检索结果-内蒙古大学图书馆

利用脑电信号的同步现象研究大脑不同区域间的通讯:大鼠左右脑癫痫波同步性检测方法

中国临床康复 2005年第12期9卷 128-129页

作者：周萍夏翃马宇晶首都医科大学生物医学工程学院计算机系北京市100054

目的:探讨有效的、适于实时检测大鼠左右半球脑信号同步性的方法。方法:实验是在2004-10在首都医科大学生物医学工程学院计算机系完成。采用线性化检测方法,定义了差异度描述函数,借助小波变换的方法,以信号变化速度为检测依据确定两信... 详细信息

目的:探讨有效的、适于实时检测大鼠左右半球脑信号同步性的方法。方法:实验是在2004-10在首都医科大学生物医学工程学院计算机系完成。采用线性化检测方法,定义了差异度描述函数,借助小波变换的方法,以信号变化速度为检测依据确定两信号的同步程度。结果:文章提出的方法与传统的相关函数方法检测效果相同,算法的复杂度大幅度降低。结论:文章提出的方法不仅能够有效检测癫痫信号的同步性,还可用来识别脑不同区域间通讯的关联,适于实时信号检测。

关键词：脑电描记术算法癫痫

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基于小波变换的数字胸片增强

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中国医学影像技术 2010年第10期26卷 1976-1979页

作者：侯园园周萍首都医科大学生物医学工程学院计算机教研室北京100069

目的研究一种基于小波变换的数字胸片图像增强新算法。方法小波分解后,首先利用小波阈值法进行去噪预处理,然后对高频分量采用非线性增强,对低频分量采用反锐化掩模增强方法,通过小波反变换重构出增强后的图像。结果通过对传统增强方法... 详细信息

目的研究一种基于小波变换的数字胸片图像增强新算法。方法小波分解后,首先利用小波阈值法进行去噪预处理,然后对高频分量采用非线性增强,对低频分量采用反锐化掩模增强方法,通过小波反变换重构出增强后的图像。结果通过对传统增强方法和本文提出的小波增强新方法进行实验对比,验证了本文算法对数字胸片图像有较好的增强效果。结论对于分辨力低、噪声干扰严重、光照不均的数字胸片图像,本文提出的基于小波变换的增强新方法可保留图像细节信息,同时有效去除噪声。

关键词： X线影像增强小波变换反锐化掩模

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腰椎间盘突出症力学特征的仿真计算方法

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医用生物力学 2012年第1期27卷 96-101页

作者：黄菊英李海云吴浩首都医科大学生物医学工程学院计算机仿真和医学影像实验室北京100069 首都医科大学宣武医院神经外科北京100053

目的建立腰椎间盘突出症力学特征的数值计算分析模型,为腰椎间盘突出症的力学机理提供一种检测评估方法。方法利用健康成人L4～5腰椎运动节段CT影像,采用Mimics 10.01医学图像处理软件和Geomagic10.0逆向工程软件分别建立L4～5腰椎运动... 详细信息

目的建立腰椎间盘突出症力学特征的数值计算分析模型,为腰椎间盘突出症的力学机理提供一种检测评估方法。方法利用健康成人L4～5腰椎运动节段CT影像,采用Mimics 10.01医学图像处理软件和Geomagic10.0逆向工程软件分别建立L4～5腰椎运动节段的椎骨和椎间盘,并在Ansys软件中附加腰椎相关韧带及通过改变椎间盘突出后对应的材料属性,建立腰椎L4～5运动节段有限元模型,构建正常模型和腰椎间盘突出模型;运用有限元方法模拟正常椎间盘和突出椎间盘在轴向压力、前弯、侧弯、旋转和后伸5种载荷下的生物力学特征参数。结果椎间盘突出后,椎间盘的应力分布及传递载荷的能力改变,应力集中于纤维环后外侧;在相同的载荷情况下,突出的椎间盘的最大形变量比正常椎间盘的大;椎间盘突出模型的小关节突接触力比正常模型的小关节突接触力大。结论椎间盘突出后,椎间盘的承载功能下降,关节突的应力水平升高,小关节的负荷增加,从而导致腰椎稳度下降。

关键词：腰椎椎间盘突出力学特性有限元分析应力分布形变载荷

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小波包分析在脑血流动力学研究中的应用

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中国临床康复 2004年第1期8卷 72-73页

作者：周萍夏翃童隆正首都医科大学生物医学工程学院计算机系北京市100054

目的:在单侧脑血流量上升阶段,根据脑血流量的变化速度曲线和加速度曲线,分析脑血流动力学特征。方法:人头部单侧脑血流量变化曲线,经小波包分解后,得到各种平滑滤波后的速度曲线和加速度曲线。结果:在脑血流量上升阶段,其血流量变化速... 详细信息

