检索结果-内蒙古大学图书馆

南京医科大学学报（自然科学版） 2013年第1期33卷 42-47页

作者：吴静丁勇刘成友南京医科大学数学与计算机教研室江苏南京210029 南京医科大学生物医学工程系江苏南京210029

目的:探讨应用ARIMA模型对甲型H1N1流感病毒血凝素(hemagglutinin,HA)基因简单重复序列(simple sequencerepeats,SSRs)的相对丰度和相对密度值进行预测的可行性,为防控流感流行制定措施提供科学依据。方法:应用Eviews 6.0软件对1970～2... 详细信息

目的:探讨应用ARIMA模型对甲型H1N1流感病毒血凝素(hemagglutinin,HA)基因简单重复序列(simple sequencerepeats,SSRs)的相对丰度和相对密度值进行预测的可行性,为防控流感流行制定措施提供科学依据。方法:应用Eviews 6.0软件对1970～2007年38条同源性相对较高的甲流H1N1流感病毒HA核苷酸序列中SSRs的相对丰度和相对密度进行拟合,建立时间序列模型,用模型对2008～2010年SSRs的相对丰度和相对密度进行预测,并用实际数据评估模型预测效果,进而预测2011年数据。结果:ARIMA模型较好地拟合了既往相对丰度和相对密度的实际序列,对2008～2010年的相对丰度和相对密度的预测也获得了较好的预测效果。结论:ARIMA模型能较好地模拟甲型H1N1流感病毒HA基因中SSRs的相对丰度和相对密度的变动趋势,可用于SSRs相对丰度和相对密度值的短期预测和动态分析。

关键词：时间序列 ARIMA模型简单重复序列甲型H1N1流感病毒预测

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《医学模糊决策》的教学探索

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数理医药学杂志 2013年第3期26卷 373-376页

作者：张景陈卉童隆正首都医科大学生物医学工程学院生物信息学系计算机教研室北京100069

帮助医学生用模糊不精确的观点和方法去观察和分析医学中的不确定性事物以辅助医学决策并在此过程中培养科学的思维方法,并探讨了此课程需要继续改进的方面。

关键词：医学模糊决策科学思维医学决策支持教学探索

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相对误差直线回归模型两种参数估计方法的比较

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中国卫生统计 2012年第6期29卷 905-907页

作者：刘成友丁勇南京医科大学生物医学工程系 210029 南京医科大学数学与计算机教研室 210029

最小二乘法的原理是观察值与拟合值的绝对误差平方和最小,其评价依据是针对等精度数据而言的,即观测数据具有大体相同的绝对误差,这些误差服从均值为0的正态分布。然而大量的科学研究的观测数据的误差往往是相对误差,即被观测量愈大,允... 详细信息

最小二乘法的原理是观察值与拟合值的绝对误差平方和最小,其评价依据是针对等精度数据而言的,即观测数据具有大体相同的绝对误差,这些误差服从均值为0的正态分布。然而大量的科学研究的观测数据的误差往往是相对误差,即被观测量愈大,允许的实际观测误差也愈大。例如,医学应用中,浓度测定的标准曲线,样品测定的准确度和精度是以相对误差为依据的,这样的数据用通常的最小二乘法将导致参数估计的不准确,

关键词：相对误差直线回归模型度数估计方法最小二乘法绝对误差正态分布科学研究

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Dijkstra算法在蛋白质序列比对中的研究

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计算机工程与应用 2012年第24期48卷 122-126,148页

作者：祁长红郁芸韩新焕南京医科大学生物医学工程系南京210029 南京医科大学数学与计算机教研室南京210029

提出一种基于Dijkstra算法的序列比对方法,该算法主要用于求最短路径,而序列比对可以转化为在有向无环图中寻找最短路径问题。对于少量序列比对,使用该算法可以求出最优解。对于多序列比对,可将在N维空间求解最短路径问题转化为在二维... 详细信息

