检索结果-内蒙古大学图书馆

激光与光电子学进展 2025年

作者：黄燕君高小红张昊青海省自然地理与环境过程重点实验室青海师范大学地理科学学院青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室

青海湖是中国最大的内陆咸水湖，其水体动态变化反映了流域气候变化和生态环境状况。本研究旨在探讨青海湖水体面积变化的时空特征，并分析气候因子对湖泊面积变化的驱动作用。基于Landsat卫星遥感影像，采用大津算法（OSTU）和归一化... 详细信息

青海湖是中国最大的内陆咸水湖，其水体动态变化反映了流域气候变化和生态环境状况。本研究旨在探讨青海湖水体面积变化的时空特征，并分析气候因子对湖泊面积变化的驱动作用。基于Landsat卫星遥感影像，采用大津算法（OSTU）和归一化水体差异指数（MNDWI）提取并分析了青海湖丰、平、枯水期的水体面积变化，并结合青海湖周边5个气象站点的降水量、蒸发量和气温数据分析了气候变化对湖泊面积的影响。结果表明：1987-2021年间，青海湖水体面积呈先缩小后扩大的趋势，自2005年起扩张明显。1987-2001年湖泊面积减少73.33 km2，年变化率为-1.68%;2005-2021年面积增加325.92 km2，年变化率为7.58%。湖岸线变化显著，沙柳河入口区、海西岛和铁布卡湾岸线最大前进距离分别为3.54 km、6.58 km和2.91 km。小波分析和相关性分析表明，降水量与蒸发量呈现出2-4年周期性波动，气温主要为2-4年或3-4年；降水量和气温与湖泊面积变化呈正相关，蒸发量呈负相关。青海湖水体面积在丰水期增长最为显著，枯水期面积最小。降水量增加和蒸发量减少是湖泊面积扩大的主要驱动因素，气候变化对湖泊面积的影响显著，尤其体现在丰水期的面积扩张上。

关键词： GEE Landsat OSTU 遥感面积变化青海湖

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Sentinel-2影像的农田土壤有机碳含量估算——以湟水流域典型区域为例

引用

激光与光电子学进展 2025年

作者：尹成卓高小红宋奇黄燕君青海师范大学青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室青海师范大学地理科学学院青海省自然地理与环境过程重点实验室

土壤有机碳（SOC）是全球碳循环过程中不可或缺的一环,也是衡量土壤健康的关键指标,对全球碳循环及耕地的长期生产力具有重要影响,及时获取农田土壤有机碳空间分布图有助于推动碳循环研究以及合理施肥策略的制定。本研究以青海省湟水流... 详细信息

土壤有机碳（SOC）是全球碳循环过程中不可或缺的一环,也是衡量土壤健康的关键指标,对全球碳循环及耕地的长期生产力具有重要影响,及时获取农田土壤有机碳空间分布图有助于推动碳循环研究以及合理施肥策略的制定。本研究以青海省湟水流域中游南岸典型区域农田土壤为研究区,针对表层（0～20cm）SOC含量,基于野外和室内实测光谱数据以及Sentinel-2卫星影像数据,并结合111个野外土壤采样数据,采用四种光谱数学变换方法对原始全谱波段进行处理后,分别构建极端梯度提升树（XGBoost）、随机森林（RF）和偏最小二乘回归（PLSR）三种SOC含量估算模型,为利用Sentinel-2卫星影像估算研究区农田SOC含量确定最优组合模型。在此基础上,利用相关性分析（P<0.01）筛选特征波段参与建模,以对比分析特征波段对野外和室内光谱数据建模精度的影响。结果表明:（1）基于野外和室内筛选的特征波段建立的模型,其精度高于全谱波段模型的精度:（2）Sentinel-2卫星影像数据与最优组合模型（XGBoost+FD）可用于研究区农田SOC含量的估算与制图,其Rc2为0.707,Rv2为0.658,RPDv达到2.069;（3）制图结果显示,研究区农田SOC含量在0.69～15.93 g·kg-1范围内,其空间分布呈现出由西北向东南,由东北向西南、北向南逐渐递增的趋势,并随海拔高度的升高而增加。研究结果可为SOC含量估算和数字土壤制图提供数据支持,为碳循环研究、精准农业及农田生态系统保护提供决策依据。

