检索结果-内蒙古大学图书馆

生态科学 2024年第3期43卷 26-35页

作者：崔博亮王沛陈克龙安彦明祁闻青海师范大学青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室青海西宁810008 青海师范大学地理科学学院青海省自然地理与环境过程重点实验室青海西宁810008 高原科学与可持续发展研究院青海西宁810008 十堰市生态环境局郧阳分局湖北十堰442500 十堰市车城高级中学湖北十堰442000

以武威绿洲为研究区,利用2010—2018年土地利用数据,借助价值当量因子法,采用土地利用动态度、生态系统服务价值评估模型和敏感性指数分析等方法,探究了退耕还草和城镇化背景下绿洲土地利用变化特征及其对生态系统服务价值的影响。结果... 详细信息

以武威绿洲为研究区,利用2010—2018年土地利用数据,借助价值当量因子法,采用土地利用动态度、生态系统服务价值评估模型和敏感性指数分析等方法,探究了退耕还草和城镇化背景下绿洲土地利用变化特征及其对生态系统服务价值的影响。结果表明:(1)未利用地和草地是武威绿洲的主要土地利用类型,研究期草地、城镇建设用地、交通运输用地、水域及水利设施用地面积增加,耕地、园地、林地和未利用地面积减少,土地利用主要呈现出耕地、林地和园地转为草地、城镇及工业建设用地的变化特征。(2)2010—2018年武威市生态系统服务价值总体降低,除草地和水域增加,其余地类生态系统服务价值均减少。其中,林地和草地生态系统服务价值占比最高,两者占比达71%以上,是生态系统服务价值的主要贡献者,耕地和林地面积变化是武威绿洲生态系统服务总价值减少的主要原因。(3)2010—2018年武威绿洲生态效益总体偏低,退耕还草政策实施和城镇化建设对生态系统服务价值影响明显。未利用地和水域生态系统保护利用前景广阔,需进一步优化土地利用结构,持续开展荒漠化治理和未利用地生态修复保护战略,促进经济社会和生态保护协调可持续发展。

关键词：土地利用生态系统服务价值武威绿洲

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生物炭和保水剂的施加对高寒城市绿地土壤持水特性的影响--以西宁市为例

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水土保持研究 2025年第4期32卷 197-207页

作者：张锦涛毛旭锋宋秀华于红妍姚乃鑫李明娟肖锋谢顺邦青海师范大学地理科学学院青海省自然地理与环境过程重点实验室西宁810008 青海师范大学青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室西宁810008 青海湟水国家湿地公园生态管理服务中心西宁810008 青海祁连山国家公园服务保障中心西宁810008 青海省林业工程监理中心西宁810008 青海省湿地保护中心西宁810008

[目的]揭示生物炭和保水剂的不同施加比例对城市绿地土壤持水特性的影响,为缓解西宁市城市绿地土壤水分渗漏快以及提升水资源高效利用提供重要参考。[方法]以西宁市湟水国家湿地公园绿地土壤为研究对象,通过田间持水量的测定、土壤水分... 详细信息