目的:在单侧脑血流量上升阶段,根据脑血流量的变化速度曲线和加速度曲线,分析脑血流动力学特征。方法:人头部单侧脑血流量变化曲线,经小波包分解后,得到各种平滑滤波后的速度曲线和加速度曲线。结果:在脑血流量上升阶段,其血流量变化速度在前半段时间内平稳增加,在后半段时间内平稳降低,呈对称状;在脑血流上升阶段,其血流量变化的加速度在前半段时间内完成由增加到下降的过程,在后半段时间内较平稳,呈不对称状。结论:对于有明确物理意义的非随机信号,经小波包分解得到的各种平滑滤波后的速度曲线和加速度曲线,更适合用于进行动力学系统的状态分析;在脑血流量上升阶段,其血流量变化速度和加速度均可以反映出脑血管的特性。

关键词：脑血流动力学小波包分析脑血管导纳图

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脑血流导纳图特征定性分析脑血管老化状态的研究

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中国临床康复 2005年第5期9卷 108-109页

作者：周萍夏翃童隆正马宇晶首都医科大学生物医学工程学院计算机教研室北京市100054

目的:探讨借助小波分析手段,通过脑血流导纳图来有效检测脑血管状态。方法:实验于2002-04/2003-05在协和医院、海淀医院和宣武医院进行,并建立血管导纳模型,利用小波包分解技术,对不同年龄段脑梗死患者的导纳图进行处理,将表征血管弹性... 详细信息

目的:探讨借助小波分析手段,通过脑血流导纳图来有效检测脑血管状态。方法:实验于2002-04/2003-05在协和医院、海淀医院和宣武医院进行,并建立血管导纳模型,利用小波包分解技术,对不同年龄段脑梗死患者的导纳图进行处理,将表征血管弹性及血管壁光滑程度的两组特征量进行对照。结果:经小波包变换后的数据,可以看出随年龄的增大血管弹性减少、光滑度降低。结论:借助小波分析手段,脑血流图可以定性检测脑血管老化或是否发生病变。

关键词：脑梗塞血流动力学算法

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基于MRI的多发性硬化患者和阿尔茨海默病患者纹理特征对比

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首都医科大学学报 2009年第2期30卷 199-202页

作者：赵媛媛童隆正江桂莲于春水首都医科大学生物医学工程学院计算机系首都医科大学宣武医院放射科

目的比较多发性硬化(multiple sclerosis,MS)患者与阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)患者脑部常规MRI的纹理特征。方法选取MS和AD患者以及健康对照者各13例,提取其MR矢状位T1加权图像的大脑实质作为感兴趣区,映射成灰度共生矩... 详细信息

目的比较多发性硬化(multiple sclerosis,MS)患者与阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)患者脑部常规MRI的纹理特征。方法选取MS和AD患者以及健康对照者各13例,提取其MR矢状位T1加权图像的大脑实质作为感兴趣区,映射成灰度共生矩阵,然后提取能量、熵、对比度和逆差距4个纹理特征参数,比较上述3组之间的纹理特征差异是否有统计学意义。结果3组的能量、熵及逆差距纹理特征两两之间的差异有统计学意义(P<0.05);在对比度上,MS组和对照组、AD组与对照组的差异有统计学意义(P<0.05),而MS组与AD组之间的差异无统计学意义(P=0.332)。结论MS患者MRI的纹理特征与健康对照组显著不同,表明纹理分析方法有可能揭示MS患者脑实质的病理改变,有助于辅助疾病的早期诊断;同时MS患者与AD患者的纹理特征差异具有统计学意义,表明纹理分析方法有可能揭示MS和AD等其他脑实质病变的病理差异,有助于MS与AD等疾病的鉴别诊断。以上结论还需扩大样本量并采用多种方法进一步证实。

关键词：多发性硬化阿尔茨海默病 MR图像纹理分析感兴趣区

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fMRI数据去噪处理对FastICA检测精度的影响

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中国医学影像技术 2011年第4期27卷 826-830页

作者：张春勋叶德荣焦永红首都医科大学生物医学工程学院计算机教研室北京100069 首都医科大学附属北京同仁医院眼科中心北京100730

目的探讨fMRI数据中白噪声及去噪预处理方法对于采用FastICA算法检测人脑激活区精度的影响。方法采用模拟和真实fMRI数据进行测试。实验重复50次,以比较未去噪、高斯平滑和两种正交小波方法去噪预处理后FastICA算法分离激活信号的能力... 详细信息

目的探讨fMRI数据中白噪声及去噪预处理方法对于采用FastICA算法检测人脑激活区精度的影响。方法采用模拟和真实fMRI数据进行测试。实验重复50次,以比较未去噪、高斯平滑和两种正交小波方法去噪预处理后FastICA算法分离激活信号的能力。对不同阈值条件下检测的激活体素进行统计分析。用ROC曲线评价检测质量。结果模拟实验显示,当fMRI数据的SNR为15 db时,去噪预处理能显著提高FastICA检测准确率;SNR为20 db时,去噪对提高FastICA检测准确率影响较小。采用不同的小波基及不同参数去噪处理结果差异较大,存在经db4小波去噪处理后激活区检测结果的敏感度和特异度反而降低的现象,但随着激活区减小,这种现象消失。结论对于FastICA而言,小波去噪与传统的高斯平滑方法相比未显示出更好的敏感度和特异度;在低SNR情况下,有必要进行去噪预处理;在高SNR情况下,不恰当的去噪方法反而可导致FastICA检测精度降低。

