检索结果-内蒙古大学图书馆

土壤 2022年第5期54卷 1064-1072页

作者：童珊曹广超张卓刁二龙闫欣青海师范大学地理科学学院西宁810008 青海师范大学青海省自然地理与环境过程重点实验室西宁810008 青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室西宁810008

为深入了解影响土壤养分的主控因素及影响因素之间的耦合作用,以黑河为研究区,采用野外采样、实验分析、地统计分析对研究区表层(0~20 cm)土壤全碳全氮空间异质性进行研究,并利用地理探测器模型对在单因素、双因素作用下对土壤全碳全氮... 详细信息

为深入了解影响土壤养分的主控因素及影响因素之间的耦合作用,以黑河为研究区,采用野外采样、实验分析、地统计分析对研究区表层(0~20 cm)土壤全碳全氮空间异质性进行研究,并利用地理探测器模型对在单因素、双因素作用下对土壤全碳全氮的影响及适用条件进行探究。结果表明:(1)研究区土壤全碳、全氮含量均属于正态分布,且根据第二次土壤普查分级标准,均为第一级,属于中等变异;(2)土壤全碳、全氮含量插值模型均为指数模型,由结构性因素与随机性因素共同作用,总体呈现出东南向西北递减的趋势,且全氮的插值精度(0.71)>全碳的插值精度(0.55);(3)自变量对全氮的解释力大小前3位为:有机质>容重>归一化植被指数,自变量对全碳的解释力大小前3位为:有机质>容重>电导率,有机质与其他因素的交互作用大都在0.6以上;土壤全氮及全碳含量最大值出现的区域土壤容重<0.6 g/cm^(3)、电导率0.3~0.35μS/cm、pH 7~8、有机质含量100~150 g/kg、粒度10~100μm、年均气温–1~1℃、年降水量360~390 mm、地形湿度6~9、坡度15°~25°、植被指数0.95~1、坡向为北方、DEM 2500~3500 m(高中山)。因此,为提高土壤质量,应根据其地形、气候、植被等因素进行分类治理。

关键词：土壤全碳土壤全氮地统计分析地理探测器模型

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过去300年吉林省耕地覆盖数据优化及其时空变化特征

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中国农业资源与区划 2024年

作者：吴致蕾方修琦叶瑜胡志强赵志龙青海师范大学地理科学学院高原科学与可持续发展研究院青海省自然地理与环境过程重点实验室北京师范大学地理科学学部河北师范大学地理科学学院

东北黑土区是中国重要的粮食基地，长期开垦是该地区黑土加速退化的主要原因之一，长时序黑土区耕地覆盖变化数据能为科学评价土地开垦对黑土侵蚀的影响等研究提供基础数据支撑，进而为保障黑土区粮食安全提供决策依据。[目的]为了提高... 详细信息

东北黑土区是中国重要的粮食基地，长期开垦是该地区黑土加速退化的主要原因之一，长时序黑土区耕地覆盖变化数据能为科学评价土地开垦对黑土侵蚀的影响等研究提供基础数据支撑，进而为保障黑土区粮食安全提供决策依据。[目的]为了提高已有数据集的可靠性，[方法]本研究通过对用于格网化分配的耕地和聚落数据原始数据的订正进而实现过去300年吉林省耕地覆盖数据的优化，并进一步进行时空特征分析。[结果]① 时间上看，1860年东北“封禁”政策解除为过去300年吉林省耕地变化的时间拐点，其前后耕地面积变化差异显著。② 空间上看，过去300年间，在5′ × 5′格网尺度下，吉林省90%的格网都得到了不同程度的开垦，所有耕地格网垦殖率均为增加态势。③ 相较国际数据HYDE 3.2的结果，本研究优化后的耕地覆盖结果更好地再现了吉林省由几近荒原的新垦区逐步发展成为接近成熟的农垦区的扩张过程。④ 耕地开垦时间分布空间格局与土壤侵蚀格局不匹配，在山地丘陵地区，土壤侵蚀与开垦时长具有较好的空间对应关系，而在平原地区，土壤侵蚀与开垦时长之间的对应关系并不显著。[结论]因此本研究采用的订正原始数据的优化方法，能有效避免由于原始数据缺失、遗漏等造成的格网化数据的偏差，实现显著优化格网化耕地覆盖数据结果，并且使用可靠性高的耕地覆盖数据进行相关后继研究与分析更具有科学意义。

