检索结果-内蒙古大学图书馆

中国卫生统计 2009年第3期26卷 250-254页

作者：李运明曹文君陈长生第四军医大学军事预防医学系卫生统计学教研室 710032

目的比较SAM方法、Bonferroni校正法、BH法等6种基因表达谱数据筛选差异表达基因的方法,探讨了各种方法的筛选效果。方法采用6种待比较的方法处理不同样本量和方差条件下的模拟数据,比较筛选结果与模拟设定的差异,计算相应的考核指标,探... 详细信息

目的比较SAM方法、Bonferroni校正法、BH法等6种基因表达谱数据筛选差异表达基因的方法,探讨了各种方法的筛选效果。方法采用6种待比较的方法处理不同样本量和方差条件下的模拟数据,比较筛选结果与模拟设定的差异,计算相应的考核指标,探讨6种方法筛选差异表达基因的效果。结果Bonferroni校正法、Sidak校正法和Hochberg法可将FWER、FDR控制在很低的水平,但是筛选出的差异表达基因数比较少;成组t检验方法筛选的差异表达基因数最多,但是不能有效地控制FWER、FDR水平,筛选出的差异表达基因假阳性数过多;相同样本量和方差条件下,SAM方法和BH法筛选差异表达基因数、假阳性数、FWER和FDR均相差不大,均筛选出较多的差异表达基因,且控制了多重检验错误率。结论SAM方法适用于基因表达谱数据筛选差异表达基因的数据分析。

关键词：基因表达谱基因组信息学 SAM 多重检验 FWER FDR pFDR

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应用捕获-再捕获分析唐海县1995-2006年恶性肿瘤流行趋势

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中国卫生统计 2008年第4期25卷 351-353页

作者：常娜苏小宝郑天然袁聚祥华北煤炭医学院预防医学系流行病与卫生统计学教研室 063000

目的了解震后20年唐海县恶性肿瘤的流行特征及变化趋势,以指导今后的肿瘤防制工作。方法通过唐山市五大医院及唐海县医院收集发病数据和死亡数据(第一来源),通过唐海县派出所收集死亡数据(第二来源),应用捕获-再捕获方法估计肿瘤发病率... 详细信息

目的了解震后20年唐海县恶性肿瘤的流行特征及变化趋势,以指导今后的肿瘤防制工作。方法通过唐山市五大医院及唐海县医院收集发病数据和死亡数据(第一来源),通过唐海县派出所收集死亡数据(第二来源),应用捕获-再捕获方法估计肿瘤发病率并研究其流行趋势。结果估计唐海县12年来恶性肿瘤发病3066例。唐海县恶性肿瘤发病率呈逐年上升的趋势。唐海县恶性肿瘤发病前五位依次是肺癌、肝癌、胃癌、乳腺癌、结肠癌。全部恶性肿瘤的发病高峰年龄为65岁组,其中乳腺癌的发病年龄早,在45岁组达高峰。结论建立标准化肿瘤登记报告系统,对于了解和掌握恶性肿瘤流行动态及进行肿瘤防制非常必要。

关键词：恶性肿瘤发病率捕获-再捕获肿瘤登记

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多源数据预测重庆市肝炎发病趋势的时滞输入神经网络研究

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陆军军医大学学报 2024年第12期46卷 1447-1456页

作者：姚田华陈锡程伍亚舟陆军军医大学(第三军医大学)军事预防医学系军队卫生统计学教研室重庆400038

目的利用多源互联网数据构建时序分析融合工具,继而精准预测重庆市肝炎的发病趋势。方法利用卫生疾控中心数据库获取肝炎发病率数据,大气污染物数据来源于中国环境监测总站官网,气候数据来源于国家气象星系中心,网络指数数据来源于百度... 详细信息

目的利用多源互联网数据构建时序分析融合工具,继而精准预测重庆市肝炎的发病趋势。方法利用卫生疾控中心数据库获取肝炎发病率数据,大气污染物数据来源于中国环境监测总站官网,气候数据来源于国家气象星系中心,网络指数数据来源于百度搜索引擎,时间范围均为2013年11月至2023年5月。基于现有的时序分析方法,利用多源数据对分解模型的残差部分进行校正。基于非自回归(non-autoregressive,NAR)和长短期记忆递归神经网络(long short term memory,LSTM)的各自优势,构建了时滞输入神经网络(delayed input neural network,DINN)。之后,还在其基础上加入了星雀优化算法(nutcracker optimizer algorithm,NOA)和联合四分位-Huber损失函数(joint quantile Huber loss,JQHL)等优化模块,继而构建了DINN+。结果相较于常见的单输入模型及同步多输入模型,DINN可取得最为优异的预测效果。在加入超参数和损失函数优化后,DINN+的预测性能进一步提升,其测试集MSE为0.1709、MAE为0.4612、RMSE为0.5821、MAPE为0.0626、R 2为0.8840。结论基于多样方法和多元数据融合的思想,在既往的时序分析方法基础上,本文提出了一个准确性和泛化能力良好的DINN+优化模型。该模型丰富和补充了利用多源数据校准传染病时序预测分析的方法学研究内容,可作为未来传染病公共卫生层面影响因素分析及趋势预测的全新基准。

