检索结果-内蒙古大学图书馆

2011 International Conference on Future Computer Science and Application(FCSA 2011)

作者：孟丹李小娟韩洁城市环境过程与数字模拟实验室国家重点实验室培育基地资源环境与地理信息系统北京市重点实验室三维信息获取与应用教育部重点实验室首都师范大学资源环境与旅游学院

本文采用HJ-1B CCD影像数据采用BP神经网络方法估算北京山区森林叶面积指数。根据LOPEX 93数据库和JHU光谱数据库选择植物生化参数和光谱数据,以PROSAIL模型模拟植被冠层反射率,建立LAI与植被冠层反射率的查找表。选取与HJ-1B CCD影像... 详细信息

本文采用HJ-1B CCD影像数据采用BP神经网络方法估算北京山区森林叶面积指数。根据LOPEX 93数据库和JHU光谱数据库选择植物生化参数和光谱数据,以PROSAIL模型模拟植被冠层反射率,建立LAI与植被冠层反射率的查找表。选取与HJ-1B CCD影像四个波段中心波长对应的波段反射率及构建植被指数(DVI、RVI、NDVI、SAVI)。利用BP神经网络对4个波段中心波长光谱反射率和4种植被指数进行样本训练。用训练好的人工神经网络估算研究区的LAI。最后,以地面实测LAI值对BP神经网络估算LAI的结果进行验证。结果表明,LAI估算结果与地面实测LAI具有很好的一致性,BP神经网络模型估算LAI的精度约75%。

关键词：叶面积指数 BP神经网络 HJ-CCD LAI-2200 遥感

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于PROSAIL模型-BP神经网络的森林叶面积指数反演

基于PROSAIL模型-BP神经网络的森林叶面积指数反演

引用

地理学核心问题与主线——中国地理学会2011年学术年会暨中国科学院新疆生态与地理研究所建所五十年庆典

植被叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)是确定陆地生态系统物质和能量交换大小的一个重要结构参数。森林LAI是森林生物量估测和病害评价的有效参数,也是表征林分长势和预测森林产量的重要林学指标之一。本文利用HJ-1B CCD影像数据采用PRO... 详细信息

植被叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)是确定陆地生态系统物质和能量交换大小的一个重要结构参数。森林LAI是森林生物量估测和病害评价的有效参数,也是表征林分长势和预测森林产量的重要林学指标之一。本文利用HJ-1B CCD影像数据采用PROSAIL,物理模型及BP神经网络方法估算北京山区森林叶面积指数,并用Li-Cor LAI-2200植物冠层分析仪采集的数据进行验证。首先根据LOPEX 93数据库和JHU光谱数据库选择植物生化参数和光谱数据,以PROSAIL模型模拟植被冠层反射率,建立LAI与植被冠层反射率的查找表。选取与HJ-1BCCD影像四个波段中心波长对应的波段反射率及构建植被指数(DVI、RVI、NDVI、SAVI)。利用BP神经网络对4个波段中心波长光谱反射率和4种植被指数进行样本训练,进而用训练好的人工神经网络估算研究区的LAI。最后,以地面实测LAI值对BP神经网络估算的LAI结果进行验证。结果表明,LAI估算结果与地面实测LAI具有很好的一致性,BP神经网络模型估算LAI的精度约75%。

关键词：叶面积指数 BP神经网络 HJ-CCD LAI-2200 遥感

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于CSIFT算法的UAV影像配准技术研究

引用

首都师范大学学报（自然科学版） 2013年第4期34卷 69-74页

作者：朱佳文屈新原高小伟首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048 城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地北京100048 三维信息获取与应用教育部重点实验室北京100048 资源环境与地理信息系统北京市重点实验室北京100048 北京硅盾安全技术有限公司北京10048

无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)影像配准作为无人机数据处理的必要环节,一直是业界研究的关键技术.在传统配准中,由于只对灰度影像进行处理难免会产生特征混淆、误匹配等问题.本文分析了UAV影像的成像特点,采用CSIFT(Colored scal... 详细信息