[目的]揭示生物炭和保水剂的不同施加比例对城市绿地土壤持水特性的影响,为缓解西宁市城市绿地土壤水分渗漏快以及提升水资源高效利用提供重要参考。[方法]以西宁市湟水国家湿地公园绿地土壤为研究对象,通过田间持水量的测定、土壤水分入渗试验(一维垂直入渗法)以及土壤水分蒸发试验(称重法)相结合方法,设计了0 g/kg,20 g/kg,40 g/kg共3个生物炭施用量梯度(B0,B20,B40)和0 g/kg,2 g/kg,4 g/kg共3个保水剂施用量梯度(W0,W2,W4)的双因素完全随机试验,分析了不同处理对土壤水分田间持水量、日蒸发量、累计蒸发量、湿润锋运移距离、累计入渗量的影响,并应用Philip,Kostiakov,Mezencev,USDA-NRCS,Rose共5种模型对土壤水分入渗和蒸发过程进行拟合分析,研究了改良剂对土壤水分入渗和蒸发的影响过程。[结果](1)生物炭和保水剂的联合施用提高了土壤的田间持水量,其中,B20W4处理对提高土壤田间持水量效果最显著(p<0.05);(2)相比于对照,除B20W0,B40W0处理外,其余处理均抑制了土壤水分的入渗,其中B20W4处理使土壤水分累计入渗量减少22.44%,湿润锋运移距离降低26.42%;(3)Kostiakov模型和USDA-NRCS模型对土壤水分累积入渗量的试验数据拟合效果最优,Rose模型能够很好地描述各处理土壤水分累计蒸发量的变化趋势,各处理的决定系数R2均大于0.990;(4)各处理15 d累计蒸发量与对照相比差异不显著。[结论]生物炭和保水剂施加量分别为20 g/kg,4 g/kg对于西宁城市绿地土壤持水性能改善效果最佳,因此施加适量的生物炭和保水剂可以有效改善西宁市绿地土壤水分持水性差、渗漏快的状况。

关键词：土壤水分生物炭保水剂持水机理协同配施

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基于EL-InVEST模型的玛多地震对高寒湿地面积及生境质量影响研究

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生态环境学报 2025年第2期34卷 209-221页

作者：顾天江杜凯毛旭锋金鑫于红妍唐文家吴艺刘泽碧青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室/青海省自然地理与环境过程重点实验室青海西宁810008 青海师范大学地理科学学院青海西宁810008 青海祁连山南坡森林生态系统国家定位观测研究站青海互助810500 青海祁连山国家公园青海服务保障中心青海西宁810008 青海省生态环境厅青海西宁810008

为准确评估2021年玛多地震对高寒湿地的影响,选取震中6度烈度带为研究区,依托Google Earth Engine(GEE)平台,融合Sentinel-2、Sentinel-1以及SRTM1数据,构建原始光谱、植被指数、水体指数、红边指数、纹理特征、地形、雷达特征7个遥感... 详细信息

为准确评估2021年玛多地震对高寒湿地的影响,选取震中6度烈度带为研究区,依托Google Earth Engine(GEE)平台,融合Sentinel-2、Sentinel-1以及SRTM1数据,构建原始光谱、植被指数、水体指数、红边指数、纹理特征、地形、雷达特征7个遥感特征集,利用Stacking算法构建集成学习模型实现震前、震后的高寒湿地分类;结合InVEST模型实现地震前后生境质量的定量评估。结果表明,1)集成学习分类精度优于支持向量机和随机森林,特征优选方案下分类精度最高(92.741%,Kappa系数为0.902),较支持向量机和随机森林有所提高。2)在原始光谱的基础上加入纹理特征,湖泊湿地和河流湿地的分类精度分别可达0.987、0.933,加入地形特征后沼泽湿地分类精度可达0.857,纹理特征中的方差和相关性以及地形特征中的坡度、高程对高寒湿地分类效果影响显著。3)地震造成湿地面积减小,其中沼泽湿地减少43.088 km^(2),变化率为-0.254%;河流湿地减少31.654 km^(2),变化率为-3.522%;湖泊湿地面积下降4.971 km^(2),变化率为-0.303%。而裸地面积增加了36.160 km^(2)。4)生境质量均值从震前0.523下降到震后0.482,高等级生境质量面积占比从7.399%下降到5.993%,而低等级生境质量面积占比从2.191%上升到7.658%。该研究显示地震对高寒湿地产生负面影响,研究结果可为后续灾后生态恢复与管理提供依据。

关键词：遥感分类 Google Earth Engine 地震高寒湿地特征优选哨兵2号

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高寒沼泽草甸土壤养分特征及影响因素分析

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西南农业学报 2023年第9期36卷 2010-2018页

