检索结果-内蒙古大学图书馆

草地学报 2025年第3期33卷 936-947页

作者：王江曹生奎刘振梅雷义珍侯瑶芳青海师范大学地理科学学院青海省自然地理与环境过程重点实验室青海西宁810008 青海师范大学青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室青海西宁810008 青海省人民政府-北京师范大学高原科学与可持续发展研究院青海西宁810008

青海湖流域作为青藏高原典型高寒山地内流河流域,研究其生态系统碳汇时空格局动态对青海湖流域乃至整个青藏高原高质量发展具有重要意义。本研究基于遥感数据和土壤异养呼吸模型估算了2000—2022年青海湖流域净生态系统生产力,借助ArcGI... 详细信息

青海湖流域作为青藏高原典型高寒山地内流河流域,研究其生态系统碳汇时空格局动态对青海湖流域乃至整个青藏高原高质量发展具有重要意义。本研究基于遥感数据和土壤异养呼吸模型估算了2000—2022年青海湖流域净生态系统生产力,借助ArcGIS空间分析及数理统计方法分析了流域净生态系统生产力(Net ecosystem productivity,NEP)的时空格局动态。结果表明近23年青海湖流域年均NEP值总体呈波动增加趋势,变化范围为170.85~240.01 g·m^(-2)·a^(-1),多年平均NEP值为204.5 g·m^(-2)·a^(-1)。青海湖流域多年平均NEP值呈由东南向西北递减的趋势。研究期内青海湖流域年NEP值的增加主要集中在FVC<10%和≥50%的区域;流域内主要生态系统均表现为碳汇。流域年均NEP值与年均植被覆盖度和与年均气温呈显著正相关,与年降水量无显著相关性。青海湖流域生态系统碳汇功能随海拔升高而减弱。总体上,近23年来气候暖湿化和生态保护与修复措施均有利于青海湖流域生态系统碳汇累积。

关键词：碳汇净生态系统生产力时空格局青海湖流域

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祁连山南坡植被物候对气候变化响应的地形效应

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应用生态学报 2025年

作者：张燚曹广超赵美亮张倩青海师范大学青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室青海师范大学地理科学学院青海省自然地理与环境过程重点实验室青海省人民政府-北京师范大学高原科学与可持续发展研究院

祁连山南坡属于典型山地生态系统，研究其复杂地形与气候变化交互作用下的植被物候响应机制对揭示生态适应性规律具有重要科学价值。本研究基于2002—2020年MODIS NDVI数据，结合地形因子和气象数据，利用相关分析和结构方程模型定量解... 详细信息

祁连山南坡属于典型山地生态系统，研究其复杂地形与气候变化交互作用下的植被物候响应机制对揭示生态适应性规律具有重要科学价值。本研究基于2002—2020年MODIS NDVI数据，结合地形因子和气象数据，利用相关分析和结构方程模型定量解析地形因子在植被物候响应气候变化中的作用。结果表明：2002—2020年间，研究区植被返青期、枯黄期和生长季长度分别以0.33、0.19和0.51 d·a-1的速率显著提前、推迟和延长，且空间上呈西北-东南梯度分异；该区植被物候对气温和降水的响应具有空间异质性，与地形因子存在关联，受不同环境条件及水热组合模式的共同调控；海拔对植被物候影响最显著，坡向次之。海拔和坡向通过气象因子对植被物候的影响具有累积作用，而坡度通过气象因子对植被物候的影响相互间具有抵消作用。

关键词：地形因子植被物候气候变化祁连山南坡

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青海湖沼泽湿地cbbL固碳微生物对模拟增温的响应

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草地学报 2025年第3期33卷 728-738页

作者：章妮陈克龙杨紫唯杨艳丽李莹王明宇青海师范大学地理科学学院青海省自然地理与环境过程重点实验室青海西宁810008 青海师范大学青藏高原地表过程与生态保护教育部重点实验室青海西宁810008 国家林业和草原局青海湖湿地生态系统国家定位观测研究站青海海北812200

高寒湿地碳循环过程受温度升高的深刻影响,然而高寒沼泽湿地固碳微生物群落对温度升高的响应的研究尚不完善。本研究通过开顶箱进行增温处理,利用高通量测序技术,探讨了青海湖沼泽湿地cbbL固碳微生物群落特征对温度升高的响应模式。结... 详细信息