关键词：土壤有机碳特征波段遥感 Sentinel-2影像湟水流域

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于粒度端元分析重建共和沙地风沙活动历史

引用

第四纪研究 2025年第1期45卷 62-73页

作者：张兆康鄂崇毅徐春霞史运坤张晶青海师范大学青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室西宁810008 青海师范大学地理科学学院青海省自然地理与环境过程重点实验室西宁810008 高原科学与可持续发展研究院西宁810008

共和沙地位于青藏高原东北缘,东亚夏季风影响范围的边界区域,对气候变化响应敏感。粒度参数是指示区域环境变化的重要指标,但其在共和沙地中的指征意义尚不明晰,本研究基于高密度光释光年代与参数化端元分析模型方法,并结合磁化率、元... 详细信息

共和沙地位于青藏高原东北缘,东亚夏季风影响范围的边界区域,对气候变化响应敏感。粒度参数是指示区域环境变化的重要指标,但其在共和沙地中的指征意义尚不明晰,本研究基于高密度光释光年代与参数化端元分析模型方法,并结合磁化率、元素地球化学等环境指标对木格滩沙地东南部约4.1 m厚的那交全新世风成剖面进行粒度数据集的解离,明确各端元组的指征意义,重建该区域风沙演变过程。研究发现:1)那交剖面粒度共解离为3个端元组,EM1指示成壤作用和东亚夏季风强度;EM2代表较大范围区域风沙活动强度;EM3表征木格滩沙地的扩张收缩变化强度;2)利用高密度光释光年代重建的沉积速率曲线结果揭示了该区域在11~10 ka、约1.5 ka为高沉积速率阶段,5.0~1.5 ka为沉积间断时期,可能受侵蚀作用影响;3)通过与已发表的可靠环境指标对比,重建共和盆地过去环境变化过程,并将其分为3个主要阶段。阶段一:12~9 ka风沙活动呈现增强的趋势;阶段二:9~5 ka期间,风沙活动显著减少,与此同时,成壤作用增强,指示气候转变为较暖湿的状态,但由于此时期较强的太阳辐射和蒸发作用的影响,EM3含量占比较高,表明木格滩沙地可能未被完全固定;阶段三:1.5 ka以来,共和盆地的环境受到冷干气候和逐渐增强的人类活动的双重影响,风沙活动再次活跃,特别是在木格滩沙地,沙地的扩张尤为显著。

关键词：端元分析共和沙地人类活动全新世

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

不同尺度下土壤粒径及分形特征

引用

水土保持研究 2024年第5期31卷 212-220页

作者：刁二龙曹广超曹生奎袁杰童珊邱巡巡青海师范大学地理科学学院青海省自然地理与环境过程重点实验室西宁810008 青海师范大学青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室西宁810008

[目的]土壤粒径及分形特征因研究尺度不同而存在差异,从不同尺度上探讨土壤粒径及分形特征异质性,以期明确尺度效应对土壤粒径及分形特征的影响。[方法]以黑河源区和八宝河小流域为研究区域,采用单因素方差分析方法对不同尺度土壤粒径... 详细信息

