检索结果-内蒙古大学图书馆

西北工业大学学报 2020年第2期38卷 359-365页

作者：李晓花李亚安鲁晓锋赵晨旭蔚婧西安理工大学计算机科学与工程学院陕西西安710048 陕西省网络计算与安全技术重点实验室陕西西安710048 西北工业大学航海学院陕西西安710072 国防科技大学机电工程与自动化学院湖南长沙741200

针对强干扰环境水下纯方位多目标跟踪的非线性、不可观测性以及数据关联模糊等问题,基于期望极大化算法,结合扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)平滑算法和无味卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)平滑算法,提出了基于EKF... 详细信息

针对强干扰环境水下纯方位多目标跟踪的非线性、不可观测性以及数据关联模糊等问题,基于期望极大化算法,结合扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)平滑算法和无味卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)平滑算法,提出了基于EKF和UKF的多传感器多目标纯方位概率多假设跟踪(probabilistic multiple hypothesis tracking,PMHT)算法。纯方位PMHT算法通过引入目标和量测数据之间的关联变量来解决量测与目标之间的数据关联模糊问题。简化了基于EKF平滑算法的多传感器纯方位PMHT算法,避免堆积每个传感器的合成量测,有效减小了运算量。仿真结果表明,在水下强干扰环境下,对于静止多观测站和机动单观测站,2种算法对多个交叉运动目标和邻近运动目标的航迹关联成功率高,抗干扰性能好,并且运算量小,证明了算法的有效性。

关键词：纯方位多目标跟踪概率多假设跟踪数据关联扩展卡尔曼滤波无味卡尔曼滤波

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在线社交媒体数据抽样方法的比较研究

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计算机学报 2014年第8期37卷 1859-1876页

作者：崔颖安李雪王志晓张德运西安交通大学电信学院西安710049 西安理工大学计算机科学与工程学院西安710048 网络计算与安全技术陕西省重点实验室(西安理工大学) 西安710048 陕西师范大学国际商学院西安710062

社交媒体数据是行动者自组织关系的集合,其内部蕴含了多层次的社会实体关系,传统的抽样方法难以处理其内生的复杂性、不确定性以及涌现性,因此社交媒体抽样方法的研究对于社会计算这一新兴研究领域具有重要的研究价值和实践意义.文中首... 详细信息

社交媒体数据是行动者自组织关系的集合,其内部蕴含了多层次的社会实体关系,传统的抽样方法难以处理其内生的复杂性、不确定性以及涌现性,因此社交媒体抽样方法的研究对于社会计算这一新兴研究领域具有重要的研究价值和实践意义.文中首先按照社交媒体抽样技术发展的演进轨迹,对广度优先抽样法、点-边抽样法、用户均匀抽样法、同伴推动抽样法以及随机行走抽样法的基本思想、概率化控制能力、应用效果进行了全面的分析和比较,介绍了各类方法的特点与不足.其次根据领域问题研究的需要,使用社交媒体数据对上述方法进行了实际测试.测试结果表明现有抽样方法在微观层次(节点)和中观层次(子群)通过有效的节点规模扩张和概率控制,能够满足节点异质性与子群内聚性抽样的要求,但在宏观层次上却无法准确刻画由于局部凝聚子群再组织所表现出的涌现性.最后以此为依据,指出社交媒体数据抽样未来需要进一步深入研究的问题.

关键词：在线社交媒体社会计算社交网络抽样技术马尔科夫随机行走抽样评价

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可验证的属性基定时签名方案及其应用

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软件学报 2023年第5期34卷 2465-2481页

作者：侯慧莹宁建廷黄欣沂赵运磊复旦大学计算机科学技术学院上海200433 福建省网络安全与密码技术重点实验室(福建师范大学) 福建福州350007 福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350007 信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所) 北京100093 综合业务网络国家重点实验室(西安电子科技大学) 陕西西安710071

可验证定时签名(VTS)方案允许在给定的时间内对已知消息上的签名进行锁定,在执行时间为T的顺序计算后,任何人都可从时间锁(time-lock)中提取出该签名.可验证性保证了在无需解开时间锁的情况下,任何人都可以公开地验证时间锁中是否包含... 详细信息

