检索结果-内蒙古大学图书馆

航空学报 2025年第4期46卷 261-277页

作者：丁奇帅雷帮军吴正平水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室宜昌443002 三峡大学计算机与信息学院宜昌443002 三峡大学水电工程视觉监测宜昌市重点实验室宜昌443002 湖北经济学院数字金融创新湖北省重点实验室武汉430205

当前,一些单目标跟踪算法已经取得了领先的性能,但庞大的模型限制了其在无人机这样资源有限平台上的应用。为此,设计了一种基于孪生网络的轻量型无人机单目标跟踪算法,旨在消耗更少资源情况下实现对目标的高效跟踪。首先,基于MobileNetV... 详细信息

当前,一些单目标跟踪算法已经取得了领先的性能,但庞大的模型限制了其在无人机这样资源有限平台上的应用。为此,设计了一种基于孪生网络的轻量型无人机单目标跟踪算法,旨在消耗更少资源情况下实现对目标的高效跟踪。首先,基于MobileNetV3设计了轻量化的孪生特征提取骨干网络,在保证不降低特征提取能力的前提下,极大减少网络的计算量和参数量。其次,设计了双重互相关模块,该模块采用像素互相关快速实现模板图像特征和搜索图像特征的相似性计算,同时结合深度互相关补充缺失特征,有效提升特征匹配的精度和鲁棒性。然后,通过堆叠多个深度可分离卷积层设计了轻量化的预测头部,以最小化的资源消耗来获得准确的目标表达。最后,在传统的分类和回归损失基础上,引入分类排名损失,增强网络对目标前景的学习能力,抑制背景干扰,进一步提升跟踪性能。综合实验表明:算法以5.3×10^(5)的参数量和1.1×10^(8)的浮点数运算量,在无人机视频目标跟踪数据集DTB70、UAV123和UAV20L上分别取得82.1%、81.2%和64.6%的准确率以及63.4、61.8%和49.6%的成功率,达到同类跟踪算法的性能且参数量和计算量大幅降低,并能以100 fps以上的速度运行,满足无人机目标跟踪的实时性需求。

关键词：无人机孪生网络单目标跟踪轻量化互相关

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青少年网络适应的拓扑结构分析:基于纵向追踪数据

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心理学报 2025年第3期57卷 415-427,I0007-I0017页

作者：董王昊张杰孟素洁贾敏王伟军青少年网络心理与行为教育部重点实验室人的发展与心理健康湖北省重点实验室华中师范大学心理学院武汉430079

网络适应作为当代青少年成长至关重要的环节,其复杂多维的内部属性仍未得到系统探讨。本研究首次采用网络分析方法探讨青少年网络适应的核心特征、动态演变以及外部联结。横断网络分析揭示了青少年网络适应中好奇心的“双刃剑”作用,即... 详细信息

网络适应作为当代青少年成长至关重要的环节,其复杂多维的内部属性仍未得到系统探讨。本研究首次采用网络分析方法探讨青少年网络适应的核心特征、动态演变以及外部联结。横断网络分析揭示了青少年网络适应中好奇心的“双刃剑”作用,即过高或过低的好奇心均不利于网络适应的发展。网络比较结果显示,青少年的网络适应具有整体的稳定性,但其拓扑属性会发生内部流转。交叉滞后网络分析表明,网络自我效能在网络适应发展过程中起“总舵手”作用,而网络学习能力和网络信息搜索是青少年网络适应的重要“落脚点”。二元交叉滞后网络分析指出,网络信息保护对网络成瘾具有最显著的直接影响。本研究不仅为理解青少年在数字世界中的成功适应提供了全新视角,也为新时代的数字化教育实践提供了重要启示。

关键词：青少年网络适应网络成瘾拓扑结构网络分析

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面向高光谱重构系统的深度学习优化液晶微透镜阵列设计

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光学学报 2025年第1期45卷 236-243页

作者：李诗琦李晖乔川朱挺吴云韬武汉工程大学计算机科学与工程学院湖北武汉430205 智能机器人湖北省重点实验室湖北武汉430205

传统的液晶微透镜阵列(LC-MLA)设计方法大多采用顺序范式。该范式因设计值与实际值的偏差,难以逼近最优解,易导致LC-MLA的透过率偏低和光束聚焦能力不足,进而影响光谱重构的质量。为解决该问题,提出了一种基于深度学习的液晶器件反向设... 详细信息

传统的液晶微透镜阵列(LC-MLA)设计方法大多采用顺序范式。该范式因设计值与实际值的偏差,难以逼近最优解,易导致LC-MLA的透过率偏低和光束聚焦能力不足,进而影响光谱重构的质量。为解决该问题,提出了一种基于深度学习的液晶器件反向设计网络(LCDE-IDN),用于优化高光谱重构系统中的LC-MLA。实验结果表明,相较于传统经验设计的LC-MLA,采用LCDE-IDN设计的LC-MLA的光强均匀性误差约为4.5%,透过率平均提升了3.1%,结果凸显了优化后的LC-MLA具有更高的透过率和增强的光束聚焦能力。高光谱重构系统的重构精度也得到较大幅度的提升,重构出的光谱图像的峰值信噪比平均提升了5.7%。