作者：许泰鄂崇毅陇东学院新能源学院甘肃庆阳745000 青海师范大学/青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室西宁810008 青海师范大学地理科学学院/青海省自然地理与环境过程重点实验室西宁810008 高原科学与可持续发展研究院西宁810008

【目的】有机碳(SOC)与养分含量不仅是土壤质量健康评价的关键指标,同时也是高原高寒高海拔生态系统可持续发展的限制性因子,为探讨高寒沼泽草甸土壤表层养分现状及影响因素,确定该土壤类型供肥能力。【方法】以祁连山南麓高寒沼泽草甸... 详细信息

【目的】有机碳(SOC)与养分含量不仅是土壤质量健康评价的关键指标,同时也是高原高寒高海拔生态系统可持续发展的限制性因子,为探讨高寒沼泽草甸土壤表层养分现状及影响因素,确定该土壤类型供肥能力。【方法】以祁连山南麓高寒沼泽草甸土壤为研究对象,参考《全国第二次土壤普查养分分级标准》,选取草甸土壤pH、有机碳(SOC)、全氮(TN)、全磷(TP)、全钾(TK)、速效氮(AN)、速效磷(AP)、速效钾(AK)等8个指标对介于0~10与10~20 cm表层土壤碳、氮、磷、钾含量及土壤生态化学计量特征进行分析。【结果】0~10 cm土壤层位有机碳(SOC)、全氮(TN)、速效氮(AN)、速效磷(AP)及速效钾(AK)含量高于10~20 cm土壤层位,pH、全磷(TP)含量没有明显变化,全钾(TK)含量略有增加。土壤生态化学计量特征为0~10 cm土壤层位C/P、N/P高于10~20 cm土壤层位,而N/P低于10~20 cm土壤层位。整体来看,高寒沼泽草甸土壤总体上pH呈中性-弱酸性,土壤养分含量等级序列为有机碳(SOC)≈全氮(TN)≈速效氮(AN)>全磷(TP)>全钾(TK)>速效钾(AK)>速效磷(AP),有机碳(SOC)、全氮(TN)、速效氮(AN)含量处于第一等级,属于丰富水平;全磷(TP)含量处于第二等级,属于较丰富水平;全钾(TK)含量处于第三等级,属于中等水平;速效钾(AK)含量处于第四等级,属于较缺水平;速效磷(AP)含量处于第六等级,属于急缺水平。【结论】祁连山南麓高寒沼泽草甸0~20 cm土壤层有机质分解和矿化速率缓慢,有机碳(SOC)、全氮(TN)、全磷(TP)贮备丰富,N、P有效性较低。研究结果对于青藏高原高寒地区土壤的健康、质量评价、生态恢复提供参考。

关键词：沼泽草甸土壤土壤养分生态化学计量祁连山南麓

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格尔木河流域堰塞湖沉积中矿物含量变化及其古气候意义

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盐湖研究 2025年第3期33卷 34-45页

作者：司璐安福元柴璐琦青海师范大学青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室青海西宁810008 青海师范大学地理科学学院青海省自然地理与环境过程重点实验室青海西宁810008

东昆仑山格尔木河流域分布着大面积的串珠状古堰塞湖沉积,研究这些沉积物中的盐类矿物含量变化规律,对于揭示格尔木河流域风化过程及下游察尔汗盐湖的成盐成矿具有重要意义。文章结合前人已有的光释光(OSL)年代学数据,采用X射线衍射法... 详细信息