可验证定时签名(VTS)方案允许在给定的时间内对已知消息上的签名进行锁定,在执行时间为T的顺序计算后,任何人都可从时间锁(time-lock)中提取出该签名.可验证性保证了在无需解开时间锁的情况下,任何人都可以公开地验证时间锁中是否包含已知消息上的合理签名,且可以在执行时间T的顺序计算后获得该签名.提出了可验证的属性基定时签名(verifiable attribute-based timed signatures,VABTS)概念,并给出了一个可撤销和可追溯的VABTS方案(RT-VABTS)的具体构造.RT-VABTS方案可同时支持签名者身份隐私保护、动态的用户撤销、可追溯性和定时性,并能解决属性基密码中的密钥托管问题.VABTS具有非常广阔的应用前景,特别列举了VABTS的两种应用场景:构建准入区块链中隐私保护的支付通道网络和实现公平的隐私多方计算.最后,通过形式化的安全性分析和性能评估证明实例化的RT-VABTS方案是安全且高效的.

关键词：定时签名属性基签名隐私保护可追溯性支付通道网络

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基于无匹配差错的PSI计算

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计算机学报 2020年第9期43卷 1769-1790页

作者：巩林明王道顺刘沫萌高全力邵连合王明明西安工程大学计算机科学学院陕西省服装设计智能化重点实验室/新型网络智能信息服务国家地方联合工程研究中心西安710048 西安工程大学陕西省功能性服装面料重点实验室西安710048 清华大学计算机科学与技术系北京100084

分布式计算有很多应用需要参与各方协同执行集合的一些计算但不泄露各自数据集的信息.保密集合交集(private set intersection,PSI)计算已经成为数据匹配、数据挖掘、推荐系统等应用中保护用户隐私的一个重要工具.本文的主要工作是构造... 详细信息

分布式计算有很多应用需要参与各方协同执行集合的一些计算但不泄露各自数据集的信息.保密集合交集(private set intersection,PSI)计算已经成为数据匹配、数据挖掘、推荐系统等应用中保护用户隐私的一个重要工具.本文的主要工作是构造无匹配差错的安全两方保密集合交集运算协议.着重探讨三个问题:(1)开发构造无匹配差错的两方保密集合交集计算所需要的工具(①面向有理数且具有语义安全性的加密方案,②便于集合匹配计算的称之为集合的定长向量编码方法);(2)无匹配差错的两方保密集合交集计算问题;(3)元素为有理数的保密集合交集计算问题.首先在标准模型下设计了一个能够加密有理数的方案,并证明了该方案能抗自适应性地选择明文攻击;而后又提出了一种便于集合匹配计算的,称之为集合的定长向量编码方法;最后基于有理数加密方案和集合的定长向量编码方法构造了两个面向有理数的、无匹配差错的两方保密集合交集协议.与先前的两方保密集合交集协议相较之,这两个协议不仅解决了无匹配差错的两方保密集合交集计算,还拓展了保密集合交集问题中隐私保护的范畴:除了可以保护各参与方的隐私数据外,还可以保护各参与方隐私数据的数量.

关键词：保密集合交集有理数加密语义安全安全两方计算集合的定长向量编码

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HTML5新特性安全研究综述

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计算机研究与发展 2016年第10期53卷 2163-2172页

作者：张玉清贾岩雷柯楠吕少卿乐洪舟综合业务网理论及关键技术国家重点实验室(西安电子科技大学) 西安710071 中国科学院大学国家计算机网络入侵防范中心北京101408 陕西省信息通信网络及安全重点实验室(西安邮电大学) 西安710121

HTML5是构建Web应用的最新标准,它引入许多新特性来赋予浏览器丰富的功能,但因此也引入了新的安全问题.HTML5安全问题实际由各个新特性的安全问题组成.根据功能差异,对HTML5中的标签与表单、通信功能、离线应用与存储、多媒体、性能与... 详细信息

HTML5是构建Web应用的最新标准,它引入许多新特性来赋予浏览器丰富的功能,但因此也引入了新的安全问题.HTML5安全问题实际由各个新特性的安全问题组成.根据功能差异,对HTML5中的标签与表单、通信功能、离线应用与存储、多媒体、性能与表现、设备访问等新特性的安全性进行了详尽的分析、总结和讨论,指出其蕴含的安全问题及可能的防范方法.然后对现有国内外研究工作进行了总结,进一步将HTML5安全问题归纳为3类:传统威胁延伸、恶意利用、使用不当,为进一步研究提供了思路.最后,指出了HTML5安全研究未来有价值的4个方向:新特性安全性、恶意利用检测、跨平台安全性和新安全应用形式.

