检索结果-内蒙古大学图书馆

集美大学学报(自然科学版) 2025年第1期30卷 76-87页

作者：陈艳玲谢加良刘小辉集美大学理学院福建厦门361021 数字福建大数据建模与智能计算研究所福建厦门361021 厦门大学教育研究院福建厦门361005

以《中国高考评价体系》为蓝本,根据新高考数学试题的特点,构建新高考数学试题难度指标模型。针对现有区间值直觉模糊最优最劣方法(interval value intuitionistic fuzzy best worst method,IVIF-BWM)的不足,提出了改进的IVIF-BWM。该... 详细信息

以《中国高考评价体系》为蓝本,根据新高考数学试题的特点,构建新高考数学试题难度指标模型。针对现有区间值直觉模糊最优最劣方法(interval value intuitionistic fuzzy best worst method,IVIF-BWM)的不足,提出了改进的IVIF-BWM。该方法建立了基于乘法一致的区间值直觉模糊偏好关系(interval value intuitionistic fuzzy preference relation,IVIFPR)的目标规划模型求解准则的最优区间值直觉模糊(interval value intuitionistic fuzzy,IVIF)权重,并推导出IVIF环境下的一致性指标(consistency index,CI)和一致性比率(consistency ratio,CR)来验证结果的可靠性,将改进的IVIF-BWM用于计算难度指标和难度水平的权重,建立新高考试题综合难度模型。最后利用该模型评价2022年新高考数学试卷,验证所构建的新高考数学试题综合难度模型的有效性。

关键词：区间值直觉模糊集最优最劣方法新高考数学试题综合难度模型

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基于改进灰狼优化支持向量回归的网络舆情预测

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系统工程理论与实践 2022年第2期42卷 487-498页

作者：林玲陈福集谢加良李凤福州大学经济与管理学院福州350108 集美大学理学院厦门361021 集美大学大数据建模与智能计算研究所厦门361021

网络舆情发展趋势预测对政府相关部门的舆情监测与管控有非常重要的参考意义.针对网络舆情的小样本特性,同时考虑适用模型的时效性和准确度,本文提出一种基于佳点集方法初始化、非线性参数控制以及对引领狼赋权的改进灰狼优化支持向量回... 详细信息

网络舆情发展趋势预测对政府相关部门的舆情监测与管控有非常重要的参考意义.针对网络舆情的小样本特性,同时考虑适用模型的时效性和准确度,本文提出一种基于佳点集方法初始化、非线性参数控制以及对引领狼赋权的改进灰狼优化支持向量回归(IGWO-SVR)的网络舆情预测模型,以"新冠肺炎"、"中国梦"等百度指数作为舆情数据样本进行了实证研究.对比实验结果显示,改进后的灰狼优化算法有较强的全局搜索能力、较快的收敛速度以及较好的稳定性.IGWOSVR网络舆情预测模型有较为突出的准确性与稳定性,能够为政府舆情管控部门提供较好的决策参考.

关键词：网络舆情灰狼优化支持向量机佳点集新冠肺炎

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时滞反应扩散系统的双侧间歇边界控制

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华中科技大学学报（自然科学版） 2023年第11期51卷 47-53,104页

作者：陈金雄黄振坤王万林胡娜集美大学理学院福建厦门361021 武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 集美大学数字福建大数据建模与智能计算研究所福建厦门361021 福建省茶产业大数据应用与智能化重点实验室(武夷学院) 福建武夷山354300

为解决时滞反应扩散系统(DRDSs)的指数型稳定性问题,提出一种双侧间歇边界控制策略.首先,在系统状态信息完全已知的前提下,设计基于状态依赖的双侧间歇边界控制器,当系统状态不完全已知时,根据已知的边界状态信息和观测器获取的状态估... 详细信息

为解决时滞反应扩散系统(DRDSs)的指数型稳定性问题,提出一种双侧间歇边界控制策略.首先,在系统状态信息完全已知的前提下,设计基于状态依赖的双侧间歇边界控制器,当系统状态不完全已知时,根据已知的边界状态信息和观测器获取的状态估计值设计双侧间歇边界控制器;然后,结合李雅普诺夫泛函和线性矩阵不等式(LMI)技巧,建立DRDSs指数型稳定的两个充分条件.相关结果是对已有单侧边界控制的推广,所给的结果更具一般性.最后,数值模拟验证结果表明:在双侧间歇边界控制作用下系统收敛到零解的速度更快,系统更易于实现稳定,说明双侧间歇边界策略明显优于单侧边界控制策略.