关键词：可靠性评估与订正优化耕地覆盖格网化分配过去300年吉林省

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祁连山南坡2000—2020年植被覆盖时空演变及其驱动因素分析

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山地学报 2022年第4期40卷 491-503页

作者：童珊曹广超闫欣刁二龙张卓青海师范大学地理科学学院西宁810008 青海师范大学青海省自然地理与环境过程重点实验室西宁810008 青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室西宁810008

植被在生态系统中具有不可替代的作用,深入探讨植被覆盖的空间变化及影响因素对研究区的生态保护及政策落实具有重要意义。植被覆盖变化是多因素综合作用的结果,而前人研究主要集中于气候变化或地形变化等单一因素对植被的影响研究,缺... 详细信息

植被在生态系统中具有不可替代的作用,深入探讨植被覆盖的空间变化及影响因素对研究区的生态保护及政策落实具有重要意义。植被覆盖变化是多因素综合作用的结果,而前人研究主要集中于气候变化或地形变化等单一因素对植被的影响研究,缺乏对气候条件、地形变化及人口特征等多因素对植被综合作用影响的研究,不利于对植被覆盖变化主要驱动因素的客观判断。为深入了解祁连山NDVI的变化规律及驱动机制,本文以祁连山南坡这一典型区域为例,基于2000—2020年NDVI数据及气象、土壤、植被、地貌、地形、人口等要素,运用重心迁移模型及地理探测器模型对研究区植被时空变化特征及影响因素进行分析。结果表明:(1)祁连山南坡近20年植被覆盖呈逐渐变好趋势;(2)在不同土地利用类型中,未利用土地植被覆盖重心迁移距离最大,为319.77 m,迁移速率为15.23 m/a;其次,草地植被覆盖重心迁移距离为116.12 m,迁移速率为5.23 m/a,林地与耕地植被重心迁移距离最小,分别为4.66 m与1.30 m,迁移速率分别为0.22 m/a与0.66 m/a;(3)通过地理探测器分析,影响祁连山南坡植被覆盖最主要的因素为年均温、DEM、土壤类型及植被类型,评价指标交互组合表现出6.67%的独立现象、35.56%的双因子增强的现象、57.77%的非线性增强的现象;(4)祁连山南坡植被生长最适宜范围为平均温度为0.6℃~2℃、相对湿度为43.91%~48.74%、坡度为0°~7.27°、降雨为204.03~335.97 mm、人口密度为133.98~204.03人/km2、土壤类型为棕黑毡土、植被类型为高寒禾草、苔草草原、地貌为中起伏低山、DEM为3005~3263 m及坡向为北坡时。本研究有助于深入了解干旱半干旱区植被生长与植被恢复情况,并为生态工程及修复工程的实施提供一定理论依据。

关键词：植被覆盖时空变化迁移特征地理探测祁连山

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基于Hyperion影像植被光谱的土壤重金属含量空间分布反演——以青海省玉树县为例

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应用生态学报 2016年第6期27卷 1775-1784页

作者：杨灵玉高小红张威史飞飞何林华贾伟青海师范大学生命与地理科学学院青海省自然地理与环境过程重点实验室/青藏高原环境与资源教育部重点实验室西宁810008 哈尔滨工程大学航天与建筑工程学院哈尔滨150001

本研究主要探讨了利用Hyperion影像植被光谱估算土壤重金属含量的可行性.以野外采集的三江源区玉树县48个表层土壤样品As、Pb、Zn、Cd实验室测定含量值,以及从两景Hyperion影像提取的48个土壤样本点相应的176个植被光谱反射率波段及构建... 详细信息

本研究主要探讨了利用Hyperion影像植被光谱估算土壤重金属含量的可行性.以野外采集的三江源区玉树县48个表层土壤样品As、Pb、Zn、Cd实验室测定含量值,以及从两景Hyperion影像提取的48个土壤样本点相应的176个植被光谱反射率波段及构建的5种植被指数为数据源,利用偏最小二乘回归方法(PLSR)建立土壤各重金属含量与上述两套Hyperion影像上提取的变量之间的估算模型.模型分别为176个植被光谱反射率波段与土壤各重金属含量间的估算模型(植被光谱反射率模型),和以5种植被指数作为自变量,与土壤各重金属含量建立的估算模型(综合植被指数模型).运用验证样本的4种重金属元素实测含量值的标准差与均方根误差的比值(RPD)作为检验标准,As、Pb两种模型RPD均小于1.4,不具备粗略估算能力;Zn、Cd两种模型RPD分别为1.53、1.46与1.46、1.42,均具备粗略估算能力.根据上述结果将Zn的光谱反射率估算模型与Hyperion影像相结合反演得到土壤重金属Zn含量的空间分布,Zn含量在214国道、308省道和乡镇附近偏高,主要受到较强的人类活动影响.表明运用Hyperion高光谱影像植被光谱反射率可以间接估算土壤Zn、Cd元素含量.

