检索结果-内蒙古大学图书馆

图学学报 2023年第6期44卷 1202-1211页

作者：张驰张效娟赵洋杨帆青海师范大学计算机学院青海西宁810016 省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室青海西宁810016 合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230601

唐卡作为热贡艺术重要表现形式之一,其结构复杂、颜色鲜艳、线条清晰、绘画精美,受到越来越多的人喜爱。在实际采集过程中,由于各个寺院灯光昏暗,在此条件下拍摄的图像常存在光照不均匀、噪声多、颜色失真、细节信息丢失等问题。因此提... 详细信息

唐卡作为热贡艺术重要表现形式之一,其结构复杂、颜色鲜艳、线条清晰、绘画精美,受到越来越多的人喜爱。在实际采集过程中,由于各个寺院灯光昏暗,在此条件下拍摄的图像常存在光照不均匀、噪声多、颜色失真、细节信息丢失等问题。因此提出了一种基于调色板的半交互式低照度唐卡图像增强方法:首先基于Retinex模型设计了一个卷积块注意力模块(CBAM)与U-Net相结合的低照度增强网络RCUNet,通过针对性设计损失函数,进行无监督迭代训练,对光照图、反射图和噪声图进行重构,并在得到最终分解结果后,对光照图、反射图进行调整,合成增强的结果。然后,采用改进的K-means算法,对增强后的图像提取主要颜色生成对应的调色板,通过修改调色板颜色进一步修正增强后图片的颜色。最后,与目前流行的几种低照度增强方法,在唐卡数据集上进行了定量、定性对比实验,实验结果表明该方法在NIQE,PIQE和PSNR 3个指标上取得了最好的结果。

关键词：热贡唐卡低照度图像增强 Retinex模型注意力机制调色板

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面向不平衡数据的肺部疾病细粒度分类模型

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图学学报 2023年第3期44卷 513-520页

作者：刘冰叶成绪青海师范大学计算机学院青海西宁810000 青海师范大学青海省物联网重点实验室青海西宁810000 藏语智能信息处理及应用国家重点实验室青海西宁810000

肺部疾病种类繁多,不同病症的影像学表现存在细微差别,且相关医学影像数据普遍存在类别不平衡的现象,使用一般的深度学习模型对其进行区分存在困难。针对上述问题,提出一种面向不平衡数据的肺部疾病细粒度分类模型,其具有双分支的特征... 详细信息

肺部疾病种类繁多,不同病症的影像学表现存在细微差别,且相关医学影像数据普遍存在类别不平衡的现象,使用一般的深度学习模型对其进行区分存在困难。针对上述问题,提出一种面向不平衡数据的肺部疾病细粒度分类模型,其具有双分支的特征提取结构,分别是EfficientNetB0和添加卷积块注意力模块(CBAM)的MobileNetV2,通过注意力机制来增强图像中重要特征的权重。在特征提取后基于多模双线性池化对特征进行融合,并使用FocalLoss损失函数来改善不平衡数据的分类效果,通过超参数自适应调整的策略进行模型训练,最终完成分类。使用Grad-CAM对模型的关注点可视化,以解决分类的可解释性问题。实验结果表明,该模型的分类准确率为0.985,Kappa系数为0.973,F1值为0.981,各评价指标均有显著提升,具有较好的分类性能,有助于肺部疾病的辅助诊断。

关键词：细粒度分类不平衡数据特征提取特征融合肺部X-ray图像

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基于深度学习的格萨尔史诗命名实体识别研究

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中文信息学报 2022年第8期36卷 46-53页

作者：环科尤华却才让才让当知多杰才让青海师范大学计算机学院青海西宁810016 藏语智能信息处理及应用国家重点实验室青海西宁810008 青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室青海西宁810008

为深入研究藏文命名实体的基本结构、分类方法以及自动识别技术,同时为进一步完善藏语词法分析、句法和语义分析,以及机器翻译等信息处理领域的基础性研究工作,该文重点研究了实体类型较为丰富的格萨尔史诗文本,制定了六种格萨尔命名实... 详细信息