关键词：液晶器件反向设计液晶微透镜阵列光谱重构深度学习

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基于对比学习和预训练Transformer的流量隐匿数据检测方法

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通信学报 2025年第3期46卷 221-233页

作者：何帅张京超徐笛江帅郭晓威付才华中科技大学网络空间安全学院湖北武汉430040 分布式系统安全湖北省重点实验室湖北武汉430040

为解决海量加密流量难表征、恶意行为难感知以及隐私数据归属难识别的问题,提出了一种基于对比学习和预训练Transformer的流量隐匿数据检测方法。考虑加密流量的高度复杂性、非结构化的特点以及传统下游任务的微调方法在加密流量领域的... 详细信息

为解决海量加密流量难表征、恶意行为难感知以及隐私数据归属难识别的问题,提出了一种基于对比学习和预训练Transformer的流量隐匿数据检测方法。考虑加密流量的高度复杂性、非结构化的特点以及传统下游任务的微调方法在加密流量领域的效果不佳的挑战,数据报文通过提取数据包序列被转换为类似自然语言处理中的词元。然后利用预训练Transformer模型将浅层表征转换为适用于多种加密流量下游任务的通用流量表征。通过将流量中的隐匿数据检测问题转换为相似性分析问题,基于对比学习的思想设计了一种差异性敏感的Transformer模型架构,同时使用样本的正负样本对增强模型对流量差异性的感知能力,并提出使用信息对比估计作为加密流量下游任务微调的损失函数。实验结果表明,所提方法在检测准确率、精确率、召回率以及F1分数等方面优于主流方法。

关键词：流量隐匿数据检测预训练Transformer模型对比学习加密流量

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动作如何影响元认知?——基于认知模型和神经机制的探讨

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心理科学进展 2025年第3期33卷 425-438页

作者：程晓荣仇式明定险峰范炤青少年网络心理与行为教育部重点实验室(华中师范大学)、人的发展与心理健康湖北省重点实验室、华中师范大学心理学院武汉430079

动作与元认知是认知加工的重要环节。元认知体现个体对认知过程的表征、监控与调控;动作则是输出内部认知加工,尤其是决策信息的重要手段。研究表明,动作的各个方面(如反应速度、反应强度、反应顺序、反应冲突及反应观察等)均影响元认... 详细信息

动作与元认知是认知加工的重要环节。元认知体现个体对认知过程的表征、监控与调控;动作则是输出内部认知加工,尤其是决策信息的重要手段。研究表明,动作的各个方面(如反应速度、反应强度、反应顺序、反应冲突及反应观察等)均影响元认知。从认知模型角度,元认知的决策后模型较好地适用于解释动作影响元认知的相关实验证据。该类模型认为用于元认知评估的信息(元认知证据)与用于知觉判断的信息(知觉证据)不同但相关,并分别侧重于层级加工、贝叶斯计算、信心增效等方面。从神经机制角度,动作与知觉信息可能通过以额叶皮层为核心的脑网络整合,依托β振荡和α抑制等电生理机制,在注意调控下形成元认知。未来研究可以进一步探讨动作改变元认知的边界条件、信心反映的真实含义,以及特殊人群的元认知表现等。

关键词：动作元认知知觉判断信心评估认知神经机制

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失调有“度”:区分度影响群体认同的阈值效应及心理机制

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心理学报 2025年第5期57卷 820-837页

作者：柯文琳温芳芳佐斌华中师范大学心理学院·社会心理研究中心青少年网络心理与行为教育部重点实验室人的发展与心理健康湖北省重点实验室武汉430079 中山大学心理学系广州510006

如何在自我与群体之间找到平衡,是人类社会生活的核心问题。基于群体间比较的背景,最优区分理论提出了区分度影响群体认同的“倒U型”曲线假设,但仍不明晰个体如何在群体内背景下对自我和群体进行平衡。研究通过3个实验在不同的区分层... 详细信息

如何在自我与群体之间找到平衡,是人类社会生活的核心问题。基于群体间比较的背景,最优区分理论提出了区分度影响群体认同的“倒U型”曲线假设,但仍不明晰个体如何在群体内背景下对自我和群体进行平衡。研究通过3个实验在不同的区分层次和群体属性下系统探索了自我区分群体的程度对群体认同的影响模式。研究发现,总体上区分度对群体认同产生“倒S型”的非线性消极影响,在中等水平存在使群体认同下降速度最高的区分阈值,一旦区分度增长至超过该阈值,个体表现出“不认同群体”(实验1)。区分层次和区分属性对该阈值具有调节作用(实验1、实验2和实验3)。此外,群体认知失调起中介作用,其中区分度正向预测群体认知失调,而群体认知失调则负向预测群体认同(实验3)。研究发现的区分阈值不仅有助于个体维持心理边界,也为组织管理和社会和谐提供了有效的预警信号。