关键词：时序分析发病趋势 LSTM 神经网络元启发式算法

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随机化检验在内部预试验自适应设计样本量调整中的应用

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第四军医大学学报 2009年第19期30卷 1891-1893页

作者：王素珍李婵娟夏结来潍坊医学院卫生统计学教研室山东潍坊261042 第四军医大学军事预防医学系卫生统计学教研室陕西西安710033

目的:探讨随机化检验(Randomization test)在内部预试验IPS(Internal Pilot Study)自适应设计样本量调整中对I型错误和检验效能的影响.方法:利用蒙特-卡罗(MonteCarlo)法模拟样本量较小时的IPS样本量调整,分别采用随机化检验和t检验分... 详细信息

目的:探讨随机化检验(Randomization test)在内部预试验IPS(Internal Pilot Study)自适应设计样本量调整中对I型错误和检验效能的影响.方法:利用蒙特-卡罗(MonteCarlo)法模拟样本量较小时的IPS样本量调整,分别采用随机化检验和t检验分析最后数据并比较二者对I型错误、检验效能值的影响.结果:重计算的第二阶段样本量波动性较大,t检验不能很好地抑制I型错误,随机化检验能较好的抑制I型错误,检验效能略有降低.结论:在临床试验样本量较小的情况下,内部预试验盲态下样本量调整后随机化检验能保护I型错误不增大,同时保证检验效能亦满足要求.

关键词：临床试验样本量调整内部预试验随机化检验蒙特-卡罗模拟 Ⅰ型错误检验效能

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基于转录组学数据和堆叠监督自编码器的肺腺癌预后预测研究

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陆军军医大学学报 2023年第6期45卷 579-585页

作者：李鹏鹏陈锡程黄金羽伍亚舟陆军军医大学(第三军医大学)军事预防医学系军队卫生统计学教研室重庆400038

目的基于转录组学数据构建堆叠监督自编码器(stacked supervised autoencode,SSAE)模型,旨在提高肺腺癌(lung adenocarcinoma,LUAD)预后预测的能力。方法收集癌症基因组图谱(the Cancer Genome Atlas,TCGA)数据库的转录组学数据(包含475例样本和25481个基因),对LUAD患者进行生存预后分析和基因差异表达分析,方法包括SSAE、随机生存森林(random survival forest,RSF)和DeepSurv,使用一致性指数(concordance index,CI)和Log-rank检验以P值评估各方法性能。结果相较于RSF(CI=0.54,P=0.15)和DeepSurv(CI=0.55,P=0.10),SSAE获得了更高的一致性指数(CI=0.58)和更低的Log-rank检验P值(P=0.05)。在生存分析上,高危组和低危组的生存结局有显著差异(HR:2.841,95%CI:1.907~4.232,Log-rank检验P<0.001)。生信分析选出了IGFBP1、ANXA13、MUC2、CIDEC、NTSR1、DSG3等21个上调的代表性差异基因。结论相较于既往研究,利用组学数据构建的SSAE可有效提高LUAD预后预测的能力。深度学习和组学研究的交叉融合可为癌症相关的诊断、治疗、预后研究提供新的方案。

关键词：肺腺癌转录组学预后预测 Cox回归自编码器

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医学生人格特征与心理健康的典型相关分析

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现代预防医学 2009年第20期36卷 3817-3819页

作者：徐俊芳陈景武山东省潍坊医学院预防医学系卫生统计教研室

[目的]探讨医学大学生人格特征与心理健康的关系。[方法]利用"大五"人格量表、SCL-90量表对448名医学大学生进行调查,并对调查结果进行典型相关分析。[结果]人格特征与心理健康的第一典型相关系数为0.665143(P﹤0.0001),第二... 详细信息

[目的]探讨医学大学生人格特征与心理健康的关系。[方法]利用"大五"人格量表、SCL-90量表对448名医学大学生进行调查,并对调查结果进行典型相关分析。[结果]人格特征与心理健康的第一典型相关系数为0.665143(P﹤0.0001),第二典型相关系数为0.390535(P﹤0.0001),第三典型相关系数为0.246976(P=0.0004),第四典型相关系数为0.226240(P=0.0095)。[结论]人格特征与心理健康关系密切,情绪性与强迫、人际敏感、抑郁、焦虑、敌意、妄想、精神病性因子和其他因子正相关,外向性则与上述心理健康因子负相关;宜人性与敌意因子负相关;谨慎性与人际敏感因子正相关;开放性与妄想因子正相关。