关键词：时滞反应扩散系统双侧间歇边界控制控制器观测器指数稳定

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空间分布阶时间分数阶扩散方程的高精度算法

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厦门大学学报（自然科学版） 2024年第2期63卷 321-328页

作者：龚珊珊陈景华刘欣然集美大学理学院福建厦门361021 集美大学理学院数字福建大数据建模与智能计算研究所福建厦门361021

[目的]目前空间分布阶方程的求解多为时间整数阶,且空间的收敛阶大多为二阶和三阶,很难达到四阶,为了提高Riesz空间分布阶Caputo时间分数阶扩散方程求解过程中的空间收敛精度,提出一种高阶的有限差分法.[方法]基于数值解法对Caputo时间... 详细信息

[目的]目前空间分布阶方程的求解多为时间整数阶,且空间的收敛阶大多为二阶和三阶,很难达到四阶,为了提高Riesz空间分布阶Caputo时间分数阶扩散方程求解过程中的空间收敛精度,提出一种高阶的有限差分法.[方法]基于数值解法对Caputo时间分数阶导数采用L1插值逼近离散;分布阶导数利用复化Simpson求积公式,将分布阶微分方程转化为一个多项Riesz空间分数阶导数的微分方程;从而构造方程的高阶数值离散格式,并运用矩阵分析的方法证明该数值格式具有稳定性和收敛性.[结果]在求解该分布阶微分方程中,该数值方法使得空间和分布阶的收敛阶达都达到了四阶,时间上的收敛阶达到了2-β阶.[结论]本文构造出的Riesz空间分布阶Caputo时间分数阶扩散方程的高阶差分格式,可使得空间上的收敛阶达到四阶,适用于高精度求解场景.

关键词：分布阶有限差分稳定性收敛性

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网络推手参与的社交媒体舆情传播四方演化博弈

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系统科学与数学 2023年第2期43卷 379-398页

作者：林玲陈福集集美大学理学院厦门361021 集美大学数字福建大数据建模与智能计算研究所厦门361021 福州大学经济与管理学院福州350108

针对网络推手参与社交媒体的舆情炒作和操纵行为,探讨如何实现对社交媒体平台的舆情传播进行有效管控.构建基于网络推手、社交媒体平台、政府监管部门和网民等四方利益主体的演化博弈模型,分析各博弈主体的稳定策略,并通过实验仿真探讨... 详细信息

针对网络推手参与社交媒体的舆情炒作和操纵行为,探讨如何实现对社交媒体平台的舆情传播进行有效管控.构建基于网络推手、社交媒体平台、政府监管部门和网民等四方利益主体的演化博弈模型,分析各博弈主体的稳定策略,并通过实验仿真探讨关键要素对博弈模型的影响.研究得到如下结论:1)权威媒体及时辟谣能够有效阻断社交媒体平台上虚假舆情信息传播:2)政府监管部门加强对网络推手和社交媒体平台的有效监管,加大违规惩罚力度,可对网络推手起到有力警醒,督促社交媒体规范舆情信息推送流程;3)主流媒体平台发布的舆情信息较为可靠,网民对小道消息应及时查证.据此,提出政府有效监管社交媒体平台舆情传播的相关建议,为净化网络信息空间,保障网民权益,维护社会安定团结,提供决策参考.

关键词：舆情传播社交媒体网络推手网络信息监管演化博弈

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考虑风险偏好的网络舆情预警模型--基于直觉模糊和Choquet积分

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情报杂志 2021年第10期40卷 52-58页

作者：林玲陈福集谢加良李凤福州大学经济与管理学院福州350108 集美大学理学院厦门361021 集美大学大数据建模与智能计算研究所厦门361021

[目的/意义]为完善传统的网络舆情预警模型,考虑网络舆情预警指标之间交互性和决策者的风险偏好,合理集结专家的评价意见,提出一种基于直觉模糊Choquet积分的网络舆情预警模型。[过程/方法]采用直觉模糊数刻画舆情预警指标信息的模糊性... 详细信息

[目的/意义]为完善传统的网络舆情预警模型,考虑网络舆情预警指标之间交互性和决策者的风险偏好,合理集结专家的评价意见,提出一种基于直觉模糊Choquet积分的网络舆情预警模型。[过程/方法]采用直觉模糊数刻画舆情预警指标信息的模糊性与不确定性,利用模糊Choquet积分算子对指标属性值进行综合;定义了考虑专家舆情风险偏好的直觉模糊得分函数,以计算舆情风险等级评价值;引入投影法求解专家权重,以合理地对专家们的评价信息进行集结。[结果/结论]通过算例验证了预警模型的合理性和有效性,并对风险偏好因子进行了灵敏度分析,结果显示该舆情预警模型能直观地展示网络舆情风险倾向,为舆情监管部门提供较好的决策支持。

关键词：网络舆情预警模型直觉模糊 Choquet积分投影法

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求解具有非线性源项的双侧空间分数阶扩散方程的样条方法

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厦门大学学报（自然科学版） 2021年第6期60卷 981-988页

作者：陈雪娟陈景华章红梅集美大学理学院福建厦门361021 集美大学数字福建大数据建模与智能计算研究所福建厦门361021 福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108

基于多项式样条函数,提出一种求解具有非线性源项的双侧空间分数阶扩散方程的数值方法.通过傅里叶分析证明了所提出的数值方法是无条件稳定和收敛的.为了验证所构造差分格式的有效性,引入分数阶行方法(MOL)与之进行比较.最后给出数值例... 详细信息

基于多项式样条函数,提出一种求解具有非线性源项的双侧空间分数阶扩散方程的数值方法.通过傅里叶分析证明了所提出的数值方法是无条件稳定和收敛的.为了验证所构造差分格式的有效性,引入分数阶行方法(MOL)与之进行比较.最后给出数值例子,并验证数值结果与理论分析是相吻合的.