无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)影像配准作为无人机数据处理的必要环节,一直是业界研究的关键技术.在传统配准中,由于只对灰度影像进行处理难免会产生特征混淆、误匹配等问题.本文分析了UAV影像的成像特点,采用CSIFT(Colored scale invariant feature transform)算法对UAV影像进行配准处理,并结合分块策略对配准结果进行优化.实验证明,CSIFT算法比传统SIFT(Scale invariant feature transform)算法在提取困难特征点时有非常明显的优势,尤其是在影像有较大倾角或较多水体等情况下,可以有效提高UAV影像配准效率.

关键词： UAV 影像配准 CSIFT 分块策略

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

贵州草海湿地生态系统服务价值评估

贵州草海湿地生态系统服务价值评估

引用

中国水利水电科学研究院第十三届青年学术交流会

作者：徐婷徐跃江波张玲宋文彬周德民首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地北京 100048 资源环境与地理信息系统北京市重点实验室北京 100048 中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室北京 100085

贵州草海是中国三大高原淡水湖泊之一，其湿地生态系统能给人类提供产品和服务，为社会可持续发展提供基础，由于其价值没有被量化，人们对其重要性缺乏直观认识，导致了湿地的不合理开发及利用。

关键词：草海湿地生态系统服务价值评估

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

人工神经网络在高分影像防沙带识别中的应用

引用

地理空间信息 2021年第1期19卷 13-17,I0005页

作者：尼加提·穆合塔尔周迪余洁朱琳首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048 首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地北京100048 首都师范大学地球空间信息科学与技术国际化示范学院北京100048 首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室北京100048 首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室北京100048

基于高分一号(GF-1)遥感影像,利用人工神经网络方法对新疆和田洛浦县沙漠边缘村庄周围的防沙带进行识别,并与目视解译的防沙带结果进行对比,验证识别精度。将人工神经网络方法的识别结果与传统的最大似然法进行对比分析,并利用图像识别... 详细信息

基于高分一号(GF-1)遥感影像,利用人工神经网络方法对新疆和田洛浦县沙漠边缘村庄周围的防沙带进行识别,并与目视解译的防沙带结果进行对比,验证识别精度。将人工神经网络方法的识别结果与传统的最大似然法进行对比分析,并利用图像识别领域中的准确率、召回率和F值3个指标对两种方法进行精度评价。结果表明,人工神经网络方法识别防沙带的准确率为79%、召回率为83%、F值为81%,最大似然法的准确率为74%、召回率为82%、F值为78%,人工神经网络方法的3个评价指标均高于最大似然法。

关键词：人工神经网络方法 GF-1号最大似然法防沙带

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

比较几种地下水位空间插值方法在城市区域的应用

比较几种地下水位空间插值方法在城市区域的应用

引用

第九届中国水论坛

作者：潘云贺超朱琳刘晓萌首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地北京100048 首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室北京100048 首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室北京100048

本文利用北京市城区的68眼潜水观测井,对泛克里金、普通克里金、反距离加权、样条函数和趋势面插值方法的应用效果进行了比较.为了更好地反映不同插值方法在采样点以外区域的应用效果,原始观测序列被随机分成了两部分,一部分作为采样样... 详细信息

本文利用北京市城区的68眼潜水观测井,对泛克里金、普通克里金、反距离加权、样条函数和趋势面插值方法的应用效果进行了比较.为了更好地反映不同插值方法在采样点以外区域的应用效果,原始观测序列被随机分成了两部分,一部分作为采样样本(51眼),另一部分作为验证样本(17眼).对采样样本和验证样本分别进行几种插值方法的比较.研究发现利用采样样本比验证样本更容易获得较好的验证结果,虽然泛克里金插值生成的地下水位栅格平滑性略差,但其对无观测点的位置的水位估算效果较好(R2=0.88,RMSE=2.98m).

