检索结果-内蒙古大学图书馆

自动化学报 2023年第10期49卷 2084-2093页

作者：白帅帅陈超魏玮代璐瑶刘烨邱爽何晖光天津理工大学复杂系统控制理论与应用天津市重点实验室天津300384 天津大学医学工程与转化医学研究院天津300072 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室类脑智能研究中心北京100190 中国科学院心理研究所脑与认知科学国家重点实验室北京100101 中国科学院大学心理学系北京100049 中国科学院大学人工智能学院北京100049

基于脑电(Electroencephalogram,EEG)的谎言检测技术依赖于对事件相关电位(Event-related potential,ERP)的有效解码,当前主要采用手工设计特征进行脑电分析.近年来,单试次脑电分类方法取得了长足进步,其中端到端的脑电分类方法能够实... 详细信息

基于脑电(Electroencephalogram,EEG)的谎言检测技术依赖于对事件相关电位(Event-related potential,ERP)的有效解码,当前主要采用手工设计特征进行脑电分析.近年来,单试次脑电分类方法取得了长足进步,其中端到端的脑电分类方法能够实现对脑电的自动特征提取和分类,但在谎言检测中缺乏研究和应用,同时存在无法在测谎场景下直接应用的问题.本研究设计基于复合反应范式(Complex trial protocol,CTP)进行自我面孔信息识别任务的实验,采集了18名被试的脑电数据.研究了不同端到端的单试次ERP分类方法在谎言检测中的应用,同时针对单试次脑电解码方法无法直接实际应用的问题,提出了一种类自举算法.算法基于数据分布假设,通过对比各类刺激图像被视为探针刺激时所训练模型的性能,来推断真正的探针刺激.实验结果表明,在基于自我面孔信息的CTP的谎言预测中,所提出的类自举法性能优于传统探针预测方法,在仅使用少量脑电数据情况下,可实现准确的谎言预测.

关键词：脑电谎言预测事件相关电位复合反应范式类自举法

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低剂量氯胺酮对工作记忆的影响

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生物化学与生物物理进展 2023年第3期50卷 473-485页

作者：赵智平聂闯姜程腾雒伟伟顾建文余山北京航空航天大学生物与医学工程学院北京100191 中国人民解放军战略支援部队特色医学中心北京100101 中国科学院自动化研究所脑网络组研究中心模式识别国家重点实验室北京100190 吉林大学第一医院长春130021 中国科学院大学存济医学院北京101408

氯胺酮是一种N-甲基-D-天冬氨酸受体(NMDAR)阻滞剂,低剂量氯胺酮具有良好的镇痛、抗炎和抗抑郁作用,近年来受到了广泛的关注。但是低剂量氯胺酮对于高级认知功能的影响尚未全面阐明。工作记忆是涉及众多复杂认知活动的关键功能,有研究... 详细信息

氯胺酮是一种N-甲基-D-天冬氨酸受体(NMDAR)阻滞剂,低剂量氯胺酮具有良好的镇痛、抗炎和抗抑郁作用,近年来受到了广泛的关注。但是低剂量氯胺酮对于高级认知功能的影响尚未全面阐明。工作记忆是涉及众多复杂认知活动的关键功能,有研究显示低剂量氯胺酮急性或慢性使用均会损伤工作记忆,其神经机制也开始受到关注。深入分析低剂量氯胺酮对于工作记忆的影响及其机制对于指导氯胺酮的临床使用具有重要意义。本文首先介绍了低剂量氯胺酮作用于神经系统的药理作用途径,以及工作记忆本身的神经环路机制,进而回顾了近年来关于低剂量氯胺酮对工作记忆的急性和慢性作用的相关研究,并重点分析了低剂量氯胺酮损伤工作记忆的可能的神经机制,希望对低剂量氯胺酮在临床中的合理使用提供科学依据。

关键词：低剂量氯胺酮工作记忆 N-甲基-D-天冬氨酸受体(NMDAR) 急性效应慢性效应

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基于运动优化语义分割的变分光流计算方法

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模式识别与人工智能 2021年第7期34卷 631-645页

作者：葛利跃邓士心龚洁张聪炫陈震南昌航空大学信息工程学院南昌330063 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室南昌330063 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