为深入研究藏文命名实体的基本结构、分类方法以及自动识别技术,同时为进一步完善藏语词法分析、句法和语义分析,以及机器翻译等信息处理领域的基础性研究工作,该文重点研究了实体类型较为丰富的格萨尔史诗文本,制定了六种格萨尔命名实体类型,提出了藏文音节和深度学习相结合的格萨尔史诗命名实体识别方法。在人工标注的10万多句命名实体训练集和测试集上,经实验命名实体识别的准确率、召回率和F值分别达到92.01%、91.96%和91.99%,满足了研究格萨尔史诗命名实体识别的应用需求。

关键词：格萨尔史诗命名实体识别深度学习

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基于混合特征建模的图卷积网络方法

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计算机应用 2022年第11期42卷 3354-3363页

作者：李卓然冶忠林赵海兴林晶晶青海师范大学计算机学院西宁810016 省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室(青海师范大学) 西宁810008 藏文信息处理教育部重点实验室(青海师范大学) 西宁810008 青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室(青海师范大学) 西宁810008

对于网络中拥有的复杂信息,需要更多的方式抽取其中的有用信息,但现有的单特征图神经网络(GNN)无法完整地刻画网络中的相关特性。针对该问题,提出基于混合特征的图卷积网络(HDGCN)方法。首先,通过图卷积网络(GCN)得到节点的结构特征向... 详细信息

对于网络中拥有的复杂信息,需要更多的方式抽取其中的有用信息,但现有的单特征图神经网络(GNN)无法完整地刻画网络中的相关特性。针对该问题,提出基于混合特征的图卷积网络(HDGCN)方法。首先,通过图卷积网络(GCN)得到节点的结构特征向量和语义特征向量;然后,通过改进基于注意力机制或门控机制的聚合函数选择性地聚合语义网络节点的特征,增强节点的特征表达能力;最后,通过一种基于双通道图卷积网络的融合机制得到节点的混合特征向量,将节点的结构特征和语义特征联合建模,使特征之间互相补充,提升该方法在后续各种机器学习任务上的表现。在CiteSeer、DBLP和SDBLP三个数据集上进行实验的结果表明,与基于结构特征训练的GCN相比,HDGCN在训练集比例为20%、40%、60%、80%时的Micro‑F1值平均分别提升了2.43、2.14、1.86和2.13个百分点,Macro‑F1值平均分别提升了1.38、0.33、1.06和0.86个百分点。用拼接或平均值作为融合策略时,准确率相差不超过0.5个百分点,可见拼接和平均值均可作为融合策略。HDGCN在节点分类和聚类任务上的准确率高于单纯使用结构或语义网络训练的模型,并且在输出维度为64、学习率为0.001、2层图卷积层和128维注意力向量时的效果最好。

关键词：注意力机制门控机制双通道图卷积网络结构特征语义特征

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基于音节切分的藏文印刷体识别

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计算机工程与设计 2022年第9期43卷 2594-2600页

作者：才让当知华却才让黄鹤鸣青海师范大学计算机学院青海西宁810008 青海师范大学藏语智能信息处理及应用国家重点实验室青海西宁810008 青海师范大学藏文信息处理教育部重点实验室青海西宁810008

为解决藏文印刷体标注数据库资源稀少和藏文图像文本分割难度大等问题,提出一种基于音节切分的藏文体印刷体识别方法。以字符面积最小为依据,找到音节分隔符;合并音节分隔符之间的字丁,构成音节;按音节位置进行分割,经实验分割准确率提... 详细信息

