检索结果-内蒙古大学图书馆

湿地科学 2015年第1期13卷 27-34页

作者：李东青郭逍宇梁籍赵文吉张立燕首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048 三维信息获取与应用教育部重点实验室北京100048 资源环境与地理信息系统北京市重点实验室北京100048 北京市城市环境过程与数字模拟重点实验室-省部共建国家重点实验室培育基地北京100048 华中科技大学水电与数字化工程学院湖北武汉430074

运用聚类分析、判别分析和主成分分析方法,处理2003--2011年密云水库水体17个水质指标数据,了解其水质空间变异特征。密云水库水体中的平均总氮质量浓度（0.93 mg/L）超过了国家Ⅱ类标准总氮含量的86%。水平空间尺度上,层次一的内湖的... 详细信息

运用聚类分析、判别分析和主成分分析方法,处理2003--2011年密云水库水体17个水质指标数据,了解其水质空间变异特征。密云水库水体中的平均总氮质量浓度（0.93 mg/L）超过了国家Ⅱ类标准总氮含量的86%。水平空间尺度上,层次一的内湖的高水温,促使藻类生长和沉积物的释放,使得高锰酸钾指数较高;流域污染使得层次一其他空间点的硝态氮和电导率高于内湖;层次二的潮河流域水土流失、点源污染和碳酸盐岩的溶解,使得金沟围堰的总磷含量、氨氮含量和电导率高于其他点,主库区水质表现为距潮河流域入库口越近水质越差的特征。垂直空间尺度上,密云水库水体存在热分层现象;浮游植物数量和光照强度随水深增大而降低,使得底层光合作用减弱,溶解氧降低;底层沉积物释放、浮游植物的分解产物和表层、中层高密度植物吸收作用、热分层,使得底层总磷含量相对高于表层和中层;水土流失携带的磷,使得水体表层总磷含量高于中层;吸附于岩石上的离子的缓慢释放,使得水体下层的总碱度高于表层。内湖污染主要是沉积物释放等内源污染所致;金沟和库中的污染主要来自工业废水和生活污水污染、枯水期大气沉降造成的碳酸盐岩溶解和丰水期流域非点源污染以及植物生长等内源污染。

关键词：密云水库水质多元统计分析水平空间变异垂直空间变异

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近35年动水位下官厅水库边岸的类型划分及其稳定性判别

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水资源研究 2015年第1期4卷 62-73页

作者：陈雨竹宫兆宁首都师范大学资源环境与旅游学院北京三维信息获取与应用教育部重点实验室北京资源环境与地理信息系统北京市重点实验室北京北京市城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地北京

本文基于1979—2013年官厅水库动水位的变化特征，利用同时间序列中等分辨率的MSS／TM／ETM＋遥感影像，采用主成分分析法，分析动水位条件下官厅水库边岸的变化特征。结合水库边岸宽度差与水位差，对边岸的类型及其空间分布进行了定量... 详细信息

本文基于1979—2013年官厅水库动水位的变化特征，利用同时间序列中等分辨率的MSS／TM／ETM＋遥感影像，采用主成分分析法，分析动水位条件下官厅水库边岸的变化特征。结合水库边岸宽度差与水位差，对边岸的类型及其空间分布进行了定量的分析，并通过质心变化分析了动水位条件下不同边岸类型的时空变化特征。研究表明：1）基于官厅水库长时间水位变化速率以及水位涨落的反复性特征，将近35年来的水位变化分成三个阶段：1979~1996年水位间歇性涨落、1996~2007年水位持续下落和2007~2013年水位的频繁涨落阶段。2）在3个水位波动时间段中，官厅水库侵蚀型边岸的空间分布变化不大，主要分布在官厅水库狭长带两侧，面积依次为0．834km2、4．50km2和0．54km2。淤积型边岸分布呈现内缩趋势，主要分布在康西草原、永定河河口以及妫水河河口一带，面积分别为26。024km2、31．65km2和10．11km2。稳定型边岸在空间分布上变化较大：1979~1996年主要分布于妫水河库区西北弧形岸带、康西草原弧形岸带，面积为10．50km2；随后在两个弧形岸带向内变化，面积为31．54km2；而2007~2013年官厅水库边岸主要以淤积为主，仅有少许稳定型边岸零星分布，面积为0．24,km2。3）35年来不同水库边岸的质心发生了不同程度的偏移，淤积型边岸有明显的向内扩张的趋势，其质心在东偏北16．19°方向上移动2．82km后往东偏南4．97°方向上移动1．97km。侵蚀型边岸质心在东南方向偏移后转向东北方向，稳定型区域发生变化，其趋势和格局分布变化原因与淤积型一致。