针对光照变化和大位移运动等复杂场景下图像序列变分光流计算的边缘模糊与过度分割问题,文中提出基于运动优化语义分割的变分光流计算方法.首先,根据图像局部区域的去均值归一化匹配模型,构建变分光流计算能量泛函.然后,利用去均值归一... 详细信息

针对光照变化和大位移运动等复杂场景下图像序列变分光流计算的边缘模糊与过度分割问题,文中提出基于运动优化语义分割的变分光流计算方法.首先,根据图像局部区域的去均值归一化匹配模型,构建变分光流计算能量泛函.然后,利用去均值归一化互相关光流估计结果,获取图像运动边界信息,优化语义分割,设计运动约束语义分割的变分光流计算模型.最后,融合图像不同标签区域光流,获得光流计算结果.在Middlebury、UCF101数据库上的实验表明,文中方法的光流估计精度与鲁棒性较高,尤其对光照变化、弱纹理和大位移运动等复杂场景的边缘保护效果较优.

关键词：变分光流运动优化语义分割去均值归一化互相关边缘保护

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基于多粒度对抗训练的鲁棒跨语言对话系统

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自动化学报 2021年第8期47卷 1855-1866页

作者：向露朱军楠周玉宗成庆中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190 中国科学院大学人工智能学院北京100049 凡语AI研究院北京中科凡语科技有限公司北京100080

跨语言对话系统是当前国际研究的热点和难点.在实际的应用系统搭建中,通常需要翻译引擎作为不同语言之间对话的桥梁.然而,翻译引擎往往是基于不同训练样本构建的,无论是所在领域,还是擅长处理语言的特性,均与对话系统的实际应用需求存... 详细信息

跨语言对话系统是当前国际研究的热点和难点.在实际的应用系统搭建中,通常需要翻译引擎作为不同语言之间对话的桥梁.然而,翻译引擎往往是基于不同训练样本构建的,无论是所在领域,还是擅长处理语言的特性,均与对话系统的实际应用需求存在较大的差异,从而导致整个对话系统的鲁棒性差、响应性能低.因此,如何增强跨语言对话系统的鲁棒性对于提升其实用性具有重要的意义.提出了一种基于多粒度对抗训练的鲁棒跨语言对话系统构建方法.该方法首先面向机器翻译构建多粒度噪声数据,分别在词汇、短语和句子层面生成相应的对抗样本,之后利用多粒度噪声数据和干净数据进行对抗训练,从而更新对话系统的参数,进而指导对话系统学习噪声无关的隐层向量表示,最终达到提升跨语言对话系统性能的目的.在公开对话数据集上对两种语言的实验表明,所提出的方法能够显著提升跨语言对话系统的性能,尤其提升跨语言对话系统的鲁棒性.

关键词：多粒度噪声对抗训练鲁棒性跨语言对话系统

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说话人生成研究现状与发展趋势

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计算机科学 2023年第8期50卷 68-78页

作者：宋昕洋阎志远孙沐毅戴琳琳李琦孙哲南中国科学院大学人工智能学院北京100049 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室智能感知与计算研究中心北京100190 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081

说话人生成是视觉生成领域的热门研究方向,旨在根据输入的多模态信息生成逼真的说话人视频。说话人生成在影视传媒、游戏动漫和互联网相关产业中具有广阔的应用前景,同时也可以为唇读识别、伪造鉴别和数字人生成等任务的研究提供数据支... 详细信息

说话人生成是视觉生成领域的热门研究方向,旨在根据输入的多模态信息生成逼真的说话人视频。说话人生成在影视传媒、游戏动漫和互联网相关产业中具有广阔的应用前景,同时也可以为唇读识别、伪造鉴别和数字人生成等任务的研究提供数据支持。现阶段主流的说话人生成方法已经能够实现包含个性化属性、视听同步的说话人视频生成,但还未能达到虚拟现实、人机交互和元宇宙等新兴应用场景的要求。因此,研究说话人生成对于推动相关产业发展具有重要意义。对说话人生成的研究现状进行梳理与总结,首先阐述了说话人生成的研究背景和相关技术,然后根据方法分类介绍了近年来主流的说话人生成方法,整理了相关研究中常用的视听数据集和评价指标,最后总结现有方法存在的问题,分析了说话人生成未来潜在的研究方向。