关键词：高光谱影像土壤重金属含量偏最小二乘回归植被光谱反射率玉树县

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基于InVEST模型的青海湖流域产水功能时空变化及驱动因素分析

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地理科学 2023年第3期43卷 411-422页

作者：刘美娟仲俊涛王蓓米文宝青海师范大学地理科学学院青海西宁810008 青海省自然地理与环境过程重点实验室青海西宁810008 兰州大学资源环境学院甘肃兰州730000 宁夏大学地理科学与规划学院宁夏银川750021

以青海湖流域为研究区,基于1985—2020年8期土地利用图,结合地形、土壤和气象等数据,运用本地化修正后的InVEST模型及地理探测器方法,模拟流域产水服务、评估产水量空间分异特征、剖析其空间异质性归因。结果显示:青海湖流域1985—2020... 详细信息

以青海湖流域为研究区,基于1985—2020年8期土地利用图,结合地形、土壤和气象等数据,运用本地化修正后的InVEST模型及地理探测器方法,模拟流域产水服务、评估产水量空间分异特征、剖析其空间异质性归因。结果显示:青海湖流域1985—2020年产水量变化区间为11.68~81.52亿m^(3),变化趋势明显,表现为先下降后上升、再下降后上升的“W”型变化趋势;产水深度在空间分布上表现为东南高西北低,高值区均集中在海晏县内;垂直梯度上,产水能力随海拔增加而减弱;地理探测结果显示单因子对产水服务空间分异的解释能力存在显著差异,在不同分区中以气候类因子解释力最为显著;产水服务空间分异的影响程度由多因子共同决定,整体上以降水与实际蒸散量的交互作用解释力为主导因子。

关键词： InVEST模型地理探测器产水量青海湖流域

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三江源区土壤常规元素含量高光谱估算研究——以玉树县和玛多县为例

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土壤通报 2015年第5期46卷 1080-1088页

作者：杨灵玉高小红贾伟杨扬张威田成明青海师范大学生命与地理科学学院青藏高原资源与环境教育部重点实验室青海省自然地理与环境过程重点实验室青海西宁810008

主要研究目的是探讨高光技术估算土壤常规元素含量的能力以及适合于这些元素的最佳光谱预处理方法。以三江源区玛多县和玉树县做为研究样区,以野外采集的149个表土层(0~30 cm)土壤样本为数据源,经过实验室化学成分测定和光谱采集,利用... 详细信息

主要研究目的是探讨高光技术估算土壤常规元素含量的能力以及适合于这些元素的最佳光谱预处理方法。以三江源区玛多县和玉树县做为研究样区,以野外采集的149个表土层(0~30 cm)土壤样本为数据源,经过实验室化学成分测定和光谱采集,利用多种预处理方法和偏最小二乘回归法,建立五种常规元素Al、Fe、Mg、Mn、Si含量的高光谱估算模型。研究结果表明:利用偏最小二乘回归法可以估算Al、Fe、Mg含量,其最佳预处理方案分别为WT+R(小波变换+原始光谱反射率)、NWA+R(九点加权移动平均+原始光谱反射率)和WT+F(小波变换+一阶微分),模型精度分别为Rcv2=0.79,Rv2=0.76,RPD=2.01;Rcv2=0.85,Rv2=0.76,RPD=1.85;Rcv2=0.72,Rv2=0.74,RPD=2.03;该模型在此研究样区不具备估算Mn、Si含量的能力。

关键词：土壤常规元素高光谱估算偏最小二乘回归预处理方法三江源区

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青海高原1960—2019年冬半年降水变化特征及重心迁移研究

