检索结果-内蒙古大学图书馆

地理学报 2025年第1期80卷 200-216页

作者：敖民侯光良陈鸿明文德卓玛金孙梅侯志瑞关佳萌青海师范大学地理科学学院西宁810008 青海师范大学青海省自然地理与环境过程重点实验室西宁810008

动物的驯化为人类提供了稳定可靠的食物来源,野牦牛是青藏高原的特有物种,在高原地区人类生活中有着不可替代的作用。本文搜集了现今青藏高原野牦牛分布数据291个,利用MaxEnt模型模拟了全新世(11.0—3.0 ka BP)每间隔500 a以来青藏高原... 详细信息

动物的驯化为人类提供了稳定可靠的食物来源,野牦牛是青藏高原的特有物种,在高原地区人类生活中有着不可替代的作用。本文搜集了现今青藏高原野牦牛分布数据291个,利用MaxEnt模型模拟了全新世(11.0—3.0 ka BP)每间隔500 a以来青藏高原野牦牛适生区的时空演变,适生区模拟精度均达到0.9以上。结果表明影响高原上野牦牛适生区的主要环境因子有最冷季度平均温度、降水量变异系数、最湿季度降水量和每年积雪天数。从时空分布来看,全新世早期(11.0—9.0 ka BP)分布面积最小,主要分布在哈拉湖、藏北高原东部、藏南高山谷地东段及昆仑山西段山地高原区等地;全新世早中期(9.0—6.0 ka BP)分布面积介于全新世早期和全新世中晚期之间,主要分布在祁连山脉、藏北高原西部及青南高原等地区。全新世中晚期(6.0—3.0 ka BP)分布面积达到最大值,主要分布在青海湖盆地、藏北高原、羌塘高原、长江—澜沧江上游等地。全新世以来野牦牛的适生区整体呈现逐渐扩大的趋势,其原因可能与气候环境演变有关。结合极端环境指数和野牦牛适生区指数综合计算,推测野牦牛潜在驯化时间在4.5—4.0 ka BP左右,潜在驯化区在青海湖盆地和长江—澜沧江上游及横断山脉。

关键词：野牦牛青藏高原物种分布模型全新世驯化

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基于PLUS-InVEST模型的青海省海西州碳储量时空演变及预测

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环境科学 2025年第4期46卷 1951-1963页

作者：杨鸿魁张乐乐刘晓洋杨明新李有三青海师范大学地理科学学院青海省自然地理与环境过程重点实验室西宁810008 中国地质调查局西宁自然资源综合调查中心西宁810021

土地利用类型的变化严重影响区域碳储量的空间分布格局,探究未来情景下土地利用状况可为内陆干旱区土地利用结构空间优化、碳收支平衡及可持续发展提供重要参考.以海西州2000年、2010年和2020年土地利用类型为基础数据,分析了研究区20 ... 详细信息

土地利用类型的变化严重影响区域碳储量的空间分布格局,探究未来情景下土地利用状况可为内陆干旱区土地利用结构空间优化、碳收支平衡及可持续发展提供重要参考.以海西州2000年、2010年和2020年土地利用类型为基础数据,分析了研究区20 a土地利用变化特征,并采用PLUS-InVEST模型结合13个驱动因子来模拟预测2030年自然发展情景、生态保护情景和城镇发展情境下的土地利用和碳储量时空分布特征.结果表明:①2000~2020年海西州主要土地类型以草地和未利用地为主,草地面积持续减少,主要向未利用地和建设用地发生转移,其他地类面积呈增加趋势.②相比2020年,2030年自然发展情景林地面积减少204.86 km^(2),降幅达24.18%,草地减少4167.02 km^(2).生态保护情景下,林地和草地面积分别增加55.47 km^(2)和929.41 km^(2).城镇发展情景下建设用地面积为672.84 km^(2),增幅达17.34%.③2000~2020年总碳储量共计减少162.04×10^(6) t,呈持续下降的趋势.碳储量高值分布在研究区东部及南部,低值主要分布在柴达木盆地及周缘.④2030年,生态保护情景较自然发展情景、城镇发展情景碳储量分别增加84.78×10^(6)和86.16×10^(6) t,表明生态保护可以有效增加研究区碳储量.研究结果可以为海西州土地利用合理规划和区域协调发展提供数据支撑.

