检索结果-内蒙古大学图书馆

2021年3月上旬黄南州暴雪天气过程分析及预报预警

科技与创新 2023年第19期 153-155页

作者：朱宇蓉傅永超陈海莲久旦昂秀同仁市气象局青海黄南藏族自治州811399 祁连县气象局青海海北藏族自治州810400 河南蒙古族自治县气象局青海黄南藏族自治州811599

选取高空探测资料、地面探测资料等气象资料,对2021年3月上旬黄南州一次暴雪天气过程进行分析。结果表明,此次黄南州暴雪天气过程是在南支槽、低空急流、青藏高原低涡、地面中尺度辐合线的共同作用下产生的。南支槽槽前的西南暖湿气流... 详细信息

选取高空探测资料、地面探测资料等气象资料,对2021年3月上旬黄南州一次暴雪天气过程进行分析。结果表明,此次黄南州暴雪天气过程是在南支槽、低空急流、青藏高原低涡、地面中尺度辐合线的共同作用下产生的。南支槽槽前的西南暖湿气流在黄南州一带积聚,促进了风向、风速辐合的形成,西侧存在强冷温槽与之相配合,南支槽渐渐向东发展,高原东南部有源源不断的西南暖湿气流向青海黄南州一带输送,为黄南州降雪天气的产生提供了有利的条件。此次黄南州降雪天气过程中,源于孟加拉湾的水汽持续向青藏高原东部黄南州及其周边区域输送,为此次降雪天气的发生提供了良好的水汽输送条件。假相当位温(θse)场上,黄南州处在高能舌中,低空高温高湿的不稳定能量和北方冷空气交汇,使中低层位势不稳定,为此次暴雪天气的产生提供了不稳定能量条件;此次黄南州降雪天气的发生受冷平流的影响较大。针对此次黄南州暴雪天气过程,黄南州气象局高度重视天气实况的监测,并及时发布了暴雪天气预警信号,为有关单位以及人员做好防范提供了指导。

关键词：黄南州暴雪天气环流形势物理量

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三江源及其毗邻地区公里网格降水数据集(2009-2013)

引用

全球变化数据学报（中英文） 2020年第2期4卷 163-169,163-169页

作者：蒋育昊李宝林袁烨城高锡章张涛刘岩李影罗智勇李红马强王晓敏次仁多吉中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049 青海省黄南藏族自治州河南蒙古族自治县气象局黄南811599 西藏自治区拉萨市气象局拉萨850000

三江源及其毗邻地区公里网格降水数据集(2009-2013)是对2009-2013年的TRMM3B43V7降水数据进行降尺度后生成的该区域降水数据及其相关对照或辅助数据。其中,降尺度后的TRMM数据是基于山地降水二次抛物型廓线(Quadratic Parabolic Profile... 详细信息

三江源及其毗邻地区公里网格降水数据集(2009-2013)是对2009-2013年的TRMM3B43V7降水数据进行降尺度后生成的该区域降水数据及其相关对照或辅助数据。其中,降尺度后的TRMM数据是基于山地降水二次抛物型廓线(Quadratic Parabolic Profile,QPP)模型生成的。该方法包括两个步骤:(1)推算QPP模型参数。三江源及其毗邻地区的最大降水海拔和NDVI峰值海拔高度是对应的,因此,利用NDVI峰值所在空间位置来确定最大降水海拔,进而基于最大降水海拔推算该位置的降水量和降水抛物线方程的二次项系数。(2)模型参数空间外推。利用反距离权重(IDW)插值法对0.25°尺度参数进行空间外推,当从0.25°重采样到1 km分辨率时,则采用二次线性插值法获取各个像元降尺度模型的最终参数。结果表明,基于QPP模型降尺度后的TRMM3B43数据精度相对常用统计降尺度方法得到的结果精度更高,2009-2013年生长季(5-9月)逐月以及累积降水量降尺度结果用国家站观测数据计算的平均均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)为14、18、19、13、16和62 mm,平均绝对百分误差(Mean Absolute Percent Error,MAPE)为14%、12%、12%、12%、17%和11%。数据集采用WGS84坐标系,矢量数据采用.shp格式存储,栅格数据采用.grid或.tif格式存储。与数据集相关的科学发现论文已发表在《Remote Sensing of Environment》2018年第215卷。

关键词：降水 TRMM卫星降尺度三江源区及其毗邻地区 Remote Sensing of Environment

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中国中西部地区年降水量空间分布数据集(2010)

引用

全球变化数据学报（中英文） 2019年第4期3卷 343-348,450-455页

作者：蒋育昊李宝林袁烨城高锡章张涛刘岩李影李红罗智勇马强王晓敏次仁多吉中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049 青海省黄南藏族自治州河南蒙古族自治县气象局河南811599 西藏自治区拉萨市气象局拉萨850000

中国中西部地区年降水量空间分布数据集(2010)是采用混合插值法进行高精度曲面建模(High Accuracy Surface Modeling,HASM)区域降水模拟的数据结果。该方法包括三个步骤:首先使用TRMM数据(或者站点观测值空间插值结果)代表降水在空间中... 详细信息

中国中西部地区年降水量空间分布数据集(2010)是采用混合插值法进行高精度曲面建模(High Accuracy Surface Modeling,HASM)区域降水模拟的数据结果。该方法包括三个步骤:首先使用TRMM数据(或者站点观测值空间插值结果)代表降水在空间中变化平稳的部分,即趋势面;然后结合地面站点观测值,计算去除趋势面后的残差值,并利用HASM对残差进行插值,得到空间中变化不平稳的残差场;最后将趋势面与残差场进行加和,完成插值计算。结果表明,TRMM作为背景场的HASM模拟精度明显高于传统插值方法,适应性较好。采用平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)和均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)作为精度评价指标完成精度验证。在全局尺度上,MAE和RMSE分别为125.15、155.80 mm;在局部尺度上,MAE和RMSE分别为167.53、228.81 mm。与本数据集相关的科学发现论文已发表在《地球信息科学学报》2015年第17卷第8期。

关键词：降水 TRMM卫星高精度曲面建模中国中西部地区地球信息科学学报

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