本文根据相干斑噪声的时间快变特征和非海浪纹理现象的时间缓变特征,基于交叉谱提出了一种对相干斑噪声和大尺度非海浪纹理的抑制的方法,进而结合SAR图像谱和海浪谱之间的准线性映射关系,基于SAR数据对海浪参数进行了反演。在反演过程中,首先仿真分析了不同海况下准线性近似法的海浪反演能力,结果表明:风浪引起的方位向截断效应会显著影响反演精度,因此该方法在低风速时的涌浪反演精度更高。通过将基于Sentinel-1卫星2020年的波模式SAR数据的反演结果与欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)提供的再分析数据进行对比,发现高海况海浪有效波高反演结果明显偏低,而且该反演误差与风速、方位向截断波长之间存在显著相关性。为了提高有效波高的反演精度,本文进一步给出了海浪有效波高反演误差与风速、方位向截断波长之间的经验校正函数模型,结果显示,通过该模型修正后的海浪有效波高反演结果与ECMWF数据和浮标测量数据具有良好一致性。
为了解海州湾大泷六线鱼时空分布特征及其影响因素，根据2013—2019年秋季在海州湾开展的底拖网渔业资源调查和环境观测数据，构建了时空物种分布模型(spatio-temporal species distribution models)，分析其分布与环境因子的关系，通...
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为了解海州湾大泷六线鱼时空分布特征及其影响因素，根据2013—2019年秋季在海州湾开展的底拖网渔业资源调查和环境观测数据，构建了时空物种分布模型(spatio-temporal species distribution models)，分析其分布与环境因子的关系，通过残差分析比较其与广义加性模型的残差独立性和异质性，运用交叉验证检验模型预测性能，最终结合delta方法对其分布进行预测并计算栖息地适宜性指数(habitat suitability index, HSI)和资源分布重心。时空模型的偏差解释率为65.50%，模型分析表明，影响大泷六线鱼资源分布最主要的环境因子为水深(22.11%)，其次为底层水温(12.98%)，底层盐度(0.09%)的影响较小，水深与其分布存在正向相关性，底层水温与其分布存在负向相关性，底层盐度与其分布存在弱正向线性关系。时空模型的残差独立性和异质性较GAM更强，其交叉验证回归线斜率为0.90±0.38。模型预测结果表明，大泷六线鱼主要分布在34.5°N以北，120.0°E以东的海域，其栖息地适宜性指数的高值区域呈现逐年收缩的趋势，资源分布重心呈现向东北海域转移的趋势，这可能是气候变迁以及捕捞压力共同作用的结果。本研究解析了大泷六线鱼在海州湾的时空分布，对于深入了解大泷六线鱼的分布动态和科学的渔业管理具有重要意义。
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