检索结果-内蒙古大学图书馆

南京信息工程大学学报（自然科学版） 2019年第6期11卷 638-650页

作者：傅杰徐常胜郑州大学信息工程学院郑州450001 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

目标跟踪一直都是机器视觉领域的研究热点,应用场景主要分为单目标跟踪和多目标跟踪.本文主要介绍了单目标跟踪问题,回顾了近年来用于视频单目标跟踪的算法,对单目标跟踪方法进行了分类,并且对每一类中具有代表性的方法进行了介绍,分析... 详细信息

目标跟踪一直都是机器视觉领域的研究热点,应用场景主要分为单目标跟踪和多目标跟踪.本文主要介绍了单目标跟踪问题,回顾了近年来用于视频单目标跟踪的算法,对单目标跟踪方法进行了分类,并且对每一类中具有代表性的方法进行了介绍,分析了各自的优缺点.最后讨论了单目标跟踪任务中的难点问题和发展趋势,为该方向的研究人员快速了解单目标跟踪技术提供了参考.

关键词：计算机视觉单目标跟踪领域分析算法综述

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汉语无标记疑问句的语调分析与建模

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清华大学学报（自然科学版） 2018年第2期58卷 175-180页

作者：许小颖赖玮李雅丁星光陶建华北京师范大学文学院普通话水平培训测试研究中心北京100875 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

语音工程中疑问句基频的生成有赖于对疑问句语调走势的全局把握与量化建模。该文以疑问句和陈述句的音高曲线的回归线代表语调走势,结合实验语料和自然语料对二者语调进行分析。发现音高曲线的回归斜率是区别陈述句与疑问句语调的重要... 详细信息

语音工程中疑问句基频的生成有赖于对疑问句语调走势的全局把握与量化建模。该文以疑问句和陈述句的音高曲线的回归线代表语调走势,结合实验语料和自然语料对二者语调进行分析。发现音高曲线的回归斜率是区别陈述句与疑问句语调的重要韵律特征,该特征受句子长度、时域范围等因素影响,在2种句型中有不同的表现。用反函数对疑问句语调斜率的变化规则进行建模,取得了较高的拟合优度,为疑问句语调走势的预测与生成提供了可靠依据。

关键词：语调韵律无标记疑问句语调建模

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基于自编码网络特征优化的城市高分遥感影像分类

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北京建筑大学学报 2019年第4期35卷 29-36页

作者：张丹璐吕京国成喆曹逸飞汪凌峰北京建筑大学测绘与城市空间信息学院北京100044 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

高分遥感影像不仅地物比较清晰,而且可分辨能力强,能提供丰富的地物细节信息.为了更好地将各地物从遥感影像中提取出来,需要一些比较好的特征提取与特征优化方法.以北京市大兴区的WorldView-2高分遥感影像作为研究对象,基于eCognition... 详细信息

高分遥感影像不仅地物比较清晰,而且可分辨能力强,能提供丰富的地物细节信息.为了更好地将各地物从遥感影像中提取出来,需要一些比较好的特征提取与特征优化方法.以北京市大兴区的WorldView-2高分遥感影像作为研究对象,基于eCognition软件和Matlab的DeepLearn Toolbox,利用自编码网络方法,进行遥感影像的特征提取与特征优化.实验中首先利用eCognition进行多尺度分割并提取42个特征,再利用自编码网络算法进行特征优化得到12个特征,最后将原42个特征影像分类结果与优化后特征子集影像分类结果进行对比.实验结果表明,经过自编码网络的特征空间优化后,减少了特征冗余,降低了干扰信息对分类精度的影响,分类精度、分类效果及分类效率都有所提高,优化后的特征空间是适用于高分遥感的地物分类的.

关键词：高分辨率遥感自编码网络影像分类特征优化特征提取

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二次曲线图像自动鲁棒提取研究

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电子工业专用设备 2019年第1期48卷 66-71页

作者：吴劭桓郭世毅太原市第十二中学山西太原030002 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

对图像中的二次曲线进行自动提取有着广泛的应用价值,可用于相机参数的标定、机器人定位、增强现实等众多领域。目前已有的方法通常是对单个的二次曲线进行提取,并且在单个二次曲线提取中,当二次曲线不完备时,提取通常会失效。对此提出... 详细信息