提出一种基于Dijkstra算法的序列比对方法,该算法主要用于求最短路径,而序列比对可以转化为在有向无环图中寻找最短路径问题。对于少量序列比对,使用该算法可以求出最优解。对于多序列比对,可将在N维空间求解最短路径问题转化为在二维空间求解最短路径。该算法可以简化问题复杂度,能求得相对最优解。

关键词：序列比对 Dijkstra算法最短路径有向无环图

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夜大成人继续教育《计算机基础》教学的尝试与体会

夜大成人继续教育《计算机基础》教学的尝试与体会

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首都医科大学2012年教育学术年会

作者：张景夏翃杨淼刘卫芳杨秋英胡虹雨首都医科大学生物医学工程学院计算机教研室北京 100069

本文对一个学期的夜大《计算机基础》教学中的尝试与体会作了总结,其核心是激发并保护学生的学习兴趣,引导学生乐于学习,并帮助发掘其天赋和潜力.

关键词：成人继续教育计算机基础课程教学模式学习兴趣

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fMRI数据去噪处理对FastICA检测精度的影响

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中国医学影像技术 2011年第4期27卷 826-830页

作者：张春勋叶德荣焦永红首都医科大学生物医学工程学院计算机教研室北京100069 首都医科大学附属北京同仁医院眼科中心北京100730

目的探讨fMRI数据中白噪声及去噪预处理方法对于采用FastICA算法检测人脑激活区精度的影响。方法采用模拟和真实fMRI数据进行测试。实验重复50次,以比较未去噪、高斯平滑和两种正交小波方法去噪预处理后FastICA算法分离激活信号的能力... 详细信息

目的探讨fMRI数据中白噪声及去噪预处理方法对于采用FastICA算法检测人脑激活区精度的影响。方法采用模拟和真实fMRI数据进行测试。实验重复50次,以比较未去噪、高斯平滑和两种正交小波方法去噪预处理后FastICA算法分离激活信号的能力。对不同阈值条件下检测的激活体素进行统计分析。用ROC曲线评价检测质量。结果模拟实验显示,当fMRI数据的SNR为15 db时,去噪预处理能显著提高FastICA检测准确率;SNR为20 db时,去噪对提高FastICA检测准确率影响较小。采用不同的小波基及不同参数去噪处理结果差异较大,存在经db4小波去噪处理后激活区检测结果的敏感度和特异度反而降低的现象,但随着激活区减小,这种现象消失。结论对于FastICA而言,小波去噪与传统的高斯平滑方法相比未显示出更好的敏感度和特异度;在低SNR情况下,有必要进行去噪预处理;在高SNR情况下,不恰当的去噪方法反而可导致FastICA检测精度降低。

关键词：磁共振成像去噪受试者工作特性曲线小波分析

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超声消融子宫肌瘤后靶区边缘雌孕激素受体表达研究

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重庆医科大学学报 2011年第1期36卷 5-7页

作者：贺雪梅熊欣陈菲邹建中重庆医科大学附属第一医院超声科重庆医科大学基础医学院计算机教研室重庆医科大学生物医学工程系重庆400016

目的:研究超声消融子宫肌瘤后靶区边缘雌、孕激素受体的表达情况,辅助临床判断疗效和预后。方法:因子宫肌瘤而手术切除的新鲜离体人子宫20个,经重庆医科大学伦理委员会批准及患者同意后取得。聚焦超声定点消融肌瘤组织,声功率300W,辐照... 详细信息

目的:研究超声消融子宫肌瘤后靶区边缘雌、孕激素受体的表达情况,辅助临床判断疗效和预后。方法:因子宫肌瘤而手术切除的新鲜离体人子宫20个,经重庆医科大学伦理委员会批准及患者同意后取得。聚焦超声定点消融肌瘤组织,声功率300W,辐照时间5s,选取超声消融靶区及非靶区组织制成石蜡块,连续切片,免疫组织化学法检测超声消融靶区边缘雌、孕激素受体的表达情况。结果:超声消融靶区肌瘤组织均未检测到雌、孕激素受体表达,靶区边缘存在带宽约5～8细胞的交界区,该区域雌、孕激素受体明显下调,与非靶区相比,其雌、孕激素受体表达有显著性差异(P<0.01)。结论:超声可以完全消融子宫肌瘤靶区,靶区边缘组织ER、PR表达明显下调,表明超声消融治疗子宫肌瘤效果明显,同时具有潜在降低消融术后复发率的可能性。