东昆仑山格尔木河流域分布着大面积的串珠状古堰塞湖沉积,研究这些沉积物中的盐类矿物含量变化规律,对于揭示格尔木河流域风化过程及下游察尔汗盐湖的成盐成矿具有重要意义。文章结合前人已有的光释光(OSL)年代学数据,采用X射线衍射法对该流域的上述堰塞湖沉积中碎屑样品进行了矿物含量变化规律研究,并对其形成机制进行了分析,结果表明:(1)沉积物中总碳酸盐矿物在早全新世和晚全新世含量较大(大于10%),表明气候暖湿则碳酸盐矿物含量多,反之碳酸盐矿物含量少;而硫酸盐矿物和碎屑矿物含量变化可指示流域内的化学风化和物理风化强度,进而可反演流域内晚更新世以来的干湿-冷暖变化。(2)堰塞湖群沉积物中的盐类/碎屑矿物含量变化主要受百至千年尺度上的气候因素控制。(3)格尔木河流域内的风化过程与季风-西风相互转换密切相关,在湿润的气候阶段主要受印度夏季风控制,以化学风化为主;在干冷气候阶段主要受西风强度影响,以物理风化为主。(4)堰塞湖沉积中的碳/硫酸盐类矿物含量较低,其并不是察尔汗盐湖缺失碳酸盐和硫酸盐,形成氯化物型盐湖的主要原因。

关键词：格尔木河流域堰塞湖矿物含量风化强度季风西风转换

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祁连山南坡典型区域不同粒径土壤颗粒有机碳δ^(13)C特征

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生态学杂志 2022年第10期41卷 1948-1954页

作者：汉光昭曹广超曹生奎冶文倩青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室西宁810008 青海省自然地理与环境过程重点实验室西宁810008 青海师范大学地理科学学院西宁810008 青海省人民政府-北京师范大学高原与可持续发展研究院西宁810008

为探讨高寒地区不同植被类型土壤颗粒有机碳分解特征,本研究以祁连山南坡典型区域的高寒草甸、灌丛、林地和耕地4种植被类型为对象,对其土壤颗粒组成、土壤颗粒有机碳含量以及颗粒有机碳稳定同位素组成特征进行了研究。结果表明:该区域... 详细信息

为探讨高寒地区不同植被类型土壤颗粒有机碳分解特征,本研究以祁连山南坡典型区域的高寒草甸、灌丛、林地和耕地4种植被类型为对象,对其土壤颗粒组成、土壤颗粒有机碳含量以及颗粒有机碳稳定同位素组成特征进行了研究。结果表明:该区域不同植被类型土壤中砂粒含量最高,介于58.3%~78.2%,其次为粉粒,含量介于20.2%~32.2%,黏粒含量最低,介于1.6%~6.3%;土壤颗粒有机碳含量随着粒径减小而增加,砂粒有机碳含量介于21.6~74.5 g·kg^(-1),粉粒有机碳含量介于64.8~163.9 g·kg^(-1),黏粒有机碳含量介于60.3~196.4 g·kg^(-1);3种粒径土壤颗粒δ^(13)C值的变化范围在-27.5‰~-23.8‰,随着粒径变小,δ^(13)C值逐渐增大,砂粒δ^(13)C值<粉粒δ^(13)C值<黏粒δ^(13)C值。随着土壤颗粒粒径变小,土壤颗粒有机碳含量增多,有机质分解程度变高,分解速率变慢;粉粒和黏粒有机碳含量高,分解速度慢,是影响有机碳库稳定性的重要因素。

关键词：稳定碳同位素土壤颗粒有机碳土壤有机碳库稳定性祁连山南坡

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基于分类变量定量化的玉树市土壤全碳制图

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生态科学 2023年第6期42卷 51-62页

作者：李润祥何林华高小红青海师范大学地理科学学院西宁810008 青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室西宁810008 青海省自然地理与环境过程重点实验室西宁810008 高原科学与可持续发展研究院西宁810008 西华师范大学地理科学学院南充637000

基于数学模型的土壤属性制图,具有高效、快速及成本低等特点,弥补了空间插值法忽视与土壤属性密切相关的土壤类型、植被类型、环境因素等分类变量或定性变量的缺陷。为了提高土壤属性制图的准确率,降低不确定性因素的影响,研究分类变量... 详细信息

