检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机测量与控制 2025年

作者：白鸿冰杨延宁姚旭延安大学物理与电子信息学院陕西省能源大数据智能处理省市共建重点实验室

为解决深度学习模型在移动设备和嵌入式系统中的高效应用问题，对MobileNetV3模型进行了优化研究；分析了如何通过剪枝技术减少模型的计算量和参数量，以提高其在资源受限环境中的应用效率；采用了粗粒度通道剪枝与细粒度非结构化剪枝... 详细信息

为解决深度学习模型在移动设备和嵌入式系统中的高效应用问题，对MobileNetV3模型进行了优化研究；分析了如何通过剪枝技术减少模型的计算量和参数量，以提高其在资源受限环境中的应用效率；采用了粗粒度通道剪枝与细粒度非结构化剪枝相结合的策略，显著减少了参数量和计算开销，为应对剪枝引起的精度下降，结合深度增强策略通过增加模型深度弥补性能损失；技术创新体现在结合粗粒度与细粒度剪枝的优化策略，有效平衡了模型精度与计算效率；实验在CIFAR-10和CIFAR-100数据集上验证了该方法，结果显示，优化后的模型显著降低了计算成本并保持了高分类精度，CIFAR-100数据集精度提升8.1%，CIFAR-10数据集精度提升2.08%；该方法适用于资源受限的设备，满足了对低计算开销和高精度的实际应用需求。

关键词： MobileNetV3 阈值非结构化剪枝模型优化计算复杂度深度增强

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基于改进MobileNetV2的金属表面缺陷分类方法

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计算机测量与控制 2025年

作者：姚旭杨延宁白鸿冰延安大学物理与电子信息学院陕西省能源大数据智能处理省市共建重点实验室

金属表面缺陷检测是工业制造中质量控制的关键环节；传统的人工检测方法由于成本高、效率低，难以满足现代制造业对高精度与高效率的需求；提出了一种基于MobileNetV2的改进网络模型，用于提高金属表面缺陷检测的精度与效率；在MobileNe... 详细信息

金属表面缺陷检测是工业制造中质量控制的关键环节；传统的人工检测方法由于成本高、效率低，难以满足现代制造业对高精度与高效率的需求；提出了一种基于MobileNetV2的改进网络模型，用于提高金属表面缺陷检测的精度与效率；在MobileNetV2网络基础上，引入坐标注意力机制以增强特征学习能力，采用深度可分离思想改进Inception模块，在增强网络对多尺度特征的提取能力的同时保持模型参数量；通过图像增强技术处理数据集，以提升网络的鲁棒性；实验在NEU-DET金属缺陷数据集上进行，验证了模型的有效性；IC＿MobileNetV2模型在验证集上取得了92.8%的准确率，与原始的MobileNetV2、GoogleNet、DenseNet、ResNet34和ResNet50相比，准确率分别提高了5.6、2.8、0.9、1.7和1.7个百分点；实验结果表明，该方法在金属表面缺陷分类任务中具有较好的应用潜力。

关键词：缺陷图像检测 MobileNet网络深度可分离卷积注意力机制 Inception网络

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基于相似度评分与二级子系统的设计模式识别

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计算机工程 2023年第1期49卷 210-222页

作者：王雷王文发宋慧娜张帅延安大学数学与计算机科学学院陕西延安716000 陕西省能源大数据智能处理省市共建重点实验室陕西延安716000 延安大学上海文思海辉联合实验室(大数据应用开发方向) 陕西延安716000

为寻找系统中的模式实例,现有设计模式识别方法多直接将原系统与设计模式进行匹配,从而引入大量的假阳性实例或假阴性实例,导致召回率和精确率降低。为此,在前期研究的基础上,进一步探索基于相似度评分与二级子系统的设计模式识别方法... 详细信息

为寻找系统中的模式实例,现有设计模式识别方法多直接将原系统与设计模式进行匹配,从而引入大量的假阳性实例或假阴性实例,导致召回率和精确率降低。为此,在前期研究的基础上,进一步探索基于相似度评分与二级子系统的设计模式识别方法。根据从系统中提取的相关信息,将系统和设计模式表示为有向图/矩阵形式。将待识别系统划分为若干个子系统,并进一步拆解和重组为类个数与待识别模式中角色个数相等的二级子系统。利用相似度评分算法判断二级子系统是否为模式实例,同时对获取的实例做进一步处理,以得到最终的模式实例。在JHotDraw、JRefactory和JUnit三个开源项目上的实验结果表明,该方法的平均召回率分别达到96.7%、91.7%和100%,平均精确率分别达到94.9%、91.5%和92.5%,而CPU时间花费分别为5408 ms、22280 ms和3284 ms,在保持高召回率的前提下提升了精确率和时间效率。

关键词：设计模式识别精确率有向图二级子系统软件逆向工程

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基于改进ResNet50金属表面缺陷检测模型

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计算机测量与控制 2025年第5期33卷 62-68,78页