关键词：超声消融子宫肌瘤雌激素受体孕激素受体

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基于贝塔函数探究牙弓曲线的主要决定因素

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南京医科大学学报（自然科学版） 2011年第2期31卷 219-222页

作者：孟静丁勇赵春洋谷妍南京医科大学生物医学工程系江苏南京210029 数学与计算机教研室江苏南京210029 南京医科大学附属口腔医院正畸科江苏南京210029

目的:用贝塔函数研究牙弓曲线,探究牙弓曲线的主要决定因素。方法:用最小二乘法求解贝塔函数的曲度参数β,比较各牙齿的数据测量误差和数据缺失对β正确估算的影响。结果:男性上颌和下颌、女性上颌和下颌的β参数值分别为:0.708 2和0.72... 详细信息

目的:用贝塔函数研究牙弓曲线,探究牙弓曲线的主要决定因素。方法:用最小二乘法求解贝塔函数的曲度参数β,比较各牙齿的数据测量误差和数据缺失对β正确估算的影响。结果:男性上颌和下颌、女性上颌和下颌的β参数值分别为:0.708 2和0.723 6、0.701 0和0.714 5;用贝塔函数拟合牙弓曲线的拟合优度分别为:0.998 2和0.995 5、0.997 2和0.995 0。第一磨牙的数据测量误差和数据缺失对β正确估算影响较大。结论:第一磨牙和第二磨牙是男女上下颌牙弓曲线的主要决定因素。

关键词：贝塔函数牙弓曲线曲度参数估计

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功能磁共振成像在认知神经科学中的应用

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解剖科学进展 2011年第5期17卷 499-502页

作者：吴佳张进禄叶德荣首都医科大学首都医科大学医学实验与测试中心首都医科大学生物医学工程学院计算机教研室北京100069

功能磁共振成像提供了一种无创的、在活体中间接检测神经活动的神经成像方式。功能磁共振成像技术在视觉、听觉以及记忆等认知神经科学领域取得了明显进展,其中包括通过任务或刺激模式下特定的实验设计,定位与这些认知过程相关的活动皮... 详细信息

功能磁共振成像提供了一种无创的、在活体中间接检测神经活动的神经成像方式。功能磁共振成像技术在视觉、听觉以及记忆等认知神经科学领域取得了明显进展,其中包括通过任务或刺激模式下特定的实验设计,定位与这些认知过程相关的活动皮层区、发现某些疾病与功能丧失的联系,以及应用静息态功能磁共振成像对脑功能连接的探讨。本文还讨论了目前研究的局限性,并对未来的应用领域进行了展望。

关键词：功能磁共振成像技术认知神经科学应用成像方式神经活动间接检测实验设计刺激模式

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基于小波变换的数字胸片增强

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中国医学影像技术 2010年第10期26卷 1976-1979页

作者：侯园园周萍首都医科大学生物医学工程学院计算机教研室北京100069

目的研究一种基于小波变换的数字胸片图像增强新算法。方法小波分解后,首先利用小波阈值法进行去噪预处理,然后对高频分量采用非线性增强,对低频分量采用反锐化掩模增强方法,通过小波反变换重构出增强后的图像。结果通过对传统增强方法... 详细信息

目的研究一种基于小波变换的数字胸片图像增强新算法。方法小波分解后,首先利用小波阈值法进行去噪预处理,然后对高频分量采用非线性增强,对低频分量采用反锐化掩模增强方法,通过小波反变换重构出增强后的图像。结果通过对传统增强方法和本文提出的小波增强新方法进行实验对比,验证了本文算法对数字胸片图像有较好的增强效果。结论对于分辨力低、噪声干扰严重、光照不均的数字胸片图像,本文提出的基于小波变换的增强新方法可保留图像细节信息,同时有效去除噪声。

关键词： X线影像增强小波变换反锐化掩模

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