关键词：群体认同最优区分理论群体认知失调群体属性阈值效应

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创伤后应激障碍的网络化心理干预及起效机制

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心理科学进展 2025年第1期33卷 123-135页

作者：杜夏雨赛力古·亚力坤袁洁莹任志洪青少年网络心理与行为教育部重点实验室人的发展与心理健康湖北省重点实验室华中师范大学心理学院华中师范大学国家智能社会治理实验基地(教育)武汉430079

创伤后应激障碍是一种高度痛苦且致残的心理疾病,在全球范围内造成了重大的健康负担。网络化心理干预因其易得性和匿名性等特征,被广泛应用于创伤后应激障碍的治疗领域。本研究综述了“自上而下”和“自下而上”的网络化心理干预方法及... 详细信息

创伤后应激障碍是一种高度痛苦且致残的心理疾病,在全球范围内造成了重大的健康负担。网络化心理干预因其易得性和匿名性等特征,被广泛应用于创伤后应激障碍的治疗领域。本研究综述了“自上而下”和“自下而上”的网络化心理干预方法及其效果,发现大部分干预措施对于创伤后应激障碍具有良好的效果。为了深入探究干预起效的心理机制,本研究构建了网络化干预创伤后应激障碍的双重机制模型,即基于认知重构的认知行为疗法模型和基于认知歪曲的认知偏向矫正模型,为创伤后应激障碍的网络化干预提供理论和实践指导。未来研究中,可以引入聊天机器人和虚拟仿真工具等技术,为用户提供即时支持和个性化干预,实现更全面的数字化干预流程,提升创伤后应激障碍的网络化干预效果和效率。

关键词：创伤后应激障碍网络化心理干预效果作用机制

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以情促学:教师面部表情对视频学习的促进作用

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心理科学进展 2025年第4期33卷 690-703页

作者：乔沛桦匡子翌王福兴青少年网络心理与行为教育部重点实验室人的发展与心理健康湖北省重点实验室华中师范大学心理学院武汉430079 陕西师范大学心理学院西安710062

教师的面部表情(积极、消极、中性)作为社会线索,可以展现出教师的情绪状态,在视频学习中起着重要的作用。目前研究主要从多媒体学习的认知−情感−社会理论、准社会互动理论、情绪感染理论以及认知负荷理论的角度来解释面部表情对视频学... 详细信息

教师的面部表情(积极、消极、中性)作为社会线索,可以展现出教师的情绪状态,在视频学习中起着重要的作用。目前研究主要从多媒体学习的认知−情感−社会理论、准社会互动理论、情绪感染理论以及认知负荷理论的角度来解释面部表情对视频学习的影响。汇总已有研究发现,教师的面部表情可以提高学习效果(d保持=0.53;d迁移=0.41);增加学习者注视学习内容(d注视学习内容时间=0.26)和教师面部(d注视教师面部时间=0.30)的时间;提高学习动机(d学习动机=0.90)、准社会互动(d准社会互动=0.23)、情绪唤醒度(d唤醒度=0.84)和感知积极情绪(d积极情绪=0.55),但对认知负荷的影响较微弱(d认知负荷=−0.17)。未来研究仍需要从实验设计、调节变量以及内部机制等方面进一步考察教师面部表情在视频学习中的作用。

关键词：面部表情教师视频学习多媒体学习

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分层Transformer和多尺度并行聚合的乳腺肿块分割方法

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激光与光电子学进展 2025年第2期62卷 252-263页

作者：夏平王雨蝶雷帮军彭程张光一唐庭龙三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室湖北宜昌443002 三峡大学计算机与信息学院湖北宜昌443002

针对乳腺超声图像分割中肿块与正常组织间对比度低、边界模糊、肿块形状和位置复杂、图像噪声大等问题,提出了一种分层Transformer与多尺度并行聚合的网络用于乳腺肿块分割。编码器采用MiT-B2,建立长距离特征依赖关系,有效提取不同分辨... 详细信息

针对乳腺超声图像分割中肿块与正常组织间对比度低、边界模糊、肿块形状和位置复杂、图像噪声大等问题,提出了一种分层Transformer与多尺度并行聚合的网络用于乳腺肿块分割。编码器采用MiT-B2,建立长距离特征依赖关系,有效提取不同分辨率下的特征信息;编码器与解码器间的跳跃连接构建多层分支感受野与置换注意力机制的级联模块;构建多层分支感受野用以捕获肿块多尺度局部信息,解决肿块与周围正常组织间高度相似的问题;置换注意力机制准确识别、定位肿块,并抑制噪声干扰;解码端构建聚合模块逐层融合并行分支特征,提升分割精度。在BUSI数据集上实验结果表明,相较于基线TransFuse网络,本文模型的Dice、交并比指标分别提升了3.21%、3.19%。在其他2个数据集上,本文模型的分割性能也有优良的表现。

关键词：深度学习乳腺肿块分割分层Transformer 多尺度并行聚合模块

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失调有“度”：区分度影响群体认同的阈值效应及心理机制

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心理学报 2025年第5期57卷 820-837页

作者：柯文琳温芳芳佐斌华中师范大学心理学院·社会心理研究中心青少年网络心理与行为教育部重点实验室人的发展与心理健康湖北省重点实验室中山大学心理学系

关键词：群体认同最优区分理论群体认知失调群体属性阈值效应

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