检索结果-内蒙古大学图书馆

地理研究 2021年第5期40卷 1239-1252页

作者：雷义珍曹生奎曹广超杨羽帆兰垚季雨桐李华非青海师范大学地理科学学院西宁810008 青海省自然地理与环境过程重点实验室西宁810008 青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室西宁810008 陕西师范大学地理科学与旅游学院西安710119

氢氧稳定同位素和水化学已成为研究水文循环过程的良好示踪剂,两者的结合能很好地揭示流域或者区域(特别是缺少水文观测数据的高寒内陆地区)的水文循环过程。青藏高原地表环境较恶劣,缺乏流域尺度的水文观测资料,不利于对流域尺度水文... 详细信息

氢氧稳定同位素和水化学已成为研究水文循环过程的良好示踪剂,两者的结合能很好地揭示流域或者区域(特别是缺少水文观测数据的高寒内陆地区)的水文循环过程。青藏高原地表环境较恶劣,缺乏流域尺度的水文观测资料,不利于对流域尺度水文循环过程的综合理解和认识,成为水资源高效综合利用的瓶颈。为此,本文以青海湖沙柳河流域为研究对象,通过对降水、河水和地下水的定期定点高密度采样和对其氢氧稳定同位素组成(δD、δ^(18)O)和水化学氯离子(Cl^(-))浓度的分析测定,其目的旨在识别和示踪流域不同水体间的补给关系,探究D-18O同位素和Cl^(-)离子能否指示流域水文过程。结果显示,青海湖沙柳河流域干、支流河水和地下水均受降水补给,自上游至下游,干流河水受降水补给作用较强,支流河水受补给作用依次减弱,地下水受降水补给作用较弱。下游干流河水主要受下游地下水和全域支流河水补给,比例分别为15.45%和84.55%;下游地下水主要由中上游的河水和地下水补给,比例分别为42.40%和57.60%。上述结果表明结合氢氧稳定同位素和水化学手段可定量揭示高寒内陆河流域的水文过程,可为青藏高原其他类似流域水文过程示踪研究提供范例。

关键词：氢氧稳定同位素水化学水文过程青海湖沙柳河流域

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可见光-近红外光谱估算三江源区不同土壤全氮含量

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遥感技术与应用 2015年第5期30卷 849-859页

作者：高小红杨扬张威贾伟李金山田成明张艳娇杨灵玉何林华青海师范大学生命与地理科学学院青海省自然地理与环境过程重点实验室青藏高原环境与资源教育部重点实验室青海西宁810008

近年来可见光—近红外反射光谱已被广泛应用于估算土壤全氮含量,为大范围区域土壤全氮含量获取提供了一种快速、有效的方法。基于实验室测定的三江源区146个表层土壤（0---30cm）样品的反射光谱数据（350--2 500nm）与全氮含量数据;利... 详细信息

近年来可见光—近红外反射光谱已被广泛应用于估算土壤全氮含量,为大范围区域土壤全氮含量获取提供了一种快速、有效的方法。基于实验室测定的三江源区146个表层土壤（0---30cm）样品的反射光谱数据（350--2 500nm）与全氮含量数据;利用偏最小二乘回归（PLSR）和反向传播神经网络（BPNN）两种模型方法与光谱反射率（REF）及其4种数学预处理变换相结合,分别建立分土壤类型样本和总体样本全氮估算模型;评估利用可见光—近红外光谱技术预测三江源区土壤全氮含量的能力。结果表明：BPNN模型的R2cal、R2val及验证RPD的平均值分别为0.87、0.81与2.28;而PLSR模型则相应为0.75、0.72和1.95;表明BPNN模型预测能力整体上要优于PLSR模型。BPNN与光谱各种形式的结合均具有良好、或接近良好预测全氮的能力;而PLSR与REF、倒数对数（Log（1/R））及波段深度（BD）的结合仅少部分具有良好估算能力、大部分则为粗略估算能力,一阶微分（FDR）和二阶微分（SDR）估算精度均较低,尤其是SDR（R2〈0.5,RPD=1.10--1.27）均不具备估算能力。总体样本所建模型稳定性好于分土壤类型,分土壤类型建模差异性明显;此外,总体来看,BPNN模型比PLSR建模精度高、模型稳定性好,但PLSR模型可操作性强于BPNN模型。