高寒湿地碳循环过程受温度升高的深刻影响,然而高寒沼泽湿地固碳微生物群落对温度升高的响应的研究尚不完善。本研究通过开顶箱进行增温处理,利用高通量测序技术,探讨了青海湖沼泽湿地cbbL固碳微生物群落特征对温度升高的响应模式。结果显示:变形菌门是青海湖沼泽湿地cbbL固碳微生物的优势菌群,固碳微生物群落结构对增温响应明显。LEfSe分析显示,纲水平到属水平的酸硫杆菌的相对丰度均显著降低,而科水平和属水平的硫盐嗜生菌的相对丰度显著增加,可作为增温处理下的重要指示性菌群。冗余分析显示土壤pH是最重要的影响因子。此外,固碳微生物的群落多样性与全碳含量呈现了高度相关性,增温显著降低了土壤湿度及碳氮含量。本研究为未来研究气候变化影响下高寒沼泽生态系统的变化提供了坚实的基础,同时对阐明碳循环的机制具有重要意义。

关键词：模拟增温固碳微生物气候变化碳固定高寒湿地

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基于GEE的祁连山南坡生态环境质量动态评价图谱及驱动力分析

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环境科学 2024年

作者：张倩曹广超张乐乐赵美亮李佳泰青海师范大学青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室青海师范大学地理科学学院青海省自然地理与环境过程重点实验室青海省人民政府-北京师范大学高原与可持续发展研究院

气候变化及人类活动对区域生态构成胁迫，生态环境质量的动态定量评估为生态保护战略部署与生态文明建设提供坚实研究支撑。依据2001～2020年间的MODIS数据，基于GEE平台采用遥感生态指数（RSEI）为评估工具，全面评估祁连山南坡的生态... 详细信息

气候变化及人类活动对区域生态构成胁迫，生态环境质量的动态定量评估为生态保护战略部署与生态文明建设提供坚实研究支撑。依据2001～2020年间的MODIS数据，基于GEE平台采用遥感生态指数（RSEI）为评估工具，全面评估祁连山南坡的生态环境质量。通过Sen趋势分析法和Mann-Kendall（M-K）检验，描绘RSEI的空间演变特征。同时，结合地学信息图谱和Pearson相关分析，深入剖析自然环境和人类活动对RSEI变化的影响机制。结果表明：①祁连山南坡的生态质量在空间分布上呈现出显著的地理差异性。截至2020年，大通河、黑河、北大河和八宝河流域周边地区生态质量优异，而地势较高的地区则生态质量相对较差。在时间尺度上，2001～2020年间，该区域的RSEI指数从0.62波动性提升至0.70，表明生态环境质量整体趋好，这一积极变化与近年来该区大力实施的生态建设工程密切相关。②2001～2020年间，祁连山南坡的RSEI年均值为0.66，整体波动性较小。然而，边缘地区由于近些年来气候变化等影响因素，RSEI波动性较大。祁连山南坡生态环境质量改善面积占比高达80%，而退化面积仅占11%，且均为轻微退化。展望未来，该区域生态环境质量将持续向好，并有可能出现反持续性改善。③气温、降水量以及人类活动均对生态环境产生了一定的影响，气温的影响较降水更为突出，成为影响生态环境健康状况的一个重要驱动力。与此同时，随着人类活动的日益频繁与规模的扩大，其对自然生态环境的影响也愈发剧烈。研究结果填补了祁连山南坡长期生态环境动态监测的空白，为祁连山的生态治理与绿色发展提供了有力的依据。

关键词：生态环境质量 Google earth engine(GEE)平台遥感生态指数(RSEI) 地学信息图谱祁连山南坡

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基于无人机高光谱影像的农田土壤有机碳含量估算——以湟水流域农田为例

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自然资源遥感 2024年第2期36卷 160-172页

作者：宋奇高小红宋玉婷黎巧丽陈真李润祥张昊才桑洁青海师范大学地理科学学院西宁810008 青海省自然地理与环境过程重点实验室西宁810008 青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室西宁810008 高原科学与可持续发展研究院西宁810008

快速、准确地估算农田土壤有机碳含量并对其进行空间分布制图,有利于土壤精细化管理和智慧农业的发展。该文以青海湟水流域3个典型农田区为例,在研究区内同步采集296个土壤样品和相应的野外原位光谱,使用无人机搭载高光谱相机进行影像获... 详细信息

