检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机仿真 2021年第12期38卷 391-396页

作者：华果才让班玛宝桑杰端珠才让加青海师范大学计算机学院青海西宁810016 青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室青海西宁810008 青海省藏文信息处理工程技术研究中心青海西宁810008 藏语智能信息处理及应用国家重点实验室青海西宁810008

机器翻译是自然语言处理的主要分支之一,在促进政治、经济、文化交流等方面起着重要作用。目前汉藏机器翻译质量还有待提高,汉文到藏文的译文中容易出现语法错误,尤其普遍存在藏文虚词的翻译错误。分析汉藏机器翻译译文中的藏文虚词错... 详细信息

机器翻译是自然语言处理的主要分支之一,在促进政治、经济、文化交流等方面起着重要作用。目前汉藏机器翻译质量还有待提高,汉文到藏文的译文中容易出现语法错误,尤其普遍存在藏文虚词的翻译错误。分析汉藏机器翻译译文中的藏文虚词错误类型,并究其自动纠错方法是提高汉藏机器翻译性能最有效的方法。在分析汉藏机器翻译译文中虚词错误类型的基础上,利用大规模藏文文本对Bert进行预训练。然后面向汉藏机器翻译译文中的虚词错误类型,针对性的对Bert预训练模型进行微调,以完成一种面向汉藏机器翻译后处理的Bert藏文虚词纠错模型的训练。经实验,模型的纠错准确率、召回率和F1值分别达95.64%,93.27%,94.44%,表明上述模型的藏文虚词纠错性能较好。

关键词：机器翻译掩码语言模型预训练微调藏文虚词纠错

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基于LSM树的键值存储系统技术研究综述

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计算机科学 2023年第8期50卷 1-15页

作者：吕萌华文镝谢平青海师范大学计算机学院西宁810016 青海师范大学网络信息管理中心西宁810016 青海省物联网重点实验室西宁810008 省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室西宁810008 高原科学与可持续发展研究院西宁810016

键值存储是数据库最简单的组织形式。在数据密集型的应用场景中,键值存储系统发挥着关键的作用。随着对及时数据分析需求的增加,良好的系统性能变得越来越重要。目前大多数键值存储系统的存储引擎都是日志结构合并树(Log-Structured Mer... 详细信息

键值存储是数据库最简单的组织形式。在数据密集型的应用场景中,键值存储系统发挥着关键的作用。随着对及时数据分析需求的增加,良好的系统性能变得越来越重要。目前大多数键值存储系统的存储引擎都是日志结构合并树(Log-Structured Merge Tree, LSM树)。因具有卓越的写性能,LSM树被广泛应用于写密集型的场景和现代NoSQL系统的存储层。与传统的B树相比,LSM树采用顺序写入的访问模式,并使用内存缓冲区来批处理新的写入线程,因此LSM树具有更大的写优势。然而,数据的重复读写和不必要的压缩操作导致了LSM树的读写放大问题,从而严重影响了系统的性能,尤其在数据密集型的应用场景。如今,研究人员做了大量工作来缓解这些问题,文中研究了影响LSM树性能的各个因素,搜集了大量提升基于LSM树的键值系统性能的文献,并对其加以整理和分类,讨论它们的优势和权衡,使读者可以了解基于LSM树的存储技术及其优化策略,最后调查了几个具有代表性的基于LSM树的键值存储技术并讨论了潜在的未来研究方向。

关键词： LSM树 NoSQL 存储管理键值系统数据检索

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基于LDPC读延迟的刷新和副本结合策略优化方案

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计算机科学 2023年第7期50卷 38-45页

作者：张耀方李培轩谢平青海师范大学计算机学院西宁810016 省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室西宁810008 青海省物联网重点实验室西宁810016 高原科学与可持续发展研究院西宁810016 青海师范大学网络信息管理中心西宁810006

针对闪存存储器的密度增大和容量增加导致可靠性下降的问题,提出了一种基于LDPC读延迟的刷新和副本结合策略优化方案。通常,原始策略是在闪存存储器上加一个LDPC码模块,使用硬解码和软解码对数据进行纠错。而传统的刷新策略是在原始策... 详细信息

针对闪存存储器的密度增大和容量增加导致可靠性下降的问题,提出了一种基于LDPC读延迟的刷新和副本结合策略优化方案。通常,原始策略是在闪存存储器上加一个LDPC码模块,使用硬解码和软解码对数据进行纠错。而传统的刷新策略是在原始策略的基础上,在LDPC软解码未能纠错时,使用刷新策略对其进行纠错。本方案基于LDPC软解码7个量化级别的特性,并以此为判定条件,采用分析对比的方法确定刷新的条件是量化级别到达3,副本的条件是级别达到5,将两种方式合理地应用在LDPC软解码方式中。与前两种策略相比,所提方法缩短了闪存存储器的平均响应时间,在一定程度上提升了闪存存储器的读取性能。在模拟器disksim+ssd的扩展平台上进行仿真,实验结果表明,相比原始策略,该方案平均响应时间均值降低了10%;与传统的刷新策略相比,延长了闪存存储器的寿命。