[目的]土壤粒径及分形特征因研究尺度不同而存在差异,从不同尺度上探讨土壤粒径及分形特征异质性,以期明确尺度效应对土壤粒径及分形特征的影响。[方法]以黑河源区和八宝河小流域为研究区域,采用单因素方差分析方法对不同尺度土壤粒径及分形维数进行差异显著性检验,利用Pearson相关分析研究不同尺度下土壤分形维数与环境因子的相关性,并使用地理探测器模型探究不同尺度下土壤分形维数环境驱动因素作用。[结果](1)黑河源区和八宝河小流域土壤粒径组成以粉粒和砂粒为主,随着研究尺度扩大到黑河源区,土壤黏粒、粉粒、砂粒和分形维数(D)空间变异性增强,土壤黏粒、粉粒和砂粒属于中等变异,分形维数属于弱变异;(2)不同土地利用类型土壤颗粒组分和分形维数因研究尺度不同而存在差异,与八宝河小流域相比,黑河源区3种土地利用类型土壤PSD频率曲线异质性增大,土壤质地呈粗化趋势;(3)皮尔逊相关分析和地理探测器结果均表明,土壤粒径对分形维数的影响明显大于其他因子,分形维数可以表征土壤质地情况。[结论]不同尺度下土壤粒径及分形维数存在明显的异质性,而这种异质性的产生是不同尺度环境因子综合作用的结果。

关键词：尺度土壤粒径分形特征

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

青藏高原西南部纳木那尼峰MIS 3冰川规模与古气候重建研究

引用

冰川冻土 2023年第6期45卷 1816-1828页

作者：牟海珍崔航景涛青海师范大学地理科学学院青海省自然地理与环境过程重点实验室青海西宁810008 青海师范大学青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室青海西宁810008

青藏高原及毗邻山地存在对应于MIS 3的冰川作用事件,且规模比末次冰盛期(LGM)大。目前,对于MIS 3不同亚阶段冰进的驱动因素存在争议。基于已有的10Be暴露年代数据,位于青藏高原西南部的纳木那尼峰在MIS 3b和MIS 3c存在冰川作用事件,是... 详细信息

青藏高原及毗邻山地存在对应于MIS 3的冰川作用事件,且规模比末次冰盛期(LGM)大。目前,对于MIS 3不同亚阶段冰进的驱动因素存在争议。基于已有的10Be暴露年代数据,位于青藏高原西南部的纳木那尼峰在MIS 3b和MIS 3c存在冰川作用事件,是研究这一问题的理想区域。根据重建的年代框架,综合应用两种冰川物质平衡线高度(ELA)的估算方法计算了纳木那尼峰MIS 3b和MIS 3c古冰川的ELA,这两次冰进的ELA分别比现代低250~253 m和348~456 m。基于ELA的变化量,结合两种基于ELA变化的气候重建模型定量反演了MIS 3b和MIS 3c的古气候。结果表明,当MIS 3b和MIS 3c的降水分别为现代降水的50%~100%和140%~200%时,MIS 3b气温比现代低1.38~4.91℃,MIS 3c气温比现代高-1.31~1.68℃。结合其他气候代用指标,与现代相比,MIS 3b气温的降低是冰进的驱动因素,MIS 3c的驱动因素是丰沛的降水。

关键词：纳木那尼峰 MIS 3 冰进驱动因素古气候

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于最小数据集的祁连山南坡不同土地利用方式土壤质量评价

引用

草地学报 2024年第9期32卷 2952-2961页

作者：邱巡巡曹广超赵青林曹生奎赵美亮何启欣白嘉奇咸庆玲青海师范大学地理科学学院青海西宁810008 青海省自然地理与环境过程重点实验室青海西宁810008 青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室青海西宁810008 青海师范大学研究生院青海西宁810008

为了评估高寒地区不同土地利用方式下的土壤质量状况,明确不同土地利用方式下的土壤质量的关键影响因子,在祁连山南坡采集了林地、灌丛、草地及耕地4种主要土地利用类型的土壤样品174份,通过主成分分析(Principal component analysis,P... 详细信息