关键词：磁共振成像去噪受试者工作特性曲线小波分析

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基于小波包技术的脑血流导纳信号熵特征分析

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中国临床康复 2006年第13期10卷 113-115页

作者：王磊童隆正王卫兵李训栋王默力周萍首都医科大学生物医学工程学院计算机应用系北京市100069 首都医科大学宣武医院神经内科北京市100053

目的:探讨通过脑血流导纳信号的熵特征分析,揭示脑血管功能状态。方法:选择2004-09/2005-01首都医科大学宣武医院神经内科收治的高血压患者、动脉硬化患者各30例。选择2002-09/2003-01首都医科大学正常者30人作对照。①利用ENG系列导纳... 详细信息

目的:探讨通过脑血流导纳信号的熵特征分析,揭示脑血管功能状态。方法:选择2004-09/2005-01首都医科大学宣武医院神经内科收治的高血压患者、动脉硬化患者各30例。选择2002-09/2003-01首都医科大学正常者30人作对照。①利用ENG系列导纳式双侧脑血流图自动检测仪,对各组人员进行脑导纳信号的额-乳突导联检测。②利用小波包分解技术提取脑导纳信号不同频段的熵特征,进行对照比较和统计学分析。结果:两组患者各30例,正常对照30人,全部进入结果分析。①小波包2级分解显示,高血压组和动脉硬化组的熵值均低于正常组,高血压组和正常组的T(2,1)熵特征值差异有显著性意义(303.61±20.48,368.09±14.20,P=0.012)。②3级分解显示,在中频段,高血压组脑导纳信号的熵特征值与正常组T(3,1),T(3,2)和T(3,4)差异有显著性意义(P<0.05);而动脉硬化组的熵值差异则全部有显著性意义。结论:利用小波包技术从脑导纳信号中提取的熵特征值正常组和异常组之间存在差异,而且在中频段的特征值存在显著性差异,借助小波包分析手段,通过对脑导纳信号的分解,研究脑血管功能状态,这将为进一步的研究如信号分类等提供依据。

关键词：脑导纳信号熵信号处理计算机辅助动脉硬化

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基于小波变换的多方向加权聚类颅内肿瘤图像分割方法

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计算机应用与软件 2014年第4期31卷 185-187,196页

作者：段娟景万里张楠肖创柏武博北京工业大学计算机学院北京100124 首都医科大学生物医学工程学院北京100069

分割MR颅内肿瘤区域后,可对病变部分进行针对性的临床治疗和处理。结合临床实际,提出一种基于小波变换的多方向加权聚类颅内肿瘤图像分割方法。通过小波变换和多方向加权聚类算法的结合,利用非线性的补偿图像轮廓来增强小波分解后的高... 详细信息

分割MR颅内肿瘤区域后,可对病变部分进行针对性的临床治疗和处理。结合临床实际,提出一种基于小波变换的多方向加权聚类颅内肿瘤图像分割方法。通过小波变换和多方向加权聚类算法的结合,利用非线性的补偿图像轮廓来增强小波分解后的高频信号,并对低频信号做多方向的种子点选取加权聚类算法改进。实验结果表明,该算法在大大减少时间复杂度的基础上,也能有效地提高准确性。

关键词：颅内肿瘤小波变换加权聚类多方向

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人工耳蜗植入患者检测信息管理数据库的应用系统

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中国临床康复 2005年第1期9卷 36-38页

作者：周果宏刘莎吴璇马凌首都医科大学生物医学工程学院计算机系北京市100054 北京市耳鼻咽喉研究所北京市100730

目的:开发一个较好的人工耳蜗植入手术前检测程序,以帮助作出决策特定患者是否需要进行手术,并通过相应测试和训练使听力障碍患者从人工耳蜗植入中获得最大好处。方法:患者信息管理软件用Delphi6设计,数据库采用Paradox7。数据库二维表... 详细信息

目的:开发一个较好的人工耳蜗植入手术前检测程序,以帮助作出决策特定患者是否需要进行手术,并通过相应测试和训练使听力障碍患者从人工耳蜗植入中获得最大好处。方法:患者信息管理软件用Delphi6设计,数据库采用Paradox7。数据库二维表结构按照人工耳蜗植入前后常规测试项目例程规则精心设计,分别用于记录患者基本信息,临床检查记录,各种听力评估测试结果,等等。各数据表以患者编码字段互相关联,使能在设计用户操作界面时使用主/从模型从而作到一条患者记录对应多条检查测试记录。结果:开发了一个数据库应用软件用于管理人工耳蜗植入患者信息,同时科学、便捷地帮助了人工耳蜗植入中心工作人员日常工作程序的执行。结论:国内人工耳蜗植入中心工作人员提供了一个功能齐全、操作简便、易于查询和统计分析的软件。克服了人工耳蜗厂商提供的接口软件无中文界面,难以理解和操作的缺陷,满足了人工耳蜗植入专家组对耳聋患者进行测试和数据管理的需求。

关键词：耳蜗植入数据库管理系统医学信息学应用

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