关键词：人脸生成视频生成图像生成深度学习多模态学习人脸重建深度伪造计算机视觉

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基于语言计算方法的语言认知实验综述

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中文信息学报 2022年第4期36卷 1-11页

作者：王少楠张家俊宗成庆中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190 中国科学院大学人工智能学院北京100049 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心北京100190

人脑对语言的理解过程十分复杂,涉及多个脑网络和加工机制。以往的工作大多采用严格控制的实验设计,针对特定的语言现象展开研究,导致了研究结论趋于碎片化,无法形成关于大脑语言理解的总体结论。另一方面,深度学习的出现引发了语言计... 详细信息

人脑对语言的理解过程十分复杂,涉及多个脑网络和加工机制。以往的工作大多采用严格控制的实验设计,针对特定的语言现象展开研究,导致了研究结论趋于碎片化,无法形成关于大脑语言理解的总体结论。另一方面,深度学习的出现引发了语言计算领域的技术变革,语言计算模型在多个任务上达到甚至超越了人类的水平。这为进行全局性、高生态效度的人脑语言理解实验带来可能性,促进了语言认知实验中引入语言计算模型方法的快速发展。那么,利用新兴的语言计算方法可以为大脑语言认知机理的研究带来哪些新的机遇和启发呢?该文归纳总结了利用语言计算方法进行语言认知实验的相关工作,并对未来发展趋势予以展望。

关键词：语言认知语言计算语言理解

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结合门循环单元和生成对抗网络的图像文字去除

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中国图象图形学报 2022年第4期27卷 1264-1276页

作者：王超群全卫泽侯诗玉张晓鹏严冬明中国科学院大学人工智能技术学院北京100049 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190 清华大学水沙科学水利水电工程国家重点实验室北京100084

目的图像文本信息在日常生活中无处不在,其在传递信息的同时,也带来了信息泄露问题,而图像文字去除算法很好地解决了这个问题,但存在文字去除不干净以及文字去除后的区域填充结果视觉感受不佳等问题。为此,本文提出了一种基于门循环单元... 详细信息

目的图像文本信息在日常生活中无处不在,其在传递信息的同时,也带来了信息泄露问题,而图像文字去除算法很好地解决了这个问题,但存在文字去除不干净以及文字去除后的区域填充结果视觉感受不佳等问题。为此,本文提出了一种基于门循环单元(gate recurrent unit,GRU)的图像文字去除模型,可以高质量和高效地去除图像中的文字。方法通过由门循环单元组成的笔画级二值掩膜检测模块精确地获得输入图像的笔画级二值掩膜;将得到的笔画级二值掩膜作为辅助信息,输入到基于生成对抗网络的文字去除模块中进行文字的去除和背景颜色的回填,并使用本文提出的文字损失函数和亮度损失函数提升文字去除的效果,以实现对文字高质量去除,同时使用逆残差块代替普通卷积,以实现高效率的文字去除。结果在1080组通过人工处理得到的真实数据集和使用文字合成方法合成的1000组合成数据集上,与其他3种文字去除方法进行了对比实验,实验结果表明,在峰值信噪比和结构相似性等图像质量指标以及视觉效果上,本文方法均取得了更好的性能。结论本文提出的基于门循环单元的图像文字去除模型,与对比方法相比,不仅能够有效解决图像文字去除不干净以及文字去除后的区域与背景不一致问题,并能有效地减少模型的参数量和计算量,最终整体计算量降低了72.0%。

关键词：文字去除门循环单元(GRU) 生成对抗网络(GAN) 逆残差块图像修复

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基于全局时频注意力网络的语音伪造检测

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计算机研究与发展 2021年第7期58卷 1466-1475页

作者：王成龙易江燕陶建华马浩鑫田正坤傅睿博中国科学技术大学信息科学技术学院合肥230027 模式识别国家重点实验室(中国科学院自动化研究所) 北京100080 中国科学院大学人工智能学院北京100049