关键词：分数阶扩散方程非线性源项二次多项式样条函数行方法稳定性收敛性

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基于属性偏好的直觉模糊MAIRCA决策方法

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长春师范大学学报 2024年第8期43卷 74-85页

作者：朱模忠徐雪晴谢加良李凤集美大学理学院福建厦门361021 集美大学数字福建大数据建模与智能计算研究所福建厦门361021

针对不确定信息环境下的应急决策问题,提出一种基于属性偏好的多属性理想现实比较分析法(MAIRCA)。首先,给出MAIRCA框架的一个新的直觉模糊扩展,并定义一种新的专家综合权重和属性偏好权重的计算方法;其次,考虑决策者对各决策属性的偏... 详细信息

针对不确定信息环境下的应急决策问题,提出一种基于属性偏好的多属性理想现实比较分析法(MAIRCA)。首先,给出MAIRCA框架的一个新的直觉模糊扩展,并定义一种新的专家综合权重和属性偏好权重的计算方法;其次,考虑决策者对各决策属性的偏好信息,构建基于属性偏好的直觉模糊MAIRCA决策方法;再次,通过网络安全的应急决策算例,与现有的多属性决策方法(IF-AHP、IF-MARCOS、IF-TOPSIS、IF-BWM、IF-MAIRCA、IF-VIKOR)进行对比实验,实验结果验证了本文方法的合理性和有效性。最后,通过敏感性分析,动态调整属性权重,对备选方案进行重新排名,所得结果趋于一致性,说明该方法具有较强的鲁棒性。

关键词：应急决策直觉模糊多属性理想现实比较分析法属性偏好

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基于改进直觉模糊熵与Dice测度的VIKOR应急决策

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宁波大学学报（理工版） 2023年第5期36卷 83-90页

作者：谢加良陈云超林玲集美大学理学院福建厦门361021 集美大学数字福建大数据建模与智能计算研究所福建厦门361021

针对不确定信息环境下决策属性权重未知的应急决策问题,提出一种改进直觉模糊熵权与Dice距离测度的VIKOR决策模型.首先,分析现有直觉模糊熵存在的不足,提出一种考虑隶属度、非隶属度以及犹豫度综合影响的改进直觉模糊熵;其次,引入Dice系... 详细信息

针对不确定信息环境下决策属性权重未知的应急决策问题,提出一种改进直觉模糊熵权与Dice距离测度的VIKOR决策模型.首先,分析现有直觉模糊熵存在的不足,提出一种考虑隶属度、非隶属度以及犹豫度综合影响的改进直觉模糊熵;其次,引入Dice系数,结合犹豫度的特点构建直觉模糊Dice距离测度;然后,将直觉模糊熵权与直觉模糊Dice距离测度运用到基于直觉模糊的VIKOR方法中,并定义了群体贴近度公式,进而构建契合现实环境的应急决策模型;最后通过地震灾害后的应急决策算例,验证了该模型的合理性和有效性.

关键词：应急决策直觉模糊熵权 Dice系数 VIKOR方法

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基于灰狼优化边缘检测和XOR编码的图像自适应隐写算法

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中国科技论文 2021年第7期16卷 783-789页

作者：汤莉莉王鸿辉谢加良陈明志集美大学理学院福建厦门361021 集美大学数字福建大数据建模与智能计算研究所福建厦门361021 福建省高校应用数学重点实验室福建莆田351100 北卡科技有限公司福州350000

基于人眼视觉感知特性,提出了一种新型的边缘检测和XOR编码相结合的图像自适应隐写算法。通过设计基于灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法的边缘检测,根据秘密信息的大小自适应地调整边缘检测阈值,利用粒子群优化(particle swarm... 详细信息

基于人眼视觉感知特性,提出了一种新型的边缘检测和XOR编码相结合的图像自适应隐写算法。通过设计基于灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法的边缘检测,根据秘密信息的大小自适应地调整边缘检测阈值,利用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法优化边缘和非边缘像素的嵌入位数,结合XOR编码实现对混沌加密后的秘密信息的嵌入。实验结果表明,该隐写算法比现有文献算法具有更大的隐写容量,能较好地保持载密图像的不可感知性,并已通过像素差值直方图(pixel difference histogram,PDH)安全性分析。

关键词：边缘检测灰狼优化算法粒子群优化算法混沌加密 XOR编码

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