为了评估高寒地区不同土地利用方式下的土壤质量状况,明确不同土地利用方式下的土壤质量的关键影响因子,在祁连山南坡采集了林地、灌丛、草地及耕地4种主要土地利用类型的土壤样品174份,通过主成分分析(Principal component analysis,PCA)建立最小数据集(Minimum data set,MDS),综合评估研究区不同土地利用方式下的土壤质量。结果表明:林地、灌丛、草地和耕地土壤质量指数值分别为0.535,0.519,0.466和0.544,表现为耕地>林地>灌丛>草地,对土壤质量分级为Ⅰ~Ⅵ级,对应指数分别为≤0.3,(0.3~0.4],(0.4~0.5],(0.5~0.6],(0.6,0.7]和>0.7,草地等级为Ⅲ级,处于“中等”水平;耕地、林地和灌丛土壤质量等级为Ⅳ级,处于“中等偏上”水平。土壤质量关键指标间存在互相影响,因此,建议研究区域土地要实施分类科学管理。此外,合理开发和应用绿色高效的新型生物技术是应对影响研究区土壤质量的微生物指标的有效措施。

关键词：最小数据集土壤质量祁连山南坡

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于无人机、卫星影像的湟水流域田间土壤质地估算

引用

地球信息科学学报 2025年第4期27卷 946-966页

作者：宋奇高小红尹成卓黄燕君黎巧丽宋玉婷马旭燕青海师范大学青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室青海师范大学地理科学学院青海省自然地理与环境过程重点实验室青海省自然资源遥感中心青海省地理空间信息技术与应用重点实验室

【目的】无人机及卫星遥感技术已经被成功地应用在土壤有机碳等属性的估算研究，但对土壤质地的估算相对较少，因此开展该方面的研究具有重要的应用价值。本研究以青海湟水流域互助县卓扎滩村、湟中区拦隆口镇泥隆口村和鲁沙尔镇白土庄... 详细信息

【目的】无人机及卫星遥感技术已经被成功地应用在土壤有机碳等属性的估算研究，但对土壤质地的估算相对较少，因此开展该方面的研究具有重要的应用价值。本研究以青海湟水流域互助县卓扎滩村、湟中区拦隆口镇泥隆口村和鲁沙尔镇白土庄村3个田块为研究对象，探索了无人机和卫星遥感技术在田间尺度上估算土壤质地含量的应用潜力。【方法】基于无人机平台分别搭载2台高光谱相机对各农田土壤进行无人机成像、利用地物光谱仪收集土壤野外原位光谱、采集土壤样品，共获得2022—2024年838份土壤样品；此外，获得相近时间的GF1/2/7 (Gaofen1/2/7)、Sentinel-2 A和ZY1-02D (Ziyuan 1-02D)影像数据；实验室测试各样品的土壤粒径并采集土壤室内光谱数据。在上述数据的支持下，利用XGBoost (Extreme Gradient Boosting)方法分别对土壤质地含量与实验室、野外原位、无人机、GF、ZY1-02D和Sentinel-2光谱进行统计建模与估算，进一步对土壤质地含量进行空间分布制图。【结果】(1)在XGBoost方法的模型结果中，无人机影像光谱的最优模型精度RPD为2.441,GF1/2/7、ZY1-02D和Sentinel-2卫星影像的最优模型精度RPD分别为1.815、1.601和1.561；(2)基于无人机和卫星影像的估算精度要低于地物光谱仪测得的光谱估算精度，具体为：实验室光谱>野外原位光谱>无人机影像光谱>GF1/2/7卫星影像光谱>ZY1-02D卫星影像光谱>Sentinel-2卫星影像光谱；在土壤质地含量的估算结果中，黏粒含量的精度最高，RPD最高可达2.70，粉粒次之，RPD为2.24，砂粒含量的精度最低，RPD为1.91；(3)砂粒和黏粒含量与土壤光谱反射率呈现出负相关关系，而粉粒含量则呈正相关关系，砂粒、粉粒和黏粒的敏感波段主要集中在近红外波段范围（780～2 400 nm）；(4)砂粒、粉粒和黏粒的含量在3年内变化较小，表现出相对稳定的状态，3个田块通过制图结果得到的土壤质地含量主要为：67%<砂粒≤83%、10.6%<粉粒≤19.1%和3.2%<黏粒≤6.6%。【结论】对田间尺度来说，无人机影像是土壤质地含量制图的最佳数据源，能够有效服务于精准农业管理，而GF1/2/7与ZY1-02D卫星影像基本满足质地制图的要求，Sentinel-2卫星影像对田块尺度制图则较为粗糙。