关键词：闪存存储器低密奇偶校验码刷新副本响应时间寿命

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基于RoBERTa-BiLSTM-CRF的藏文新闻要素识别

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高原科学研究 2024年第4期8卷 108-114页

作者：香前才藏太李措青海师范大学计算机学院青海西宁810016 藏文信息处理教育部重点实验室青海西宁810008 省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室青海西宁810008

新闻要素识别是从新闻文本中提取时间、地点、人物、组织机构、事件等关键信息实体的过程,是新闻内容分析的基础。文章将藏文新闻要素分类细化为10类,并提出一种基于RoBERTa-BiLSTM-CRF的藏文新闻要素识别方法。该方法首先通过RoBERTa... 详细信息

新闻要素识别是从新闻文本中提取时间、地点、人物、组织机构、事件等关键信息实体的过程,是新闻内容分析的基础。文章将藏文新闻要素分类细化为10类,并提出一种基于RoBERTa-BiLSTM-CRF的藏文新闻要素识别方法。该方法首先通过RoBERTa预训练语言模型对藏文新闻文本进行编码,然后通过BiLSTM和自注意力机制进行特征提取,最后采用条件随机场进行序列标注,完成对新闻要素的识别和分类。在自建数据集(Tibetan news)上进行实验后F1值达到88.8%。

关键词：藏文新闻要素识别深度学习 RoBERTa

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基于藏文音节结合BiLSTM-CRF的藏语语义组块分类标注

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高原科学研究 2024年第2期8卷 118-125页

作者：旦正吉华却才让完么措白颖青海师范大学计算机学院青海西宁810008 青海师范大学藏语智能信息处理及应用国家重点实验室青海西宁810008 青海师范大学藏文信息处理教育部重点实验室青海西宁810008

针对藏语句子语义分析中语义种类繁多且广泛存在歧义的难点,提出了基于藏文音节向量和BiL-STM-CRF混合模型相结合的藏语语义组块识别方法。首先制定了13种语义组块标注规范,其次构建了13211句语义组块标注语料库,在此基础上采用TS-BiLST... 详细信息

针对藏语句子语义分析中语义种类繁多且广泛存在歧义的难点,提出了基于藏文音节向量和BiL-STM-CRF混合模型相结合的藏语语义组块识别方法。首先制定了13种语义组块标注规范,其次构建了13211句语义组块标注语料库,在此基础上采用TS-BiLSTM-CRF方法训练了藏语语义组块识别和分类模型。综合测试实验结果表明,该模型精确率为75.03%,召回率为76.52%,F1值为75.77%。各类语义组块识别中,指示类(INS)识别的测评结果远高于其他几类语义组块,精确率为90.87%;组织类(ORG)的测评结果偏低于其他类型,精确率为66.67%。文章研究证实了TS-BiLSTM-CRF模型在藏语语义组块识别分析任务中具有较好的性能。

关键词：藏语语义组块识别 TS-BiLSTM-CRF模型标注规范

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药物靶标超网络建模及实证分析

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计算机仿真 2023年第9期40卷 390-395,400页

作者：胡枫白立冰朱祺航刘闯青海师范大学计算机学院青海西宁810008 青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室青海西宁810008 藏语智能信息处理及应用国家重点实验室青海西宁810008 高原科学与可持续发展研究院青海西宁810016 杭州师范大学阿里巴巴复杂科学研究中心浙江杭州311121

在描述药物靶标网络时,药物与靶标蛋白之间的交互关系往往是用复杂网络中的二部图来表征的,但这种方式在描述较复杂的高阶关系时有一定的局限性。由于超图中的边可以包含任意数量的节点,使得超网络能够准确地表达药物靶标之间多维、复... 详细信息

在描述药物靶标网络时,药物与靶标蛋白之间的交互关系往往是用复杂网络中的二部图来表征的,但这种方式在描述较复杂的高阶关系时有一定的局限性。由于超图中的边可以包含任意数量的节点,使得超网络能够准确地表达药物靶标之间多维、复杂的连接关系。基于超图理论及性质,综合药物靶标之间的交互关系构建两类超网络模型,并分别对其进行拓扑分析,进一步根据ATC分类(Anatomical Therapeutic Chemical,治疗学及化学分类法)对功能相似的药物进行局部聚类。通过对比分析发现,两类药物靶标超网络均具有明显的无标度特征,药物倾向于连接hub靶标蛋白,并且功能类似的药物具有相对较高的聚类系数。