作者：丁冠华姚旭延安大学物理与电子信息学院陕西延安716000 陕西省能源大数据智能处理省市共建重点实验室陕西延安716000

针对传统的金属表面缺陷检测存在的成本高、效率低,难以满足现代制造业对高精度和高效率的需求的问题,提出了一种基于ResNet50和改进可形变卷积的金属缺陷识别模型;该模型在ResNet50基础上设计了可形变卷积的残差连接结构,增强了对复杂... 详细信息

针对传统的金属表面缺陷检测存在的成本高、效率低,难以满足现代制造业对高精度和高效率的需求的问题,提出了一种基于ResNet50和改进可形变卷积的金属缺陷识别模型;该模型在ResNet50基础上设计了可形变卷积的残差连接结构,增强了对复杂缺陷形状和位置的适应能力,并在残差连接前引入卷积注意力模块以更好地捕捉显著缺陷特征;通过将该结构嵌入全局平均池化层之前,形成了新的网络架构ResNet50_DCAB;在金属缺陷数据集上的实验结果显示,ResNet50_DCAB模型的验证集最高准确率达到98.6%,初始准确率为97.2%,均优于常用深度学习模型;结果表明,ResNet50_DCAB在金属缺陷检测任务中表现出较高的识别精度和鲁棒性,具有较大的工业应用潜力。

关键词：金属表面缺陷检测 ResNet 残差网络注意力机制可形变卷积

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乙二醇气体传感器的设计和应用

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造纸科学与技术 2025年第4期44卷 32-36,151页

作者：王佳伟邵婷婷董军堂延安大学物理与电子信息学院陕西延安716000 陕西省能源大数据智能处理省市共建重点实验室陕西延安716000

为准确监测乙二醇有毒气体,采用水热法合成了镱(Yb)掺杂氧化锡(SnO2)传感材料,对其微观结构进行了表征,制作了传感器元件并进行了传感性能测试,以制作好的乙二醇气体传感器为信号采集模块,以STM32单片机为控制核心,以ESP8266为远程WIFI... 详细信息

为准确监测乙二醇有毒气体,采用水热法合成了镱(Yb)掺杂氧化锡(SnO2)传感材料,对其微观结构进行了表征,制作了传感器元件并进行了传感性能测试,以制作好的乙二醇气体传感器为信号采集模块,以STM32单片机为控制核心,以ESP8266为远程WIFI通讯模块,将数据通过OneNET云平台上传手机终端,搭配OLED显示屏、蜂鸣器和LED灯搭建了乙二醇气体检测系统。实验表明,制备的敏感材料为平面纳米层且表面具有小孔,含有Bi元素的杂质,制作的传感器最佳工作温度为200℃,对乙二醇具有较好的传感性能,研制的监测系统样机能够在预热20s后对乙二醇气体产生响应,实现了既定的性能。通过该工艺制备的传感器敏感材料具有较好的稳定性,推测是掺入的Bi元素污染物导致,在后续乙二醇敏感材料制备中可深入研究。

关键词：乙二醇传感器二氧化锡监测系统 WIFI OneNET云平台

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基于Linux的疫情期间宿舍门禁系统的设计与实现

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电子设计工程 2023年第4期31卷 11-15页

作者：雷文礼包佳伟张鑫任新成延安大学陕西省能源大数据智能处理省市共建重点实验室陕西延安716000

近年来,由于深度学习以及嵌入式技术的快速发展,人脸识别技术得到了极大的提高以及广泛的应用。不管是国内还是国外,多个高校、研究所以及大型公司都投入了大量人力物力进行研究,人脸识别方式也层出不穷。该文以基于Linux操作系统下的... 详细信息

近年来,由于深度学习以及嵌入式技术的快速发展,人脸识别技术得到了极大的提高以及广泛的应用。不管是国内还是国外,多个高校、研究所以及大型公司都投入了大量人力物力进行研究,人脸识别方式也层出不穷。该文以基于Linux操作系统下的树莓派4B为硬件,以Opencv、face_recognition库为核心,采用级联分类器以及C++开源库Dlib中的深度学习模型设计了疫情期间宿舍门禁系统,运用Python语言和命令行对人脸进行动态检测并识别身份。测试结果表明,该系统具有较高的识别率,可以满足疫情期间学生宿舍门禁的要求。

关键词： Linux 深度学习人脸识别树莓派

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基于嵌入式与表情识别的人体生理参数监测系统设计

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计算机测量与控制 2025年第3期33卷 45-53页

作者：张璐李冰鹃段特李宁娟董军堂延安大学物理与电子信息学院陕西延安716000 陕西省能源大数据智能处理省市共建重点实验室陕西延安716000

为满足对人体健康信息实时且多维度监测,提高监护人员工作效率,设计了一套人体生理参数和表情识别的健康监测系统;通过传感器、摄像头等设备,实时收集人体生理指标和视频资料,核心控制层和服务器进行集中分析处理,监测结果通过PC端界面... 详细信息