关键词：土壤全氮可见光—近红外反射光谱偏最小二乘回归(PLSR) 反向传播神经网络(BPNN) 三江源区玉树县玛多县

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基于Landsat 8 OLI影像的三江源区表层土壤全氮空间格局反演

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干旱区研究 2015年第5期32卷 890-896页

作者：贾伟高小红杨扬张威杨灵玉田成明青海师范大学生命与地理科学学院青藏高原环境与资源教育部重点实验室青海省自然地理与环境过程重点实验室青海西宁810008

利用Landsat 8 OLI影像反演三江源区玉树、称多及玛多县的表层土壤全氮含量空间分布格局,选取光谱反射率（R）、光谱反射率的倒数（1/R）、光谱反射率倒数的对数〔lg（1/R）〕3个光谱指标,与表层土壤（0-30 cm）全氮实测数据进行相关性... 详细信息

利用Landsat 8 OLI影像反演三江源区玉树、称多及玛多县的表层土壤全氮含量空间分布格局,选取光谱反射率（R）、光谱反射率的倒数（1/R）、光谱反射率倒数的对数〔lg（1/R）〕3个光谱指标,与表层土壤（0-30 cm）全氮实测数据进行相关性分析,筛选相关性最高的光谱指标,以达到显著性相关水平波段的主成分分量建立回归模型。结果表明：OLI影像的B1-B4和B7的R、1/R、lg（1/R）均与实测全氮数据达到显著性相关水平,以lg（1/R）变换最为明显;利用这5个波段lg（1/R）的第一、第二主成分建立负二次多项式回归模型,其中建模样本的R2为0.621,RMSE为2.075,验证样本的R2为0.730,RMSE为1.493,RPD为1.849,反演模型精度较高,稳定性较好。利用OLI影像可较好的估算表层土壤全氮含量的空间分布格局。

关键词：土壤全氮 Landsat 8 OLI影像多光谱反演三江源区

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三江源区土壤重金属的累积特征及潜在生态风险评价——以青海省玉树县为例

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农业环境科学学报 2016年第6期35卷 1071-1080页

作者：何林华高小红青海师范大学生命与地理科学学院青海省自然地理与环境过程重点实验室青藏高原环境与资源教育部重点实验室西宁810008

为了解三江源代表性区域玉树县土壤重金属污染状况,评估土壤重金属潜在生态风险,以玉树县采集的121个土壤样本中的重金属含量数据为基础,采用地累积指数和潜在生态危害指数法对土壤重金属含量进行分析和潜在风险评价。结果表明:玉树县... 详细信息

为了解三江源代表性区域玉树县土壤重金属污染状况,评估土壤重金属潜在生态风险,以玉树县采集的121个土壤样本中的重金属含量数据为基础,采用地累积指数和潜在生态危害指数法对土壤重金属含量进行分析和潜在风险评价。结果表明:玉树县表层土壤重金属含量均超过青海省1990年背景值,其中As、Cd和Hg出现了较强的的富集现象,同时As、Cd超出国家土壤环境质量一级标准,表明三江源区土壤重金属环境自20世纪90年代以来部分元素出现了过度富集;来源分析表明,玉树县土壤重金属As、Pb、Zn和Cd主要与成土因素有关,Hg、Cu和Cr受人类活动影响较大,Mn来源于气候的影响;潜在生态风险评价表明:土壤中Cd和Hg的危害最大,尤其是Hg已出现了很强风险和极强风险,这些风险主要分布在国道214沿线人口聚集的城镇和地段,与人类活动有着密切的关系。在各子流域中,江曲流域土壤重金属属于强风险,其他区域均属于中等风险。总体而言,玉树县土壤重金属环境已发生了改变,今后应加强人口聚集区Hg源的控制,以保护其生态环境。

关键词：土壤重金属地累积指数潜在生态危害指数生态风险评价玉树县三江源区

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基于地面高光谱数据的典型作物类型识别方法--以青海省湟水流域为例

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地理与地理信息科学 2016年第2期32卷 32-39页