关键词：地下水位空间插值法采样样本验证样本城市区域

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

北京公园湖泊水环境监测及灰色关联度分析评价

引用

水资源与水工程学报 2014年第1期25卷 33-37页

作者：李玲玲顾行发赵文吉余涛孟庆岩王春梅刘苗中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室北京100101 国家航天局航天遥感论证中心北京100101 北京市城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地北京100048 首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室北京100048

选取北京5环内的5个公园湖泊(北海、颐和园、玉渊潭、陶然亭、朝阳公园)均匀布设监测点,用Hydrolab水质监测仪测定水体氨氮、硝氮、氯离子、总溶解物、电导率、盐分、溶解氧、pH、叶绿素a等指标值。从水体无机离子含量、清洁程度、富营... 详细信息

选取北京5环内的5个公园湖泊(北海、颐和园、玉渊潭、陶然亭、朝阳公园)均匀布设监测点,用Hydrolab水质监测仪测定水体氨氮、硝氮、氯离子、总溶解物、电导率、盐分、溶解氧、pH、叶绿素a等指标值。从水体无机离子含量、清洁程度、富营养化程度三方面分析公园湖泊水环境状况,并应用灰色关联度模型综合评价公园水环境质量。结果表明:颐和园水质最好,为Ⅰ类水,北海公园和玉渊潭水质较好,为Ⅱ类水,朝阳公园水质较差,为Ⅳ类水,陶然亭水质差,为Ⅴ类水。公园湖泊水环境的监测与评价为公园水体的保护和治理提供了重要依据,对公园湖泊充分发挥其休闲游憩的功能有重要意义。

关键词：公园湖泊水环境监测灰色关联度分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

磷亏缺芦苇对氮梯度变化的生理响应

引用

环境与发展 2011年第11期23卷 153-154,191页

作者：魏亚利王艳雪郭逍宇赵文吉苗茜首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048 北京市城市环境过程与数字模拟重点实验室-省部共建国家重点实验室培育基地北京100048 三维信息获取与应用教育部重点实验室北京100048 资源环境与地理信息系统北京市重点实验室北京100048 北京地址工程研究所北京100037

研究了磷亏缺芦苇在不同氮浓度梯度下(0mg/L、2 mg/L、5 mg/L、15 mg/L)干重、鲜重、叶面积等形态学指标和叶片叶绿素、丙二醛(MDA)、超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)和过氧化物酶(POD)等生理学指标的变化,研究结果表明:芦苇形态... 详细信息

研究了磷亏缺芦苇在不同氮浓度梯度下(0mg/L、2 mg/L、5 mg/L、15 mg/L)干重、鲜重、叶面积等形态学指标和叶片叶绿素、丙二醛(MDA)、超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)和过氧化物酶(POD)等生理学指标的变化,研究结果表明:芦苇形态学指标和叶片叶绿素含量均随氮浓度的增加呈现先增加(低浓度范围:0～5mg/L)后减小(高浓度范围:5-15 mg/L)的趋势。MDA及活性氧清除系统指标则呈现先降低(低浓度范围:0～5mg/L)后升高(高浓度范围:5-15 mg/L)的趋势。表明在低浓度范围内,氮浓度增加可以缓解芦苇磷亏缺胁迫症状,而当氮浓度超过了芦苇的耐受阈值之后(5 mg/L),芦苇在磷亏缺和氮过量的双重胁迫下,体内活性氧清除系统被破坏。与正常磷供给相比(10 mg/L),磷亏缺芦苇对氮的耐受阈值下降了96.8%—90.6%。研究结果可为富营养化水体水生态环境的改善提供科学依据。

关键词：缺亏缺芦苇氮梯度生长发育生理特性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于天绘一号卫星影像的水体信息提取对比研究