关键词：土地利用类型碳储量 PLUS-InVEST模型海西州 2030年多情景

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基于Sentinel-2影像的农田土壤有机碳含量估算——以湟水流域典型区域为例

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激光与光电子学进展 2025年

作者：尹成卓高小红宋奇黄燕君青海师范大学青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室青海师范大学地理科学学院青海省自然地理与环境过程重点实验室

土壤有机碳（SOC）是全球碳循环过程中不可或缺的一环,也是衡量土壤健康的关键指标,对全球碳循环及耕地的长期生产力具有重要影响,及时获取农田土壤有机碳空间分布图有助于推动碳循环研究以及合理施肥策略的制定。本研究以青海省湟水流... 详细信息

土壤有机碳（SOC）是全球碳循环过程中不可或缺的一环,也是衡量土壤健康的关键指标,对全球碳循环及耕地的长期生产力具有重要影响,及时获取农田土壤有机碳空间分布图有助于推动碳循环研究以及合理施肥策略的制定。本研究以青海省湟水流域中游南岸典型区域农田土壤为研究区,针对表层（0～20cm）SOC含量,基于野外和室内实测光谱数据以及Sentinel-2卫星影像数据,并结合111个野外土壤采样数据,采用四种光谱数学变换方法对原始全谱波段进行处理后,分别构建极端梯度提升树（XGBoost）、随机森林（RF）和偏最小二乘回归（PLSR）三种SOC含量估算模型,为利用Sentinel-2卫星影像估算研究区农田SOC含量确定最优组合模型。在此基础上,利用相关性分析（P<0.01）筛选特征波段参与建模,以对比分析特征波段对野外和室内光谱数据建模精度的影响。结果表明:（1）基于野外和室内筛选的特征波段建立的模型,其精度高于全谱波段模型的精度:（2）Sentinel-2卫星影像数据与最优组合模型（XGBoost+FD）可用于研究区农田SOC含量的估算与制图,其Rc2为0.707,Rv2为0.658,RPDv达到2.069;（3）制图结果显示,研究区农田SOC含量在0.69～15.93 g·kg-1范围内,其空间分布呈现出由西北向东南,由东北向西南、北向南逐渐递增的趋势,并随海拔高度的升高而增加。研究结果可为SOC含量估算和数字土壤制图提供数据支持,为碳循环研究、精准农业及农田生态系统保护提供决策依据。

关键词：土壤有机碳特征波段遥感 Sentinel-2影像湟水流域

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基于SSP-RCP情景的甘肃省土地利用与碳储量动态演变及预测

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环境科学 2025年

作者：李雪红金鑫张学斌金彦香冯浩源青海师范大学地理科学学院青海省自然地理与环境过程重点实验室西北师范大学地理与环境科学学院

在“双碳”战略背景下探索未来不同气候情景的土地利用及碳储量变化，对于优化区域土地利用结构和促进碳收支平衡具有重要意义。基于CMIP6提供的SSP-RCP情景，综合SD-PLUS-InVEST模型，探讨了历史及未来不同情景下的土地利用与碳储量动... 详细信息

在“双碳”战略背景下探索未来不同气候情景的土地利用及碳储量变化，对于优化区域土地利用结构和促进碳收支平衡具有重要意义。基于CMIP6提供的SSP-RCP情景，综合SD-PLUS-InVEST模型，探讨了历史及未来不同情景下的土地利用与碳储量动态，并分析了2020～2035年不同情景下土地利用转移引起的碳储量变化情况。结果表明：①2000～2020年甘肃省林地、草地、水域和建设用地面积呈增加态势，未来3种情景下水域和建设用地的增加造成了耕地、草地和未利用地面积不同程度的减少，SSP126和SSP245情景下林地得到了保护。②2000～2020年，甘肃省碳储量的变化幅度分别为–1%和3%，2035年3种情景下的碳储量增幅分别为24.2%（SSP126）、24.04%（SSP245）和23.14%（SSP585），且空间差异明显。③2020～2035年，其它地类向林地的转移对碳储量的贡献为4443.56万（SSP126）、4789.01万（SSP245）和76.62万 t（SSP585），建设用地扩张造成的碳损失为752.83万（SSP126）、750.96万（SSP245）和3040.8万t（SSP585），林草地的退化带来的碳损失为1389.89万（SSP126）、1413.11万（SSP245）和3919.01万 t（SSP585）。研究修正了未来不同情景下的碳密度，并定量分析了历史到未来土地利用变化引起的碳储量变化，为“双碳”背景下碳储量评估和区域碳平衡提供了一定的方法借鉴和科学依据。

关键词： SSP-RCP情景碳储量土地利用模拟系统动力学模型甘肃省

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基于无人机、卫星影像的湟水流域田间土壤质地估算

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地球信息科学学报 2025年第4期27卷 946-966页

