖于可信权威中心,并且可以抵抗内部实体对象间的合谋攻击.安全分析表明,能够满足智能电网的安全要求.性能分析实验中,和其他同类方案对比,仅需要较低的计算开销和通信开销.

关键词：智能电网数据聚合隐私保护身份验证合谋攻击

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一种气温降尺度的半循环对抗生成网络

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福建师范大学学报（自然科学版） 2024年第1期40卷 87-95页

作者：黎瑞泉翁彬陈家祯黄添强游立军福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350117 数字福建大数据安全技术研究所福建福州350117 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福建福州350117 福建省气象信息中心福建福州350007 福建省灾害天气重点实验室福建福州350007

提出了一种半循环对抗生成降尺度模型,应用于ERA5再分析全球气候地表温度数据在中国及其周边地区的降尺度,该模型引入了重建生成器网络和退化生成器网络,采用对抗损失和半循环损失来优化降尺度结果。通过消融实验验证了该模型的有效性... 详细信息

提出了一种半循环对抗生成降尺度模型,应用于ERA5再分析全球气候地表温度数据在中国及其周边地区的降尺度,该模型引入了重建生成器网络和退化生成器网络,采用对抗损失和半循环损失来优化降尺度结果。通过消融实验验证了该模型的有效性。结果表明,与传统的插值方法以及其他深度学习模型相比,该模型在客观评价指标上有所提高,所生成的地表温度数据细节更加丰富。

关键词：对抗生成网络降尺度深度学习

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边缘计算环境下的隐私智能推理预测

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人工智能 2019年第5期 45-54页

作者：刘雪峰屈颖雪王尧裴庆祺西安电子科技大学西安电子科技大学区块链应用与评测研究中心陕西省区块链与安全计算重点实验室西安电子科技大学网络与信息安全学院西安电子科技大学综合业务网理论与关键技术国家重点实验室(ISN) 西安电子科技大学西安市移动边缘计算及安全重点实验室西安电子科技大学陕西省区块链与安全计算重点实验室

物联网的快速发展和数据的爆炸式增长,使得以传统的集中式云计算模型处理这些数据面临着传输带宽负载增加、系统延迟增大和云计算中心压力骤增的问题。基于此,边缘计算应运而生。另一方面,网络边缘设备产生的海量级数据推动了AI应用的发... 详细信息

物联网的快速发展和数据的爆炸式增长,使得以传统的集中式云计算模型处理这些数据面临着传输带宽负载增加、系统延迟增大和云计算中心压力骤增的问题。基于此,边缘计算应运而生。另一方面,网络边缘设备产生的海量级数据推动了AI应用的发展,而边缘计算支持将智能从云端转移到网络边缘。边缘计算与AI的结合——边缘智能,很好地解决了数据的实时处理问题,但是同时面临着数据隐私的挑战。本文聚焦边缘计算下的隐私智能推理,对边缘计算和边缘智能进行了简单的介绍,在分析现有AI服务模式存在的隐私需求和保护机制之后,总结了边缘智能服务模式下潜在的隐私需求并提出了相应的解决思路。

关键词：特征数据用户特征服务器云计算中心网络边缘服务提供商万物互联安全多方计算智能推理云计算模型同态加密

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放顶煤开采高抽巷层位确定的UDEC模拟

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现代矿业 2020年第5期36卷 51-53,59页

作者：周立新崔宏磊皖北煤电陕西金源招贤矿业有限公司陕西省宝鸡市721599 煤科集团沈阳研究院有限公司煤矿安全技术国家重点实验室

为得到综采顶板高位钻孔的合理层位,以某矿2601工作面为工程背景,采用数值计算软件UDEC对放顶煤开采进行了模拟,得到了顶板岩层移动过程中的膨胀变形演化规律,依据上述规律最终确定了顶板高位钻孔布置于2601工作面顶板上方17~22 m范围... 详细信息