关键词：人格特征心理健康典型相关分析

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双变量多水平模型在多重相关中的应用

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中国卫生统计 2001年第1期18卷 9-11页

作者：李智文刘钢陶育纯包头医学院预防医学系 014010 白求恩医科大学卫生统计学教研室

目的　探讨利用双变量多水平模型分析多重相关中的部分相关问题。方法　双变量多水平模型。结果　同一资料用双变量多水平模型计算的部分相关系数及其显著性检验结果与传统最小二乘法计算结果相同 ,但前者更加简便、快速。

关键词：双变量多水平模型部分相关系数显著性检验多重相关

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前后测量设计资料中的个体生长问题

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第四军医大学学报 2006年第9期27卷 841-843页

作者：杜晓晗徐勇勇陈长生第四军医大学预防医学系卫生统计学教研室陕西西安710033

目的:探讨前后测量设计资料中伴随的个体自然生长现象.方法:以肥胖儿童的减肥试验为例,假设有两组儿童,一组为处理组,该组儿童为肥胖儿童组接受减肥药物控制体质量;另一组为对照组,该组儿童为标准体质量儿童组,分别在8岁和10岁时测量儿... 详细信息

目的:探讨前后测量设计资料中伴随的个体自然生长现象.方法:以肥胖儿童的减肥试验为例,假设有两组儿童,一组为处理组,该组儿童为肥胖儿童组接受减肥药物控制体质量;另一组为对照组,该组儿童为标准体质量儿童组,分别在8岁和10岁时测量儿童的体质量,假设两组儿童在试验前后体质量的均值分别为Y1(t1)=31.0,Y0(t1)=23.0,Y1(t2)=36.0,Y0(t2)=28.0,在处理组缺失干预时Y1(t2)=41.0.结果:用简单得分法估计处理效应,α=36.0-31.0-(28.0-23.0)=0(kg),说明两组儿童试验后的体质量无差异,处理效应不存在,但是真实的处理效应为Y1(t2)-Y1(t2)=36.0-41.0=-5.0(kg),说明处理效应是存在的,即施加干预前后儿童的体质量有差别.结论:总结了前后测量设计资料个体生长趋势的4种情况,提示我们在分析前后测量设计资料时个体自然生长问题不容忽视.

关键词：前后测量个体生长儿童肥胖

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人工智能在临床领域的研究进展及前景展望

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陆军军医大学学报 2022年第1期44卷 89-102页

作者：伍亚舟陈锡程易东陆军军医大学(第三军医大学)军事预防医学系军队卫生统计学教研室重庆400038

人工智能(artificial intelligence,AI)的提出引发了医学领域的诸多技术创新,并彻底改变了传统医学模式。医学人工智能主要包括机器学习(machine learning,ML)、深度学习(deep learning,DL)、专家系统(expert systems,ES)、智能机器人(i... 详细信息

人工智能(artificial intelligence,AI)的提出引发了医学领域的诸多技术创新,并彻底改变了传统医学模式。医学人工智能主要包括机器学习(machine learning,ML)、深度学习(deep learning,DL)、专家系统(expert systems,ES)、智能机器人(intelligent robots,IR)及医疗物联网(internet of medical things,IoMT)等常用和新兴AI技术方法。AI在医学领域的应用主要体现于智能筛查、智能诊断、风险预测和辅助治疗等方面。当前医学AI已经取得了重大突破,大数据质量治理、新技术赋能革新、多领域知识整合和个性化医疗决策等在临床领域中将展示出更为广阔的发展前景。

关键词：人工智能大数据机器学习深度学习临床领域

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新药疗效评价的区间检验

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第四军医大学学报 2003年第24期24卷 2209-2212页

作者：夏结来于莉莉蒋红卫第四军医大学预防医学系卫生统计学教研室陕西西安710033

判定两组药物是否等效 /非劣效 /优效 ,传统的显著性检验方法是不妥的 .区间假设检验对于保证受试药品 (仿制药品 )与参照药品等效 /非劣效 /优效 ,保证受试药品的有效性及安全性尤其重要 .本文概要地介绍了区间假设检验的理论基础及一... 详细信息

判定两组药物是否等效 /非劣效 /优效 ,传统的显著性检验方法是不妥的 .区间假设检验对于保证受试药品 (仿制药品 )与参照药品等效 /非劣效 /优效 ,保证受试药品的有效性及安全性尤其重要 .本文概要地介绍了区间假设检验的理论基础及一些相关的统计方面的问题 ,包括统计设计、检验方法、样本含量及检验效能的确定 ,特别介绍了有关个体等效与群体等效评价 ;总结了各种方法应该注意的事项并提出了一些目前区间假设检验依然存在的问题 .无论是理论方面还是实际应用方面。

关键词：生物等效性临床试验区间检验生物统计检验效能

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