作者：史飞飞高小红杨灵玉贾伟何林华青海师范大学生命与地理科学学院青海省自然地理与环境过程重点实验室青藏高原环境与资源教育部重点实验室青海西宁810008

高光谱技术运用于农作物识别与分类目前已成为农业遥感应用领域前沿课题之一。使用ASD FieldSpec4地物光谱仪实测青海省湟水流域大豆、青稞、土豆、小麦和油菜5种典型作物冠层光谱,经数据预处理,利用1/R、d(R)、N(R)、log(R)、d(log(R))... 详细信息

高光谱技术运用于农作物识别与分类目前已成为农业遥感应用领域前沿课题之一。使用ASD FieldSpec4地物光谱仪实测青海省湟水流域大豆、青稞、土豆、小麦和油菜5种典型作物冠层光谱,经数据预处理,利用1/R、d(R)、N(R)、log(R)、d(log(R))、d(N(R))6种光谱数据变换形式和在"绿峰"、"红谷"、"红边"、"光谱吸收特征区"提取的16种光谱特征变量的6种选取结果,分别构建基于BP神经网络的典型作物类型识别模型,通过模型精度比较以寻求用于高光谱农作物分类的有效光谱数据形式和光谱特征变量。结果表明:1/R、d(R)、log(R)、d(log(R))及d(N(R))5种数据变换形式能显著提高模型识别精度,以d(N(R))变换数据构建BPNN模型其辨识精度最高,总体分类精度达88%;在提取的16种光谱特征变量中,以变量数分别为16、14、12的3种选取方案构建BPNN模型其辨识精度较优,总体分类精度分别为88%、86%、84%;BPNN模型能较好地识别5种作物光谱,且采用选取光谱特征变量方法构建BPNN模型其网络训练效率和模型稳定性优于光谱数据变换方法构建BPNN模型。

关键词：高光谱作物识别光谱变换光谱特征变量 BPNN模型

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齐家文化时期(4200～3600 cal. a BP)青藏高原高庙盆地植被重建及与现今对比

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地球科学与环境学报 2019年第1期41卷 96-106页

作者：侯光良李生梅魏海成侯小青青海师范大学青海省自然地理与环境过程重点实验室青海西宁810008 青海师范大学地理科学学院青海西宁810008 中国科学院青海盐湖研究所青海省盐湖地质与环境重点实验室青海西宁810008

高庙盆地是青藏高原史前文化重要活动区域,也是青藏高原东北缘植被垂直地带性最为显著的地域,是揭示自然环境与人类活动相互作用的典型区域。对高庙盆地店子坪遗址剖面开展了年代学与孢粉研究,重建了齐家文化时期的区域植被状况。结果表... 详细信息

高庙盆地是青藏高原史前文化重要活动区域,也是青藏高原东北缘植被垂直地带性最为显著的地域,是揭示自然环境与人类活动相互作用的典型区域。对高庙盆地店子坪遗址剖面开展了年代学与孢粉研究,重建了齐家文化时期的区域植被状况。结果表明:孢粉组合以松属、云杉属、蒿属为主,并伴有少量桦属、鹅耳枥属、榆属、沙棘属、藜科、菊科;结合高庙盆地现今地貌与植被分布特征,推测齐家文化时期(4 200～3 600cal.a BP)盆地内植被类型为森林草原,低阶地以松林为主,并有少量的榆、鹅耳枥和桤木等温带落叶阔叶性树种,属于温性针阔混交林,高阶地及中山地为以蒿属为主的温性草原,沟谷阴坡则可能生长以松、云杉为主的针叶林;与现今植被相比,青藏高原东北缘河谷地带低阶地现今已无松林,全被杨树林等人工林替代,云杉、松分布区较齐家文化时期显著萎缩,仅在中—高山地带呈岛状不连续分布,推测历史时期人类活动可能是青藏高原东北缘河谷地带植被变化的重要驱动力。

关键词：植被重建孢粉齐家文化时期现今人类活动环境变化河谷青藏高原

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国家公园游客与居民旅游生态补偿支付意愿及影响因素对比研究--以青海祁连风光旅游区为例

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生态经济 2020年第10期36卷 129-133页

作者：李興来肖景义青海师范大学地理科学学院青海西宁810016 青海师范大学青海省自然地理与环境过程重点实验室青海西宁810008

以青海祁连风光旅游区为案例地,采用条件价值法(CVM)进行游客与居民旅游生态补偿支付意愿及其影响因素的对比分析。结果表明:(1)2018年祁连风光旅游区游客和居民旅游生态补偿支付意愿分别在4.42×10^7〜9.45×10^7元和0.66×... 详细信息