关键词： Landsat MSS/TM/ETM+ 水位变化官厅水库边岸稳定性

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超分辨率采样模式中的高模式和超模式对比研究

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首都师范大学学报（自然科学版） 2015年第1期36卷 77-80页

作者：尹志达周春平城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地资源环境与地理信息系统北京市重点实验室三维信息获取与应用教育部重点实验室首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048

超分辨率技术用于提高卫星遥感影像分辨率已经在国际上得到了越来越多的关注和认可,高模式(hipermode)和超模式(supermode)是超分辨率技术中非常重要的两种采样模式.本文对高模式和超模式进行了对比研究.通过两种模式的采样原理、采样... 详细信息

超分辨率技术用于提高卫星遥感影像分辨率已经在国际上得到了越来越多的关注和认可,高模式(hipermode)和超模式(supermode)是超分辨率技术中非常重要的两种采样模式.本文对高模式和超模式进行了对比研究.通过两种模式的采样原理、采样效果、采样数据分析等几个方面的对比,得出两种模式的优缺点并分析了在当前的技术环境下采用哪种模式具有更多的优势和性价比.

关键词：超分辨率采样模式高模式超模式

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高分影像水体信息提取对比研究

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首都师范大学学报（自然科学版） 2015年第4期36卷 85-89页

作者：查力宫辉力胡卓玮杜红悦首都师范大学资源环境与旅游学院三维信息获取与应用教育部重点实验室资源环境与地理信息系统北京市重点实验室北京市城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地北京100048

针对天绘一号卫星高分辨率影像,采用面向对象分类方法对怀柔水库区域进行水体信息提取,在多尺度分割的基础上,统计地物的光谱信息、形状因子和亮度均值等,建立水体信息的特征集,充分利用高分辨率的特点提取水体信息,同时选取了参数相近... 详细信息

针对天绘一号卫星高分辨率影像,采用面向对象分类方法对怀柔水库区域进行水体信息提取,在多尺度分割的基础上,统计地物的光谱信息、形状因子和亮度均值等,建立水体信息的特征集,充分利用高分辨率的特点提取水体信息,同时选取了参数相近的SPOT和Rapid Eye两幅国外高分影像进行对比研究,使用相同方法进行水体提取,对实验过程和结果进行了对比分析.针对提取结果,采用野外采样和矢量图分析两种方法综合进行精度评价.实验制定了适用于天绘影像的水体提取的方法和规则,分析不同因素对分割与分类结果的影响,同时,我们比较了天绘影像与国外同级别高分影像的优劣性,为天绘影像的进一步应用提供了参考.

关键词：天绘一号水体面向对象对比研究

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WorldView-2影像的湿地典型挺水植物群落含水量估算研究——以北京野鸭湖湿地为例

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红外与毫米波学报 2014年第5期33卷 533-545页

作者：宫兆宁林川赵文吉崔天翔首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048 三维信息获取与应用教育部重点实验室北京100048 资源环境与地理信息系统北京市重点实验室北京100048 北京市城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地北京100048

利用多光谱遥感技术定量估算野鸭湖湿地挺水植物的含水量.基于典型挺水植物的实测冠层光谱及其对应样方的叶片含水量和叶面积指数LAI数据,首先对芦苇和香蒲的地面实测光谱进行重采样,以模拟WorldView-2影像的光谱,然后利用模拟光谱分别... 详细信息