为得到综采顶板高位钻孔的合理层位,以某矿2601工作面为工程背景,采用数值计算软件UDEC对放顶煤开采进行了模拟,得到了顶板岩层移动过程中的膨胀变形演化规律,依据上述规律最终确定了顶板高位钻孔布置于2601工作面顶板上方17~22 m范围。现场验证表明,该层位抽采瓦斯浓度较高,且流量稳定。

关键词：合理层位膨胀变形高位钻孔浓度流量

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改进融合策略下透明度引导的逆光图像增强

改进融合策略下透明度引导的逆光图像增强

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2022低质图像增强前沿论坛

作者：赵明华程丹妮都双丽胡静石程石争浩西安理工大学计算机科学与工程学院西安 710048 陕西省网络计算与安全技术重点实验室西安 710048 西安理工大学计算机科学与工程学院西安 710048

针对传统的逆光图像增强算法存在的曝光正常区域与逆光区域间阈值计算复杂、分割精度不足、过度曝光以及增强不足等问题,提出一种改进融合策略下透明度引导的逆光图像增强算法.方法对逆光图像在HSV(hue,saturation,value)空间中的亮度... 详细信息

针对传统的逆光图像增强算法存在的曝光正常区域与逆光区域间阈值计算复杂、分割精度不足、过度曝光以及增强不足等问题,提出一种改进融合策略下透明度引导的逆光图像增强算法.方法对逆光图像在HSV(hue,saturation,value)空间中的亮度分量进行亮度提升和对比度增强,然后通过金字塔融合策略对改进的亮度分量进行分解和重构,恢复逆光区域的细节和颜色信息.此外,利用深度抠图网络计算透明度蒙版,对增强的逆光区域与源图像进行融合处理,维持非逆光区域亮度不变.通过改进融合策略增强的图像在透明度引导下既有效恢复了逆光区域又避免了曝光过度的问题.结果实验在多幅逆光图像上与直方图均衡算法、MSR(multi-scale Retinex)、Zero-DEC(zero-reference deep curve estimation)、AGLLNet(attention guided low-light image enhancement)和LBR(learning-based restoration)5 种方法进行了比较,在信息熵(information entropy,IE)和盲图像质量指标(blind image quality indicators,BIQI)上,比AGLLNet 分别提高了1.9％和10.2％;在自然图像质量评价(natural image quality evaluation,NIQE)方面,比Zero-DCE(zero-reference deep curve estimation)提高了3.5％.从主观评估上看,本文算法增强的图像在亮度、对比度、颜色及细节上恢复得更加自然,达到了较好的视觉效果.结论本文方法通过结合金字塔融合技术与抠图技术,解决了其他方法存在的色彩失真和曝光过度问题,具有更好的增强效果.

关键词：图像处理逆光图像增强深度抠图灰度拉伸金字塔融合

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数据驱动的污水处理高密池混凝加药预测研究

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给水排水 2024年第2期50卷 158-166页

作者：马帅印王晨卢津孔宪光殷磊陈改革张茜西安邮电大学计算机学院西安710121 西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室西安710121 西安邮电大学西安市大数据与智能计算重点实验室西安710121 西安邮电大学陕西省“四主体一联合”5G+工业互联网通讯终端技术校企联合研究中心西安710121 西安电子科技大学机电工程学院西安710071 中国电子科技集团公司第十研究所成都610036

高密池是污水处理工艺流程中关键且复杂的一个环节,而混凝加药过程在高密池中扮演重要的角色,针对混凝加药非线性、大迟滞性、不确定因素较多的特性,为实现加药量的预测控制,达到降低成本的目的。提出主成分分析(Principal Component An... 详细信息

高密池是污水处理工艺流程中关键且复杂的一个环节,而混凝加药过程在高密池中扮演重要的角色,针对混凝加药非线性、大迟滞性、不确定因素较多的特性,为实现加药量的预测控制,达到降低成本的目的。提出主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)以及长短记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)残差组合预测方法,PCA降维和LSTM残差优化能够有效提高ELM的预测精度,同时对模型参数进行优化可以得到最优方法。利用污水处理数据进行验证,所提预测方法的平均绝对误差为0.14%,均方误差根为0.63%。试验结果表明,该方法在预测精度上明显优于随机森林等机器学习预测方法,为混凝加药量的预测和控制提供了可靠的依据,并具有实际应用价值。