作者：宋奇高小红尹成卓黄燕君黎巧丽宋玉婷马旭燕青海师范大学青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室青海师范大学地理科学学院青海省自然地理与环境过程重点实验室青海省自然资源遥感中心青海省地理空间信息技术与应用重点实验室

【目的】无人机及卫星遥感技术已经被成功地应用在土壤有机碳等属性的估算研究，但对土壤质地的估算相对较少，因此开展该方面的研究具有重要的应用价值。本研究以青海湟水流域互助县卓扎滩村、湟中区拦隆口镇泥隆口村和鲁沙尔镇白土庄... 详细信息

【目的】无人机及卫星遥感技术已经被成功地应用在土壤有机碳等属性的估算研究，但对土壤质地的估算相对较少，因此开展该方面的研究具有重要的应用价值。本研究以青海湟水流域互助县卓扎滩村、湟中区拦隆口镇泥隆口村和鲁沙尔镇白土庄村3个田块为研究对象，探索了无人机和卫星遥感技术在田间尺度上估算土壤质地含量的应用潜力。【方法】基于无人机平台分别搭载2台高光谱相机对各农田土壤进行无人机成像、利用地物光谱仪收集土壤野外原位光谱、采集土壤样品，共获得2022—2024年838份土壤样品；此外，获得相近时间的GF1/2/7 (Gaofen1/2/7)、Sentinel-2 A和ZY1-02D (Ziyuan 1-02D)影像数据；实验室测试各样品的土壤粒径并采集土壤室内光谱数据。在上述数据的支持下，利用XGBoost (Extreme Gradient Boosting)方法分别对土壤质地含量与实验室、野外原位、无人机、GF、ZY1-02D和Sentinel-2光谱进行统计建模与估算，进一步对土壤质地含量进行空间分布制图。【结果】(1)在XGBoost方法的模型结果中，无人机影像光谱的最优模型精度RPD为2.441,GF1/2/7、ZY1-02D和Sentinel-2卫星影像的最优模型精度RPD分别为1.815、1.601和1.561；(2)基于无人机和卫星影像的估算精度要低于地物光谱仪测得的光谱估算精度，具体为：实验室光谱>野外原位光谱>无人机影像光谱>GF1/2/7卫星影像光谱>ZY1-02D卫星影像光谱>Sentinel-2卫星影像光谱；在土壤质地含量的估算结果中，黏粒含量的精度最高，RPD最高可达2.70，粉粒次之，RPD为2.24，砂粒含量的精度最低，RPD为1.91；(3)砂粒和黏粒含量与土壤光谱反射率呈现出负相关关系，而粉粒含量则呈正相关关系，砂粒、粉粒和黏粒的敏感波段主要集中在近红外波段范围（780～2 400 nm）；(4)砂粒、粉粒和黏粒的含量在3年内变化较小，表现出相对稳定的状态，3个田块通过制图结果得到的土壤质地含量主要为：67%<砂粒≤83%、10.6%<粉粒≤19.1%和3.2%<黏粒≤6.6%。【结论】对田间尺度来说，无人机影像是土壤质地含量制图的最佳数据源，能够有效服务于精准农业管理，而GF1/2/7与ZY1-02D卫星影像基本满足质地制图的要求，Sentinel-2卫星影像对田块尺度制图则较为粗糙。

关键词：土壤质地无人机高光谱影像卫星多光谱和高光谱影像地物光谱仪野外原位光谱实验室光谱数字土壤制图

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基于粒度端元分析重建共和沙地风沙活动历史

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第四纪研究 2025年第1期45卷 62-73页

作者：张兆康鄂崇毅徐春霞史运坤张晶青海师范大学青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室西宁810008 青海师范大学地理科学学院青海省自然地理与环境过程重点实验室西宁810008 高原科学与可持续发展研究院西宁810008

共和沙地位于青藏高原东北缘,东亚夏季风影响范围的边界区域,对气候变化响应敏感。粒度参数是指示区域环境变化的重要指标,但其在共和沙地中的指征意义尚不明晰,本研究基于高密度光释光年代与参数化端元分析模型方法,并结合磁化率、元... 详细信息