基于数学模型的土壤属性制图,具有高效、快速及成本低等特点,弥补了空间插值法忽视与土壤属性密切相关的土壤类型、植被类型、环境因素等分类变量或定性变量的缺陷。为了提高土壤属性制图的准确率,降低不确定性因素的影响,研究分类变量在土壤属性制图中的应用。以青海省玉树市土壤全碳制图为例,引入由土壤类型、地貌类型等分类变量分别同DEM和NDVI共同构建加权变量,探索加权变量在土壤属性制图中的可行性和实用性。研究结果表明:(1)玉树市土壤全碳含量范围在19.60—120.55 g·kg^(–1),平均值为55.80 g·kg^(–1),标准差为19.22 g·kg^(–1),变异系数为34.44%,属于中等程度的空间变异;(2)加权变量建立的模型优于由数字高程模型、坡度、坡向等常规变量建立的同种模型,加权变量的整体重要性高于常规变量,由地质类型、土壤类型、植被类型与DEM构建的加权变量的重要性远高于DEM本身的重要性;(3)基于全变量多元回归模型是预测土壤全碳含量最佳模型,其中加权变量的累计重要性程度为0.55,预测结果符合研究区地学规律和实际情况。总之,加权变量是有效利用分类变量的一种新的方式,为获取土壤属性制图变量提供了新方法,其可行性与实用性得到了一定的验证。

关键词：土壤属性制图加权变量全碳分类变量

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青海西宁城市湿地地表水中抗生素的赋存特征和生态风险

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湿地科学 2024年第3期22卷 453-462页

作者：张凤娇毛旭锋魏晓燕宋秀华于红妍吴艺青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室青海省自然地理与环境过程重点实验室青海西宁810008 青海师范大学地理科学学院青海西宁810008 青海师范大学经济与管理学院青海西宁810008 湟水国家湿地公园管理服务中心青海西宁810008 青海祁连山国家公园青海服务保障中心青海西宁810008

于2022年3月和7月,采用液相色谱-串联质谱法,测定了青海西宁4处城市湿地地表水中16种典型抗生素的浓度,分析和探讨了抗生素时空分布特征及潜在生态风险。研究结果表明,西宁城市湿地地表水中抗生素在3月和7月分布差异显著,3月共检出16种... 详细信息

于2022年3月和7月,采用液相色谱-串联质谱法,测定了青海西宁4处城市湿地地表水中16种典型抗生素的浓度,分析和探讨了抗生素时空分布特征及潜在生态风险。研究结果表明,西宁城市湿地地表水中抗生素在3月和7月分布差异显著,3月共检出16种抗生素,平均浓度范围为0.18~164.15 ng/L,7月共检出6种抗生素,平均浓度范围为0.15~43.22 ng/L,空间分布受人类活动的影响;恩诺沙星和双氟沙星浓度与盐度、电导率和溶解性固体总量的含量都显著正相关,氧氟沙星、诺氟沙星和泰乐霉素浓度与化学需氧量显著正相关,洛美沙星浓度与电导率含量显著正相关,氟罗沙星浓度与总磷含量显著正相关,氧四环素浓度与硝酸盐氮含量显著正相关,抗生素污染受水质指标的影响;3月氧氟沙星、诺氟沙星和环丙沙星的风险商(RQ)值分别为108.04、5.02和4.90,生态风险水平为高风险,7月氧氟沙星的风险商值为26.59,为高风险,其他抗生素为中风险、低风险和无风险。

关键词：抗生素湿地地表水城市湿地风险评估高原

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基于Sentinel-2 MSI与Sentinel-1 SAR相结合的黄土高原西部撂荒地提取——以青海民和县为例

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自然资源遥感 2022年第4期34卷 144-154页

作者：张昊高小红史飞飞李润祥青海师范大学地理科学学院西宁810008 青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室西宁810008 青海省自然地理与环境过程重点实验室西宁810008 高原科学与可持续发展研究院西宁810008