利用多光谱遥感技术定量估算野鸭湖湿地挺水植物的含水量.基于典型挺水植物的实测冠层光谱及其对应样方的叶片含水量和叶面积指数LAI数据,首先对芦苇和香蒲的地面实测光谱进行重采样,以模拟WorldView-2影像的光谱,然后利用模拟光谱分别构建芦苇和香蒲任意两波段反射率组合而成的比值(SR)和归一化差值植被指数(NDVI),通过分析植被指数与CWC(冠层含水量,Canopy Water Content)的相关关系,选择与CWC显著相关的植被指数,并通过单变量线性与非线性拟合的分析方法确定监测不同挺水植物群落的最佳植被指数,建立估算模型;结合覆盖研究区的WorldView-2高分辨率多光谱影像,对研究区的挺水植物群落CWC进行反演及制图.结果表明,基于模拟WorldView-2影像光谱构建的比值(SR)和归一化差值植被指数(NDVI)与CWC的总体相关性较高;SR(8,3)芦苇为估算CWC芦苇的最优植被指数,估算模型为y=0.005x+0.003,NDVI(8,3)香蒲为估算CWC香蒲的最优植被指数,估算模型为y=2.461x2-0.313x+0.032,通过交叉检验,CWC芦苇和CWC香蒲的预测精度分别为87.42%和82.12%,预测精度较为理想;利用实测数据对反演的CWC空间分布图进行了验证,通过验证,芦苇和香蒲影像估算CWC的均方根差(RMSE)分别为0.0048和0.0052,估算精度分别为83.56%和80.31%,表明利用WorldView-2高分辨率多光谱影像反演湿地挺水植物群落CWC具有较高的可行性.

关键词：挺水植物冠层含水量植被指数 WorldView-2 面向对象提取北京野鸭湖湿地

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基于挺水植物高光谱信息的再生水总氮含量估测——以北京市门城湖湿地公园为例

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应用生态学报 2014年第12期25卷 3609-3618页

作者：刘辉宫兆宁赵文吉首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048 三维信息获取与应用教育部重点实验室北京100048 资源环境与地理信息系统北京市重点实验室北京100048 北京市城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地北京100048

高光谱信息是探测植物体内氮素含量状况的重要手段,而植物体中的氮素与水体含氮量息息相关.本研究区为以再生水为主要补给水水源的北京门城湖湿地公园,通过获取区内典型的再生水氮净化挺水植物芦苇和香蒲叶片的高光谱数据,并在室内测定... 详细信息

高光谱信息是探测植物体内氮素含量状况的重要手段,而植物体中的氮素与水体含氮量息息相关.本研究区为以再生水为主要补给水水源的北京门城湖湿地公园,通过获取区内典型的再生水氮净化挺水植物芦苇和香蒲叶片的高光谱数据,并在室内测定对应样点的水体总氮含量指标,探讨基于典型湿地挺水植物高光谱数据对水体总氮进行遥感探测的可行性.采用4种高光谱参数（光谱指数、归一化差值指数、＂三边＂参数及吸收特征参数）分别建立一元线性模型、逐步多元回归模型和偏最小二乘模型,根据决定系数（R2）和均方根误差（RMSE）进行模型精度检验.结果表明：逐步多元回归和偏最小二乘模型的预测精度高于一元线性模型.3种模型对芦苇的拟合效果均优于香蒲.偏最小二乘模型对芦苇的拟合效果最优（R2=0.854,RMSE=0.647）.500~700 nm是反映水氮含量的最佳波段范围,绿峰与红谷反射率的比值与水体总氮含量具有较强的相关性,尤其是吸收特征参数能够较好地预测水体总氮含量.

关键词：挺水植物高光谱遥感再生水总氮反演模型门城湖湿地公园

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基于光谱指数的植物叶片叶绿素含量的估算模型

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生态学报 2014年第20期34卷 5736-5745页

作者：宫兆宁赵雅莉赵文吉林川崔天翔首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048 三维信息获取与应用教育部重点实验室北京100048 资源环境与地理信息系统北京市重点实验室北京100048 北京市城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地北京100048

叶绿素是光合作用能力和植被发育阶段的指示器,是监测湿地植被生长健康状况的重要指标之一;高光谱遥感技术可以为植物叶绿素含量的定量化诊断提供简便有效、非破坏性的数据采集和处理方法。为保证被探测叶片面积相同,消除背景反射、叶... 详细信息