共和沙地位于青藏高原东北缘,东亚夏季风影响范围的边界区域,对气候变化响应敏感。粒度参数是指示区域环境变化的重要指标,但其在共和沙地中的指征意义尚不明晰,本研究基于高密度光释光年代与参数化端元分析模型方法,并结合磁化率、元素地球化学等环境指标对木格滩沙地东南部约4.1 m厚的那交全新世风成剖面进行粒度数据集的解离,明确各端元组的指征意义,重建该区域风沙演变过程。研究发现:1)那交剖面粒度共解离为3个端元组,EM1指示成壤作用和东亚夏季风强度;EM2代表较大范围区域风沙活动强度;EM3表征木格滩沙地的扩张收缩变化强度;2)利用高密度光释光年代重建的沉积速率曲线结果揭示了该区域在11~10 ka、约1.5 ka为高沉积速率阶段,5.0~1.5 ka为沉积间断时期,可能受侵蚀作用影响;3)通过与已发表的可靠环境指标对比,重建共和盆地过去环境变化过程,并将其分为3个主要阶段。阶段一:12~9 ka风沙活动呈现增强的趋势;阶段二:9~5 ka期间,风沙活动显著减少,与此同时,成壤作用增强,指示气候转变为较暖湿的状态,但由于此时期较强的太阳辐射和蒸发作用的影响,EM3含量占比较高,表明木格滩沙地可能未被完全固定;阶段三:1.5 ka以来,共和盆地的环境受到冷干气候和逐渐增强的人类活动的双重影响,风沙活动再次活跃,特别是在木格滩沙地,沙地的扩张尤为显著。

关键词：端元分析共和沙地人类活动全新世

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青海湖流域生态系统碳汇时空格局动态研究

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草地学报 2025年第3期33卷 936-947页

作者：王江曹生奎刘振梅雷义珍侯瑶芳青海师范大学地理科学学院青海省自然地理与环境过程重点实验室青海西宁810008 青海师范大学青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室青海西宁810008 青海省人民政府-北京师范大学高原科学与可持续发展研究院青海西宁810008

青海湖流域作为青藏高原典型高寒山地内流河流域,研究其生态系统碳汇时空格局动态对青海湖流域乃至整个青藏高原高质量发展具有重要意义。本研究基于遥感数据和土壤异养呼吸模型估算了2000—2022年青海湖流域净生态系统生产力,借助ArcGI... 详细信息

青海湖流域作为青藏高原典型高寒山地内流河流域,研究其生态系统碳汇时空格局动态对青海湖流域乃至整个青藏高原高质量发展具有重要意义。本研究基于遥感数据和土壤异养呼吸模型估算了2000—2022年青海湖流域净生态系统生产力,借助ArcGIS空间分析及数理统计方法分析了流域净生态系统生产力(Net ecosystem productivity,NEP)的时空格局动态。结果表明近23年青海湖流域年均NEP值总体呈波动增加趋势,变化范围为170.85~240.01 g·m^(-2)·a^(-1),多年平均NEP值为204.5 g·m^(-2)·a^(-1)。青海湖流域多年平均NEP值呈由东南向西北递减的趋势。研究期内青海湖流域年NEP值的增加主要集中在FVC<10%和≥50%的区域;流域内主要生态系统均表现为碳汇。流域年均NEP值与年均植被覆盖度和与年均气温呈显著正相关,与年降水量无显著相关性。青海湖流域生态系统碳汇功能随海拔升高而减弱。总体上,近23年来气候暖湿化和生态保护与修复措施均有利于青海湖流域生态系统碳汇累积。

关键词：碳汇净生态系统生产力时空格局青海湖流域

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青海湖沼泽湿地cbbL固碳微生物对模拟增温的响应

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草地学报 2025年第3期33卷 728-738页

作者：章妮陈克龙杨紫唯杨艳丽李莹王明宇青海师范大学地理科学学院青海省自然地理与环境过程重点实验室青海西宁810008 青海师范大学青藏高原地表过程与生态保护教育部重点实验室青海西宁810008 国家林业和草原局青海湖湿地生态系统国家定位观测研究站青海海北812200

高寒湿地碳循环过程受温度升高的深刻影响,然而高寒沼泽湿地固碳微生物群落对温度升高的响应的研究尚不完善。本研究通过开顶箱进行增温处理,利用高通量测序技术,探讨了青海湖沼泽湿地cbbL固碳微生物群落特征对温度升高的响应模式。结... 详细信息

高寒湿地碳循环过程受温度升高的深刻影响,然而高寒沼泽湿地固碳微生物群落对温度升高的响应的研究尚不完善。本研究通过开顶箱进行增温处理,利用高通量测序技术,探讨了青海湖沼泽湿地cbbL固碳微生物群落特征对温度升高的响应模式。结果显示:变形菌门是青海湖沼泽湿地cbbL固碳微生物的优势菌群,固碳微生物群落结构对增温响应明显。LEfSe分析显示,纲水平到属水平的酸硫杆菌的相对丰度均显著降低,而科水平和属水平的硫盐嗜生菌的相对丰度显著增加,可作为增温处理下的重要指示性菌群。冗余分析显示土壤pH是最重要的影响因子。此外,固碳微生物的群落多样性与全碳含量呈现了高度相关性,增温显著降低了土壤湿度及碳氮含量。本研究为未来研究气候变化影响下高寒沼泽生态系统的变化提供了坚实的基础,同时对阐明碳循环的机制具有重要意义。

