检索结果-内蒙古大学图书馆

清华大学学报（自然科学版） 2017年第7期57卷 707-712页

作者：梁维谦郑方陈朝阳陈高鋆集美大学信息工程学院海上通信与智能电子系统福建省高等学校重点实验室厦门361021 清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心北京100084 厦门莱亚特医疗器械有限公司厦门361009

声反馈抑制需求鲁棒、高效的自适应滤波器。该文提出一种基于Gauss-Seidel伪放射投影(Gauss-Seidel pseudo affine projection,GSPAP)的子带自适应声反馈消除算法。通过加权重叠相加滤波器组进行子带划分,子带上采用参考信号的自相关矩... 详细信息

声反馈抑制需求鲁棒、高效的自适应滤波器。该文提出一种基于Gauss-Seidel伪放射投影(Gauss-Seidel pseudo affine projection,GSPAP)的子带自适应声反馈消除算法。通过加权重叠相加滤波器组进行子带划分,子带上采用参考信号的自相关矩阵取代能量对滤波器的自适应步长进行归一化;在自相关矩阵的迭代公式中引入基于输入信号和参考信号能量最大值的自整定系数,增强算法鲁棒性;选用二阶GSPAP迭代法对自相关矩阵解算求逆,以平衡算法性能与复杂度。实验结果表明:在相同滤波器长度的条件下,该文方法获得11~22dB的稳态增益增量,比时域归一化最小均方误差(normalized least mean square,NLMS)方法提升20%~55%。

关键词：声反馈抑制子带稳态增益高斯-赛德尔伪放射投影(GSPAP)

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一种改善言语清晰度的子带自适应降噪算法

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清华大学学报（自然科学版） 2016年第11期56卷 1173-1178页

作者：梁维谦郑方郑佳春朴志刚集美大学信息工程学院海上通信与智能电子系统福建省高等学校重点实验室厦门361021 清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心北京100084 厦门莱亚特医疗器械有限公司厦门361009

助听器对声音进行压缩放大,需要高言语清晰度的降噪算法。该文提出了一种子带自适应噪声抑制方法,通过加权重叠相加滤波器组和基于心理声学模型的子带划分、基于先验和后验信噪比的快变的非线性降噪增益、基于噪声声压级估值的慢变的增... 详细信息

助听器对声音进行压缩放大,需要高言语清晰度的降噪算法。该文提出了一种子带自适应噪声抑制方法,通过加权重叠相加滤波器组和基于心理声学模型的子带划分、基于先验和后验信噪比的快变的非线性降噪增益、基于噪声声压级估值的慢变的增益下限阈值、基于峰值跟踪的子带增益平滑及其跟踪和释放时间系数的精细选择等算法,明显提高了言语清晰度。主观测听实验表明：该方法对输入的不同信噪比的带噪语音的言语清晰度提高约12%~45%。在EZAIRO5900数字信号处理器上实现了此方法,通过对增益公式的量化处理使得整个算法的运行效率提高约30%。

关键词：噪声抑制子带非线性增益言语清晰度

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一种改善言语清晰度的子带自适应降噪算法

一种改善言语清晰度的子带自适应降噪算法

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第十三届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC2015)

作者：梁维谦郑方郑佳春朴志刚集美大学信息工程学院海上通信与智能电子系统福建省高等学校重点实验室清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心厦门莱亚特医疗器械有限公司

助听器对声音进行压缩放大,需求高言语清晰度的噪声算法。本文提出了一种子带自适应噪声抑制方法,通过加权重叠相加滤波器组和基于心理声学模型的子带划分、基于先验和后验信噪比的快变的非线性降噪增益、基于噪声声压级估值的慢变的增... 详细信息

助听器对声音进行压缩放大,需求高言语清晰度的噪声算法。本文提出了一种子带自适应噪声抑制方法,通过加权重叠相加滤波器组和基于心理声学模型的子带划分、基于先验和后验信噪比的快变的非线性降噪增益、基于噪声声压级估值的慢变的增益下限阈值、基于峰值跟踪的子带增益平滑及其跟踪和释放时间系数的精细选择等算法,明显提高了言语清晰度。主观测听实验表明,本文方法对输入的不同信噪比的带噪语音的言语清晰度提高约12%到45%。我们在EZAIRO5900数字信号处理器上实现了本文方法,通过对增益公式的量化处理使得整个算法的运行效率提高约30%。

关键词：噪声抑制子带非线性增益言语清晰度

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基于GSPAP的子带自适应声反馈消除算法

基于GSPAP的子带自适应声反馈消除算法

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第十三届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC2015)

作者：梁维谦郑方陈朝阳陈高鋆集美大学信息工程学院海上通信与智能电子系统福建省高等学校重点实验室清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心厦门莱亚特医疗器械有限公司

声反馈抑制需求鲁棒、高效的自适应滤波器。本文提出一种基于高斯-赛德尔伪放射投影(Gauss-Seidel pseudo affine projection,GSPAP)的子带自适应声反馈消除算法。通过加权重叠相加滤波器组进行子带划分;子带上采用参考信号的自相关矩... 详细信息

声反馈抑制需求鲁棒、高效的自适应滤波器。本文提出一种基于高斯-赛德尔伪放射投影(Gauss-Seidel pseudo affine projection,GSPAP)的子带自适应声反馈消除算法。通过加权重叠相加滤波器组进行子带划分;子带上采用参考信号的自相关矩阵取代能量对滤波器的自适应步长进行归一化;在自相关矩阵的迭代公式中引入基于输入信号和参考信号能量最大值的自整定系数,增强算法鲁棒性;选用二阶GSPAP迭代法对自相关矩阵解算求逆,以平衡算法性能和复杂度。实验结果表明,在相同滤波器长度的条件下本文方法获得约11dB到22dB的稳态增益增量,比时域NLMS(normalized least mean square)方法提升约20%到55%。

关键词：声反馈抑制子带稳态增益高斯-赛德尔伪放射投影

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