叶绿素是光合作用能力和植被发育阶段的指示器,是监测湿地植被生长健康状况的重要指标之一;高光谱遥感技术可以为植物叶绿素含量的定量化诊断提供简便有效、非破坏性的数据采集和处理方法。为保证被探测叶片面积相同,消除背景反射、叶片表面弯曲造成的光谱波动及叶片内部变异造成的影响,研究采用Field Spec 3光谱仪加载手持叶夹式叶片光谱探测器,测定野鸭湖湿地典型植物的叶片高光谱反射率数据,同时通过分光光度计室内测定相应叶片的叶绿素含量。采用相关性及单变量线性拟合分析技术,建立二者的关系模型,包括叶绿素含量与"三边"参数的相关模型以及比值光谱指数(SR)模型和归一化差值光谱指数(ND)模型,并采用交叉检验中的3K-CV方法对估算模型进行模型精度检验。结果表明:植物叶片叶绿素含量与"三边"参数大多都呈极显著相关,相关系数最大达到0.867;计算光谱反射率组成的比值(SR)和归一化(ND)光谱指数与叶绿素含量的决定系数,总体相关性比较高,较好的波段组合均为550—700nm与700—1400nm以及550—700nm与1600—1900nm,与叶绿素含量相关性最好的指数分别是SR(565nm,740nm)和ND(565nm,735nm)。并通过选取相关性最佳的光谱特征参数,分别基于"三边"参数和ND模型指数构建了植物叶片叶绿素含量的估算模型。其中,基于红边位置(WP_r)光谱特征参数和ND(565nm,735nm)光谱指数建立的叶绿素含量估算模型,取得了较好的测试效果,检验拟合方程的决定系数(R2)都达到0.8以上,估算模型分别为y=0.113x-78.74,y=5.5762x+4.4828。通过3K-CV方法进行测试和检验,植物叶绿素含量估算模型均取得了较为理想的预测精度,预测精度的分别为93.9%及90.7%。高光谱遥感技术对植被进行微弱光谱差异的定量分析,在植被遥感研究与应用中表现出强大优势,为植物叶绿素含量诊断中的实际应用提供了重要的理论依据和技术支持。

关键词：叶绿素含量高光谱模型 “三边”参数光谱指数北京野鸭湖湿地植物

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基于最佳波段判别的湿地植物叶片全氮反演研究

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生态学报 2014年第17期34卷 4839-4849页

作者：郭超凡段福洲郭逍宇赵文吉刘克首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048 北京市城市环境过程与数字模拟重点实验室-省部共建国家重点实验室培育基地北京100048 三维信息获取与应用教育部重点实验室北京100048 资源环境与地理信息系统北京市重点实验室北京100048 北京市地质研究所北京100120

利用高光谱遥感技术定量估测湿地植被叶片全氮含量,对于监测和诊断湿地植被的生理状况及生长趋势具有重要意义。但叶片氮素遥感诊断研究多存在反演模型过拟合、入选波段与生化参量间因果关系不明确和入选变量间"多重共线性"... 详细信息

利用高光谱遥感技术定量估测湿地植被叶片全氮含量,对于监测和诊断湿地植被的生理状况及生长趋势具有重要意义。但叶片氮素遥感诊断研究多存在反演模型过拟合、入选波段与生化参量间因果关系不明确和入选变量间"多重共线性"等局限。以芦苇(Phragmites australis)和香蒲(Typha angustifolia)叶片全氮含量作为研究对象,通过谱带分区,分区最佳波段选取和偏最小二乘回归相结合的方法构建芦苇和香蒲叶片全氮含量反演模型,并利用交叉验证决定系数(R2cv)和均方根误差(RMSEcv)对模型精度进行检验,尝试克服传统反演方法中的不足。结果表明,不同湿地植物类型相比,利用芦苇反射光谱建立的预测模型精度都高于香蒲。不同回归模型相比,一阶导数光谱-偏最小二乘回归模型(FDS-PLSR)精度远高于原始光谱-偏最小二乘回归模型(OS-PLSR)。芦苇最佳模型交叉验证决定系数(R2cv)达到了0.84,方根误差(RMSEcv)为0.10,香蒲最佳模型交叉验证的决定系数(R2cv)达到了0.66,方根误差(RMSEcv)为0.13,是构建湿地植物芦苇和香蒲光谱与叶片全氮含量关系的最佳模型。在不降低湿地植物叶片氮含量反演精度的基础上,有效地避免了传统地物高光谱模型反演中的局限性,是无损害遥感探测方面的有益尝试。