对图像中的二次曲线进行自动提取有着广泛的应用价值,可用于相机参数的标定、机器人定位、增强现实等众多领域。目前已有的方法通常是对单个的二次曲线进行提取,并且在单个二次曲线提取中,当二次曲线不完备时,提取通常会失效。对此提出了一种对多个二次曲线图像自动拟合的算法,创新性包括:(1)提出一种将高斯消元与Hough变换相结合的二次曲线检测方法;(2)提出将RANSAC与Hough变换相结合进行二次曲线检测;(3)应用一种新的几何距离进行二次曲线拟合。该方法可以处理数据不完备或者冗余的情况,不仅适用于单个二次曲线自动拟合,也适用于多个二次曲线拟合。与已有方法相比,实验结果表明该方法的高效性。

关键词：二次曲线拟合二次曲线检测霍夫变换

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文本特征提取的研究进展

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南京信息工程大学学报（自然科学版） 2019年第6期11卷 706-715页

作者：曾明睿袁梦奇邵曦鲍秉坤徐常胜南京邮电大学通信与信息工程学院南京210044 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

文本理解是人工智能的一个重要分支,其技术推动了人与计算机之间在自然语言上的有效交互.为了让计算机准确地理解和感知文本数据,文本特征提取是最为基础和关键的步骤之一.基于此,本文介绍文本特征提取研究的发展历史,以及近年来主流特... 详细信息

文本理解是人工智能的一个重要分支,其技术推动了人与计算机之间在自然语言上的有效交互.为了让计算机准确地理解和感知文本数据,文本特征提取是最为基础和关键的步骤之一.基于此,本文介绍文本特征提取研究的发展历史,以及近年来主流特征提取的方法,并对未来的研究方向进行展望.首先,介绍语义最底层的词级表示;接着,总结在词级表示基础上衍生出的句级表示上的研究进展;随后,介绍比词级表示和句级表示更高层的篇分析;最后,通过文本特征提取的一个典型应用——问答系统的介绍,阐述文本特征提取的最新方法和技术在问答系统上的应用,并对未来的研究方向做了展望.

关键词：自然语言处理文本特征提取问答系统

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一种基于端点顺序预测的手写体笔画恢复方法

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计算机科学 2019年第S11期46卷 264-267页

作者：张瑞湛永松杨明浩桂林电子科技大学广西信息科学实验中心广西桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

针对汉字手写体的笔画动态序列恢复问题,文中提出了一种基于端点顺序预测的手写体笔画顺序恢复模型。首先对经过数字化处理后的手写体图像进行细化、笔画片段分割、图像坐标提取和规整等预处理,然后利用预处理后的图像和对应的书写坐标... 详细信息

针对汉字手写体的笔画动态序列恢复问题,文中提出了一种基于端点顺序预测的手写体笔画顺序恢复模型。首先对经过数字化处理后的手写体图像进行细化、笔画片段分割、图像坐标提取和规整等预处理,然后利用预处理后的图像和对应的书写坐标序列生成网络训练的样本,样本由静态手写体图像和包含字体书写顺序的热力图标签组成,该模型采用一种端到端的卷积神经网络结构,最后使用训练好的网络模型对静态手写体图像进行预测,从而得到字体原先的书写顺序。实验结果表明,该方法能够有效地对5笔以内的手写字体进行书写顺序的恢复,具有较高的准确率和处理速度。

关键词：手写字体时序信息深度学习笔画恢复卷积神经网络

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一种基于深度学习的青铜器铭文识别方法

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自动化学报 2018年第11期44卷 2023-2030页

作者：李文英曹斌曹春水黄永祯中国人民大学历史学院北京100872 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190 银河水滴科技(北京)有限公司北京100190

考古出土的青铜器铭文是非常宝贵的文字材料,准确、快速地了解其释义和字形演变源流对考古学、历史学和语言学研究均有重要意义.青铜器铭文的辨识需要综合文字的形、音、义进行研究,其中第一步也是最重要的一步就是分析文字的形体特征.... 详细信息

考古出土的青铜器铭文是非常宝贵的文字材料,准确、快速地了解其释义和字形演变源流对考古学、历史学和语言学研究均有重要意义.青铜器铭文的辨识需要综合文字的形、音、义进行研究,其中第一步也是最重要的一步就是分析文字的形体特征.本文提出一种基于两阶段特征映射的神经网络模型来提取每个文字的形体特征,最后对比目前已知的文字研究成果,如《古文字类编》、《说文解字》,得出识别的结果.通过定性和定量的实验分析,我们发现本文提出的方法可达到较高的识别精度.特别地,在前10个预测类别中(Top-10)准确率达到了94.2%,大幅缩小了考古研究者的搜索推测空间,提高了青铜铭文识别的效率和准确性.