关键词：模拟增温固碳微生物气候变化碳固定高寒湿地

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青藏高原-黄土高原过渡带土壤抗冲性及影响因素

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水土保持研究 2025年第1期32卷 39-47页

作者：杜芳悦刘俊娥牛百成朱启明崔钦凯陕西师范大学地理科学与旅游学院西安710119 青海师范大学地理科学学院青海省自然地理与环境过程重点实验室西宁810008 青海师范大学青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室西宁810008

[目的]探究青藏高原-黄土高原过渡带土壤抗冲性及其影响因素,以期为该区域水土流失防治和生态建设提供科学依据。[方法]在青海省海南藏族自治州沙沟河流域的上、中、下游(样地1,样地2,样地3),选取典型栗钙土和风沙土为研究对象,采用原... 详细信息

[目的]探究青藏高原-黄土高原过渡带土壤抗冲性及其影响因素,以期为该区域水土流失防治和生态建设提供科学依据。[方法]在青海省海南藏族自治州沙沟河流域的上、中、下游(样地1,样地2,样地3),选取典型栗钙土和风沙土为研究对象,采用原状土冲刷法(2,3,4,5,6 L/min)进行土壤抗冲性试验,测定不同土壤抗冲性变化特征,研究土壤抗冲性对土壤理化性质、水动力条件等各因子的响应特征,并据此建立土壤抗冲性方程。[结果]3个样地冲刷强度都呈初期最大、随后减少再趋于平缓的趋势,土壤抗冲指数表现为样地1>样地3>样地2,径流含沙量与冲刷时间呈幂函数关系。3个样地土壤理化性质存在显著差异,容重、WSA_(>0.25 mm)、有机质、平均重量直径和土壤抗冲指数均显著相关;对径流剪切力和土壤抗冲指数进行拟合,可用幂函数表达,R^(2)均在0.98以上(p<0.05)。从土壤侵蚀动力和阻力两方面综合考虑,选取径流剪切力、平均重量直径和有机质作为影响土壤抗冲性的主要因子构建土壤抗冲性方程。[结论]栗钙土比风沙土抗冲性好;基于平均重量直径和径流剪切力,有机质和径流剪切力,以及平均重量直径、有机质和径流剪切力建立的3个土壤抗冲性方程,均有较好的拟合效果。

关键词：青藏高原-黄土高原过渡带土壤抗冲性理化性质径流剪切力

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中川乡地震前后土壤含水指数变化与泥流灾害关系的探讨

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自然灾害学报 2025年第2期34卷 47-55页

作者：石轩许长军杨阳侯光良青海师范大学地理科学学院青海西宁810016 青海师范大学青海省自然地理与环境过程实验室青海西宁810016 青海省地理信息和自然资源综合调查中心青海西宁810001 青海提坦信息技术有限公司青海西宁810000

2023年12月18日甘肃积石山县6.2级地震在青海省海东市民和县中川乡金田村和草滩村触发了一起典型地震液化型滑坡-泥流,造成了严重的灾害。本研究通过融合哨兵-2遥感数据反演的归一化差值含水指数(normalized difference moisture index,... 详细信息

2023年12月18日甘肃积石山县6.2级地震在青海省海东市民和县中川乡金田村和草滩村触发了一起典型地震液化型滑坡-泥流,造成了严重的灾害。本研究通过融合哨兵-2遥感数据反演的归一化差值含水指数(normalized difference moisture index,NDMI)时空演变特征、泥流沉积物组分分析及三维地形建模,揭示了积石山地震诱发金田村-草滩村泥流灾害的链式成灾机制。研究表明:孕震阶段(12月18日12时前)地下水位扰动与流体地球化学异常导致滑源区土壤含水量激增,NDMI指数异常攀升0.685;主震后10 min,泥流滑源区在应力失衡下发生土体崩塌,形成典型黄土地质泥流。该区域NDMI值于震后12月20日11时恢复至基线水平。研究进一步证实,坡度与浅层含水层的空间耦合是泥流灾害产生的核心诱因,而NDMI指数在孕震期的异常波动可提前7~12 h识别地震孕育信号,可以为黄土地区地震链生灾害预警提供量化决策依据。

关键词：积石山地震泥流归一化差值含水指数土壤液化地震前兆

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