为解决藏文印刷体标注数据库资源稀少和藏文图像文本分割难度大等问题,提出一种基于音节切分的藏文体印刷体识别方法。以字符面积最小为依据,找到音节分隔符;合并音节分隔符之间的字丁,构成音节;按音节位置进行分割,经实验分割准确率提升3.92个百分点。为验证选择音节的有效性,在同一结构的LetNet-5网络模型上进行测试,实验结果表明,以音节为单元时识别性能更优,其平均识别正确率达96.11%。

关键词：藏文印刷体识别音节切分字丁切分文本分割卷积神经网络

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利用邻接结构熵确定超网络关键节点

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计算机工程与应用 2022年第8期58卷 76-82页

作者：周丽娜常笑胡枫青海师范大学计算机学院西宁810008 青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室西宁810008 藏语智能信息处理及应用国家重点实验室西宁810008

识别网络中的关键节点对研究网络的拓扑结构及功能特性具有重要的实际应用价值。基于超图的超网络拓扑结构为超图,由于超图中的超边可以包含任意数量的节点,使得超网络能够清晰明了地表达出多元、多维、多准则的复杂关系。为了更好地挖... 详细信息

识别网络中的关键节点对研究网络的拓扑结构及功能特性具有重要的实际应用价值。基于超图的超网络拓扑结构为超图,由于超图中的超边可以包含任意数量的节点,使得超网络能够清晰明了地表达出多元、多维、多准则的复杂关系。为了更好地挖掘超网络中的关键节点,基于超图理论及性质,提出超图中的邻接结构熵识别超网络中的关键节点,该方法通过研究节点及其直接与间接节点间的关系,利用节点信息熵刻画不同节点在超网络中的重要性。其优势在于不仅考虑了超网络中节点自身的性质,也融合了邻居节点的影响力,且由于该算法只利用节点的局部属性,故其复杂度较低。并通过对科研合作超网络进行的实证分析,结果表明邻接结构熵能够准确有效地识别超网络中的关键节点,为今后研究超网络中的关键节点以及研究超网络的拓扑结构提供一定的借鉴和参考。

关键词：超图超网络关键节点网络结构熵邻接结构熵

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面向双层网络的EWCC社区发现算法

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计算机科学 2022年第4期49卷 49-55页

作者：唐春阳肖玉芝赵海兴冶忠林张娜青海师范大学计算机学院西宁810016 省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室西宁810008 藏文信息处理教育部重点实验室西宁810008 青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室西宁810008

针对关系型网络的社区发现问题,考虑节点间相互作用的强弱程度和信息渗流机理,创新性地提出了一种基于边权重和连通分支(Edge Weight and Connected Component,EWCC)的社区发现算法。为了验证算法的有效性,首先,构建了5种具有相互作用... 详细信息

针对关系型网络的社区发现问题,考虑节点间相互作用的强弱程度和信息渗流机理,创新性地提出了一种基于边权重和连通分支(Edge Weight and Connected Component,EWCC)的社区发现算法。为了验证算法的有效性,首先,构建了5种具有相互作用的双层网络模型,通过分析层间节点作用的强弱程度对网络拓扑结构的影响,确定了5种双层网络模型下生成的30个数据集;其次,选用真实数据集分别与GN算法和KL算法在模块度、算法复杂度和社区划分数目评价准则上进行了对比,实验结果表明EWCC算法的准确性较高;然后,结合数值仿真得出,随着层间作用关系减弱,模块度值和社区数目成反比,并且当双层网络层间节点关系较弱时,社区划分效果较好;最后,作为算法的应用,利用实证数据构建了“用户-APP”的双层网络并进行了社区划分。

关键词：关系型网络社区发现双层网络边权重连通分支

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水下环境监测系统综述与展望

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计算机工程与应用 2023年第10期59卷 65-74页

作者：朱铱镤杜秀娟青海师范大学计算机学院青海省物联网重点实验室西宁810008 藏语智能信息处理及应用国家重点实验室西宁810008 高原科学与可持续发展研究院西宁810008

