随着高速铁路的快速发展,高铁用户对移动互联网的需求与日俱增。高铁环境下,信道处于快时变状态,列车速度越高,信道变化越快,信道状态信息(channel state information,CSI)存在严重的不准确性。针对此问题,首先对高铁环境下的CSI建模,...
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随着高速铁路的快速发展,高铁用户对移动互联网的需求与日俱增。高铁环境下,信道处于快时变状态,列车速度越高,信道变化越快,信道状态信息(channel state information,CSI)存在严重的不准确性。针对此问题,首先对高铁环境下的CSI建模,通过统计特性与瞬时CSI对其进行动态修正。同时,为了保障高铁在运行过程中获得最佳的系统容量,还提出一种基于自适应波束成形的干扰对齐方法;该方法将天线分成两组,通过设计预编码,使干扰对齐到零空间,从而在接收端消除干扰。数值结果表明,所提的方法能很好地适应高速移动场景,达到最优的系统容量。
提出了高速场景下基于到达角(DoA,direction of arrival)的大规模多输入多输出(MIMO,multiple input multiple output)波束成形设计。同时,为了保证高铁在运行过程中获得最佳的系统容量,提出一种迭代的最优多波束选择方法。该方法能实...
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提出了高速场景下基于到达角(DoA,direction of arrival)的大规模多输入多输出(MIMO,multiple input multiple output)波束成形设计。同时,为了保证高铁在运行过程中获得最佳的系统容量,提出一种迭代的最优多波束选择方法。该方法能实时跟踪高铁不同的移动车厢终端(MCT,mobile carriage terminal),自适应选择不同波束所需的发射天线数和自适应调节波束总数目,且不需要信道状态信息(CSI,channel state information),从而降低系统复杂度和节省开销。数值结果表明,与传统方法相比所提方法能有效适应高速移动场景,提高系统容量。
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