基于天绘一号卫星影像的水体信息提取对比研究

引用

2014中国地理信息产业大会

作者：查力宫辉力胡卓玮杜红悦首都师范大学资源环境与旅游学院三维信息获取与应用教育部重点实验室北京 100048 首都师范大学资源环境与旅游学院三维信息获取与应用教育部重点实验室资源环境与地理信息系统北京市重点实验室北京市城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地北京 100048 北京市城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地北京 100048

针对天绘一号卫星高分辨率影像,采用面向对象分类方法对怀柔水库区域进行水体信息提取,在多尺度分割的基础上,统计地物的光谱信息、形状因子和亮度均值等,建立水体信息的特征集,充分利用高分辨率的特点提取水体信息,同时选取了参数相近... 详细信息

针对天绘一号卫星高分辨率影像,采用面向对象分类方法对怀柔水库区域进行水体信息提取,在多尺度分割的基础上,统计地物的光谱信息、形状因子和亮度均值等,建立水体信息的特征集,充分利用高分辨率的特点提取水体信息,同时选取了参数相近的SPOT和RapidEye两幅国外高分影像进行对比研究,使用相同方法进行水体提取,对实验过程和结果进行了对比分析.针对提取结果,采用野外采样和矢量图分析两种方法综合进行精度评价,根据采样数据得到的精度分别为96.97％,95.45％,92.42％,分析实验结果的矢量图,其中天绘影像水体提取面积为5537412.5㎡,SPOT影像为5398225㎡,RapidEye影像为5053262.5㎡,对实际水域的面积覆盖分别达到了101.40％,98.85％,92.54％,天绘影像的整体精度较高,但在细节表现上较为模糊,主要误差来自于对湿地的误分.实验制定了适用于天绘影像的水体提取的方法和规则,分析不同因素对分割与分类结果的影响,同时,比较了天绘影像与国外同级别高分影像的优劣性,为天绘影像的进一步应用提供了参考.

关键词：卫星测绘水体信息面向对象分类法图像质量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

北京城市副中心及周边区域蓝绿空间景观格局及降温效应评估

引用

园林 2024年第4期41卷 86-94页

作者：宋加颖孟丹冯鹏刘勇洪胡非凡李小娟首都师范大学资源环境与旅游学院水资源安全北京实验室北京市城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地资源环境与地理信息系统北京市重点实验室北京100048 中国四维测绘技术有限公司北京100048 中国气象局地球系统数值预报中心北京100081

科学评估北京城市副中心及周边区域建设不同阶段景观格局和热环境,对其今后的发展规划和相关政策制定具有重要意义。以北京城市副中心外围规划为基准稍作调整作为研究区,选取2016年、2018年、2020年和2022年共4期资源三号遥感影像数据,... 详细信息

科学评估北京城市副中心及周边区域建设不同阶段景观格局和热环境,对其今后的发展规划和相关政策制定具有重要意义。以北京城市副中心外围规划为基准稍作调整作为研究区,选取2016年、2018年、2020年和2022年共4期资源三号遥感影像数据,以及Google Earth Engine(GEE)中4年6月1日-9月30日的Landsat 8遥感影像数据,通过面向对象分类、地表温度反演、相关性分析方法定量分析不同时期的蓝绿空间景观格局以及蓝绿空间的降温效应。结果表明:(1)2016-2022年,研究区蓝空间的面积占比在保持稳定的同时逐渐增加,绿空间的面积占比先减少后增加;(2)2016-2022年,北京城市副中心及周边区域蓝绿空间景观格局中各斑块类型在景观中的分布越来越均衡;(3)2016-2022年间,地表温度均值呈“上升—下降—上升”的波动变化,蓝空间的地表温度最低,其次是绿空间,蓝空间和绿空间在一定程度上起到降温的作用;(4)提高聚集度、减少人类活动的割裂程度、减小空间破碎度均可提升蓝绿空间的降温效应。总体而言,北京城市副中心及周边区域建设使得蓝绿空间面积增加,景观格局分布更加均衡,蓝绿空间的降温效果较为明显。

关键词：城市蓝绿空间景观格局热环境北京城市副中心及周边区域降温效应

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：