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自然灾害学报 2023年第3期32卷 118-130页

作者：张帅旗鄂崇毅李晓东祁栋林周磊青海师范大学青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室青海西宁810001 青海师范大学地理科学学院青海省自然地理与环境过程重点实验室青海西宁810008 青海省气象科学研究所青海西宁810001 青海省防灾减灾重点实验室青海西宁810001 格尔木市气象局青海格尔木816099

冬半年降水对农业、交通、生态安全等方面都有很大影响。青海高原是我国冬半年强降水量、降水日数最多的地方之一。利用重心模型来分析青海高原42个气象站1961—2019年不同等级冬半年降水的空间分布和变化迁移,旨在揭示青海高原多年的... 详细信息

冬半年降水对农业、交通、生态安全等方面都有很大影响。青海高原是我国冬半年强降水量、降水日数最多的地方之一。利用重心模型来分析青海高原42个气象站1961—2019年不同等级冬半年降水的空间分布和变化迁移,旨在揭示青海高原多年的冬半年降水的时空分配格局。结果显示:(1)空间上青海高原冬半年平均降水量呈现出由西北向东南递增的趋势,且东部地区冬半年降水量呈现明显的下降趋势;时间上整体呈增加趋势,年代周期内呈现“少-多-少-多-少-多”的趋势。(2)不同等级冬半年降水量的气候倾向率的空间分布整体呈现南高北低,西高东低的趋势。青海高原冬半年降水量的变化整体以大量级的增加为主,尤其在中南部地区,增加速率更大。(3)青海省的冬半年降水量重心的纬度和经度均呈现降低的趋势,重心点坐标呈现向西南方向逐渐移动的趋势。青海高原冬半年降水量重心的空间位置集中分布于兴海县附近,最北边可到达共和县,最南边可迁移至玛沁县,青海高原多年降水重心的标准差椭圆的方位角度数为55.8°,冬半年降水量重心主要分布于东北至西南的方向上。(4)青海高原各等级冬半年降水量的经、纬度时间变化上均呈现下降趋势,且经度的变化速率较纬度的高。各降水量级的标准差椭圆的方位角大小相差十几度,但均为东北至西南方向分布,且主要分布在兴海县附近,轴长和椭圆圆心坐标存在较大差异。冬半年降水重心量级越小离散性越小,且平均降水量的重心离散程度和分布也是小量级降水量的贡献较大。可以利用冬半年降水重心的南北移动方向来判断青海高原大量级降雪范围的变化。

关键词：青海高原冬半年降水重心时空变化

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祁连山南坡土壤侵蚀定量研究与影响因素分析

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水土保持研究 2022年第5期29卷 100-107,116页

土壤侵蚀是引起土壤土地退化及土壤肥力下降的主要原因之一,直接影响着区域生态经济的可持续发展。基于RUSLE模型、CA-Markov模型及LMDI模型,对祁连山南坡2000-2019年土壤侵蚀空间变化及预测、不同地形条件下土壤侵蚀变化特征及影响因... 详细信息

土壤侵蚀是引起土壤土地退化及土壤肥力下降的主要原因之一,直接影响着区域生态经济的可持续发展。基于RUSLE模型、CA-Markov模型及LMDI模型,对祁连山南坡2000-2019年土壤侵蚀空间变化及预测、不同地形条件下土壤侵蚀变化特征及影响因子的定量分析进行了研究,为研究区水土保持治理提供参考。研究表明:(1)土壤侵蚀模数呈现出西北向东南递减的趋势,整体增加速率为0.0645/a;(2)土壤侵蚀变化分为两个阶段,2000-2005年为土壤侵蚀加重阶段,2005-2019年为土壤侵蚀减轻阶段;(3)2019-2027年,土壤侵蚀虽有减轻的趋势,但也要防止极强度以下的侵蚀低级向高级转变;(4)土壤侵蚀模数随着海拔及坡度的增加而增加,在海拔4700~5200 m及坡度>30°的区域土壤侵蚀模数达到最大,分别为10460.72,7256.32 t/(km^(2)·a)。土壤侵蚀量随着坡度的增加而减小,不同坡向下的土壤侵蚀排序为西>北>南>东>水平方向;(5)植被对土壤侵蚀的影响一定是积极的,而降雨不一定加重土壤侵蚀,且土壤侵蚀受植被和降雨影响较小区域主要分布在门源县。综上,祁连山南坡的土壤侵蚀近几年得到较好的治理,可根据具体的环境条件对土壤侵蚀进行分类治理。