为满足对人体健康信息实时且多维度监测,提高监护人员工作效率,设计了一套人体生理参数和表情识别的健康监测系统;通过传感器、摄像头等设备,实时收集人体生理指标和视频资料,核心控制层和服务器进行集中分析处理,监测结果通过PC端界面展示,帮助监护人员实时关注被监护人身体状况和情绪变化,及时采取干预措施;实验结果表明该系统对人体血氧饱和度监测平均误差在0.6%以内;对人体心率监测平均误差在0.3 bpm以内;对人体体温监测平均误差在0.13℃以内;对人脸表情识别的准确率为96.62%,其具有监测人体多维度健康信息的能力,可以解决实时监测人体生理参数和情绪变化的问题,有效提高监护人员的工作效率。

关键词：嵌入式生理参数表情识别健康监测传感器

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卫星信号遮蔽环境下车辆位置预测技术研究

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无线电工程 2025年第4期55卷 883-890页

作者：张强曹新亮延安大学物理与电子信息学院陕西延安716099 陕西省能源大数据智能处理省市共建重点实验室陕西延安716099

随着全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)技术的广泛应用,在隧道、密林、山区等弱信号或无信号的环境下,传统的卫星导航技术难以提供可靠的定位信息。针对定位信号遮蔽环境下的路径规划和位置确定问题,设计了一... 详细信息

随着全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)技术的广泛应用,在隧道、密林、山区等弱信号或无信号的环境下,传统的卫星导航技术难以提供可靠的定位信息。针对定位信号遮蔽环境下的路径规划和位置确定问题,设计了一种基于改进的局部避障动态窗口算法(Dynamic Window Approach,DWA)的定位方法。为保证目标车辆能够正确行驶并避让障碍,引入人的行车习惯,在路径规划过程中考虑跟车、限速、车道变换、超车等因素,增强其行为和决策模式。根据算法得出的路径和定位信号消失瞬间的定位信息标定车辆在接下来的运动中的位置信息,从而实现定位信号遮蔽环境下的定位。实验结果表明,该方法能够获得符合实际的结果,在多种环境中验证了算法的有效性。

关键词：全球导航卫星系统动态窗口算法路径规划

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苹果防霜冻放热反应控制系统开发

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传感器与微系统 2022年第10期41卷 96-99页

作者：李雪杨延宁邹彬延安大学物理与电子信息学院陕西延安716000 陕西省能源大数据智能处理省市共建重点实验室陕西延安716000

为减轻霜冻灾害对苹果生产造成的损失,开发了以STM32F103C8T6为核心的苹果防霜冻放热反应控制系统。直流(DC)水泵、生石灰、水和催化剂作为放热反应装置及反应物,系统通过DS18B20获取果园实时温度,经单片机(MCU)处理后将结果显示在OLED... 详细信息

为减轻霜冻灾害对苹果生产造成的损失,开发了以STM32F103C8T6为核心的苹果防霜冻放热反应控制系统。直流(DC)水泵、生石灰、水和催化剂作为放热反应装置及反应物,系统通过DS18B20获取果园实时温度,经单片机(MCU)处理后将结果显示在OLED上,当温度低于预设值时,启动比例—积分—微分(PID)控制器,用其输出来改变脉宽调制(PWM)波占空比和驱动导通时间,进而调节水泵转速及流量,达到精确控制放热反应程度的目的,使果园温度稳定在预设值附近。测试表明:该系统运行稳定,响应快,防护效果明显,可有效降低霜冻影响。

关键词：苹果防霜冻放热反应比例—积分—微分控制算法脉宽调制

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复杂背景下无线传感器网络图像显著性目标辨识算法

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吉林大学学报(信息科学版) 2025年

作者：薛晶晶徐翔延安大学物理与电子信息学院延安大学陕西省能源大数据智能处理省市共建实验室延安大学宣传部

复杂背景下的图像可能包含大量干扰信息,难以精准提取图像特征矢量,为此提出了复杂背景下无线传感器网络图像显著性目标辨识算法。利用均值漂移算法聚类目标后实现图像分割,获得若干块分割图像特征矢量。通过融合规则处理图像金字塔各... 详细信息

复杂背景下的图像可能包含大量干扰信息,难以精准提取图像特征矢量,为此提出了复杂背景下无线传感器网络图像显著性目标辨识算法。利用均值漂移算法聚类目标后实现图像分割,获得若干块分割图像特征矢量。通过融合规则处理图像金字塔各层塔形,结合图像金字塔序列实现图像重构。根据图像重构结果与直方图统计确定像素点的图像显著性,通过像素次序扩展与排序实现图像显著性目标辨识。实验结果表明,所提算法能准确辨识复杂背景下无线传感器网络图像显著性目标,且画面纹理细节清晰,实际应用效果好。

关键词：无线传感器网络复杂背景图像显著性目标辨识图像分割低通滤波

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