以青海祁连风光旅游区为案例地,采用条件价值法(CVM)进行游客与居民旅游生态补偿支付意愿及其影响因素的对比分析。结果表明:(1)2018年祁连风光旅游区游客和居民旅游生态补偿支付意愿分别在4.42×10^7〜9.45×10^7元和0.66×10^6〜3.0×10^6元之间。(2)游客与居民旅游生态补偿支付意愿的差异主要是在常住地-旅游地二元环境下,个体特征方面,二者的支付意愿与其经济、职业、文化水平呈正相关,年龄与支付意愿呈"N"型关系;心理感知方面,游憩功能感知与人文环境感知分别成为影响游客与居民支付意愿的第一位因素,生态环境感知则成为第三位因素。因此,游客更多扮演了消费者角色,居民更多扮演的是纳税人角色,使得游客比居民更有意愿且有能力"购买"良好的生态环境这种特殊的"商品"。

关键词：国家公园游客和居民 CVM 旅游生态补偿支付意愿影响因素青海祁连风光旅游区

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土壤全碳全氮空间异质性及影响因素分析——以祁连山南坡黑河上游为例

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土壤 2022年第5期54卷 1064-1072页

作者：童珊曹广超张卓刁二龙闫欣青海师范大学地理科学学院西宁810008 青海师范大学青海省自然地理与环境过程重点实验室西宁810008 青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室西宁810008

为深入了解影响土壤养分的主控因素及影响因素之间的耦合作用,以黑河为研究区,采用野外采样、实验分析、地统计分析对研究区表层(0~20 cm)土壤全碳全氮空间异质性进行研究,并利用地理探测器模型对在单因素、双因素作用下对土壤全碳全氮... 详细信息

为深入了解影响土壤养分的主控因素及影响因素之间的耦合作用,以黑河为研究区,采用野外采样、实验分析、地统计分析对研究区表层(0~20 cm)土壤全碳全氮空间异质性进行研究,并利用地理探测器模型对在单因素、双因素作用下对土壤全碳全氮的影响及适用条件进行探究。结果表明:(1)研究区土壤全碳、全氮含量均属于正态分布,且根据第二次土壤普查分级标准,均为第一级,属于中等变异;(2)土壤全碳、全氮含量插值模型均为指数模型,由结构性因素与随机性因素共同作用,总体呈现出东南向西北递减的趋势,且全氮的插值精度(0.71)>全碳的插值精度(0.55);(3)自变量对全氮的解释力大小前3位为:有机质>容重>归一化植被指数,自变量对全碳的解释力大小前3位为:有机质>容重>电导率,有机质与其他因素的交互作用大都在0.6以上;土壤全氮及全碳含量最大值出现的区域土壤容重<0.6 g/cm^(3)、电导率0.3~0.35μS/cm、pH 7~8、有机质含量100~150 g/kg、粒度10~100μm、年均气温–1~1℃、年降水量360~390 mm、地形湿度6~9、坡度15°~25°、植被指数0.95~1、坡向为北方、DEM 2500~3500 m(高中山)。因此,为提高土壤质量,应根据其地形、气候、植被等因素进行分类治理。

关键词：土壤全碳土壤全氮地统计分析地理探测器模型

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过去300年吉林省耕地覆盖数据优化及其时空变化特征

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中国农业资源与区划 2024年

作者：吴致蕾方修琦叶瑜胡志强赵志龙青海师范大学地理科学学院高原科学与可持续发展研究院青海省自然地理与环境过程重点实验室北京师范大学地理科学学部河北师范大学地理科学学院

东北黑土区是中国重要的粮食基地，长期开垦是该地区黑土加速退化的主要原因之一，长时序黑土区耕地覆盖变化数据能为科学评价土地开垦对黑土侵蚀的影响等研究提供基础数据支撑，进而为保障黑土区粮食安全提供决策依据。[目的]为了提高... 详细信息