快速、准确地估算农田土壤有机碳含量并对其进行空间分布制图,有利于土壤精细化管理和智慧农业的发展。该文以青海湟水流域3个典型农田区为例,在研究区内同步采集296个土壤样品和相应的野外原位光谱,使用无人机搭载高光谱相机进行影像获取,并对土壤样品进行室内光谱采集和有机碳含量测定。对光谱反射率进行7种不同形式的变换,通过相关性分析从中筛选出主要特征波段,利用多元线性回归、偏最小二乘回归和随机森林3种方法分别对室内光谱、野外原位光谱和无人机光谱进行建模,对比各模型的精度。用光谱直接转换法对无人机光谱进行校正,使用校正后的无人机光谱最优模型进行建模,模型代入无人机高光谱影像进行有机碳含量制图,最后对满足制图精度要求的农田区进行分析和讨论。结果表明:①除对无人机高光谱进行对数变换后的多元线性回归不能估算有机碳外(相对分析误差为1.375),实验室光谱、野外原位光谱及无人机高光谱的原始光谱及所有转换方法均能对有机碳进行估算,决定系数R 2为0.562~0.942,均方根误差为1.713~5.211,相对分析误差为1.445~4.182;②在所有光谱变换方法中,多元散射校正+一阶微分变换与有机碳含量的相关性最高,特征波段分别为429~449 nm,498~527 nm,830~861 nm和869 nm;③在所有建模结果中,随机森林模型精度最高,其次为偏最小二乘模型,多元线性回归模型精度最低,校正后的无人机光谱建模精度均有所提高;④3个农田区的反演精度均满足制图要求,R 2均在0.88以上。其中,A农田区有机碳含量均值最高,为28.88 g·kg^(-1),整体空间分布均匀;B农田区均值为13.52 g·kg^(-1),整体分布呈现出较强的空间差异性;C农田区有机碳含量均值最低,为8.54 g·kg^(-1),高值和低值的分化明显。本研究可为无人机高光谱遥感技术应用于田间尺度的土壤有机碳含量估算和数字制图提供参考。

关键词：无人机高光谱遥感土壤有机碳光谱特征选择光谱校正

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青海湖流域生态系统水分利用效率时空特征及驱动分析

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草地学报 2024年第11期32卷 3554-3566页

作者：赵浩然曹生奎雷义珍陈链璇李文斌康利刚青海师范大学地理科学学院青海省自然地理与环境过程重点实验室青海西宁810008 青海师范大学青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室青海西宁810008 青海省人民政府-北京师范大学高原科学与可持续发展研究院青海西宁810008 西北师范大学地理与环境科学学院甘肃兰州730070

本文以青海湖流域为研究对象,利用2000-2020年生长季总初级生产力和蒸散发量遥感影像数据,借助地理信息系统技术计算并研究了近21年生长季青海湖流域生态系统水分利用效率(Water use efficiency,WUE)时空特征,结合近21年生长季平均气温... 详细信息

本文以青海湖流域为研究对象,利用2000-2020年生长季总初级生产力和蒸散发量遥感影像数据,借助地理信息系统技术计算并研究了近21年生长季青海湖流域生态系统水分利用效率(Water use efficiency,WUE)时空特征,结合近21年生长季平均气温、降水量等数据,采用数理统计方法探讨了该流域WUE的驱动因子。结果表明,近21年生长季青海湖流域单位面积WUE平均值在0.06~2.88 g·m^(-2)·mm^(-1)间变化,年际间呈显著下降趋势(R^(2)=0.39,P<0.05)。在空间上,青海湖流域多年生长季WUE平均值呈带状分布,其高值区主要分布在流域的南部和中部。WUE时空变化受自然环境因子和人类活动共同驱动,自然环境因子和人类活动对WUE斜率值的贡献分别为-0.78和0.76 g·m^(-2)·mm^(-1)·a^(-1)。其中,自然环境因子是主要驱动力。生长季青海湖流域Hurst指数均值为0.45,WUE变化的反向特征比同向特征更明显,其中72.09%的地区表现为逆向持续性。

关键词：水分利用效率时空特征驱动分析青海湖流域

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青海湖沼泽湿地cbbM固碳微生物群落对模拟增温的动态响应

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草地学报 2024年第12期32卷 3752-3763页