关键词： Web安全 HTML5 综述 postMessage WebSocket AppCache WebStorage

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基于改进PBFT算法防御区块链中sybil攻击的研究

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通信学报 2020年第9期41卷 104-117页

作者：赖英旭薄尊旭刘静北京工业大学信息学部北京100124 信息保障技术重点实验室北京100072 智能感知与自主控制教育部工程研究中心北京100124 西安电子科技大学陕西省网络与系统安全重点实验室陕西西安710071

针对sybil攻击对区块链技术有极大危害的问题,在联盟链中对PBFT算法进行改进,以防御sybil攻击。首先,借鉴基于权益证明的共识算法思想,通过建立信誉模型,根据各节点共识过程中的行为计算节点的信誉值,并依据信誉值的大小赋予节点不同的... 详细信息

针对sybil攻击对区块链技术有极大危害的问题,在联盟链中对PBFT算法进行改进,以防御sybil攻击。首先,借鉴基于权益证明的共识算法思想,通过建立信誉模型,根据各节点共识过程中的行为计算节点的信誉值,并依据信誉值的大小赋予节点不同的话语权;然后,在PBFT算法中加入了pre-commit阶段来减少节点间通信的次数。形式化分析推理和安全性测试表明,改进的PBFT算法不仅可以有效防御区块链中的sybil攻击,而且使区块链系统性能在TPS和区块生成时延方面有明显提高。

关键词：区块链 sybil攻击 PBFT算法信誉模型话语权

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抵抗泄露攻击的可撤销IBE机制

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计算机学报 2020年第8期43卷 1534-1554页

作者：周彦伟杨波夏喆来齐齐张明武穆怡陕西师范大学计算机科学学院桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室福建师范大学数学与信息学院福建省网络安全与密码技术重点实验室密码科学技术国家重点实验室武汉理工大学计算机科学与技术学院

隐私信息的泄露已成为密码系统当前的严重安全性隐患,因此抗泄露性已成为密码机制安全性的重要评价指标;并且连续的泄露攻击将被敌手在现实环境中执行,所以抵抗连续泄露攻击的密码机制具有更强的实用性.可撤销的身份基加密(Revocable Id... 详细信息

隐私信息的泄露已成为密码系统当前的严重安全性隐患,因此抗泄露性已成为密码机制安全性的重要评价指标;并且连续的泄露攻击将被敌手在现实环境中执行,所以抵抗连续泄露攻击的密码机制具有更强的实用性.可撤销的身份基加密(Revocable Identity-Based Encryption,RIBE)机制由于能够快速实现用户私钥的撤销,具有广泛的实际应用前景;然而传统RIBE机制无法抵抗信息泄露对方案所造成的危害,针对上述不足,本文以身份基哈希证明系统(Identity-Based Hash Proof System,IB-HPS)为底层工具设计了选择明文攻击(Chosen-Plaintext Attack,CPA)安全的抗泄露RIBE机制的通用构造,并基于IB-HPS的安全属性,对通用构造的CPA安全性进行了形式化证明;为进一步增强安全性和抗泄露能力,在我们上述构造的基础上,通过非交互式零知识论证和可更新的身份基哈希证明系统分别构造了CCA安全和抗连续泄露攻击的RIBE机制,并基于底层工具的安全属性证明了相应构造的安全性.相较于传统的RIBE机制而言,本文RIBE机制的通用构造在秘密信息存在一定泄露的前提下,依然保持其所声称的安全性.由于过去的几年中底层基础工具的多个实例相继被构造,这表明我们抗泄露RIBE机制的通用构造方法具有较强的实用性.