丰富的水下资源与人类的生产生活息息相关,对水下环境进行实时监测是保护与开发水下资源的重要手段。水下环境监测系统主要实现水下环境数据的采集和传输,并对数据进行存储、处理和分析管理。根据技术特征对国内外水下环境监测系统的发... 详细信息

丰富的水下资源与人类的生产生活息息相关,对水下环境进行实时监测是保护与开发水下资源的重要手段。水下环境监测系统主要实现水下环境数据的采集和传输,并对数据进行存储、处理和分析管理。根据技术特征对国内外水下环境监测系统的发展历程和应用进行阐述,总结了水下环境监测系统的关键技术及其优缺点,对系统架构进行了分类和分析,并着重介绍了基于水下无线传感器网络的环境监测系统及其各模块的功能,对水下环境监测系统的未来发展进行了展望。

关键词：水下环境监测无线传感器网络数据采集和传输

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基于Faster R-CNN的轻量化遥感图像军用飞机检测模型

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激光杂志 2024年第7期45卷 111-117页

作者：党玉龙叶成绪青海师范大学计算机学院西宁810000 青海师范大学青海省物联网重点实验室西宁810000 藏语智能信息处理及应用国家重点实验室西宁810000

遥感图像军用飞机目标检测对侦察预警和情报分析等领域具有重要意义。针对该任务中图像背景复杂、目标尺度变化大和分布密集等挑战,提出了一种基于Faster R-CNN的轻量化检测模型。该模型使用残差拆分注意力网络来捕获目标区域特征的全... 详细信息

遥感图像军用飞机目标检测对侦察预警和情报分析等领域具有重要意义。针对该任务中图像背景复杂、目标尺度变化大和分布密集等挑战,提出了一种基于Faster R-CNN的轻量化检测模型。该模型使用残差拆分注意力网络来捕获目标区域特征的全局上下文信息以提升模型的表征能力;利用可变形卷积来动态学习目标区域的形变特征,适应不同尺度和形状的目标;采用对比实验的方法精简骨干网络,降低过深的骨干网络与过低的采样率对于小目标检测的影响,提高模型的识别速度。在目标候选框筛选阶段,引入Soft NMS算法,根据置信度降序排名去除重叠度高的候选框,降低密集分布目标的漏检率。实验结果表明,提出的Faster R-CNN模型在参数量为23.844 MB的情况下,mAP0.5-0.95达到了77.1%,检测速度达到了43.7帧/秒,相比于多个主流模型具有较好的综合性能。

关键词：遥感图像军用飞机目标检测 Faster R-CNN

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基于连通的水声网络节点路由分层方案

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传感技术学报 2022年第2期35卷 251-259页

作者：韩多亮杜秀娟柳秀秀王丽娟张智学青海师范大学计算机学院青海省物联网重点实验室青海西宁810008 藏语智能信息处理及应用国家重点实验室青海西宁810008 高原科学与可持续发展研究院青海西宁810008

针对水声网络(underwater acoustic networks,UANs)传统分层机制中节点层级与通向Sink节点的连通性无关,导致存在“通信空区”的路由问题,提出基于最小跳数的路由分层方案,解决了“通信空区”路由问题,提高了包的交付率。对基于最小跳... 详细信息

针对水声网络(underwater acoustic networks,UANs)传统分层机制中节点层级与通向Sink节点的连通性无关,导致存在“通信空区”的路由问题,提出基于最小跳数的路由分层方案,解决了“通信空区”路由问题,提高了包的交付率。对基于最小跳数的路由分层方案进行了优化改进,进一步提出基于连通的节能路由分层方案。利用数学模型和MATLAB分析了最小跳数分层和基于连通的节能路由分层方案的能量消耗,验证了节能分层传输的低能耗性能。进一步利用NS3进行仿真实验,结果表明,节能的路由分层方案能够实现短距离多跳传输,在不降低交付率的同时节省了通信能耗,适用于水下大规模自组网络的可靠传输。

关键词：水声网络分层方案连通性能量效率 NS3

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