东北黑土区是中国重要的粮食基地，长期开垦是该地区黑土加速退化的主要原因之一，长时序黑土区耕地覆盖变化数据能为科学评价土地开垦对黑土侵蚀的影响等研究提供基础数据支撑，进而为保障黑土区粮食安全提供决策依据。[目的]为了提高已有数据集的可靠性，[方法]本研究通过对用于格网化分配的耕地和聚落数据原始数据的订正进而实现过去300年吉林省耕地覆盖数据的优化，并进一步进行时空特征分析。[结果]① 时间上看，1860年东北“封禁”政策解除为过去300年吉林省耕地变化的时间拐点，其前后耕地面积变化差异显著。② 空间上看，过去300年间，在5′ × 5′格网尺度下，吉林省90%的格网都得到了不同程度的开垦，所有耕地格网垦殖率均为增加态势。③ 相较国际数据HYDE 3.2的结果，本研究优化后的耕地覆盖结果更好地再现了吉林省由几近荒原的新垦区逐步发展成为接近成熟的农垦区的扩张过程。④ 耕地开垦时间分布空间格局与土壤侵蚀格局不匹配，在山地丘陵地区，土壤侵蚀与开垦时长具有较好的空间对应关系，而在平原地区，土壤侵蚀与开垦时长之间的对应关系并不显著。[结论]因此本研究采用的订正原始数据的优化方法，能有效避免由于原始数据缺失、遗漏等造成的格网化数据的偏差，实现显著优化格网化耕地覆盖数据结果，并且使用可靠性高的耕地覆盖数据进行相关后继研究与分析更具有科学意义。

关键词：可靠性评估与订正优化耕地覆盖格网化分配过去300年吉林省

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祁连山南坡2000—2020年植被覆盖时空演变及其驱动因素分析

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山地学报 2022年第4期40卷 491-503页

作者：童珊曹广超闫欣刁二龙张卓青海师范大学地理科学学院西宁810008 青海师范大学青海省自然地理与环境过程重点实验室西宁810008 青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室西宁810008

植被在生态系统中具有不可替代的作用,深入探讨植被覆盖的空间变化及影响因素对研究区的生态保护及政策落实具有重要意义。植被覆盖变化是多因素综合作用的结果,而前人研究主要集中于气候变化或地形变化等单一因素对植被的影响研究,缺... 详细信息

植被在生态系统中具有不可替代的作用,深入探讨植被覆盖的空间变化及影响因素对研究区的生态保护及政策落实具有重要意义。植被覆盖变化是多因素综合作用的结果,而前人研究主要集中于气候变化或地形变化等单一因素对植被的影响研究,缺乏对气候条件、地形变化及人口特征等多因素对植被综合作用影响的研究,不利于对植被覆盖变化主要驱动因素的客观判断。为深入了解祁连山NDVI的变化规律及驱动机制,本文以祁连山南坡这一典型区域为例,基于2000—2020年NDVI数据及气象、土壤、植被、地貌、地形、人口等要素,运用重心迁移模型及地理探测器模型对研究区植被时空变化特征及影响因素进行分析。结果表明:(1)祁连山南坡近20年植被覆盖呈逐渐变好趋势;(2)在不同土地利用类型中,未利用土地植被覆盖重心迁移距离最大,为319.77 m,迁移速率为15.23 m/a;其次,草地植被覆盖重心迁移距离为116.12 m,迁移速率为5.23 m/a,林地与耕地植被重心迁移距离最小,分别为4.66 m与1.30 m,迁移速率分别为0.22 m/a与0.66 m/a;(3)通过地理探测器分析,影响祁连山南坡植被覆盖最主要的因素为年均温、DEM、土壤类型及植被类型,评价指标交互组合表现出6.67%的独立现象、35.56%的双因子增强的现象、57.77%的非线性增强的现象;(4)祁连山南坡植被生长最适宜范围为平均温度为0.6℃~2℃、相对湿度为43.91%~48.74%、坡度为0°~7.27°、降雨为204.03~335.97 mm、人口密度为133.98~204.03人/km2、土壤类型为棕黑毡土、植被类型为高寒禾草、苔草草原、地貌为中起伏低山、DEM为3005~3263 m及坡向为北坡时。本研究有助于深入了解干旱半干旱区植被生长与植被恢复情况,并为生态工程及修复工程的实施提供一定理论依据。

关键词：植被覆盖时空变化迁移特征地理探测祁连山

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