关键词：模式识别青铜器铭文文字识别深度学习深度卷积神经网络

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双目视觉的原木径级快速检测算法

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北京交通大学学报 2018年第2期42卷 22-30页

作者：陈广华张强陈梅倩李建伟尹怀永北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044 中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

针对成捆原木自动化检尺中原木端面径级检测的关键问题,采用双目立体视觉及图像分割的原理,完成原木径级的快速三维测量.根据原木的直方图特征,提出基于最大熵阈值分割的区域标识算法,设定动态阈值,实现对原木端面与背景的精确分割.将... 详细信息

针对成捆原木自动化检尺中原木端面径级检测的关键问题,采用双目立体视觉及图像分割的原理,完成原木径级的快速三维测量.根据原木的直方图特征,提出基于最大熵阈值分割的区域标识算法,设定动态阈值,实现对原木端面与背景的精确分割.将提取的左右图像中原木端面边缘,借助ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)特征点检测方法,与极线几何理论相结合完成原木边缘的快速立体匹配,得到三维坐标.此外以成捆原木为检测对象,进行原木边缘图像的最小二乘法椭圆拟合,确定原木端面长、短径参数.实验结果表明:该算法能够在10s内完成原木径级的检测,测量误差在2mm内.

关键词：模式识别原木径级又目视觉立体匹配椭圆拟合

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低秩重检测的多特征时空上下文的视觉跟踪

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软件学报 2018年第4期29卷 1017-1028页

作者：郭文游思思张天柱徐常胜山东工商学院信息与电子工程学院山东烟台264009 山东省高校感知技术与控制重点实验室山东烟台264009 模式识别国家重点实验室(中国科学院自动化研究所) 北京100190

时空上下文跟踪算法充分地利用空间上下文中包含的结构信息能够有效地对目标进行跟踪,实时性优良.但该算法仅利用单一的灰度信息,使得目标的表观表达缺乏判别性,而且该方法在由于遮挡等问题造成的跟踪漂移后无法进行初始化.针对时空上... 详细信息

时空上下文跟踪算法充分地利用空间上下文中包含的结构信息能够有效地对目标进行跟踪,实时性优良.但该算法仅利用单一的灰度信息,使得目标的表观表达缺乏判别性,而且该方法在由于遮挡等问题造成的跟踪漂移后无法进行初始化.针对时空上下文算法存在的弱点,提出了一种基于低秩重检测的多特征时空上下文跟踪方法.首先,利用多特征对时空上下文进行多方面的提取,构建复合时空上下文信息,充分利用目标周围的特征信息,提高目标表观表达的有效性.其次,利用简单、有效的矩阵分解方式将跟踪到的历史跟踪信息进行低秩表达,将其引入有效的在线重检测器中来保持跟踪结构的一致稳定性,解决了跟踪方法在跟踪失败后的重定位问题,在一系列跟踪数据集上的实验结果表明,该算法与原始算法及当前的主流算法相比有更好的跟踪精度与鲁棒性,且满足实时性要求.

关键词：低秩近似矩阵分解时空上下文多特征融合目标跟踪

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精神分裂症患者局部脑活动异常:一项纵向静息态功能磁共振研究

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新乡医学院学报 2023年第11期40卷 1023-1023页

作者：李雪刘青陈兆年李亚霖杨莹王秀娟郭晓歌罗彬彬张燕史晗张露文苏玺邵明龙宋盟郭素芹樊令仲岳伟华李文强吕路线杨勇锋河南省精神病医院新乡医学院第二附属医院精神科新乡新乡医学院河南省生物精神病学重点实验室新乡河南省精神神经医学国际联合实验室新乡中科院自动化所模式识别国家重点实验室北京北京大学精神卫生研究所北京卫生部精神卫生学重点实验室北京精神心理疾病防治河南省协同创新中心新乡

目的观察精神分裂症(schizophrenia,SZ)患者的局部自发脑活动变化及其与临床症状和认知功能的相关性,探究用于疗效预测的生物标志物。方法本研究共纳入104例SZ患者和86例健康受试者(healthy control,HC)。SZ组受试者在基线和第二代抗精... 详细信息

目的观察精神分裂症(schizophrenia,SZ)患者的局部自发脑活动变化及其与临床症状和认知功能的相关性,探究用于疗效预测的生物标志物。方法本研究共纳入104例SZ患者和86例健康受试者(healthy control,HC)。SZ组受试者在基线和第二代抗精神病药治疗8周末进行功能磁共振扫描,HC组受试者在基线时扫描。使用低频振幅(amplitude of low-frequency fluctuation,ALFF)、局部一致性(regional homogeneity,ReHo)和度中心性(degree centrality,DC)评估受试者局部自发脑功能活动。

关键词：静息态功能磁共振低频振幅健康受试者精神分裂症患者磁共振扫描第二代抗精神病药疗效预测脑功能活动

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