作者：章妮陈克龙王欣烨李琳王世婷青海师范大学地理科学学院青海省自然地理与环境过程重点实验室青海西宁810008 青海师范大学青藏高原地表过程与生态保护教育部重点实验室青海西宁810008 国家林业和草原局青海湖湿地生态系统国家定位观测研究站青海海北812200

为探究增温处理后沼泽湿地固碳微生物群落的差异及主要影响因素,我们以青海湖小泊湖沼泽湿地为研究对象,利用高通量测序对固碳微生物功能基因cbbM进行了研究。结果显示,青海湖沼泽湿地cbbM固碳微生物以γ-变形菌纲(Gammaproteobacteria... 详细信息

为探究增温处理后沼泽湿地固碳微生物群落的差异及主要影响因素,我们以青海湖小泊湖沼泽湿地为研究对象,利用高通量测序对固碳微生物功能基因cbbM进行了研究。结果显示,青海湖沼泽湿地cbbM固碳微生物以γ-变形菌纲(Gammaproteobacteria)为优势菌群。温度升高后,cbbM固碳微生物的Alpha多样性趋于降低(P>0.05),与土壤湿度及全碳全氮的变化趋势一致。发硫菌属(Thiothrix)和闪杆菌属(Lamprobacter)的相对丰度在增温处理下显著升高(P<0.05),能够作为温度升高的指示性生物。此外,固碳微生物的群落多样性不受环境因子的显著影响,土壤湿度是影响固碳微生物群落结构的最重要因素。综上所述,温度升高影响了沼泽湿地的土壤固碳过程,降低高寒湿地固碳效率。

关键词：青藏高原气候变化碳循环碳固定

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脉冲降水和凋落物对温性草原土壤碳矿化激发效应的影响

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草地学报 2024年第3期32卷 879-888页

作者：周祉蕴王奕钧杨艳丽杜岩功陈克龙青海师范大学地理科学学院青海西宁810008 青海省自然地理与环境过程重点实验室青海西宁810008 青海师范大学青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室青海西宁810008 高原科学与可持续发展研究院青海西宁810008 青海青海湖湿地生态系统国家定位观测研究站青海海北812200

脉冲式降水和凋落物输入均会显著影响土壤有机碳矿化速率,但温性草原有机碳矿化及其激发效应对其的响应尚不明确。以青海湖流域温性草原为研究对象,设置脉冲式降水频次(0~2次)、凋落物添加和对照处理,通过14 d室内培养试验,开展脉冲式降... 详细信息

脉冲式降水和凋落物输入均会显著影响土壤有机碳矿化速率,但温性草原有机碳矿化及其激发效应对其的响应尚不明确。以青海湖流域温性草原为研究对象,设置脉冲式降水频次(0~2次)、凋落物添加和对照处理,通过14 d室内培养试验,开展脉冲式降水(P)、凋落物添加(L)及两者交互作用(L+P)对土壤有机碳矿化及其激发效应影响研究。结果表明:3种处理均显著促进矿化速率和累计碳矿化量,增幅为L+P>P>L>CK。L及L+P处理均产生极显著正激发效应,且L+P>L。3种处理均提高了MBC,降低了电导率。L和L+P处理下碳矿化速率与pH值、NO_(3)^(-)-N显著正相关,与MBC,MBN呈负相关关系,P处理与MBC,NO_(3)^(-)-N显著负相关,与pH值、NH+4-N呈正相关关系。综上所述,脉冲式降水和凋落物添加及其交互作用显著促进青海湖流域温性草原土壤碳矿化速率和激发效应,增强其碳源强度。

关键词：脉冲效应凋落物添加土壤碳矿化激发效应青海湖

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青海湖流域沉积物重金属生态风险评价及来源解析

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环境工程学报 2025年第5期19卷 1061-1073页

作者：刘泽碧窦筱艳毛旭锋陈珂高海鹏胡广壮青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室青海省自然地理与环境过程重点实验室青海师范大学地理科学学院青海省生态环境监测中心国家环境保护青藏高原生态环境监测与评估重点实验室青海省生态环境监测与评估重点实验室

青海湖作为我国典型的高原湖泊，是青藏高原生态屏障和我国西部生态稳定的重要保障，开展青海湖沉积物重金属调查，对于区域生态环境保护和治理具有重要的意义。于2022年7月在青海湖流域采集了26份沉积物样品并测定了Hg、Cr、Mn、Co、Ni... 详细信息