关键词：土壤质地无人机高光谱影像卫星多光谱和高光谱影像地物光谱仪野外原位光谱实验室光谱数字土壤制图

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

青藏高原东部发育冰川临界海拔的影响因素研究

引用

地理科学 2023年第4期43卷 754-762页

作者：崔航牟海珍青海师范大学青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室青海西宁810008 青海师范大学地理科学学院青海省自然地理与环境过程重点实验室青海西宁810008

基于冰川-气候模型,青藏高原东部的布尔汗布达山北坡、布尔汗布达山南坡、达里加山、拉脊山、贡嘎山东坡、贡嘎山西坡和海子山发育冰川临界海拔与物质平衡线高度的差值(Δh)分别为89 m、85 m、4 m、24 m、16 m、29 m和8 m。研究区5个山... 详细信息

基于冰川-气候模型,青藏高原东部的布尔汗布达山北坡、布尔汗布达山南坡、达里加山、拉脊山、贡嘎山东坡、贡嘎山西坡和海子山发育冰川临界海拔与物质平衡线高度的差值(Δh)分别为89 m、85 m、4 m、24 m、16 m、29 m和8 m。研究区5个山体地形、气候和地势的对比分析表明,研究区不同山体间Δh的差异受控于山体平衡线高度(ELA)处的年降水量和ELA以上区域的坡度,布尔汗布达山ELA处极低的降水使得其Δh最大,达里加山ELA处较为丰沛的降水和较为平缓的坡度使得其Δh最小。气候是影响冰川发育最重要的因素,应进一步探寻气候波动下山体发育冰川临界海拔的变化规律。

关键词：青藏高原冰川发育平衡线高度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

青藏高原-黄土高原过渡带土壤抗冲性及影响因素

引用

水土保持研究 2025年第1期32卷 39-47页

作者：杜芳悦刘俊娥牛百成朱启明崔钦凯陕西师范大学地理科学与旅游学院西安710119 青海师范大学地理科学学院青海省自然地理与环境过程重点实验室西宁810008 青海师范大学青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室西宁810008

[目的]探究青藏高原-黄土高原过渡带土壤抗冲性及其影响因素,以期为该区域水土流失防治和生态建设提供科学依据。[方法]在青海省海南藏族自治州沙沟河流域的上、中、下游(样地1,样地2,样地3),选取典型栗钙土和风沙土为研究对象,采用原... 详细信息

[目的]探究青藏高原-黄土高原过渡带土壤抗冲性及其影响因素,以期为该区域水土流失防治和生态建设提供科学依据。[方法]在青海省海南藏族自治州沙沟河流域的上、中、下游(样地1,样地2,样地3),选取典型栗钙土和风沙土为研究对象,采用原状土冲刷法(2,3,4,5,6 L/min)进行土壤抗冲性试验,测定不同土壤抗冲性变化特征,研究土壤抗冲性对土壤理化性质、水动力条件等各因子的响应特征,并据此建立土壤抗冲性方程。[结果]3个样地冲刷强度都呈初期最大、随后减少再趋于平缓的趋势,土壤抗冲指数表现为样地1>样地3>样地2,径流含沙量与冲刷时间呈幂函数关系。3个样地土壤理化性质存在显著差异,容重、WSA_(>0.25 mm)、有机质、平均重量直径和土壤抗冲指数均显著相关;对径流剪切力和土壤抗冲指数进行拟合,可用幂函数表达,R^(2)均在0.98以上(p<0.05)。从土壤侵蚀动力和阻力两方面综合考虑,选取径流剪切力、平均重量直径和有机质作为影响土壤抗冲性的主要因子构建土壤抗冲性方程。[结论]栗钙土比风沙土抗冲性好;基于平均重量直径和径流剪切力,有机质和径流剪切力,以及平均重量直径、有机质和径流剪切力建立的3个土壤抗冲性方程,均有较好的拟合效果。