关键词：湿地植物高光谱全氮波段识别偏最小二乘法

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基于光谱基线校正的季节性浑浊Ⅱ类水体叶绿素a浓度遥感反演

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湖泊科学 2014年第6期26卷 897-906页

作者：刘朝相宫兆宁赵文吉高明亮崔天翔刘辉首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048 三维信息获取与应用教育部重点实验室北京100048 资源环境与地理信息系统北京市重点实验室北京100048 北京市城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地北京100048

水体Chl.a浓度是水质评价的一个重要指标,受悬浮物浓度季节性变化的影响,如何削弱悬浮物的光谱干扰,是实现内陆水体Chl.a浓度遥感高精度反演的难点之一.基于2011-2013年妫水河6次实测水体高光谱数据和水体Chl.a浓度数据,评价广泛应用的... 详细信息

水体Chl.a浓度是水质评价的一个重要指标,受悬浮物浓度季节性变化的影响,如何削弱悬浮物的光谱干扰,是实现内陆水体Chl.a浓度遥感高精度反演的难点之一.基于2011-2013年妫水河6次实测水体高光谱数据和水体Chl.a浓度数据,评价广泛应用的三波段模型和非线性拟合能力较好的支持向量机回归(SVR)模型的反演精度,使用基线校正和一阶微分方法来削弱实测高光谱中非Chl.a光谱信息.定义两种基线:750 nm的反射率值;500与750 nm的反射率值连线,基线校正为光谱反射率减去基线值.利用2013年7月的实测数据进行验证,结果表明,SVR模型比三波段模型更适合季节性浑浊水体的Chl.a浓度反演.通过基线校正筛选后的波段反射率组合作为输入变量能够提高SVR模型的反演精度,决定系数为0.68,均方根误差为3.38μg/L;线性基线校正提高三波段Chl.a估算模型的反演能力有限.

关键词：水体Chl.a浓度季节性浑浊Ⅱ类水体基线校正三波段模型支持向量机妫水河

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基于SVM模型的妫水河叶绿素a浓度的遥感反演

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遥感技术与应用 2014年第3期29卷 419-427页

作者：刘朝相宫兆宁赵文吉崔天翔林川张翼然首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048 三维信息获取与应用教育部重点实验室北京100048 资源环境与地理信息系统北京市重点实验室北京100048 北京市城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地北京100048

以北京市妫水河为研究区,基于2011年9月25日和2012年9月30日的两期叶绿素a浓度实测数据和准同步的环境一号卫星(HJ-1A)多光谱数据,分别构建一元线性和多元支持向量机模型(SVMM),通过决定系数R2和平均相对误差对模型的精度进行检验,用模... 详细信息

以北京市妫水河为研究区,基于2011年9月25日和2012年9月30日的两期叶绿素a浓度实测数据和准同步的环境一号卫星(HJ-1A)多光谱数据,分别构建一元线性和多元支持向量机模型(SVMM),通过决定系数R2和平均相对误差对模型的精度进行检验,用模型进行水体叶绿素a浓度的反演,并分析其时空分布特征。研究表明:在样本数较少的情况下,SVM具有很强的非线性映射能力,能够取得较好的预测结果,更适用于反演叶绿素a浓度。时间分布上,研究区叶绿素a浓度呈增加趋势,均值上升了6.86μg/L;空间分布上,深水区叶绿素a浓度值低于浅水区,上游高于下游。国产HJ-1ACCD2多光谱数据以其4d的时间分辨率,在水质动态变化监测方面具有优势。

关键词：支持向量机模型(SVMM) 一元线性模型叶绿素a浓度妫水河 HJ-1A多光谱数据

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