关键词：超图药物靶标超网络模型构建实证分析

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水声网络路由协议实现与湖试

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现代计算机 2023年第10期29卷 50-56页

作者：张振儒杜秀娟青海师范大学计算机学院西宁810000 青海省物联网重点实验室西宁810000 藏语智能信息处理及应用国家重点实验室西宁810000

水声网络(underwater acoustic networks,UANs)具有拓扑结构易变、低带宽、高延时、高误码率和能量衰减快等特性。基于层级的水声网络路由协议(Level Based Adaptive Geo Routing for underwater sensor network,LB-AGR)倾向于选取剩余能量较高的节点作为下一跳,能够适应、甚至在某种程度上优化动态拓扑,均衡网络的能耗,从而延长整个网络的寿命。对水声网络路由协议进行研究,在实现LB-AGR路由协议的基础上,在青海湖搭建试验床,通过多组水下源节点发送图片数据,图片数据经过多跳LB-AGR路由到Sink节点,之后通过互联网发送到远程服务器的方式对LB-AGR路由协议性能进行测试,结果表明:LB-AGR协议实现了图片数据实时、可靠的传输,平均交付率不低于92%。

关键词：水声网络平均交付率路由协议湖试

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一种适用于小数据集的肺结核X-ray图像分类模型

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计算机与数字工程 2024年第12期52卷 3750-3755页

作者：刘冰叶成绪青海师范大学计算机学院西宁810000 青海师范大学青海省物联网重点实验室西宁810000 藏语智能信息处理及应用国家重点实验室西宁810000

当前肺结核严重威胁人们的生命健康,快速准确地诊断肺结核一直以来是常规影像学研究的重点与难点。由于医学图像的特殊性,往往难以获取充足的数据来进行深度学习训练。对此,提出一种适用于小数据集的肺结核X-ray图像分类模型。首先结合... 详细信息

当前肺结核严重威胁人们的生命健康,快速准确地诊断肺结核一直以来是常规影像学研究的重点与难点。由于医学图像的特殊性,往往难以获取充足的数据来进行深度学习训练。对此,提出一种适用于小数据集的肺结核X-ray图像分类模型。首先结合图像缩放、图像增强和目标区域提取等多种方法对原始X-ray图像进行预处理,在经过预处理后进行特征提取,通过在VGG-16网络中添加SE-Block来给图像的不同通道进行权重分配,并使用SVM对正常X-ray与肺结核X-ray进行分类。实验结果表明,所提模型的分类准确率与基线模型和其他已有模型对比都有显著提升,在小数据集中具有较好的分类性能。

关键词：小数据集图像预处理图像分类迁移学习注意力机制 X-ray

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基于藏文音节的图像标题自动生成方法研究

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高原科学研究 2024年第3期8卷 102-109页

作者：华却才让白颖周子琦才让当知完么措青海师范大学计算机学院青海西宁810008 青海师范大学藏语智能信息处理及应用国家重点实验室青海西宁810008 青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室青海西宁810008

图像标题生成在人机交互、多媒体搜索以及图像自动标注等领域具有广泛的应用前景。文章提出基于藏文音节的图像标题生成方法。首先,Encoder将输入的图像数据通过多层残差卷积层提取图像特征;其次,通过Attention机制来准确获取Encoder中... 详细信息

图像标题生成在人机交互、多媒体搜索以及图像自动标注等领域具有广泛的应用前景。文章提出基于藏文音节的图像标题生成方法。首先,Encoder将输入的图像数据通过多层残差卷积层提取图像特征;其次,通过Attention机制来准确获取Encoder中的特征向量,进行加权求和,增强特征提取;最后,采用LSTM的解码器对藏文音节特征向量进行解码,生成图像标题。该方法在Flickr8K测试集上和Flickr30K测试集上BLEU_4值分别达到了20.6和24.4,比紧缩格的切分方法分别提高了2.3和4.2。生成的标题语言表达流畅,符合语法规则,能较好地描述图像的核心意义。

关键词：图像标题藏文音节注意力机制

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基于动作捕捉技术的虚拟人舞蹈采集展示系统设计

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软件 2023年第12期44卷 18-22页

作者：何港波彭春燕张效娟青海师范大学计算机学院青海西宁810016 青海师范大学省部共建藏语智能处理及应用国家重点实验室青海西宁810016

为实现青藏高原地区传统舞蹈类国家级非物质文化遗产的数字化保护,利用ZBrush和Maya软件基于UV贴图、虚幻引擎实时效果渲染和布料动力学解算模拟等技术创建了写实数字虚拟人的三维模型,基于动作捕捉技术利用C#和Unity3D软件设计开发了... 详细信息

为实现青藏高原地区传统舞蹈类国家级非物质文化遗产的数字化保护,利用ZBrush和Maya软件基于UV贴图、虚幻引擎实时效果渲染和布料动力学解算模拟等技术创建了写实数字虚拟人的三维模型,基于动作捕捉技术利用C#和Unity3D软件设计开发了具有青藏高原民族特色的数字虚拟人舞蹈采集展示系统。此系统不仅可以将舞蹈传承人动作细节精准记录为MD格式的数据文件,并且可以通过不同虚拟人物形象录制或再现舞蹈动作视频,为后续青藏高原地区藏族舞蹈这一国家级非物质文化遗产的交互学习、数字化保护以及传承推广提供了有效途径。

关键词：动作捕捉 Maya 数字虚拟人 C# Unity3D

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