关键词：青藏高原-黄土高原过渡带土壤抗冲性理化性质径流剪切力

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

2000—2020年青海湖流域植被降水利用效率时空变化

引用

生态学报 2024年第8期44卷 3423-3439页

作者：赵浩然曹生奎曹广超李文斌陈链璇侯瑶芳青海师范大学地理科学学院青海省自然地理与环境过程重点实验室西宁810008 青海师范大学青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室西宁810008 青海省人民政府-北京师范大学高原科学与可持续发展研究院西宁810008

植被降水利用效率(PUE)是评价植被生产力对降水量时空动态响应特征的重要指标。以年净初级生产力(NPP)数据、年降水量数据为基础,利用地理信息系统(GIS)和遥感(RS)技术,计算并研究了2000—2020年青海湖流域植被降水利用效率时空分布格... 详细信息

植被降水利用效率(PUE)是评价植被生产力对降水量时空动态响应特征的重要指标。以年净初级生产力(NPP)数据、年降水量数据为基础,利用地理信息系统(GIS)和遥感(RS)技术,计算并研究了2000—2020年青海湖流域植被降水利用效率时空分布格局及其地形效应,结合年均气温、年均地表温湿度、年生长季光合有效辐射吸收系数和年植被覆盖度等数据,探讨了PUE与各因子间的相关关系。结果表明:(1)青海湖流域单位像元(1 km^(2))PUE平均值在0.4—0.7 gC m^(-2)mm^(-1)间变化,平均为0.54 gC m^(-2)mm^(-1),且在年际间无显著变化趋势(R^(2)=0.05,P≥0.05)。在空间上,青海湖流域多年PUE平均值环湖呈现不均匀分布,除青海湖东岸外,PUE值随湖面距离增大呈减小趋势;其高值区主要集中分布在青海湖西岸和南岸的半环区;年PUE变化趋势的斜率值为-0.05—0.04 gC m^(-2)mm^(-1)a-1,其中显著变化的区域占流域面积的29.63%。(2)青海湖流域多年PUE平均值在海拔效应和坡度坡向两种不同微地形效应下表现出明显的差异。海拔每升高50 m,PUE值将减少0.02 gC m^(-2)mm^(-1);随坡度增加,PUE值呈降低趋势,平坡至险坡(>45°)的变化范围为0.3—0.61 gC m^(-2)mm^(-1);不同坡向PUE值表现为由东北坡向西南坡递减,范围为0.52—0.56 gC m^(-2)mm^(-1)。(3)在空间上,青海湖流域PUE值与地表温度、光合有效辐射吸收系数、植被覆盖度和叶面积指数相关性较为明显。沿海拔梯度,空气温度和地表温度与PUE呈极显著正相关(R^(2)=0.94,P<0.01;R^(2)=0.98,P<0.01),光合有效辐射吸收系数、植被覆盖度和叶面积指数与PUE显著正相关(R^(2)=0.89,P<0.05;R^(2)=0.90,P<0.05;R^(2)=0.86,P<0.05),地表土壤湿度与PUE无显著相关性(R^(2)=0.16,P≥0.05)。评估了青海湖流域植被降水利用效率的特征及其与各因子间的相关关系,明确了植被对降水的利用能力及其耗水特性,可为青海湖流域植被保护和国家公园建设提供理论参考。

关键词：降水利用效率时空特征相关关系青海湖流域

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：