语音伪造检测是近年的一个研究热点,受到了广泛关注.目前,卷积神经网及其变种的提出,使其在语音伪造检测任务中取得了不错进展.然而,目前仍存在2方面问题:1)当前工作假设送入卷积神经网络的特征图的每一维对结果的影响是相同的,忽视了... 详细信息

语音伪造检测是近年的一个研究热点,受到了广泛关注.目前,卷积神经网及其变种的提出,使其在语音伪造检测任务中取得了不错进展.然而,目前仍存在2方面问题:1)当前工作假设送入卷积神经网络的特征图的每一维对结果的影响是相同的,忽视了每一维上特征图的不同位置强调的信息是不一样的.2)此外,前人工作大多关注特征图的局部信息,没有利用全局视图中特征图之间的关系.为了解决以上挑战,引入全局时频注意力框架,分别对通道维度和时频维度做了注意力变换.具体而言,引入了2个并行的注意力模块:1)时频注意力模块;2)全局注意力模块.对于时频注意力模块,可以通过使用加权求和在所有时频特征图上聚合特征来进行更新.对于全局注意力模块,借鉴了SE-Net的思想,通过参数为每个特征通道生成权重.通过这种办法,可以得到特征通道上响应的全局分布.在ASVspoof2019 LA公开数据集上进行了一系列实验,结果显示所提的模型取得不错的效果,最佳模型的等错误率达到4.12%,刷新了单个模型的最好成绩.

关键词：语音鉴伪注意力机制语音伪造检测全局注意力时频注意力

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面向KubeEdge边缘计算系统应用研究

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智能科学与技术学报 2022年第1期4卷 118-128页

作者：赵航刘胜罗坤陈世超孔令辉贾凡中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190 中国科学院空天信息创新研究院北京100094 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190 墨尔本大学工程学院澳大利亚墨尔本3051

随着物联网的快速发展,传统的以云计算为中心的数据处理方式显现出诸多问题,如带宽占用大、高时延等。而边缘计算以低时延、高可靠的数据处理方式成为云计算的有利补充。主要对面向云边协同的KubeEdge边缘计算系统及其应用展开全面的讨... 详细信息

随着物联网的快速发展,传统的以云计算为中心的数据处理方式显现出诸多问题,如带宽占用大、高时延等。而边缘计算以低时延、高可靠的数据处理方式成为云计算的有利补充。主要对面向云边协同的KubeEdge边缘计算系统及其应用展开全面的讨论与分析。首先对KubeEdge边缘计算系统的架构、功能、关键技术进行了详细的介绍;其次将KubeEdge边缘计算系统应用于双臂协作机器人零部件装配的场景,对面向机器人装配场景的KubeEdge云边协同系统的功能和性能进行了全面、系统的分析与测试。测试结果显示,基于云边协同的KubeEdge边缘计算系统可以较好地满足机器人零部件装配场景的功能和应用需求,为KubeEdge边缘计算系统的实际应用提供了基础参考。

关键词：边缘计算 KubeEdge 云边协同机器人

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计算机拼接甲骨碎片图像问题的研讨

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殷都学刊 2023年第1期44卷 26-30页

作者：张展杨玉起安阳师范学院甲骨文信息处理教育部重点实验室河南安阳455000 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

目前,计算机辅助甲骨碎片图像拼接技术有所突破,该技术可应用于甲骨、纸币、文档等物体碎片图像拼接。针对甲骨碎片图像拼接技术的应用,给甲骨碎片拼接技术的科研人员与甲骨学专家带来诸多的问题,本文主要探讨计算机辅助拼接甲骨碎片技... 详细信息

目前,计算机辅助甲骨碎片图像拼接技术有所突破,该技术可应用于甲骨、纸币、文档等物体碎片图像拼接。针对甲骨碎片图像拼接技术的应用,给甲骨碎片拼接技术的科研人员与甲骨学专家带来诸多的问题,本文主要探讨计算机辅助拼接甲骨碎片技术的问题、技巧、特点和重要性,并给出计算机辅助缀合甲骨碎片的重要成果,以促进甲骨碎片图像拼接技术的交流与甲骨文信息处理交叉学科的发展,加快修复甲骨碎片文物,推进计算机视觉和深度学习等人工智能技术在人文学科的应用。

关键词：甲骨碎片图像拼接修复甲骨

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