青海湖作为我国典型的高原湖泊，是青藏高原生态屏障和我国西部生态稳定的重要保障，开展青海湖沉积物重金属调查，对于区域生态环境保护和治理具有重要的意义。于2022年7月在青海湖流域采集了26份沉积物样品并测定了Hg、Cr、Mn、Co、Ni、Cu、Zn、As、Cd和Pb共10种重金属含量，采用污染负荷指数法（PLI）和潜在生态风险指数法（PERI）定量评估青海湖流域沉积物重金属的生态风险，并运用正定矩阵因子模型（PMF）、主成分分析（PCA）等方法对重金属污染来源进行分析。结果显示：1)青海湖流域沉积物重金属含量近年来有所增加，但不存在明显富集现象，除Hg和Cd超出背景值的1.50和1.86倍外，其余均低于背景值，与国内其他地区相比，青海湖流域重金属含量总体上处于低水平；2)湖区重金属主要分布在西北部地区，沙柳河和哈尔盖河沉积物重金属富集程度相对较大；3)总污染负荷指数(PLIzone)为0.87，总体表现为无污染，除Hg和Cd的平均Eri值高于40外，其余重金属元素平均Eri值均低于40，青海湖流域综合潜在生态风险指数（RI）范围介于94.87～494.72，表现为中等生态风险，主要贡献因子为Hg（43.64%）和Cd（37.36%）;4)研究区沉积物重金属污染源主要为与成土母质等有关的自然源（31.45%）、交通污染源（30.64%）、农业污染源（23.49%）以及大气沉降源（14.42%）。研究结果可为青海湖沉积物重金属生态风险管控提供理论依据。

关键词：重金属 PMF源解析生态风险青海湖

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青海湖流域蒸散发对土壤水分的时空响应特征

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中国沙漠 2024年第3期44卷 202-212页

作者：陈链璇曹生奎曹广超雷义珍赵浩然李文斌青海师范大学地理科学学院/青海省自然地理与环境过程重点实验室/青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室青海西宁810008 青海省人民政府-北京师范大学高原科学与可持续发展研究院青海西宁810008

研究蒸散发对土壤水分的时空响应特征有助于深入理解区域水文循环过程。利用2016—2020年青海湖流域蒸散量和土壤含水量遥感数据,借助ArcGIS空间分析和数理统计方法研究了青海湖流域蒸散发和土壤水分在8 d、月和年尺度的变化特点及两者... 详细信息

研究蒸散发对土壤水分的时空响应特征有助于深入理解区域水文循环过程。利用2016—2020年青海湖流域蒸散量和土壤含水量遥感数据,借助ArcGIS空间分析和数理统计方法研究了青海湖流域蒸散发和土壤水分在8 d、月和年尺度的变化特点及两者的对应关系,揭示了青海湖流域蒸散发对土壤水分的时空响应特征。结果显示:(1)2016—2020年,青海湖流域平均蒸散量和土壤含水量分别为494.45 mm和0.34 m^(3)·m^(-3),8 d、月和年尺度蒸散量总体呈先增大后减小的特点,土壤含水量分别呈增大—减小—增大—减小、增大—平稳—减小和较稳定的特点。(2)空间上,各时间尺度青海湖流域平均蒸散量总体呈流域东北向西南方向减小的特点,平均土壤含水量总体由湖滨向流域四周递增、由河谷向两侧递增。(3)时间协同性上,青海湖流域蒸散量和土壤含水量在第1~185天(1—6月)和第241~365天(9—12月)强于第185~241天(7—8月),非生长季强于生长季,2016—2018年强于2018—2020年;空间协同性上,流域东北部的沙柳河和哈尔盖河流域及湖东岸强于其他地区。(4)8 d、月、非生长季和生长季尺度,青海湖流域蒸散量与土壤含水量的平均相关系数分别为0.61、0.69、0.36和0.24,两者以显著正相关关系为主,说明青海湖流域蒸散量对土壤含水量的时间响应在月尺度和8 d尺度较强,不同时间阶段流域蒸散量均随土壤含水量的增加而增大。本研究结果可为深入认识青海湖流域水文循环过程、水量平衡及水资源管理提供理论参考。

关键词：蒸散发土壤水分时空响应特征青海湖流域

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