关键词：高密池混凝加药组合预测极限学习机机器学习

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基于特征加权集成学习的陶瓷制造能效预测方法研究

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计算机集成制造系统 2023年

作者：马帅印李敏殷磊孔宪光王超胥军西安邮电大学计算机学院西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室西安邮电大学西安市大数据与智能计算重点实验室西安邮电大学陕西省“四主体一联合”5G+工业互联网通讯终端技术校企联合研究中心西安电子科技大学机电工程学院惠达卫浴股份有限公司西安电子科技大学广州研究院先进制造技术创新中心

陶瓷制造作为典型的高能耗制造行业，其节能降耗一直是备受关注的热点问题之一。企业可通过能效预测找到节能降耗的切入点，从而降低生产能耗和提高生产能效。通过分析生产流程中的能耗数据，建立能效预测模型，准确预测生产过程的能源... 详细信息

陶瓷制造作为典型的高能耗制造行业，其节能降耗一直是备受关注的热点问题之一。企业可通过能效预测找到节能降耗的切入点，从而降低生产能耗和提高生产能效。通过分析生产流程中的能耗数据，建立能效预测模型，准确预测生产过程的能源消耗，并为能效优化提供支撑，以实现高能耗产业的绿色制造与可持续发展。针对上述目标，提出基于特征加权Stacking集成学习的陶瓷制造能效预测方法，首先，通过分析不同模型的预测性能和相关性，确定线性回归、极端随机树、极限梯度提升树和k-最近邻作为基学习器；然后，根据预测精度对不同基学习器进行特征加权；最后，将加权后基学习器的预测结果进行集成，使用轻量级梯度提升算法作为元模型进行预测。基于陶瓷制造数据集，对提出的方法进行验证，结果表明：特征加权Stacking集成学习模型的预测精度要显著高于传统Stacking集成学习预测模型和单一基学习器模型，证明了所提方法的有效性，为实现绿色制造与可持续发展提供理论支撑。

关键词：陶瓷制造能效预测 Stacking集成学习模型特征加权

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mHealth中可追踪多授权机构基于属性的访问控制方案

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通信学报 2018年第6期39卷 1-10页

作者：李琦朱洪波熊金波莫若南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院江苏南京210023 南京邮电大学物联网技术与应用协同创新中心江苏南京210003 南京邮电大学江苏省大数据安全与智能处理重点实验室江苏南京210023 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 福建师范大学数学与信息学院福建福州350117 西安电子科技大学网络与信息安全学院陕西西安710071

移动健康护理作为一种新兴的技术给个人健康档案的分享提供了极大的便利,也给其隐私带来了极大的风险。基于属性的加密体制能够对加密数据实现细粒度的访问控制,有效地保护了个人健康档案的隐私。然而,目前基于属性的访问控制方案要么... 详细信息

移动健康护理作为一种新兴的技术给个人健康档案的分享提供了极大的便利,也给其隐私带来了极大的风险。基于属性的加密体制能够对加密数据实现细粒度的访问控制,有效地保护了个人健康档案的隐私。然而,目前基于属性的访问控制方案要么缺乏有效的恶意用户追踪机制,要么只支持单个授权机构。针对该问题,提出了一个移动健康护理环境下适应性安全的可追踪多授权机构基于属性的访问控制方案,该方案在合数群上构造,支持任意单调的线性秘密共享机制的访问策略,基于子群判定假设证明了该方案在标准模型下是适应性安全的,基于k-SDH假设证明了该方案的可追踪性,性能分析表明了该方案的实用性。

关键词：属性加密多机构可追踪适应性安全移动健康护理

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