关键词：土壤侵蚀土壤侵蚀动态变化土壤侵蚀预测影响因素分析

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青藏高原东北部草原区土壤(137)Cs和(210)Pb(ex)分布特征

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干旱区资源与环境 2018年第10期32卷 160-166页

作者：余迪沙占江王求贵胡菊芳王转青海师范大学地理科学学院西宁810008 青海省自然地理与环境过程重点实验室西宁810008 中国科学院青海盐湖研究所西宁810008 青海省基础地理信息中心西宁810001

^(137)Cs和^(210)Pb_(ex)核素示踪技术已经被广泛的应用于高原地区土壤侵蚀示踪研究。本研究在青藏高原东北部的共和盆地和兴海盆地利用^(137)Cs和^(210)Pb_(ex)来探索两种核素在空间上及土壤剖面中的分布特征和差异性。结果表明^(137)C... 详细信息

^(137)Cs和^(210)Pb_(ex)核素示踪技术已经被广泛的应用于高原地区土壤侵蚀示踪研究。本研究在青藏高原东北部的共和盆地和兴海盆地利用^(137)Cs和^(210)Pb_(ex)来探索两种核素在空间上及土壤剖面中的分布特征和差异性。结果表明^(137)Cs和^(210)Pb_(ex)的面积活度变化范围分别为0-4637.04 Bq·m^(-2)、1727.37-10738.57 Bq·m^(-2),区内由^(137)Cs和^(210)Pb_(ex)得到的面积活度空间分布趋势一致。同时^(137)Cs和^(210)Pb_(ex)在不同类型土壤剖面中的分布特征也一致,由于土壤侵蚀和堆积的强度不同,相比非积非蚀剖面,堆积剖面中^(137)Cs和^(210)Pb_(ex)的质量活度高,而侵蚀剖面中的低,分布深度相比非积非蚀剖面,堆积剖面中^(137)Cs和^(210)Pb_(ex)的分布深度更深,而剖面中的浅,植被类型对^(137)Cs和^(210)Pb_(ex)在土壤中的纵向迁移影响较大,草甸植毡层对土壤的固结能力很强,土壤不易受到外力作用发生侵蚀。^(137)Cs和^(210)Pb_(ex)的来源及性质不同导致它们在同一土壤剖面中的含量及分布深度不同,^(210)Pb_(ex)在同一剖面中的质量活度较^(137)Cs的高,除堆积剖面外同一剖面中^(210)Pb_(ex)下渗深度也比^(137)Cs深,而堆积剖面由于发生堆积,^(137)Cs分布深度也较深。

关键词： (137)Cs和(210)Pb(ex) 分布特征土壤侵蚀青藏高原

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30 a青海省公路可达性及县域经济联系格局演化

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干旱区地理 2018年第6期41卷 1376-1387页

作者：杨晓敏李玲琴付建新曹广超唐仲霞李雅玲王好文王瑞强刘爱佳青海师范大学青海省自然地理与环境过程重点实验室青海西宁810008 青海师范大学地理科学学院青海西宁810008 青海师范大学经济管理学院青海西宁810008

采用加权平均旅行时间、引力模型与克里金插值、XY to line、自然间断点分级法、分级符号等GIS分析方法,以1986年、1995年、2004年、2016年为时间断面,分析了青海省公路网络中43个主要节点城镇的可达性及县域经济联系格局的演化规律,结... 详细信息

采用加权平均旅行时间、引力模型与克里金插值、XY to line、自然间断点分级法、分级符号等GIS分析方法,以1986年、1995年、2004年、2016年为时间断面,分析了青海省公路网络中43个主要节点城镇的可达性及县域经济联系格局的演化规律,结论为:1986—2016年,青海省公路网络等可达性线呈现不规则的半环状分布,影响因素主要有位置、交通、经济及其时间距离等,可达性插值表现为交通主干道指向性;青海省公路网络可达性水平均有提升,可达性值的变化呈现相似性与差异性并存的特点; 1986—2016年,青海省经济联系强度与对外经济联系总量均呈现增长态势,尤其经济联系总量增长愈来愈快;前五等级的经济联系强度与前三经济联系总量的县域基本集中于西宁、海东地区,体现出青海省典型的"单核"城市空间结构,省会城市辐射带动作用明显;经济联系强度、经济联系总量与可达性均呈现正相关。

关键词：可达性经济联系空间格局青海省

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