青海东部农业区地处黄土高原向青藏高原的过渡地带,黄土丘陵地貌类型多样、地形起伏大、破碎。随着近几十年来城市化进程的加快,农村可用劳动力缺失导致土地撂荒现象日益严重,因此掌握东部农业区撂荒地分布状况,对保护耕地与生态用地至... 详细信息

青海东部农业区地处黄土高原向青藏高原的过渡地带,黄土丘陵地貌类型多样、地形起伏大、破碎。随着近几十年来城市化进程的加快,农村可用劳动力缺失导致土地撂荒现象日益严重,因此掌握东部农业区撂荒地分布状况,对保护耕地与生态用地至关重要。本研究基于GEE云平台,以青海民和县为案例,依据农作物的物候特征,选取种植期和成熟期2季的Sentinel-2 MSI与Sentinel-1 SAR卫星影像为主要数据源,以DEM为辅助,结合光谱、地形、极化与缨帽特征,采用随机森林方法对研究区2018—2020年土地覆被进行自动分类,获取了研究区3 a的土地覆被数据,在此基础上借助撂荒地判断规则建立决策树提取撂荒地并进行验证。研究结果表明:2018年、2019年及2020年土地覆被总体分类精度分别为86.93%,87.36%和88.54%;2020年民和县撂荒地面积为43.17 km 2,占总面积的2.28%;撂荒地主要分布在海拔为2200~2600 m范围、坡度为6°~25°范围、坡向为阴坡的区域。Sentinel-1 SAR影像极化特征结合到Sentinel-2 MSI多季相数据中,能够有效提高黄土丘陵地形区土地覆被分类精度,获得较为准确的撂荒地信息。该研究为类似地形区域进行撂荒地提取提供了方法参考和借鉴。

关键词：撂荒地 Sentinel-1/2 多季相随机森林黄土高原西部民和县

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基于决策融合的SPOT-6影像土地覆被分类研究

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地球信息科学学报 2021年第5期23卷 928-937页

作者：李宏达高小红汤敏青海师范大学地理科学学院西宁810008 高原科学与可持续发展研究院西宁810008 青海省自然地理与环境过程重点实验室西宁810008 青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室西宁810008

多分类器决策融合方法在提高遥感影像分类的准确性和可靠性方面已表现出了巨大潜力,但这一过程中对所有像元多次分类会产生巨大的时间代价,为改善这一问题,本文提出了主分类器的概念。在青海湟水流域确定2个试验区,对7种常用的分类器进... 详细信息

多分类器决策融合方法在提高遥感影像分类的准确性和可靠性方面已表现出了巨大潜力,但这一过程中对所有像元多次分类会产生巨大的时间代价,为改善这一问题,本文提出了主分类器的概念。在青海湟水流域确定2个试验区,对7种常用的分类器进行评估,排除精度较低的3种分类器后,选择支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、多层感知机(Multilayer Perceptron,MLP)、随机森林(Random Forest,RF)和梯度提升树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)4种不同的分类器,建立决策规则共同对SPOT-6影像分类。为提高分类效率,以精度最高的GBDT作为主分类器对影像分类后,仅对结果中可信度不高的像元使用多分类器共同决策。研究结果表明,2个区域内主分类器独立完成分类的像元分别占38.10%和65.26%,错分率为1.57%和2.18%;多分类器共同决策的区域,相比GBDT的分类结果,总体精度分别高出2.49%和3.66%。整体上看,决策融合使2个区域的总体分类精度分别提高了1.18%和1.09%,能够有效减少分类结果中的"椒盐噪声",精度更加均衡。相比现有的决策融合方法,主分类器的使用在保证分类精度的同时有利于分类效率的提高及分类结果保持良好的一致性。

关键词：决策融合多分类器主分类器机器学习 GBDT 土地覆被分类 SPOT-6 湟水流域

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