关键词：可撤销IBE机制有界泄露模型连续泄露模型身份基哈希证明系统

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基于服务相似性的k-匿名位置隐私保护方法

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通信学报 2014年第11期35卷 162-169页

作者：叶阿勇李亚成马建峰许力福建师范大学密码技术与网络安全福建省重点实验室福建福州350007 西安电子科技大学计算机学院陕西西安710071

针对当前基于位置的服务(LBS)系统存在的隐私保护度、位置服务质量和通信开销三者难于平衡的问题,提出了一种基于服务相似性的k-匿名位置隐私保护方法。在不改变现有LBS系统架构的情况下,利用位置服务查询结果的相似性来辅助匿名服务器... 详细信息

针对当前基于位置的服务(LBS)系统存在的隐私保护度、位置服务质量和通信开销三者难于平衡的问题,提出了一种基于服务相似性的k-匿名位置隐私保护方法。在不改变现有LBS系统架构的情况下,利用位置服务查询结果的相似性来辅助匿名服务器构造匿名区域,从而实现在确保用户隐私安全的基础上,有效提高服务质量和降低系统开销。最后,通过实验验证了该算法的有效性。

关键词：基于位置的服务位置隐私保护位置k-匿名服务相似性

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基于CNN的Android恶意代码检测方法

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北京工业大学学报 2020年第11期46卷 1230-1238页

作者：赖英旭陈业殷刘智子罗叶红刘静北京工业大学信息学部北京100124 信息保障技术重点实验室北京100072 西安电子科技大学陕西省网络与系统安全重点实验室西安710071

针对传统Android恶意应用检测技术无法对当前爆发增长的恶意应用进行高效检测,对移动终端安全造成严重威胁的问题,利用深度学习中卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的分类算法,设计并实现了一种基于静态权限特征的恶意应... 详细信息

针对传统Android恶意应用检测技术无法对当前爆发增长的恶意应用进行高效检测,对移动终端安全造成严重威胁的问题,利用深度学习中卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的分类算法,设计并实现了一种基于静态权限特征的恶意应用检测方案.首先,对Android应用包反编译获取***文件,从中提取出应用申请的系统权限;然后,根据权限危险级别将权限列表特征化,获得权限特征数据集,进而,对CNN多次训练,获得应用类别分类器;最后,用分类器判断应用是否包含恶意代码.实验结果表明,检测方案的准确率达到98.8%,能够高效判断Android平台中的恶意应用,降低安全威胁.

关键词： Android平台应用恶意代码检测深度学习卷积神经网络静态权限特征恶意应用判定

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基于区块链的分布式K匿名位置隐私保护方案

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计算机学报 2019年第5期42卷 942-960页

作者：刘海李兴华雒彬王运帷任彦冰马建峰丁红发贵州财经大学信息学院西安电子科技大学网络与信息安全学院西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安电子科技大学陕西省网络与系统安全重点实验室

由于无需可信第三方和复杂的密码技术就可为请求用户提供准确的查询结果,分布式K匿名已被广泛地用于保护基于位置服务中用户的位置隐私.然而,现有分布式K匿名位置隐私保护方案均未考虑匿名区构造过程中存在的位置泄露和位置欺骗行为,这... 详细信息

由于无需可信第三方和复杂的密码技术就可为请求用户提供准确的查询结果,分布式K匿名已被广泛地用于保护基于位置服务中用户的位置隐私.然而,现有分布式K匿名位置隐私保护方案均未考虑匿名区构造过程中存在的位置泄露和位置欺骗行为,这使得自利的请求用户会泄露协作用户的真实位置;而自利的协作用户也会提供虚假的位置导致服务提供商能识别出请求用户的真实位置.因此,现有分布式K匿名方案并不能有效保护用户的位置隐私.为了解决上述问题,本文将匿名区的构造视为请求用户与协作用户间的两方博弈,利用区块链记录博弈双方以及协作用户提供的真实位置作为证据,通过惩罚具有位置泄露和欺骗行为的用户,使其作为请求者时不能成功构造出匿名区来约束他们的自利性.基于上文,本文提出一个基于区块链的分布式K匿名位置隐私保护方案.安全性分析和大量实验表明,本文所提方案不仅能激励协作用户提供真实位置参与匿名区构造,而且能防止请求用户泄露协作用户的真实位置,还可高效地生成匿名区,从而有效保护用户的位置隐私.

关键词：基于位置的服务位置隐私保护分布式K匿名匿名区构造协同构造博弈区块链

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